Autor: VP-justas
Analiza czasu oczekiwania w kolejkach do atrakcji w parkach rozrywki z wykorzystaniem kamer
Analiza czasu oczekiwania w kolejkach z użyciem kamer dla parków rozrywki moduł kamery do analityki kolejek w operacjach parków rozrywki Moduł kamery to modułowy komponent oprogramowania, który łączy strumienie na żywo z systemami zaplecza. Pobiera wideo, wyodrębnia zdarzenia i publikuje ustrukturyzowane dane wyjściowe. Najpierw łączy się z VMS lub strumieniem RTSP. Następnie stosuje modele detekcji […]
Analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji dla parków rozrywki
theme park ai analytics overview AI przynosi nowe możliwości w sposobie, w jaki park rozrywki zbiera i wykorzystuje informacje wizualne. Mówiąc prosto, analityka wideo oparta na sztucznej inteligencji łączy widzenie komputerowe z uczeniem maszynowym, aby zamieniać strumienie z kamer w sygnały operacyjne. Najpierw kamery i urządzenia brzegowe przechwytują transmisje wideo. Następnie modele wykonują detekcje i […]
Optymalizacja sprzątania dzięki mapom cieplnym z kamer: Wgląd AI
mapy cieplne, heat map i mapowanie: Zrozumienie map cieplnych z kamer i mapowania natężenia ruchu pieszych Mapy cieplne oparte na kamerach to wizualna reprezentacja miejsc, w których ludzie poruszają się i zatrzymują wewnątrz przestrzeni. Dla zespołów sprzątających mapy cieplne ujawniają gorące punkty i wskazują, gdzie skoncentrować wysiłki. Po pierwsze, heat map różni się od mapy […]
Analiza parkowania w centrach handlowych
Analityka parkingowa dla centrów handlowych Infrastruktura parkingowa i tradycyjne systemy parkingowe Centra handlowe polegają na różnorodnych rozwiązaniach parkingowych. Obejmują one wielopoziomowe garaże, parkingi naziemne oraz strefy ładowania pojazdów elektrycznych. Tradycyjne systemy parkingowe nadal opierają się na ręcznych zliczeniach, papierowych rejestrach i okazjonalnych patrolach. W rezultacie operatorzy często nie mają widoczności w czasie rzeczywistym. Ograniczony wgląd […]
Wykrywanie pozostawionych przedmiotów w galeriach handlowych za pomocą sztucznej inteligencji
Analiza wideo i nadzór: wykrywanie porzuconych przedmiotów przy użyciu AI Wykrywanie porzuconych przedmiotów w środowisku centrum handlowego zaczyna się od jasnej definicji. Odnosi się do oprogramowania, które wykrywa nieruchomy przedmiot pozostający w przestrzeni publicznej przez określony czas i który może być porzuconym przedmiotem lub po prostu zapomnianą rzeczą osobistą. W centrach handlowych środowisko jest złożone. […]
Wykrywanie przebywania bez celu i tłoku w galeriach handlowych za pomocą AI
Podstawy nadzoru AI dla bezpieczeństwa centrów handlowych Nadzór oparty na AI jest podstawą nowoczesnego bezpieczeństwa w centrach handlowych. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do przekształcania strumieni z kamer w zdarzenia operacyjne, z których zespoły ochrony mogą korzystać. Na przykład Visionplatform.ai przekształca istniejące kamery CCTV w operacyjną sieć sensorów, która w czasie rzeczywistym potrafi wykrywać osoby, pojazdy, ANPR/LPR, […]
Analiza obłożenia i natężenia ruchu z liczeniem osób w centrach handlowych
analiza liczby odwiedzających w zarządzaniu centrami handlowymi Analiza liczby odwiedzających (footfall analytics) śledzi, ile osób porusza się po centrum handlowym i co robią podczas pobytu. Dla zarządzających centrami handlowymi liczba odwiedzających daje klarowny wskaźnik kondycji obiektu. Dodatkowo łączy liczbę gości ze sprzedażą, wynikami najemców oraz poziomem świadczonych usług. Dzięki tym metrykom operatorzy centrów mogą optymalizować […]
Analiza wideo AI dla centrów handlowych
Podstawy analityki wideo AI w centrach handlowych Analityka wideo AI łączy widzenie komputerowe i uczenie maszynowe, aby przekształcać wideo w przeszukiwalne, użyteczne dane. W przeciwieństwie do tradycyjnego monitoringu CCTV, który jedynie rejestruje obraz do późniejszego przeglądu, to podejście wykrywa osoby, klasyfikuje obiekty i mierzy zachowania w czasie rzeczywistym. Na przykład nowoczesny strumień może klasyfikować przedziały […]
AI do zapobiegania stratom w sieciach sklepów spożywczych z monitoringiem wideo
AI do zapobiegania stratom w sieciach spożywczych z wykorzystaniem monitoringu wideo Zapobieganie stratom wspierane przez AI: przekształć bezpieczeństwo detaliczne dla sieci spożywczych Zapobieganie stratom wspierane przez AI wykorzystuje narzędzia sztucznej inteligencji w tradycyjnym zabezpieczaniu sklepów. Łączy uczenie maszynowe, wizję komputerową i analitykę, aby ograniczać ubytki i zwiększać efektywność operacyjną. Detaliści spożywczy codziennie mierzą się z […]
Analityka rampy załadunkowej zaplecza w handlu detalicznym w łańcuchu dostaw
analiza ramp załadunkowych Pierwsze, zdefiniuj, co oznacza analiza ramp załadunkowych (back-of-house) dla handlu detalicznego. Odnosi się to do monitorowania opartego na danych i podejmowania decyzji w miejscu, gdzie przyjeżdżają ciężarówki i gdzie towary są przenoszone z naczep do sklepu. Następnie praca koncentruje się na skracaniu czasu zatorów, poprawie bezpieczeństwa i zwiększaniu przepustowości. System musi również […]
