Autor: VP-justas
Ulepsz wykrywanie wycieków i rozlań z użyciem SI na halach produkcyjnych
Wprowadzenie do wykrywania wycieków i rozlewów z użyciem AI na hali produkcyjnej Hale produkcyjne niosą ze sobą wiele zagrożeń. Pracownicy poruszają się obok ciężkich maszyn i wózków widłowych. Mokre podłogi i zbierające się płyny stwarzają ryzyko poślizgnięcia i upadku, które może doprowadzić do obrażeń. Organy regulacyjne wymagają proaktywnych kroków w celu ograniczenia zagrożeń i zachowania […]
AI do monitorowania mycia rąk i ubierania odzieży ochronnej za pomocą kamer
Platforma monitorująca mycie rąk i ubieranie się Fujitsu oparta na AI Po pierwsze, następnie, potem, także, dodatkowo, jednak, dlatego, więc, ponadto, na koniec. Fujitsu projektuje platformę opartą na sztucznej inteligencji, która automatyzuje śledzenie zgodności przy stanowiskach do mycia rąk i punktach ubierania. System wykorzystuje wiele zsynchronizowanych kamer, silnik AI i sprzęt lokalny do monitorowania zachowań […]
Cykl życia walidacji czyszczenia farmaceutycznego
Introduction to cleaning validation in pharma for pharmaceutical manufacturing lifecycle Cleaning validation anchors product safety in the pharmaceutical manufacturing lifecycle. It proves that a cleaning validation program removes residues and prevents cross-contamination between batches. This lifecycle spans cleaning development, validation runs, routine monitoring, revalidation triggers, and documentation. It aligns with a validation protocol and acceptance […]
Wykrywanie obrazów termicznych za pomocą AI i kamer termowizyjnych
Kamera termowizyjna działa dzięki podczerwieni i obrazowaniu termicznemu, aby wykrywać temperaturę ciała Kamera termowizyjna działa poprzez rejestrację obrazowania termicznego w paśmie podczerwieni, które odwzorowuje ciepło emitowane ze skóry. Czujniki we współczesnych kamerach podczerwieni mierzą emitowaną energię podczerwienną i przetwarzają ją na wizualny obraz termiczny, dzięki czemu operatorzy mogą zobaczyć wzorce temperatury na twarzy lub czole. […]
Analiza pracowników: sztuczna inteligencja do oddzielania danych pracowniczych od maszynowych
People Analytics and AI in HR: Analytics for Employee and Machine Separation People analytics zamienia surowe sygnały w jasne działania. W kontekście HR, separation analytics rozdziela aktywność ludzką od procesów zautomatyzowanych. Najpierw zdefiniuj people analytics jako praktykę wykorzystania danych do rozumienia wzorców pracy i wyników. Następnie zdefiniuj separation analytics jako zestaw metod oznaczających zdarzenia jako […]
SI do monitorowania bezpieczeństwa obsługi noży i narzędzi
Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie obsługi noży i narzędzi ręcznych AI przekształca sposób, w jaki firmy obserwują i zapobiegają wypadkom z udziałem noży i narzędzi ręcznych. Wykorzystuje czujniki i systemy wizyjne do obserwacji ruchów oraz może wskazywać niebezpieczne uchwyty, nienaturalne postawy lub nadmierną siłę zanim dojdzie do urazu. W praktyce sztuczna inteligencja przetwarza strumienie wideo i […]
Wykrywanie nieautoryzowanego dostępu w strefach czystych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Transform Perimeter Security with AI-Powered Surveillance for Zone Access Control Strefy czyste to ściśle kontrolowane obszary wykorzystywane w przemyśle farmaceutycznym, fabrykach półprzewodników i specjalistycznych jednostkach ochrony zdrowia, gdzie zanieczyszczenie i nieuprawniona obecność stwarzają duże ryzyko. Po pierwsze, ścisła kontrola perymetru jest niezbędna do ochrony procesów, produktów i ludzi. Po drugie, fizyczne zabezpieczenia i kontrolowany dostęp […]
Wykrywanie poślizgnięć i upadków w mokrych strefach za pomocą AI
Bezpieczeństwo w przemyśle: zagrożenia potknięć i upadków w mokrych strefach Mokre strefy to obszary pracy, gdzie wilgoć, woda lub kondensacja są powszechne, a mokre podłogi i zmniejszona przyczepność powodują podwyższone ryzyko potknięć i upadków. W środowiskach przemysłowych, takich jak przetwórstwo żywności, doki załadunkowe i zakłady chemiczne, mokre podłogi i śliskie powierzchnie zwiększają prawdopodobieństwo wystąpienia incydentów, […]
Wykrywanie tłoku przez AI w zagrodach dla zwierząt gospodarskich
Systemy wykrywania oparte na SI w zagrodach oczekujących dla zwierząt Zagrody oczekujące to miejsca, gdzie zwierzęta czekają przed dojeniem, transportem lub kontrolą. W tych przestrzeniach wymagana jest przejrzysta widoczność przepływu. Kamery i czujniki zasilane SI zapewniają taką widoczność. Najpierw podglądy z kamer rejestrują dane o położeniu. Następnie modele przetwarzają klatki, aby zliczać zwierzęta. Modele widzenia […]
Monitorowanie dobrostanu zwierząt za pomocą kamer AI
Rozumienie sztucznej inteligencji i AI w dobrostanie zwierząt Sztuczna inteligencja (AI) opisuje algorytmy, które uczą się na podstawie danych i podejmują decyzje. AI pomaga przeprowadzać nieinwazyjne kontrole dobrostanu w sposób skalowalny na farmach, w laboratoriach i rezerwatach. W kontekście dobrostanu zwierząt AI zapewnia ciągłą obserwację i kontekst. Obserwuje zachowanie, postawę i sygnały twarzy, a następnie […]
