Kategoria: Industry applications
Modele wizualno-językowe do opisu wydarzeń
Jak działają modele wizualno‑językowe: przegląd multimodalnej sztucznej inteligencji Modele wizualno‑językowe działają przez połączenie danych wizualnych i rozumowania tekstowego. Najpierw enkoder wizualny wydobywa cechy z obrazów i klatek wideo. Następnie enkoder lub dekoder językowy mapuje te cechy na tokeny, które model językowy może przetwarzać. Ten wspólny proces pozwala jednoczesnemu rozumieniu i generowaniu opisów łączących elementy wizualne […]
Modele wizualno-językowe do analizy incydentów
VLM-y: rola i możliwości w rozumieniu incydentów Po pierwsze, VLM-y szybko rozwinęły się na przecięciu widzenia komputerowego i przetwarzania języka naturalnego. Ponadto VLM-y łączą sygnały wizualne i tekstowe, aby tworzyć rozumowanie multimodalne. Następnie model wizja‑język łączy cechy obrazu z tokenami językowymi, dzięki czemu maszyny mogą opisywać incydenty. Potem VLM-y reprezentują sceny, obiekty i działania w […]
Modele wizualno-językowe do wykrywania anomalii
Rozumienie wykrywania anomalii Wykrywanie anomalii jest w centrum wielu systemów monitoringu w obszarach bezpieczeństwa, przemysłu i obserwacji Ziemi. W nadzorze wideo sygnalizuje nietypowe zachowania, w monitoringu przemysłowym wskazuje na awarie sprzętu, a w teledetekcji ujawnia zmiany środowiskowe. Tradycyjne metody często koncentrują się na pojedynczych danych wejściowych, przez co pomijają kontekst, którego ludzie używają naturalnie. Z […]
Modele wizji i języka do kontroli dostępu
modele wizualno-językowe: Zasady i możliwości Modele wizualno-językowe łączą enkoder wizji i rozumienie języka, tworząc pojedynczy system multimodalny. Najpierw enkoder wizji przetwarza obrazy lub klatki wideo i zamienia je na osadzenia. Następnie model językowy mapuje wejścia tekstowe do tej samej przestrzeni osadzeń, dzięki czemu system może powiązać obrazy i słowa. Ta podstawowa zdolność umożliwia łączenie rozpoznawania […]
Modele wizualno-językowe oparte na sztucznej inteligencji do zabezpieczeń perymetru
architektura ai: łączenie widzenia komputerowego i modeli językowych dla ochrony perymetru Architektury AI łączące widzenie komputerowe i modele językowe zmieniają sposób, w jaki zespoły zabezpieczają perymetry. W tym rozdziale opisuję podstawową architekturę, która przekształca surowe wideo w kontekst i działania. Najpierw strumienie z kamer trafiają do modułów CV, które interpretują każdą klatkę na poziomie pikseli. […]
Model wizualno-językowy do wykrywania wypadków drogowych
Przygotowanie zbioru danych i metryk do wykrywania wypadków drogowych Budowanie niezawodnych systemów zaczyna się od odpowiedniego zbioru danych. Najpierw zgromadź multimodalne kolekcje łączące obrazy i tekst. Uwzględnij także sekwencje wideo z dokładnymi znacznikami czasowymi. Dodatkowo zbierz adnotacje na poziomie sceny opisujące zdarzenia takie jak kolizja, nagłe hamowanie czy sytuacja bliska wypadkowi. Dla porównania, badania benchmarkingowe […]
Port AI: Modele wizualno-językowe dla portów
Monitorowanie portów za pomocą obrazów satelitarnych Po pierwsze, porty często polegają na wysokorozdzielczej fotografii satelitarnej, aby uzyskać szeroką świadomość sytuacyjną. Ponadto obrazy satelitarne dają widok z lotu ptaka na place kontenerowe, dźwigi nabrzeżne, ruch jednostek i powiązania intermodalne. Co więcej, obrazowanie satelitarne uzupełnia kamery naziemne, ponieważ satelity mogą pokrywać duże obszary i dostarczać okresowych aktualizacji. […]
Modele wizualno-językowe oparte na sztucznej inteligencji dla lotnisk
Wprowadzenie do technologii AI na lotniskach i modeli wizja‑język Lotniska stoją przed trzema trwałymi wyzwaniami: kontrolą bezpieczeństwa, złożoną logistyką i zatłoczonym ruchem pasażerskim. Linie lotnicze i terminale muszą jednocześnie zarządzać bezpieczeństwem, harmonogramami i obsługą klienta. Nowoczesne lotnisko międzynarodowe potrzebuje systemów, które się skalują. AI i sztuczna inteligencja oferują narzędzia, aby sprostać tym wymaganiom. Model wizja‑język […]
Modele wizualno-językowe dla zakładów przemysłowych
Modele wizualno-językowe do wykrywania anomalii w przemyśle i monitorowania anomalii w czasie rzeczywistym Modele wizualno-językowe łączą przetwarzanie obrazów i rozumienie języka naturalnego, aby szybko rozwiązywać problemy na poziomie zakładu. Pozwalają również operatorom wyjść poza izolowane alarmy. Modele te łączą wskazówki wizualne z kontekstem tekstowym, dzięki czemu zespoły mogą wykrywać usterki, je wyjaśniać i podejmować działania. […]
Modele wizualno-językowe dla infrastruktury krytycznej
AI, widzenie komputerowe i uczenie maszynowe: zmniejszanie luki AI teraz łączy sensorykę, percepcję i podejmowanie decyzji w sposób istotny dla infrastruktury krytycznej. AI i widzenie komputerowe pracują ramię w ramię, a uczenie maszynowe dostarcza metody szkoleniowe, które czynią modele niezawodnymi i elastycznymi. Widzenie komputerowe przekształca piksele w uporządkowane sygnały, a przetwarzanie języka naturalnego konwertuje te […]
