Kategoria: Industry applications
Agenci AI do świadomości sytuacyjnej w bezpieczeństwie narodowym
Podstawy agentów AI i rola dużych modeli językowych w bezpieczeństwie narodowym AI odgrywa fundamentalną rolę we współczesnym planowaniu operacyjnym i kształtuje sposób, w jaki systemy postrzegają, rozumują i działają. Agenci AI to byty programowe, które odbierają informacje o otoczeniu, rozważają dane wejściowe i wykonują zadania. Agent AI może łączyć moduły percepcji, magazyny wiedzy i warstwy […]
Agenty AI do obsługi alarmów i monitoringu bezpieczeństwa
Agenci AI w ochronie: od alarmu do wydajnego monitoringu AI przekształca hałaśliwe strumienie alarmów w priorytetyzowane powiadomienia, na które zespoły mogą reagować. Najpierw czujniki i kamery przesyłają ciągłe dane. Następnie AI przetwarza te dane i filtruje to, co istotne. Potem operatorzy widzą skoncentrowane, możliwe do podjęcia działania informacje. Ta zmiana pomaga zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów […]
Agenci SI dla systemów zarządzania wideo i analityki
agenci AI w systemie zarządzania wideo dla inteligentniejszych operacji bezpieczeństwa Agenci AI wprowadzają autonomię i skalowalność do nowoczesnego bezpieczeństwa. Agenci AI to autonomiczne lub półautonomiczne komponenty oprogramowania, które monitorują wideo, sygnalizują problemy i działają zgodnie z regułami. Łączą się z systemem zarządzania wideo (VMS) oraz z istniejącymi narzędziami VMS, aby zapewnić ciągłą świadomość sytuacyjną. W […]
Agenci AI dla centrów kontroli PSIM integrują systemy zabezpieczeń fizycznych
rodzaje agentów ai w psim dla ochrony fizycznej AI zmienia sposób, w jaki zespoły prowadzą salę kontroli PSIM i chronią zasoby. Ten rozdział przedstawia powszechne typy projektów agentów AI, od skryptów opartych na regułach po w pełni autonomiczne systemy AI, i wyjaśnia, jak każdy z nich wspiera zadania związane z ochroną fizyczną. Najpierw proste agenty […]
Agenci AI dla przemysłowych sal kontrolnych
Zrozumienie sztucznej inteligencji i automatyzacji w środowiskach przemysłowych Sztuczna inteligencja i automatyzacja przekształcają sposób, w jaki centra sterowania zarządzają złożonymi procesami przemysłowymi. Po pierwsze, tradycyjna automatyzacja opiera się na stałych regułach. Wykorzystuje wcześniej ustalone sekwencje i timery. Po drugie, SI dodaje zachowania adaptacyjne. Systemy oparte na SI uczą się na danych i dostosowują się w […]
Agenci AI dla nastawni kolejowych
AI i kolej: ewolucja w centrach sterowania Cyfrowe centra sterowania zmieniły sposób, w jaki operatorzy zarządzają ruchem pociągów i bezpieczeństwem. Najpierw zbierają telemetryczne dane, sygnały i strumienie CCTV. Następnie prezentują skonsolidowane pulpity, które wspierają szybkie podejmowanie decyzji. W tych przestrzeniach obecnie działa AI, która pomaga w podejmowaniu decyzji i poprawia wyniki operacyjne. Przejście od ręcznego […]
Agenci AI dla centrów sterowania portami | Honeywell
Jak działają agenci AI: Zrozumienie agenta AI w operacjach portowych Porty wykonują wiele zadań jednocześnie. Władze portowe muszą zarządzać przybyciami statków, przemieszczaniem ładunków, bezpieczeństwem oraz stanem wyposażenia. W nowoczesnych operacjach portowych agent AI pełni rolę asystenta cyfrowego. Przetwarza dane z czujników, proponuje działania i sygnalizuje wyjątki. Systemy AI nie zastępują operatorów. Zamiast tego wspierają ludzkie […]
Agenci SI dla sal kontrolnych na lotnisku
ai and agentic ai in airport control rooms: revolutionize airline operations Po pierwsze, rozdział ten wprowadza podstawowe koncepcje. AI i agentyczne AI pojawiają się teraz w salach kontroli operacyjnej, aby pomóc zespołom ludzi radzić sobie z rosnącym ruchem. Agenci AI wykonują rutynowe zadania, dzielą się rekomendacjami i przedstawiają alternatywy. Następnie te narzędzia pomagają kontrolerom optymalizować […]
Agenci AI w centrach sterowania inteligentnych miast przekształcają miasta
agent AI i agenci w inteligentnych miastach: planowanie urbanistyczne i przetwarzanie ogromnych ilości danych Pokoje kontroli inteligentnych miast opierają się na agencie AI, który interpretuje materiały z poziomu ulicy i dane z czujników. Na przykład agent AI może oznaczać incydenty drogowe, sygnalizować przeludnione węzły i uwydatniać trendy. Celem jest także pomóc planistom miejskim i operatorom […]
Agenci AI dla centrów kontroli ruchu i zarządzania ruchem
Sztuczna inteligencja i tradycyjne systemy ruchu: Wyzwania dla systemów sterowania w zarządzaniu ruchem Tradycyjne systemy sterowania ruchem opierają się na stałych czasach sygnalizacji, zaplanowanych schematach i ludzkich operatorach, którzy dostosowują ustawienia na podstawie raportów. Po pierwsze, zdefiniuj, jak wygląda system sterowania dziś. Często ma statyczne plany czasowe, okresowe audyty i ręczne nadpisania. Po drugie, wyjaśnij, […]
