Kategoria: Use cases
Wykrywanie pozostawionych przedmiotów w galeriach handlowych za pomocą sztucznej inteligencji
Analiza wideo i nadzór: wykrywanie porzuconych przedmiotów przy użyciu AI Wykrywanie porzuconych przedmiotów w środowisku centrum handlowego zaczyna się od jasnej definicji. Odnosi się do oprogramowania, które wykrywa nieruchomy przedmiot pozostający w przestrzeni publicznej przez określony czas i który może być porzuconym przedmiotem lub po prostu zapomnianą rzeczą osobistą. W centrach handlowych środowisko jest złożone. […]
Wykrywanie przebywania bez celu i tłoku w galeriach handlowych za pomocą AI
Podstawy nadzoru AI dla bezpieczeństwa centrów handlowych Nadzór oparty na AI jest podstawą nowoczesnego bezpieczeństwa w centrach handlowych. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do przekształcania strumieni z kamer w zdarzenia operacyjne, z których zespoły ochrony mogą korzystać. Na przykład Visionplatform.ai przekształca istniejące kamery CCTV w operacyjną sieć sensorów, która w czasie rzeczywistym potrafi wykrywać osoby, pojazdy, ANPR/LPR, […]
Analiza obłożenia i natężenia ruchu z liczeniem osób w centrach handlowych
analiza liczby odwiedzających w zarządzaniu centrami handlowymi Analiza liczby odwiedzających (footfall analytics) śledzi, ile osób porusza się po centrum handlowym i co robią podczas pobytu. Dla zarządzających centrami handlowymi liczba odwiedzających daje klarowny wskaźnik kondycji obiektu. Dodatkowo łączy liczbę gości ze sprzedażą, wynikami najemców oraz poziomem świadczonych usług. Dzięki tym metrykom operatorzy centrów mogą optymalizować […]
Wykrywanie poślizgnięć i upadków w handlu detalicznym za pomocą AI dla bezpieczeństwa w miejscu pracy
Understanding slip and fall and trip and fall hazards Slip and fall incidents occur when a foot loses traction and a person falls, while trip and fall accidents happen when an obstacle causes a person to stumble. Both modes cause injuries and disrupt retail operations. Retail stores face common hazard scenarios such as wet floors […]
Wykrywanie braków na półkach w czasie rzeczywistym przy użyciu kamer
monitorowanie półek w sklepie detalicznym: aktualne wyzwania związane z brakami towaru Zespoły sprzedażowe wciąż w dużym stopniu polegają na ręcznym monitorowaniu półek, co generuje koszty i luki. Pracownicy przemierzają alejki, skanują planogramy i zapisują stan półek na clipboardach lub tabletach. Te rutyny są pracochłonne i często niespójne, więc błąd ludzki prowadzi do przeoczeń sygnałów o […]
Zarządzanie kolejką przy kasach za pomocą monitoringu CCTV
Zarządzanie kolejkami za pomocą CCTV w strefach kas Podstawy systemu zarządzania kolejkami przy liniach kasowych Nowoczesny sklep nie może ignorować presji długich kolejek. Detaliści korzystają teraz z systemu zarządzania kolejkami, aby nadążyć za godzinami szczytu i zmieniającymi się wzorcami klientów. Ten system przekształca pasywne wideo w sygnały operacyjne, które wywołują działanie. Na przykład kamery mogą […]
Analityka handlu detalicznego: rozwiązanie map cieplnych i liczenia osób
Zliczanie osób i analityka w supermarketach detalicznych Technologia zliczania osób rejestruje liczbę osób wchodzących i opuszczających przestrzeń oraz raportuje ruch wewnątrz niej. Technologia obejmuje czujniki sufitowe, zliczanie oparte na kamerach i AI. Detaliści używają zliczania osób, aby sprawdzić, ilu klientów przybywa w ciągu godziny. W efekcie mogą przydzielać personel, zmniejszać zatłoczenie i szybko poprawiać doświadczenie […]
Wykrywanie kradzieży sklepowej z wykorzystaniem analityki wideo opartej na sztucznej inteligencji
Zrozumienie kradzieży detalicznej i ubytków w sklepach Wykrywanie kradzieży sklepowej i szersze kwestie bezpieczeństwa w handlu detalicznym zaczynają się od jasnych definicji. Kradzież detaliczna to utrata zapasów spowodowana działaniami zewnętrznymi lub wewnętrznymi, a ubytki (shrinkage) to suma tych strat wraz ze szkodami, błędami i kradzieżą. Na całym świecie detaliści zgłaszają stałą presję ze strony przestępczości […]
Analiza wideo z użyciem AI dla handlu detalicznego
Analityka wideo dla handlu detalicznego Analityka wideo w handlu detalicznym zamienia kamery w czujniki działające na żywo. Dziś AI i widzenie komputerowe przekształcają kamery w sklepie w źródła danych, które napędzają decyzje. Najpierw system wykrywa osoby i ruch. Następnie mierzy liczbę odwiedzin, czas zatrzymania i wzorce przepływu. Tworzy też mapy cieplne pokazujące, gdzie klienci się […]
Analityka czasu oczekiwania w kolejce do kasjera w czasie rzeczywistym oparta na AI
Analiza kolejek w czasie rzeczywistym: metryki czasu oczekiwania oparte na danych Analiza kolejek w czasie rzeczywistym dostarcza natychmiastowych, praktycznych informacji o kolejce przy okienkach. Śledzi osoby w kolejce, czasy obsługi oraz zdarzenia z czujników, dzięki czemu menedżerowie mogą działać szybko. Dla banków takie podejście przekształca zapis z CCTV i logi POS w sygnały operacyjne. Visionplatform.ai […]
