Kategoria: Use cases
Wykrywanie porzuconych przedmiotów w monitoringu wideo banku
system wykrywania w bankowości i finansach Wykrywanie pozostawionych przedmiotów działa jako podstawowy system detekcji w oddziałach banków. Monitoruje hole, stanowiska obsługi, bankomaty i poczekalnie. Pomaga zespołom ochrony banku szybko zauważyć porzucone przedmioty i podejrzane obiekty. Banki priorytetowo traktują bezpieczeństwo klientów i ochronę aktywów, a ten system wykrywania wzmacnia te cele. Nowoczesne rozwiązania opierają się na […]
Zapobieganie oszustwom: wykrywanie podejrzanych zachowań przez sztuczną inteligencję w bankach
Sztuczna inteligencja zmienia wykrywanie oszustw w bankowości Sztuczna inteligencja zmienia wykrywanie oszustw w bankowości, analizując ogromne ilości danych transakcyjnych i zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym. Banki coraz częściej polegają na SI, aby przetwarzać miliony transakcji i wychwytywać subtelne wzorce, które umknęłyby ludziom. Uczenie maszynowe, sieci neuronowe i biometryka behawioralna dają systemom zdolność uczenia się normalnych […]
Analiza obłożenia oddziału banku: optymalizacja wykorzystania przestrzeni
understanding occupancy Understanding occupancy begins with a clear definition. In a bank-branch context, occupancy covers headcount, dwell time, and how space is used. Also, occupancy refers to the number of customers and staff present, the time they spend, and the distribution of people across counters and waiting areas. For managers, this single view supports better […]
Analiza bezpieczeństwa holu bankomatu przy użyciu kamer
Nadzór nad bankomatami: zwiększanie pokrycia za pomocą systemów kamer bezpieczeństwa Strefy przy bankomatach wymagają przejrzystych linii widzenia i solidnego pokrycia. Banki umieszczają monitoring przy wejściach, wyjściach oraz wokół każdego bankomatu, aby chronić klientów i zasoby. Lokalizacja kamer ma znaczenie. Ustawienie kilku kamer zmniejsza martwe pola i pomaga zespołowi ochrony reagować szybko. Dobrze zaplanowany układ wspiera […]
Wykrywanie kolejek i monitoring wideo z wykorzystaniem AI w bankach
System zarządzania kolejkami i nadzoru wideo oparty na AI Podejście do zarządzania kolejkami oparte na AI łączy monitoring wideo z analizą, aby pomóc bankom w zarządzaniu przepływem klientów. Najpierw kamery dostarczają strumień wideo do modeli AI, które wykrywają osoby, zliczają je i oznaczają aktywność. Następnie systemy publikują ustrukturyzowane zdarzenia do narzędzi operacyjnych, dzięki czemu oddziały […]
Analityka AI Milestone XProtect dla bankowości
milestone xprotect vms: oprogramowanie do zarządzania wideo dla nadzoru w bankowości Milestone XProtect VMS stał się standardowym wyborem dla banków, które potrzebują niezawodnego, skalowalnego systemu zarządzania wideo. Platforma łączy otwartą architekturę z elastycznymi opcjami wdrożenia, dzięki czemu zespoły mogą korzystać z kamer wielu producentów i utrzymywać dane pod lokalną kontrolą. Banki wdrażają xprotect vms w […]
Analiza wideo AI w bankowości
AI video analytics in the banking industry AI video analytics pulls together computer vision, machine learning, and edge compute to turn video into actionable data. First, computer vision extracts objects, faces, cards, and motion from frames. Next, machine learning classifies behaviour and predicts events. Then, systems stream structured events, so teams can act immediately. This […]
