najnowsze wiadomości
Zautomatyzowane rozwiązanie do raportowania incydentów w centrach kontrolnych
zarządzanie incydentami w centrach kontroli Pierwsze, scentralizowane sale kontroli zbierają wiele źródeł. Pobierają CCTV, sensory, strumienie mediów społecznościowych i wewnętrzne raporty do jednego widoku. Następnie operatorzy widzą skonsolidowane dane o incydentach i mogą szybko porównywać źródła. Na przykład alerty z CCTV łączą się z logami kontroli dostępu i panelami alarmowymi. Ponadto nowoczesne centra kontroli unikają […]
Raporty zdarzeń z CCTV generowane przez AI: szkic raportu policyjnego nr 1
AI i sztuczna inteligencja: Wprowadzenie AI przeszła z eksperymentów laboratoryjnych do codziennych narzędzi używanych przez organy ścigania. Sztuczna inteligencja pomaga teraz analizować wideo, oznaczać zdarzenia i proponować pisemne streszczenia. Wraz z rozwojem nadzoru, AI wspiera szybszą segregację incydentów, potrafi przesiać godziny materiału, aby odnaleźć krótkie fragmenty istotne dla sprawy, a następnie udostępnić je do przeglądu. […]
Podsumowywanie incydentów za pomocą AI
Przegląd automatycznego streszczania incydentów przez AI Automatyczne streszczanie treści incydentów za pomocą AI rozwinęło się bardzo szybko. Po pierwsze, obiecuje skrócić czas do uzyskania wglądu i przyspieszyć podejmowanie decyzji. Następnie zespoły mogą szybko zrozumieć, co jest istotne. Dla sal kontrolnych i zespołów SOC szybkość i jasność mają znaczenie przy reakcji na incydenty w Slacku oraz […]
Kontekstualizacja alarmów wideo przy użyciu sztucznej inteligencji w celu zmniejszenia liczby fałszywych alarmów
Podstawy: nadzór i monitorowanie wideo zasilane przez AI Sztuczna inteligencja zmienia sposób działania współczesnego bezpieczeństwa. Zastępuje proste wyzwalacze ruchu systemami, które rozumieją, co przedstawia scena. Tradycyjne wykrywanie ruchu często uruchamia się, gdy poruszy się drzewo, cień się przesunie lub zwierzę przebiegnie przez kadr. Takie wyzwalacze przytłaczają operatorów. Generują dużą liczbę fałszywych alarmów. Natomiast systemy wideo […]
Priorytetyzacja alarmów AI zmniejsza liczbę fałszywych alarmów
Priorytetyzacja alarmów przez AI zmniejsza liczbę fałszywych alarmów systemy AI: redukcja fałszywych alarmów i fałszywych trafień Tradycyjne wdrożenia systemów alarmowych wywierają presję na operatorów. Tradycyjne alarmy bezpieczeństwa często generują nawet do 90% fałszywych trafień, tworząc dużą liczbę powiadomień, które operatorzy muszą ocenić. W rezultacie zespoły monitorujące mają trudności z interpretacją zdarzeń, z których wiele jest […]
Redukcja zmęczenia alarmowego dzięki selekcji alertów przez AI
Zalew alarmów: kliniczne spojrzenie na zmęczenie alarmami Zalew alarmów na oddziałach intensywnej terapii powoduje realne obciążenie personelu klinicznego. Personel medyczny musi się zmierzyć z dużą liczbą alarmów. Na przykład badania podają około 820 alarmów na pacjenta na dobę. Ponadto wiele z tych alarmów nie wymaga interwencji. W efekcie zespoły doświadczają przeciążenia poznawczego i częstych przerw […]
