najnowsze wiadomości
![Optymalizacja hiperparametrów dla YOLOv8](https://visionplatform.ai/wp-content/uploads/2023/09/Screenshot-2023-09-13-at-21.26.41-1024x498.png)
Optymalizacja hiperparametrów dla YOLOv8
Optymalizacja hiperparametrów dla YOLOv8 z Weights & Biases: Przygoda z algorytmami detekcji obiektów Wprowadzenie Pracując nad zadaniem detekcji obiektów, optymalna wydajność Twojego modelu jest kluczowa. Wiąże się to z wyborem odpowiednich hiperparametrów. W tym wpisie na blogu opowiem o mojej przygodzie z optymalizacją hiperparametrów dla modelu detekcji obiektów YOLOv8, korzystając z Weights & Biases (W&B) […]
![Zrozumienie różnic: Wizja maszynowa vs. Wizja komputerowa](https://visionplatform.ai/wp-content/uploads/2023/07/Screenshot-2023-07-06-at-16.15.25.png)
Zrozumienie różnic: Wizja maszynowa vs. Wizja komputerowa
Chociaż mają wiele wspólnych obszarów, wywodzą się z różnych potrzeb i stanowią odpowiedź na różne wyzwania. Te różnice, choć subtelne, mają duże znaczenie dla profesjonalistów z branży, entuzjastów technologii, a nawet dla konsumentów. Dlatego porównaliśmy dla ciebie wizję maszynową (machine vision) vs wizję komputerową (computer vision)! Cel i Zadanie Wizja maszynowa (machine vision) vs wizja […]
![Wykrywanie uszkodzeń w produkcji: Zastosowanie SI i wizualnej inspekcji](https://visionplatform.ai/wp-content/uploads/2023/08/tim-mossholder-P59xkC9zLIE-unsplash-1024x683.jpg)
Wykrywanie uszkodzeń w produkcji: Zastosowanie SI i wizualnej inspekcji
Sektor produkcyjny, charakteryzujący się nieustającym dążeniem do doskonałości, nieustannie poszukuje zaawansowanych technik w celu utrzymania i poprawy jakości produktu. Nadejście AI i wizji komputerowej w wykrywaniu uszkodzeń stanowi przełom w dążeniu do tych celów. Jakie jest metody wykrywania uszkodzeń? Wykrywanie uszkodzeń to systemowy proces mający na celu identyfikację uszkodzeń lub nieprawidłowości w materiałach lub strukturach. […]