Categorie: Industry applications
Visuele taalmodellen voor het beschrijven van evenementen
Hoe vision-language-modellen werken: een overzicht van multimodale AI Vision language-modellen werken door visuele data en tekstueel redeneren met elkaar te verbinden. Eerst haalt een visuele encoder kenmerken uit afbeeldingen en videoframes. Daarna zet een taalencoder of -decoder die kenmerken om in tokens die een taalmodel kan verwerken. Dit gezamenlijke proces maakt het mogelijk dat één […]
Vision-language-modellen voor incidentbegrip
vlms: Rol en mogelijkheden bij het begrijpen van incidenten Ten eerste zijn vlms snel gegroeid op het snijvlak van computer vision en natuurlijke taal. Ook combineren vlms visuele en tekstuele signalen om multimodaal redeneren mogelijk te maken. Vervolgens koppelt een vision-language-model afbeeldingskenmerken aan taaltokens zodat machines incidenten kunnen beschrijven. Daarna representeren vlms scènes, objecten en […]
Beeld-taalmodellen voor anomaliedetectie
Begrip van anomaliedetectie Anomaliedetectie staat centraal in veel monitoringsystemen binnen beveiliging, industrie en aardobservatie. In videobewaking markeert het ongewoon gedrag, in industriële monitoring wijst het op falende apparatuur en in remote sensing onthult het milieuveranderingen. Traditionele methoden richten zich vaak op enkelvoudige invoer, waardoor ze context missen die mensen vanzelf gebruiken. Om deze reden combineren […]
Visie-taalmodellen voor toegangscontrole
vision-language models: Principes en mogelijkheden Vision-language modellen brengen een vision encoder en taalbegrip samen in één multimodaal systeem. Eerst verwerkt een vision encoder afbeeldingen of videoframes en zet deze om in embeddings. Vervolgens brengt een taalmodel tekstinvoer in dezelfde embeddings-ruimte zodat het systeem beelden en woorden kan relateren. Deze kerncapaciteit maakt het mogelijk om beeldherkenning […]
AI-gestuurde visuele taalmodellen voor perimeterbeveiliging
ai-architectuur: computervisie en taalmodellen combineren voor perimeterbeveiliging AI-architecturen die computervisie en taalmodellen combineren veranderen de manier waarop teams perimeters beveiligen. In dit hoofdstuk beschrijf ik een kernarchitectuur die ruwe video omzet in context en actie. Eerst voeden camerastromen CV-modules die elk frame op pixelniveau interpreteren. Vervolgens worden die visuele kenmerken geconsumeerd door taalmodellen om mensleesbare […]
Beeld-taalmodel voor detectie van verkeersongevallen
Dataset- en metriekvoorbereiding voor detectie van verkeersongevallen Het bouwen van betrouwbare systemen begint met de juiste dataset. Zet eerst multimodale collecties samen die beelden en tekst koppelen. Neem ook videosequenties met nauwkeurige tijdstempels op. Verzamel daarnaast annotaties op sceneniveau die gebeurtenissen zoals een botsing, plots remmen of een bijna-ongeluk beschrijven. Ter referentie tonen benchmarkstudies dat […]
Haven-AI: visuele taalmodellen voor havens
port Monitoring with Satellite Imagery and Satellite Images Ten eerste vertrouwen havens vaak op satellietbeelden met hoge resolutie om een brede situationele bewustwording te verkrijgen. Ook bieden satellietbeelden een vogelperspectief op containerplaatsen, kadekranen, scheepvaartverkeer en intermodale verbindingen. Verder vullen satellietbeelden de camera’s op de grond aan, omdat satellieten grote gebieden kunnen bestrijken en periodieke updates […]
AI-gestuurde visie- en taalmodellen voor luchthavens
Introduction to airport AI and vision-language model Technologies Luchthavens hebben te maken met drie aanhoudende uitdagingen: beveiligingscontrole, complexe logistiek en drukke passagiersstromen. Luchtvaartmaatschappijen en terminals moeten tegelijkertijd veiligheid, dienstregelingen en klantenservice beheren. Een moderne internationale luchthaven heeft systemen nodig die schaalbaar zijn. AI en kunstmatige intelligentie bieden hulpmiddelen om aan die behoeften te voldoen. Een […]
Visie-taalmodellen voor industriële locaties
Vision-language-modellen voor industriële anomaliedetectie en realtime anomaliebewaking Vision-language-modellen brengen beeldverwerking en begrip van natuurlijke taal samen om lokaal problemen snel op te lossen. Ze stellen operators ook in staat verder te gaan dan geïsoleerde alarmen. Vervolgens combineren deze modellen visuele aanwijzingen en tekstuele context zodat teams fouten kunnen signaleren, uitleggen en erop kunnen reageren. Bijvoorbeeld […]
Visuele taalmodellen voor kritieke infrastructuur
AI, computervisie en machine learning: de kloof overbruggen AI verbindt nu sensing, perceptie en besluitvorming op manieren die ertoe doen voor kritieke infrastructuur. AI en computervisie werken zij aan zij, en machine learning levert de trainingsmethoden die modellen betrouwbaar en flexibel maken. Computervisie zet pixels om in gestructureerde signalen, en verwerking van natuurlijke taal zet […]
