Categorie: Industry applications
AI-agenten voor situationeel bewustzijn binnen de nationale veiligheid
AI-agentgrondslagen en de rol van grootschalige taalmodellen in nationale veiligheid AI speelt een fundamentele rol in moderne operationele planning en bepaalt hoe systemen waarnemen, redeneren en handelen. AI-agents zijn software-entiteiten die een omgeving waarnemen, inputs analyseren en taken uitvoeren. Een AI-agent kan perceptiemodules, kennisopslagen en planningslagen combineren om een actieplan te produceren. In nationale veiligheidscontexten […]
AI-agenten voor alarmafhandeling en beveiligingsbewaking
AI Agents for Security: From Alarm to Monitoring Efficiency AI transforms noisy alarm feeds into prioritized alerts that teams can act on. First, sensors and cameras stream continuous data. Next, AI ingests that data and filters what matters. Then, operators see concentrated, actionable information. This shift helps reduce false positives and cut wasted time. For […]
AI-agenten voor videobeheersystemen en analyse
AI-agents in video managementsysteem voor slimmere beveiligingsoperaties AI-agents brengen autonomie en schaalbaarheid in moderne beveiliging. AI-agents zijn autonome of semi-autonome softwarecomponenten die video monitoren, problemen signaleren en handelen op basis van regels. Ze koppelen aan een video managementsysteem en aan bestaande VMS-tools om continue situatiebewustzijn te bieden. In de praktijk analyseert AI videostreams en zet […]
AI-agenten voor PSIM-controlekamers integreren fysieke beveiliging
typen AI-agenten in PSIM voor fysieke beveiliging AI verandert hoe teams een PSIM-bedieningsruimte runnen en hoe ze activa beschermen. Dit hoofdstuk beschrijft de gangbare typen AI-agentontwerpen, van op regels gebaseerde scripts tot volledig autonome AI-systemen, en legt uit hoe elk type fysieke beveiligingstaken ondersteunt. Ten eerste filteren eenvoudige op regels gebaseerde agenten alarmen en markeren […]
AI-agenten voor industriële controlekamers
Inzicht in AI en automatisering in industriële omgevingen AI en automatisering hervormen hoe controlekamers complexe industriële processen beheren. Ten eerste volgt traditionele automatisering vaste regels. Het gebruikt vooraf ingestelde sequenties en timers. Ten tweede voegt AI adaptief gedrag toe. AI-systemen leren van data en passen zich bijna in realtime aan. Bijvoorbeeld draaien klassieke besturingssystemen elke […]
AI-agenten voor spoorwegcontrolekamers
AI en spoorwegen: evolutie in controlekamers Digitale controlekamers hebben veranderd hoe operators treinbewegingen en veiligheid beheren. Eerst verzamelen ze telemetrie, seinen en CCTV‑feeds. Vervolgens tonen ze geconsolideerde dashboards die snelle keuzes ondersteunen. Deze ruimtes herbergen nu AI om besluitvorming te ondersteunen en om operationele uitkomsten te verbeteren. De verschuiving van handmatig seinen naar computerondersteunde routering […]
AI-agenten voor havencontrolekamers | Honeywell
Hoe AI-agents werken: Begrip van AI-agenten in havenoperaties Havens voeren veel gelijktijdige taken uit. Havenautoriteiten moeten aankomsten van schepen, goederenbeweging, veiligheid en apparatuurstatus beheren. In moderne havenoperaties fungeert een AI-agent als digitale assistent. Deze verwerkt sensorgegevens, doet actievoorstellen en markeert uitzonderingen. AI-systemen vervangen operators niet. In plaats daarvan versterken ze het menselijk oordeel in de […]
AI-agenten voor controlekamers op luchthavens
ai en agentische ai in luchthavencontrolekamers: revolutioneer luchtvaartoperaties First, this chapter introduces core concepts. AI and agentic AI now appear in operational control rooms to help human teams handle growing traffic. AI agents manage routine tasks, share recommendations, and present alternatives. Next, these tools help controllers optimize flight sequencing, de-icing windows, and runway assignments. For […]
AI-agenten voor controlekamers in slimme steden transformeren steden
ai-agent en agenten in smart cities: stadsplanning en het verwerken van grote hoeveelheden Smart city control rooms vertrouwen op een AI-agent om straatniveaubeelden en sensoruitgangen te interpreteren. Bijvoorbeeld, een AI-agent kan verkeersincidenten labelen, overbevolkte knooppunten signaleren en trends naar voren brengen. Ook is het doel om stadsplanners en operators snel patronen te laten zien. Daarnaast […]
AI-agenten voor verkeerscentrales en verkeersmanagement
AI and traditional traffic systems: Challenges for control system in traffic management Traditionele verkeerssystemen vertrouwen op vaste signaalcycli, geplande schema’s en menselijke bedieners die instellingen aanpassen op basis van rapporten. Daarentegen gebruikt AI gegevens en modellen om signalen aan te passen aan de live vraag. Ten eerste: definieer hoe een besturingssysteem er vandaag uitziet. Het […]
