Categorie: Use cases
Detectie van achtergelaten voorwerpen in winkelcentra met AI
Video-analyse en bewaking: AI-objectdetectie van achtergelaten objecten Detectie van achtergelaten objecten in winkelomgevingen begint met een duidelijke omschrijving. Het verwijst naar software die een stilstaand object opmerkt dat gedurende een bepaalde periode in een openbare ruimte blijft en een achtergelaten object of simpelweg een vergeten persoonlijk eigendom kan zijn. In winkelcentra is de omgeving complex. […]
AI-detectie voor rondhangen en menigtevorming in winkelcentra
AI-surveillance als basis voor winkelcentrumbeveiliging AI-surveillance is de ruggengraat van moderne beveiliging in winkelcentra. Het gebruikt kunstmatige intelligentie om camerabeelden om te zetten in concrete gebeurtenissen die beveiligingsteams kunnen gebruiken. Bijvoorbeeld, Visionplatform.ai verandert bestaande CCTV in een operationeel sensornetwerk dat in realtime mensen, voertuigen, ANPR/LPR, PPE en aangepaste objecten kan detecteren. Deze aanpak helpt operators […]
Analyse van winkelcentrumbezetting en bezoekersstromen voor personentelling
footfall-analyse in winkelcentrumanagement Footfall-analyse houdt bij hoeveel mensen zich door een winkelcentrum verplaatsen en wat ze daar doen terwijl ze er zijn. Voor het beheer van winkelcentra geeft footfall een duidelijke maatstaf voor de gezondheid van het centrum. Daarnaast koppelt het bezoekersaantallen aan omzet, prestatie van huurders en dienstverlening. Daardoor kunnen exploitanten deze metrics gebruiken […]
AI-detectie van uitglijden en vallen in de detailhandel voor veiligheid op de werkvloer
Inzicht in slip-, struikel- en valgevaar Een glij- en valincident ontstaat wanneer een voet grip verliest en iemand valt, terwijl een struikel-en-valongeval plaatsvindt wanneer een obstakel iemand doet struikelen. Beide vormen leiden tot verwondingen en verstoren de winkeloperaties. Winkels hebben vaak voorkomende gevarenscenario’s zoals natte vloeren door gemorste vloeistoffen, vuil of obstakels in gangpaden, of […]
Realtime detectie van schaptekorten met camera’s
plankmonitoring in winkels: huidige uitdagingen bij voorraadtekorten Retailteams vertrouwen nog steeds sterk op handmatige schapcontroles, en dat veroorzaakt kosten en lacunes. Medewerkers lopen gangen af, scannen planogrammen en noteren schapcondities op clipboards of tablets. Deze routines vergen veel arbeid en zijn vaak inconsistent, waardoor menselijke fouten leiden tot gemiste signalen van lage voorraad. Bijvoorbeeld, een […]
Wachtrijbeheer met CCTV bij kassalijnen
Wachtrijbeheer met CCTV bij kassa’s Basisprincipes van wachtrijbeheersystemen bij winkelkassa’s Een moderne winkel kan de druk van lange rijen niet negeren. Detailhandelaars gebruiken tegenwoordig een wachtrijbeheersysteem om piekuren en veranderende klantpatronen bij te houden. Dit beheersysteem zet passieve video om in operationele signalen die actie triggeren. Bijvoorbeeld: camera’s kunnen aangeven wanneer klanten wachten en een […]
Retailanalyse: warmtekaarten en oplossing voor bezoekerstelling
mensen tellen en analyse in retail supermarkten People counting-technologie registreert het aantal mensen dat een ruimte binnenkomt en verlaat en rapporteert bewegingen binnenin. De technologie omvat overhead-sensoren, camera-gebaseerde tellingen en AI. Retailers gebruiken people counting om te zien hoeveel klanten er per uur arriveren. Daardoor kunnen ze personeel inzetten, drukte verminderen en de winkelervaring snel […]
Detectie van winkeldiefstal met AI-gestuurde video-analyse
Winkeldiefstal en krimp in winkels begrijpen Detectie van winkeldiefstal en bredere retailbeveiliging beginnen met duidelijke definities. Winkeldiefstal is het verlies van voorraad door externe of interne acties, en krimp is de optelsom van die verliezen inclusief beschadiging, fouten en diefstal. Wereldwijd melden detailhandelaren constante druk door winkelcriminaliteit, en krimp knaagt aan de marges. Bijvoorbeeld, schattingen […]
AI-videoanalyse voor retailactiviteiten
video-analyse voor retail Video-analyse voor retail verandert camera’s in live-sensoren. Tegenwoordig zetten AI en computer vision in-store camera’s om in gegevensbronnen die beslissingen sturen. Eerst detecteert het systeem mensen en beweging. Daarna meet het het aantal bezoekers (footfall), verblijftijd en verkeerspatronen. Het maakt ook heatmaps die laten zien waar shoppers stoppen. Bovendien worden wachtrijlengtes en […]
Realtime AI-wachttijdanalyse voor de balie
Real-time wachtrij-analyse: datagedreven wachttijdstatistieken Realtime wachtrij-analyse levert directe, bruikbare inzichten in loketwachtrijen. Het volgt mensen in de rij, servicetijden en sensorgebeurtenissen zodat managers snel kunnen ingrijpen. Voor banken zet deze aanpak CCTV- en POS-logs om in operationele signalen. Visionplatform.ai zet bestaande camera’s om in een sensornetwerk dat mensen detecteert en gebeurtenissen naar dashboards en BI […]
