Categorie: Use cases
Detectie van achtergelaten objecten in bankvideobewaking
detectiesysteem in bankwezen en financiën Left-behind object detection fungeert als een kern-detectiesysteem binnen bankfilialen. Het bewaakt lobby’s, balies, geldautomaten en wachtruimtes. Het helpt beveiligingsteams van banken om achtergelaten objecten en verdachte voorwerpen snel te signaleren. Banken geven prioriteit aan klantveiligheid en bescherming van bezittingen, en dit detectiesysteem versterkt die doelen. AI en computer vision sturen […]
Fraudepreventie: AI-detectie van verdacht gedrag in banken
AI transformeert fraudedetectie in de banksector AI verandert fraudedetectie in de banksector door enorme hoeveelheden transactiegegevens en gebruikersgedrag in realtime te analyseren. Banken vertrouwen nu op AI om miljoenen transacties te verwerken en subtiele patronen te herkennen die mensen zouden missen. Machine learning, neurale netwerken en gedragsbiometrie geven systemen de mogelijkheid om normale routines te […]
Bezettingsanalyse bankfilialen: optimaliseer ruimtegebruik
inzicht in bezetting Inzicht in bezetting begint met een duidelijke definitie. In de context van een bankkantoor omvat bezetting het aantal aanwezigen, verblijfsduur en hoe de ruimte wordt gebruikt. Ook verwijst bezetting naar het aantal klanten en medewerkers dat aanwezig is, de tijd die ze besteden en de verdeling van mensen over balies en wachtruimtes. […]
ATM-lobby veiligheidsanalyse met camera’s
Geldautomaatbewaking: dekking verbeteren met beveiligingscamerasystemen Geldautomaatruimtes vereisen vrije zichtlijnen en robuuste dekking. Banken plaatsen bewaking bij ingangen, uitgangen en rond elke geldautomaat om klanten en eigendommen te beschermen. Camerapositie is belangrijk. Het plaatsen van meerdere camera’s vermindert dode hoeken en helpt een beveiligingsteam snel te reageren. Bovendien ondersteunt een goed gepland ontwerp zowel realtime bewaking […]
Wachtrijdetectie en videobewaking met AI in banken
AI-gestuurd wachtrijbeheer en videosurveillancesysteem Een AI-gestuurde aanpak voor wachtrijbeheer combineert videosurveillance met analyses om banken te helpen de klantenstroom te beheren. Eerst leveren camera’s een videostream aan AI-modellen die mensen detecteren, tellen en activiteiten taggen. Vervolgens publiceren systemen gestructureerde gebeurtenissen naar operationele tools zodat vestigingen personeel kunnen aanpassen en kunnen reageren op pieken. Bijvoorbeeld, Visionplatform.ai […]
Milestone XProtect AI-analyses voor de bankensector
Milestone XProtect VMS: videomanagementsoftware voor videobewaking in de banksector Milestone XProtect VMS is een standaardkeuze geworden voor banken die betrouwbare, schaalbare videobeheeroplossingen nodig hebben. Het platform combineert een open architectuur met flexibele inzetmogelijkheden, zodat teams camera’s van verschillende leveranciers kunnen gebruiken en gegevens lokaal kunnen beheersen. Banken zetten XProtect VMS in in filiaalnetwerken en datacenters […]
AI-videoanalyse voor de banksector
AI-videoanalyse in de banksector AI-videoanalyse brengt computer vision, machine learning en edge computing samen om video om te zetten in bruikbare gegevens. Eerst haalt computer vision objecten, gezichten, kaarten en beweging uit frames. Vervolgens classificeert machine learning gedrag en voorspelt gebeurtenissen. Daarna streamen systemen gestructureerde events, zodat teams direct kunnen handelen. Deze combinatie betekent dat […]
