Avigilon appearance search: إحداث ثورة في التحقيقات الجنائية
طورت Avigilon أداة تحليل فيديو ذاتية التعلم تجد الأشخاص أو الأشياء عبر ساعات من الفيديو. تستخدم الأداة تحليلات فيديو ذاتية التعلم ونماذج تعلم عميق لفهرسة السمات البصرية حتى يتمكن المشغلون من تحديد شخص أو مركبة محل اهتمام بسرعة. بالنسبة للفرق المكلفة بالتحقيقات الجنائية هذا أمر أساسي. عندما كان المراجعة اليدوية تستغرق ساعات أو أيام، يمكن للنظام تقليل ذلك الوقت بما يصل إلى 90% وفقًا لتقارير الصناعة. توفر الفرق في العمالة ويمكن تتبع الخيوط بينما لا تزال طازجة.
الفكرة الأساسية بسيطة وعملية. تبث الكاميرات ومسجلات الفيديو الشبكية nvrs الفيديو المسجل إلى منصة مركزية، ثم يقوم البرنامج بتحليل ذلك الفيديو تلقائيًا. تقوم التحليلات بفهرسة الميزات المميزة مثل لون الملابس ولون الشعر والجنس العام، وتخزن تلك السمات بجانب الطوابع الزمنية. يصبح البحث مسألة إدخال أوصاف فيزيائية بدلاً من التمرير عبر اللقطات. يمكن للمشغل بدء بحث باستخدام صورة أو تلميح مكتوب ثم مراجعة خط زمني للأحداث. هذا يحول العمل من فحص يدوي إلى فرز سريع، مما يحسن الاستجابة للحوادث ويقلل العبء المعرفي على موظفي غرفة التحكم.
تتكامل الأداة مع الأنظمة القائمة ويمكنها التقاط بيانات وصفية من مصادر فيديو متعددة. تدعم كاميرات Avigilon وكذلك تدفقات كاميرات من طرف ثالث، ويمكنها تصدير مقاطع أو وضع إشارات على النتائج للمراجعة لاحقًا. بالنسبة للفرق التي تحتاج إلى توثيق ودليل فيديو موثوق، تساعد المنصة في إنشاء سرد واضح للأحداث يمكن تسليمه للمحققين. يُستخدم الحل بموجب ترخيص في العديد من النشر حول العالم، ويمكن للمستخدمين الاطلاع على وثائق avigilon لمواصفات النشر على موقع البائع. يعزز عملنا في visionplatform.ai هذه القدرات بتحويل الفيديو المفهرس إلى أوصاف قابلة للقراءة من قبل الإنسان حتى يتمكن المشغلون من البحث باللغة الطبيعية والحصول على دعم اتخاذ القرار.
البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تعزيز التحقيقات الجنائية مع Avigilon
يشغل الذكاء الاصطناعي تجربة البحث الحديثة وهو مدمج عبر مجموعة أدوات Avigilon. يطبق النظام الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لاكتشاف الأشياء والأفعال. تقوم الخوارزميات بترتيب التطابقات المحتملة ثم عرض النتائج مصنفة حسب الصلة. هذا يجعل من الأسهل إيجاد اللقطات وبناء خط زمني للأحداث بسرعة. في اختبارات ميدانية ودراسات حالة، غالبًا ما تتجاوز دقة التعرف على الأشياء والأحداث 95% في نشرات قابلة للمقارنة. تقلل الدقة العالية من الإيجابيات الكاذبة وتتيح للمشغلين التركيز على الخيوط الحقيقية.
يُدفع البحث بمحرك بحث قائم على الذكاء الاصطناعي يقارن السمات البصرية من الاستعلام بإطارات مفهرسة. يستخدم تمثيلات ميزات متقدمة يتم إنشاؤها بواسطة شبكات التعلم العميق. نتيجة لذلك، يمكن للمشغل البحث عن شخص يرتدي سترة حمراء أو عن نوع مركبة محدد. سيعيد النظام نتائج من ساعات من التسجيل وسيعرض خطًا زمنيًا موجزًا للأحداث. يدعم هذا اتخاذ قرارات أسرع وسلاسل أدلة أوضح لفرق التحقيق. تربط المنصة أيضًا الاكتشافات بالطوابع الزمنية وتحتفظ بالمقاطع للتصدير عند الحاجة من قبل جهات إنفاذ القانون.
نظرًا لأن النهج قائم على النماذج، فإنه يتكيف مع المواقع المتغيرة. يمكن ضبط النماذج لتناسب الإضاءة المحلية ومواقع الكاميرات وخصائص المشهد. هذا يحافظ على متانة التعرف عبر تغييرات الطقس والورديات. تتفوق التقنية في تمييز الأشياء المتشابهة، مثل نوعي مركبتين أو شخصين يرتديان زيًا مشابهًا. عندما يقوم المشغلون بالبحث، يتلقون تطابقات مرتبة وصورًا مصغرة ونقاط قفز مباشرة إلى الفيديو المسجل. يعمل هذا على تبسيط المراجعة وخلق أرشيف قابل للبحث يساعد المحققين على إثبات سرد الأحداث. لمزيد من المعلومات حول تحليلات مستوى الكاميرا والعمل على لوحات أرقام السيارات، راجع إرشادات Avigilon الخاصة بقراءة لوحات المركبات حول كاميرات قراءة لوحات التسجيل.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
تكامل المنصة: تحسين الاستجابة للحوادث وأوقات الرد
التكامل مهم في العمليات الحية. تربط Avigilon المراقبة الحية بالبحث الجنائي الرجعي حتى تتحرك الفرق من الكشف إلى الإجراء. يتكامل النظام مع مركز التحكم Avigilon ووحداته، مما يتيح للمشغلين استدعاء كاميرا حية من تطابق تاريخي. تقلل تلك العملية الواحدة من تسليم المهام وتقصّر أوقات الاستجابة. عندما يظهر تطابق، يمكن للمشغل الانتقال إلى تغذية مباشرة، وإخطار الدوريات، وإرفاق الطوابع الزمنية بتقرير الحادث.
تدعم مقاربة المنصة الموحدة كل من المحتوى الحي والأرشيفي في مكان واحد. تربط نشرات Avigilon Alta وUnity وتربط التحليلات بنظام إدارة الفيديو VMS. يبسط هذا سير العمل للمشرفين والمستجيبين الأوائل. بالنسبة للمطارات ومراكز النقل، تربط المنصة إلى خرائط المناطق ونقاط الوصول حتى تتمكن الفرق من رؤية آخر موقع معروف على مخطط. وللمواقع الأخرى تضيف سياقًا مثل أرقام البوابات أو ساحات التحميل أو أنواع المركبات المسجلة. إذا كنت تحتاج أمثلة عملية، تشرح صفحاتنا الموجهة للمطارات كيف تجمع تحليلات الأشخاص وANPR لتسريع الاستجابة: انظر كشف الأشخاص في المطارات وanpr-lpr في المطارات لمزيد من التفاصيل كشف الأشخاص في المطارات ANPR/LPR في المطارات.
تقلل المنصة الوقت بين الكشف والحل. تسمح للمشغل بوضع إشارة على مقطع وتصدير الأدلة بينما يواصل مراقبة الأحداث الحية. يعني التكامل مع مسجلات الفيديو الشبكية وأنظمة AV أن الفرق يمكنها التسجيل والمراجعة وتجهيز أدلة فيديو قوية بسرعة. يحسّن هذا ممارسات سلسلة الحيازة ويدعم الاحتياجات القانونية والتنظيمية. باختصار، تحول الأنظمة المتكاملة التنبيهات الخام إلى إجراءات منسقة تحل الحوادث بسرعة وبمستندات أوضح.
بحث Avigilon القائم على المظهر: تعزيز كفاءة البحث
تركز نماذج المظهر على السمات المرئية للأشخاص أو المركبات وتتيح للفرق العثور على المشتبه بهم دون وضع علامات يدوية. تلتقط نماذج مظهر Avigilon لون الملابس ولون الشعر وغيرها من الخصائص الجسدية ثم تستخدم تلك السمات لفهرسة الإطارات عبر الكاميرات. يزيل هذا الحاجة إلى وسم اللقطات يدويًا وبالتالي يسرع عمليات البحث. تعمل النماذج عبر مناطق متعددة، ويمكنها مطابقة شخص ينتقل بين رؤى كاميرات داخلية وخارجية.
تشمل حالات الاستخدام مراكز النقل والتجزئة والبنية التحتية الحيوية. في محطة مزدحمة، يمكن للمشغلين البحث عن شخص يرتدي معطفًا أزرق دخل بالقرب من البوابة B ومتابعة خط زمني للأحداث حتى آخر موقع معروف. يمكن لفرق منع الخسائر في البيع بالتجزئة البحث في اللقطات لتحديد المشتبه بهم في السرقة حسب لون الملابس ومشية الشخص، وربط النتائج بأوقات المعاملات. يمكن لفرق البنية التحتية الحساسة البحث عن دخول غير مصرح به ثم تصدير مقاطع لتقارير الحوادث. لعمليات العمل الجنائية المخصصة للمطارات، قم بزيارة صفحة البحث الجنائي في المطارات لدينا لرؤية أمثلة وممارسات موصى بها البحث الجنائي في المطارات.
يمكن قياس مكاسب الكفاءة. تتيح الأنظمة التي تطبق فهرسة قائمة على المظهر للمشغلين العثور على لقطات في دقائق بدلًا من ساعات. يدعم الفهرس أيضًا مرشحات لسمات المركبات، بما في ذلك نوع المركبة، ولحقول الكاميرا مثل ممرات الدخول. يساعد هذا الفرق على تضييق النتائج بسرعة. تعمل أنظمة المظهر على أفضل نحو عند إقرانها بمنصة شاملة تتضمن ANPR، حتى ترى الفرق من وصل ومن ثم تحركاتهم. عند الجمع مع الذكاء الاصطناعي المحلي والمنطق المحلي، يحصل المشغلون على سهولة واجهة واحدة وسرعة فرز مؤتمت.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
تعزيز التحقيقات الجنائية بالذكاء الاصطناعي
يرتقي الذكاء الاصطناعي بكيفية بناء الفرق للقضايا من الفيديو. يحول الذكاء الاصطناعي البيانات البصرية إلى أوصاف منظمة، ويدعم التعرف على الأنماط، ونمذجة السلوك، والربط السياقي. هذا يعني أن المحققين يمكنهم استعلام مجموعة بيانات ليس فقط عن شخص ولكن عن أنماط سلوكية مثل التسكع أو التعدي أو الحركة المنسقة. ثم يجمع النظام خطًا زمنيًا للأحداث، ويسلط الضوء على المقاطع ذات الصلة، ويشير إلى نقاط اتصال أو خروقات محتملة.
في الممارسة العملية، يقلل الذكاء الاصطناعي العمل اليدوي المتمثل في مطابقة الإطارات عن طريق ترتيب المطابقات المحتملة تلقائيًا. يحسن التعرف من خلال التعلم من المشاهد المحلية، ويتكيف عن طريق التدريب المستمر حتى تظل النتائج دقيقة. تدعم أساليب التعلم العميق والنهج المعتمدة على التعلم العميق التمثيلات التي تشغّل المطابقة بالتشابه. النتيجة هي سير عمل فعال مدعوم بالذكاء الاصطناعي يدعم الصيد الاستباقي للتهديدات وكذلك مراجعة ما بعد الحادث. تتحول فرق الأمن من المراجعة التفاعلية إلى الاكتشاف والتحقق الاستباقي، مما يمكن أن يمنع حوادث لاحقة.
يُشير الخبراء إلى أن هذا التغيير يؤثر على الأدوات والبشر معًا. كما لاحظ محلل في Farsight Security، «تمثل قدرات البحث الجنائي لـ Avigilon تحولًا جذريًا في المراقبة بالفيديو، مما يمكّن من تحقيقات سريعة ودقيقة كانت مستحيلة سابقًا بالأساليب اليدوية» المصدر. في visionplatform.ai نوسع هذه الفكرة عن طريق تحويل الفيديو إلى نص مقروء بشريًا، حتى يمكن للمشغلين كتابة استعلامات طبيعية والحصول على إجابات ذات مغزى. تساعد هذه المقاربة في جمع الأدلة، لأن النظام ينتج سردًا واضحًا للأحداث ويربط تلك السرديات مرة أخرى بالفيديو المسجل الأصلي وبالمقاطع التي يحتاجها المحققون للمحكمة.
الاستجابة للحوادث: الاستفادة من Avigilon appearance search
عندما تتطور حادثة، تكون السرعة والدقة مهمتين. يمكن للمشغلين استخدام Avigilon appearance search™ لتحديد شخص أو مركبة عبر العديد من الكاميرات في دقائق. أولًا، يُدخل المشغل صورة أو وصفًا موجزًا. ثم يقوم النظام بتشغيل محرك بحث ذكاء اصطناعي على الإطارات المفهرسة. تعرض النتائج صورًا مصغرة وطوابع زمنية ومعرّفات الكاميرات حتى تتمكن الفرق من تتبع الحركة بترتيب منطقي. يقلل هذا سير العمل أوقات الاستجابة ويدعم تسليمًا منسقًا للمستجيبين.
خطوات النشر العملية بسيطة. ابدأ بالتأكد من أن الكاميرات وnvrs تغذي المنصة وأن التحليلات مضبوطة لإضاءة الموقع. بعد ذلك، درب أو قم بتكوين نماذج المظهر لأنواع الملابس والمركبات النموذجية في الموقع. ثم اختبر سير العمل حتى يتمكن المشغلون من بدء بحث ووضع إشارات على النتائج بينما ينبهون المستجيبين. يمكن للمشغل أيضًا رفع صورة من شاهد أو من تغذية مباشرة؛ سيطابق النظام تلك الصورة مع الإطارات المؤرشفة ويعيد النتائج المحتملة. توصي أفضل الممارسات بتكوين إعدادات تصدير مسبقة لحزم الأدلة وقفل المقاطع بمجرد الحاجة إليها للتحقيق.
تشمل الفوائد الواقعية تحديد المشتبه بهم بسرعة أكبر ونقل الأدلة بسلاسة إلى جهات إنفاذ القانون. يمكن للفرق التقاط آخر موقع معروف ثم توجيه الدوريات إلى تلك المنطقة. كما يمكنهم إرفاق ملاحظات سياقية بالمقاطع وتصدير خط زمني للاجتماعات أو للملفات القضائية. يدعم الحل الربط بأحداث التحكم بالوصول وقراءات ANPR حتى يحصل المحققون على صورة أكمل. للفرق المعنية بالمحطات، تشرح صفحتنا حول كشف وتصنيف المركبات في المطارات كيفية دمج بيانات المركبات في سير عمل الاستجابة السريعة كشف المركبات في المطارات.
الأسئلة الشائعة
ما هو Avigilon appearance search وكيف يعمل؟
Avigilon appearance search هو أداة فهرسة بصرية تجد الأشخاص أو المركبات عبر الفيديو المسجل من خلال مطابقة الأوصاف الفيزيائية والصور. يستخدم التعلم العميق لمقارنة الميزات ويعيد نتائج مرتبة مع طوابع زمنية ومواقع الكاميرا.
كم بسرعة يمكن أن يقلل البحث بالمظهر زمن المراجعة؟
تشير تقارير الصناعة إلى أن البحث الجنائي بالفيديو يمكن أن يقلل زمن المراجعة اليدوية بما يصل إلى 90% المصدر. في الممارسة العملية، يحول هذا ساعات من اللقطات إلى دقائق من المراجعة المستهدفة.
هل يمكن للنظام التعرف على لون الملابس أو لون الشعر؟
نعم. تقوم نماذج المظهر بفهرسة لون الملابس ولون الشعر كسمات، وتستخدم تلك السمات لتضييق النتائج. يؤدي إدخال أوصاف فيزيائية إلى تحسين دقة البحث.
هل يعمل البحث بالمظهر مع أنظمة قراءة لوحات التسجيل؟
يمكن دمجه مع أنظمة ANPR/LPR حتى تتمكن الفرق من ربط تطابقات الأشخاص بقراءات المركبات. توضح وثائق وإرشادات Avigilon كيفية دمج كاميرات قراءة لوحات التسجيل في سير العمل الأوسع المصدر.
هل الحل متوافق مع أنظمة VMS وNVRS القائمة؟
نعم. تقبل المنصة تدفقات من مسجلات الفيديو الشبكية والعديد من أنظمة إدارة الفيديو VMS. يسمح التكامل للمشغلين بالانتقال من التطابقات المؤرشفة إلى تغذيات الكاميرا الحية.
كيف يساعد هذا في الاستجابة للحوادث؟
من خلال تحديد شخص أو مركبة محل اهتمام بسرعة، تقلل الفرق أوقات الاستجابة ويمكنها تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية. كما ينتج النظام مقاطع قابلة للتصدير وخطًا زمنيًا واضحًا للأحداث لتسليمها.
هل يمكنني البحث باستخدام صورة من شاهد؟
نعم. يمكن للمشغلين رفع صورة وبدء البحث؛ سيجد محرك البحث القائم على الذكاء الاصطناعي إطارات مشابهة عبر ساعات من اللقطات. يدعم سير العمل وضع إشارات وتصدير المقاطع المتطابقة.
ما مدى دقة المطابقة القائمة على المظهر؟
الدقة عالية عند ضبط النماذج بشكل صحيح؛ أبلغت بعض النشرات عن معدلات تعرف تتجاوز 95% في سيناريوهات قابلة للمقارنة المصدر. يحسّن المعايرة المحلية النتائج بشكل إضافي.
ما دور الوثائق في العمل بعد الحادث؟
تجعل الوثائق الجيدة الأدلة مقبولة وقابلة للتتبع. يمكن للأنظمة إرفاق بيانات وصفية وملاحظات بالمقاطع حتى يكون لدى المحققين سرد واضح للأحداث ودليل فيديو داعم.
كيف يمكن لـ visionplatform.ai تكملة أنظمة Avigilon؟
تحول visionplatform.ai الفيديو المفهرس إلى أوصاف قابلة للقراءة بشريًا وتوفر وكلاء ذكاء اصطناعي يقومون بالاستدلال على الأحداث. يساعد هذا المشغلين على البحث باللغة الطبيعية والحصول على إجراءات موجهة أثناء الحوادث.
