AI-Vision in Minutenmühelos

Erstellen und implementieren Sie Ihr eigenes KI Bilderkennung system. Keine Programmierung. Unter 10 Minuten.

AI-Vision in Minuten-mühelos
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Icon super einfach

Icon anpassbar

Nutzen Sie unsere vorgefertigten Algorithmen oder erstellen Sie Ihre eigenen auf unserer intuitiven Plattform. Wir machen es Ihnen leicht, ein benutzerdefiniertes Computer-Vision-Projekt zu erstellen, unabhängig von Ihrem technischen Hintergrund.

Unsere Plattform ermöglicht es, die spezifischen Bedürfnisse jedes Benutzers zu erfüllen und maßgeschneiderte Lösungen für Ihre einzigartigen Geschäftsherausforderungen zu bieten.

Icon schnelles Lernen

Icon stark verbessern

Mit unserer Plattform können Benutzer ihre Computer-Vision-Modelle schnell weiterentwickeln und verbessern, was zu genaueren und effizienteren Ergebnissen führt.

Die meiste Zeit wird für das Erstellen von Software-Pipelines, Logik und das Erlernen der besten Trainingsmethoden für Algorithmen verschwendet. Mit unserer Plattform können Sie sich stattdessen auf Ihre Daten konzentrieren und Ihre Entwicklungszeit beschleunigen.

we promise, you’ll be on your way in less than 10 minutes.

focus on your data, we’ll do the rest

So einfach ist das.

1. Verarbeitungsmethode auswählen & Daten verbinden
2. Daten beschriften & Modell trainieren
3. Modell testen & Pipeline auswählen
4. Bereitstellen & iterieren
5. Ereignisse einfach überwachen

1. Verarbeitungsmethode auswählen & Daten verbinden

Wir bieten Cloud- oder Edge-Computing-Verarbeitung an. Cloud-Computing ermöglicht leistungsstarke Verarbeitungskapazitäten, während Edge-Computing eine schnellere Verarbeitung und weniger Verzögerung ermöglicht.

Laden Sie Ihre Bilder und Videos einfach hoch oder erfassen Sie Live-Bilder von Ihrer Kamera – direkt auf unserer Computer-Vision-Plattform. Laden Sie beschriftete Daten hoch, um das Training Ihres Modells zu beschleunigen.


2. Daten beschriften & Modell trainieren

Sagen Sie Auf Wiedersehen zum Aufwand, einzelne Bilder mit Kamera-SDKs (Software Development Kits) aufzunehmen, und begrüßen Sie nahtloses Videolabelling mit unserer Plattform. Trainieren Sie anhand vielfältiger Daten (sogar bewegte Objekte), um maximale Genauigkeit zu gewährleisten. Möchten Sie nicht selbst beschriften? Nutzen Sie unseren Beschriftungsservice.


3. Modell testen & Pipeline auswählen

Wenn Ihr Modell das Training abgeschlossen hat, testen Sie seine Leistung an einem Datensatz mit Testmedien. Wählen Sie dann eine Pipeline wie Bild- oder Videoverarbeitung, Ihre gewünschten Metriken und richten Sie Ihre Ausgabestruktur wie API oder IO ein.


4. Bereitstellen & iterieren

Bereitstellen Sie Ihre End-to-End-Lösung mit einem Klick auf den Button und beginnen Sie in wenigen Minuten mit der Nutzung Ihres neu trainierten Modells, ohne sich Gedanken über einen Bereitstellungscode machen zu müssen. Nehmen Sie Änderungen vor, wenn Sie mehr über Ihre Daten erfahren.


5. Ereignisse einfach überwachen

Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen, setzen Sie benutzerdefinierte Trigger und korrigieren Sie falsch beschriftete Ausgaben direkt in der Ereignisoberfläche. Verwandeln Sie Vision in Daten und Aktionen! Erhalten Sie wertvolle historische Erkenntnisse, Analysen und treffen Sie informierte Entscheidungen.

Chris de Rijke

Dank mehrerer Sicherheitskameras, die zu intelligenten AI-Kameras sowohl am Eingang als auch am Ausgang des Tores sowie an den Reach-Stackern gemacht wurden, können wir sicher sein, dass der richtige Container auf der richtigen Buchung abfährt. Alle Containernummern sind in unserem System und jeder hat einen Besitzer damit verknüpft. Dieses System ist dann mit den Frachtkarten der Fahrer verknüpft. Wenn diese Nummer übereinstimmt, öffnet sich die Schranke. Dies verhindert die Freigabe von falschen Containern und spart so zusätzliche Kosten.

Chris de Rijke

RMI Global Logistic Services

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Thomas Beyers

Mit der Verwendung einer einfachen Sicherheitskamera mit AI-Software, die die Daten aus den Zugwaggons liest und automatisch an unser System weiterleitet. Wenn das gut läuft, planen wir, es auf andere Standorte auszudehnen. Wir erwarten, auf diese Weise viel Zeit im Prozess zu sparen.

Thomas Beyers

Advario Stolthaven Antwerpen

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Rob van Dijk

Die Implementierung des AI-basierten Gate OCR-Systems ist ein bedeutender Meilenstein für unser Terminal. Wir sehen diesen Moment als entscheidenden Schritt bei der Digitalisierung unserer logistischen Prozesse innerhalb von Broekman Logistics.

Rob van Dijk

Director Operations Broekman Logistics

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Paul Kootwijk

Die Qualität der Produkte, die supplai & visionplatform.ai liefert, ist sehr gut. Sie können schnell umschalten, denken gerne mit Ihnen mit und sind offen und transparent. Die Zusammenarbeit mit ihnen ist sehr angenehm und wir tun dies gerne in unserem Datenlabor. Zusammen mit all unseren Lieferanten und Bahnnutzern setzt ProRail die Innovation für eine sichere und zuverlässige Bahn fort.

Paul Kootwijk

ProRail

4/

in just 10 minutes you'll
be on your way:

Option 1

Option 2

Option 3

I already have my edge computing device:

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

I need advise on my hardware and use-case:

next step? plan a
free consultation

leave your details and we’ll plan a 30 min session.


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