AI-Vision in Minuten
mühelos
Erstellen und implementieren Sie Ihr eigenes KI Bilderkennung system. Keine Programmierung. Unter 10 Minuten.
super einfach
Nutzen Sie unsere vorgefertigten Algorithmen oder erstellen Sie Ihre eigenen auf unserer intuitiven Plattform. Wir machen es Ihnen leicht, ein benutzerdefiniertes Computer-Vision-Projekt zu erstellen, unabhängig von Ihrem technischen Hintergrund.
anpassbar
Unsere Plattform ermöglicht es, die spezifischen Bedürfnisse jedes Benutzers zu erfüllen und maßgeschneiderte Lösungen für Ihre einzigartigen Geschäftsherausforderungen zu bieten.
schnelles Lernen
Mit unserer Plattform können Benutzer ihre Computer-Vision-Modelle schnell weiterentwickeln und verbessern, was zu genaueren und effizienteren Ergebnissen führt.
stark verbessern
Die meiste Zeit wird für das Erstellen von Software-Pipelines, Logik und das Erlernen der besten Trainingsmethoden für Algorithmen verschwendet. Mit unserer Plattform können Sie sich stattdessen auf Ihre Daten konzentrieren und Ihre Entwicklungszeit beschleunigen.
we promise, you’ll be on your way in less than 10 minutes.
focus on your data, we’ll do the rest
So einfach ist das.
1. Verarbeitungsmethode auswählen & Daten verbinden
Wir bieten Cloud- oder Edge-Computing-Verarbeitung an. Cloud-Computing ermöglicht leistungsstarke Verarbeitungskapazitäten, während Edge-Computing eine schnellere Verarbeitung und weniger Verzögerung ermöglicht.
Laden Sie Ihre Bilder und Videos einfach hoch oder erfassen Sie Live-Bilder von Ihrer Kamera – direkt auf unserer Computer-Vision-Plattform. Laden Sie beschriftete Daten hoch, um das Training Ihres Modells zu beschleunigen.
2. Daten beschriften & Modell trainieren
Sagen Sie Auf Wiedersehen zum Aufwand, einzelne Bilder mit Kamera-SDKs (Software Development Kits) aufzunehmen, und begrüßen Sie nahtloses Videolabelling mit unserer Plattform. Trainieren Sie anhand vielfältiger Daten (sogar bewegte Objekte), um maximale Genauigkeit zu gewährleisten. Möchten Sie nicht selbst beschriften? Nutzen Sie unseren Beschriftungsservice.
3. Modell testen & Pipeline auswählen
Wenn Ihr Modell das Training abgeschlossen hat, testen Sie seine Leistung an einem Datensatz mit Testmedien. Wählen Sie dann eine Pipeline wie Bild- oder Videoverarbeitung, Ihre gewünschten Metriken und richten Sie Ihre Ausgabestruktur wie API oder IO ein.
4. Bereitstellen & iterieren
Bereitstellen Sie Ihre End-to-End-Lösung mit einem Klick auf den Button und beginnen Sie in wenigen Minuten mit der Nutzung Ihres neu trainierten Modells, ohne sich Gedanken über einen Bereitstellungscode machen zu müssen. Nehmen Sie Änderungen vor, wenn Sie mehr über Ihre Daten erfahren.
5. Ereignisse einfach überwachen
Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen, setzen Sie benutzerdefinierte Trigger und korrigieren Sie falsch beschriftete Ausgaben direkt in der Ereignisoberfläche. Verwandeln Sie Vision in Daten und Aktionen! Erhalten Sie wertvolle historische Erkenntnisse, Analysen und treffen Sie informierte Entscheidungen.
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Option 2
I don’t want or can’t use cloud. I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing) and still need to buy that
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