setze es selbst ein

verwandle deine Kameras in AI-Vision

implementiere nach deinen Bedingungen

Du brauchst keine schwere Hardware, die schwer zu finden ist. Wir bieten entweder cloudbasierte oder edgebasierte Datenverarbeitung an. Beginne mit ein paar Klicks oder stecke einfach das Edge-Computing-Gerät ein. Beginne ohne zeitintensive Installationsprojekte.

Beide Implementierungslösungen integrieren sich nahtlos in deine bestehende Infrastruktur. Unsere Plattform kann auf jede Art und Weise, die du wählst, mit deinen Produktionslinien verbunden werden.

Cloudbasierte Datenverarbeitung bietet leicht zugängliche Rechenleistung, während edgebasierte Datenverarbeitung alle deine Daten auf deinem Gelände behält.

Option 1 [(empfohlen)]// Edge-Implementierung

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implementiere nach deinen Bedingungen

Option 1 (empfohlen)
Edge-Implementierung

  • Eine mühelose Edge-AI-Lösung für die vollständige AI-Implementierung von Anfang bis Ende

  • Reibungslose Interaktion mit bestehenden industriellen oder IP-Kameras und Controllern

  • On-Premise-Verarbeitung und Bildverwaltung und Output-Analyse

  • Auf Nvidia Jetson gebaut (eine kompakte, energieeffiziente GPU-Powerhouse für AI-Edge-Computing)

✓ Sicher (vor Ort)
✓ Geringe Latenz (blitzschnell)
✓ Skalierbar (einfach mehrere Kameras anschließen)

Option 1 (empfohlen) Edge-Implementierung

Option 2
Cloud-Implementierung

  • Beschleunige die Implementierungszeit ohne die Notwendigkeit für die Edge-Gerätekonfiguration

  • Projekte mühelos an mehreren Standorten skalieren

  • Beginne innerhalb von Minuten

Option 2 Cloud-Implementierung

Technische Spezifikationen Edge-Computer

Nvidia Jetson Nano 8GB

Allgemein

Abmessungen (B x T x H)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Gewicht
1.2 kg (2.65 lbs)
Installationsmethoden
Desktop / Wall mount
Bildfrequenz erfassen
up to 8 camera’s
GigE & USB 3.0 Kamerakompatibilität
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Inferenz-Durchsatz
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Interne Speicherkapazität
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
AI-Leistungsreferenz
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

Allgemein

Abmessungen (B x T x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Gewicht
2.05 kg (4.52 lbs)
Installationsmethoden
Desktop / Wall mount
Bildfrequenz erfassen
up to 12 camera’s
GigE & USB 3.0 Kamerakompatibilität
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Inferenz-Durchsatz
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Interne Speicherkapazität
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
AI-Leistungsreferenz
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

Allgemein

Abmessungen (B x T x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Gewicht
2.05 kg (4.52 lbs)
Installationsmethoden
Desktop / Wall mount
Bildfrequenz erfassen
up to 12 camera’s
GigE & USB 3.0 Kamerakompatibilität
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Inferenz-Durchsatz
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Interne Speicherkapazität
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
AI-Leistungsreferenz
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

Allgemein

Abmessungen (B x T x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Gewicht
4.5 kg (9.9 lbs)
Installationsmethoden
Desktop / Wall mount
Bildfrequenz erfassen
up to 16 camera’s
GigE & USB 3.0 Kamerakompatibilität
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Inferenz-Durchsatz
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Interne Speicherkapazität
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
AI-Leistungsreferenz
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

Allgemein

Abmessungen (B x T x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Gewicht
4.5 kg (9.9 lbs)
Installationsmethoden
Desktop / Wall mount
Bildfrequenz erfassen
up to 20 camera’s
GigE & USB 3.0 Kamerakompatibilität
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Inferenz-Durchsatz
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Interne Speicherkapazität
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
AI-Leistungsreferenz
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Start for free

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Shop devices

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

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