despliégalo tú mismo

transforma tus cámaras a visión de IA

despliega en tus propios términos

No necesitas hardware pesado que sea difícil de encontrar. Ofrecemos computación basada en la nube o en el borde. Empieza con unos pocos clics o simplemente conecta el dispositivo de computación de borde. ¡Comienza sin proyectos de instalación que consuman tiempo!

Ambas soluciones de despliegue se integran perfectamente con tu infraestructura existente. Nuestra plataforma puede conectarse a tus líneas de producción de cualquier manera que elijas.

La computación basada en la nube ofrece fácilmente accesible poder de cómputo, mientras que la computación basada en el borde mantiene todos tus datos en tus instalaciones.

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despliega en tus propios términos

Opción 1 (recomendada)
despliegue de borde

  • Una solución de IA de borde sin esfuerzo para un despliegue de IA completo de principio a fin

  • Interacción fluida con cámaras industriales o IP existentes y controladores

  • Procesamiento y gestión de imágenes en las instalaciones y análisis de salida

  • Construido en Nvidia Jetson (una GPU compacta y eficiente en términos de energía para la computación de borde de IA)

✓ Seguro (en las instalaciones)
✓ Baja latencia (ultrarrápido)
✓ Escalable (conecta fácilmente múltiples cámaras)

Opción 1 (recomendada) despliegue de borde

Opción 2
despliegue en la nube

  • Acelera el tiempo de despliegue sin la necesidad de configuración de dispositivos de borde

  • Escalado de proyectos sin esfuerzo en múltiples ubicaciones

  • Empieza en minutos

Opción 2 despliegue en la nube

Especificaciones técnicas del ordenador de borde

Nvidia Jetson Nano 8GB

General

Dimensiones (A x P x H)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Peso
1.2 kg (2.65 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 8 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Referencia de rendimiento de IA
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

General

Dimensiones (A x P x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 12 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Referencia de rendimiento de IA
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

General

Dimensiones (A x P x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 12 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Referencia de rendimiento de IA
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

General

Dimensiones (A x P x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 16 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
Referencia de rendimiento de IA
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

General

Dimensiones (A x P x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 20 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
Referencia de rendimiento de IA
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Start for free

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Shop devices

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

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leave your details and we’ll plan a 30 min session.

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