implemente você mesmo

transforme suas câmeras em visão de IA

implemente em seus próprios termos

Você não precisa de hardware pesado que seja difícil de encontrar. Oferecemos computação baseada em nuvem ou baseada em borda. Comece com alguns cliques ou simplesmente conecte o dispositivo de computação de borda. Comece sem projetos de instalação demorados.

Ambas as soluções de implantação se integram perfeitamente à sua infraestrutura existente. Nossa plataforma pode ser conectada às suas linhas de produção de qualquer maneira que você escolher.

A computação baseada em nuvem oferece poder de computação facilmente acessível, enquanto a computação baseada em borda mantém todos os seus dados em suas instalações.

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implemente em seus próprios termos

Opção 1 (recomendada)
implementação de borda

  • Uma solução de IA de borda sem esforço para implementação completa de IA do início ao fim

  • Interação suave com câmeras industriais ou IP existentes e controladores

  • Processamento e gerenciamento de imagens no local e análise de saída

  • Construído em Nvidia Jetson (uma GPU compacta e eficiente em termos de energia para computação de borda de IA)

✓ Seguro (no local)
✓ Baixa latência (ultrarrápido)
✓ Escalável (conecte facilmente várias câmeras)

Opção 1 (recomendada) implementação de borda

Opção 2
implementação em nuvem

  • Acelere o tempo de implantação sem a necessidade de configuração de dispositivo de borda

  • Esquemas de projetos sem esforço em vários locais

  • Comece em minutos

Opção 2 implementação em nuvem

Especificação técnica do computador de borda

Nvidia Jetson Nano 8GB

Geral

Dimensões (L x P x A)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Peso
1.2 kg (2.65 lbs)
Métodos de instalação
Desktop / Wall mount
Taxa de captura de quadros
up to 8 camera’s
Compatibilidade com câmeras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Taxa de inferência
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Capacidade de armazenamento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Referência de desempenho de IA
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

Geral

Dimensões (L x P x A)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Métodos de instalação
Desktop / Wall mount
Taxa de captura de quadros
up to 12 camera’s
Compatibilidade com câmeras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Taxa de inferência
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacidade de armazenamento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Referência de desempenho de IA
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

Geral

Dimensões (L x P x A)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Métodos de instalação
Desktop / Wall mount
Taxa de captura de quadros
up to 12 camera’s
Compatibilidade com câmeras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Taxa de inferência
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacidade de armazenamento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Referência de desempenho de IA
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

Geral

Dimensões (L x P x A)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Métodos de instalação
Desktop / Wall mount
Taxa de captura de quadros
up to 16 camera’s
Compatibilidade com câmeras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Taxa de inferência
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacidade de armazenamento interno
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
Referência de desempenho de IA
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

Geral

Dimensões (L x P x A)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Métodos de instalação
Desktop / Wall mount
Taxa de captura de quadros
up to 20 camera’s
Compatibilidade com câmeras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Taxa de inferência
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacidade de armazenamento interno
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
Referência de desempenho de IA
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Start for free

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Shop devices

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

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