Zrób to sam

przekształć swoje kamery w AI vision

uruchom na swoich warunkach

Nie potrzebujesz ciężkiego sprzętu, który trudno znaleźć. Oferujemy obliczenia w chmurze lub na urządzeniu krawędziowym. Zacznij za pomocą kilku kliknięć lub po prostu podłącz urządzenie do obliczeń krawędziowych. Zacznij bez czasochłonnych projektów instalacyjnych.

Oba rozwiązania do wdrożenia bezproblemowo integrują się z istniejącą infrastrukturą. Nasza platforma może być podłączona do twoich linii produkcyjnych w dowolny sposób, który wybierzesz.

Obliczenia w chmurze oferują łatwo dostępne moce obliczeniowe, podczas gdy obliczenia na urządzeniu krawędziowym przechowują wszystkie twoje dane na twojej posesji.

opcja 1 (zalecana)
wdrożenie krawędziowe

  • Uma solução de IA de borda sem esforço para implementação completa de IA do início ao fim

  • Rozwiązanie AI krawędziowe bez wysiłku dla kompletnego wdrożenia AI od początku do końca

  • Płynna interakcja z istniejącymi kamerami przemysłowymi lub IP i kontrolerami

  • Przetwarzanie i zarządzanie obrazami oraz analiza wyników na miejscu

  • Zbudowane na Nvidia Jetson (kompaktowa, energooszczędna jednostka GPU dla obliczeń AI na krawędzi)

    ✓ Bezpieczne (na miejscu)
    ✓ Niska latencja (błyskawicznie szybka)
    ✓ Skalowalne (łatwo podłącz więcej kamer)

opcja 2
wdrożenie w chmurze

  • Uma solução de IA de borda sem esforço para implementação completa de IA do início ao fim

  • Przyspiesz czas wdrożenia bez konieczności konfiguracji urządzenia krawędziowego

  • Bez wysiłku skaluj projekty na wielu lokalizacjach

  • Rozpocznij w ciągu kilku minut

specyfikacja techniczna komputera krawędziowego

Nvidia Jetson Nano 8GB

Ogólne

Wymiary (S x G x W)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Waga
1.2 kg (2.65 lbs)
Metody instalacji
Desktop / Wall mount
Częstotliwość przechwytywania klatek
up to 8 camera’s
Kompatybilność z kamerami GigE i USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Przepustowość wnioskowania
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Wewnętrzna zdolność przechowywania
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Odniesienie wydajności AI
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

Ogólne

Wymiary (S x G x W)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Waga
2.05 kg (4.52 lbs)
Metody instalacji
Desktop / Wall mount
Częstotliwość przechwytywania klatek
up to 12 camera’s
Kompatybilność z kamerami GigE i USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Przepustowość wnioskowania
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Wewnętrzna zdolność przechowywania
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Odniesienie wydajności AI
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

Ogólne

Wymiary (S x G x W)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Waga
2.05 kg (4.52 lbs)
Metody instalacji
Desktop / Wall mount
Częstotliwość przechwytywania klatek
up to 12 camera’s
Kompatybilność z kamerami GigE i USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Przepustowość wnioskowania
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Wewnętrzna zdolność przechowywania
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Odniesienie wydajności AI
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

Ogólne

Wymiary (S x G x W)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Waga
4.5 kg (9.9 lbs)
Metody instalacji
Desktop / Wall mount
Częstotliwość przechwytywania klatek
up to 16 camera’s
Kompatybilność z kamerami GigE i USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Przepustowość wnioskowania
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Wewnętrzna zdolność przechowywania
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
Odniesienie wydajności AI
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

Ogólne

Wymiary (S x G x W)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Waga
4.5 kg (9.9 lbs)
Metody instalacji
Desktop / Wall mount
Częstotliwość przechwytywania klatek
up to 20 camera’s
Kompatybilność z kamerami GigE i USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Przepustowość wnioskowania
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Wewnętrzna zdolność przechowywania
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
Odniesienie wydajności AI
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

next step? plan a
free consultation

leave your details and we’ll plan a 30 min session.


Free consultation
Customer portal