déploie-le toi-même

transforme tes caméras en vision IA

déploie selon tes propres conditions

Tu n’as pas besoin de matériel lourd difficile à trouver. Nous offrons soit une informatique basée sur le cloud soit une informatique en périphérie. Commence avec quelques clics ou branche simplement le périphérique de calcul en périphérie. Commence sans projets d’installation chronophages.

Les deux solutions de déploiement s’intègrent parfaitement à votre infrastructure existante. Notre plate-forme peut être connectée à vos lignes de production de n’importe quelle manière que vous choisissez.

L’informatique en cloud offre une puissance de calcul facilement accessible, tandis que l’informatique en périphérie conserve toutes vos données sur vos propres locaux.

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déploie selon tes propres conditions

Option 1 (recommandée)
déploiement en périphérie

  • Une solution IA en périphérie sans effort pour un déploiement IA complet du début à la fin

  • Interaction fluide avec les caméras industrielles ou IP existantes et les contrôleurs

  • Traitement et gestion des images sur site et analyse de la sortie

  • Construit sur Nvidia Jetson (un GPU compact et écoénergétique pour l’informatique en périphérie d’IA)

✓ Sécurisé (sur site)
✓ Faible latence (ultrarapide)
✓ Évolutif (connectez facilement plusieurs caméras)

Option 1 (recommandée) déploiement en périphérie

Option 2
déploiement dans le cloud

  • Accélère le temps de déploiement sans la nécessité de configuration de périphérique en périphérie

  • Mise à l’échelle sans effort des projets sur plusieurs sites

  • Commence en quelques minutes

Option 2 déploiement dans le cloud

Spécifications techniques de l’ordinateur en périphérie

Nvidia Jetson Nano 8GB

Général

Dimensions (L x P x H)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Poids
1.2 kg (2.65 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 8 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Capacité de stockage interne
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Référence de performance IA
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

Général

Dimensions (L x P x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Poids
2.05 kg (4.52 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 12 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacité de stockage interne
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Référence de performance IA
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

Général

Dimensions (L x P x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Poids
2.05 kg (4.52 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 12 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacité de stockage interne
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Référence de performance IA
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

Général

Dimensions (L x P x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Poids
4.5 kg (9.9 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 16 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacité de stockage interne
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
Référence de performance IA
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

Général

Dimensions (L x P x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Poids
4.5 kg (9.9 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 20 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacité de stockage interne
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
Référence de performance IA
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Start for free

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Shop devices

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

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