installalo da solo

trasforma le tue telecamere in visione IA

implementa secondo i tuoi termini

Non hai bisogno di hardware pesante che è difficile da trovare. Offriamo sia il cloud computing che l’edge computing. Inizia con pochi clic o semplicemente collega il dispositivo di edge computing. Inizia senza progetti di installazione che richiedono molto tempo.

Entrambe le soluzioni di implementazione si integrano perfettamente con la tua infrastruttura esistente. La nostra piattaforma può essere collegata alle tue linee di produzione in qualsiasi modo tu scelga.

Il cloud computing offre potenza di calcolo facilmente accessibile, mentre l’edge computing conserva tutti i tuoi dati nelle tue strutture.

Opzione 1 (consigliata)
implementazione edge

  • Una soluzione IA edge senza sforzo per un’implementazione IA completa dall’inizio alla fine

  • Interazione fluida con telecamere industriali o IP esistenti e controller

  • Elaborazione e gestione delle immagini in loco e analisi dell’output

  • Costruito su Nvidia Jetson (una GPU compatta ed efficiente dal punto di vista energetico per l’edge computing IA)

✓ Sicuro (in loco)
✓ Bassa latenza (velocissimo)
✓ Scalabile (collega facilmente più telecamere)

Opzione 2
implementazione cloud

  • Accelerare il tempo di implementazione senza la necessità di configurazione del dispositivo edge

  • Scala facilmente progetti su più sedi

  • Inizia in pochi minuti

Specifiche tecniche del computer edge

Nvidia Jetson Nano 8GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Peso
1.2 kg (2.65 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 8 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 12 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 12 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 16 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

Generale

Dimensioni (L x P x A)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Metodi di installazione
Desktop / Wall mount
Frequenza di cattura dei fotogrammi
up to 20 camera’s
Compatibilità con telecamere GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Throughput di inferenza
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacità di archiviazione interna
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
Riferimento alle prestazioni IA
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

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