AI vision: przegląd visionplatform.ai i Vaidio
Platformy AI wizyjne napędzają dziś więcej procesów operacyjnych niż kiedykolwiek wcześniej. visionplatform.ai wystartował w 2023 roku w Rotterdamie i koncentruje się na systemach bez kodu, zdolnych do pracy na edge, które pozwalają firmom budować i wdrażać AI w ciągu minut (Tracxn). Vaidio przyjmuje inne podejście. Skupia się na zaawansowanej analizie wideo i głębokich zapleczach analitycznych dla nadzoru, handlu detalicznego i monitoringu przemysłowego (Vaidio vs Visionplatform.ai). Obie platformy przekształcają strumienie wideo w użyteczne wnioski. Obie dążą do rozwiązania tego samego zasadniczego problemu: zbyt dużo surowego wideo i zbyt mało decyzji.
visionplatform.ai celuje w centra kontroli i zespoły ochrony, dodając warstwę rozumowania i agentów AI do istniejących instalacji kamer i systemów VMS. W jego misji znajduje się stwierdzenie, że kamery powinny stać się źródłami zrozumienia, a nie tylko alarmami. Firma kładzie nacisk na przetwarzanie lokalne, wyszukiwanie w nagraniach oraz szybki czas osiągania wartości (visionplatform.ai). Vaidio, przeciwnie, pozycjonuje się jako platforma analityczna o głębokiej wiedzy z zakresu analityki wideo i bardziej tradycyjnych wdrożeniach w chmurze.
Różnią się też wielkością i finansowaniem. visionplatform.ai to młody, niefinansowany zespół, który konkuruje z podmiotami takimi jak DirectAI i DevisionX (Tracxn). Publiczny profil finansowy Vaidio jest słabiej udokumentowany, ale jego obecność na rynku wskazuje na bardziej ugruntowane zastosowania korporacyjne. Dla firm wybierających platformę ai decyzja często zależy od dostępnych umiejętności technicznych, preferowanego modelu wdrożenia oraz potrzeby posiadania agentów AI wspierających operatorów w czasie rzeczywistym.
Na przykład visionplatform.ai reklamuje szybką instalację i przystępne przepływy pracy dla użytkowników bez umiejętności programistycznych. Twierdzą, że „Każdy, z wiedzą programistyczną lub bez, może teraz rozpocząć lub działać szybciej z visionplatform.ai,” co ilustruje nacisk na dostępność (FeaturedCustomers). Tymczasem organizacje potrzebujące głębokiej analityki i chmurowego stosu analitycznego mogą preferować Vaidio. Obie platformy skupiają się na problemach operacyjnych. Obie dążą do przekształcenia surowego wideo w operacyjnie użyteczne wyniki dla sektora ochrony, handlu detalicznego i przemysłu.
Analiza wideo napędzana AI i możliwości inteligentnej analityki wideo
Obie platformy opierają się na uczeniu maszynowym i algorytmach AI, ale różnią się akcentami. Vaidio koncentruje się na dopasowanych modelach do złożonych zadań analityki wideo. Obejmuje to wykrywanie obiektów, śledzenie wielu obiektów oraz klasyfikację zoptymalizowaną pod nadzór i handel detaliczny. visionplatform.ai łączy gotowe modele wizji komputerowej z możliwością tworzenia niestandardowych modeli AI i nakłada Model Języka Wizualnego do wyszukiwania i rozumowania. To połączenie wspiera przeszukiwanie kryminalistyczne i zapytania w języku naturalnym w nagraniach.
Porównując funkcje wykrywania obiektów, śledzenia i klasyfikacji, obie platformy oferują podstawowe możliwości. Vaidio wyróżnia się w głębokich potokach analitycznych dla monitoringu perymetru i analizy zachowań. visionplatform.ai specjalizuje się w przetwarzaniu wysokich liczby klatek na sekundę na urządzeniach brzegowych oraz ścisłej integracji z VMS. To drugie zmniejsza opóźnienia i utrzymuje wrażliwe dane wideo lokalnie. Platforma wspiera niestandardowe modele AI, umożliwiając zespołom ponowne trenowanie i ulepszanie modeli przy użyciu materiału specyficznego dla danego miejsca.
Pod maską obaj dostawcy wykorzystują modele uczenia maszynowego i modele wizji komputerowej. Stosują modele uczenia maszynowego do wykrywania, śledzenia i wykrywania anomalii. Różnica ujawnia się w orkiestracji. Vaidio często działa jako zaplecze analityczne w chmurze. visionplatform.ai łączy urządzenia brzegowe i serwery on-prem ze scentralizowanym zarządzaniem. Ta mieszanka pozwala platformie na lokalne przetwarzanie strumieni wideo o wysokiej liczbie klatek na sekundę, a następnie prezentowanie operatorom zdarzeń, podsumowań i opisów kontekstowych.
Inteligentna analityka wideo wymaga starannego projektowania systemu. Przeszukiwanie kryminalistyczne, na przykład, korzysta z Modelu Języka Wizualnego i indeksowanych opisów surowego wideo. visionplatform.ai udostępnia funkcje przeszukiwania kryminalistycznego, które zamieniają analizę obrazów i wideo w tekst czytelny dla człowieka oraz wyszukiwalne zdarzenia (przeszukiwanie kryminalistyczne). Ta funkcjonalność pomaga zespołom ochrony szybciej odnajdywać incydenty. Wspiera również integrację AI z istniejącym VMS i procesami roboczymi, dzięki czemu operatorzy mogą reagować na istotne alerty zamiast przeszukiwać niezliczone wykrycia.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
przetwarzanie wideo AI w czasie rzeczywistym dla efektywności operacyjnej
Detekcja w czasie rzeczywistym ma znaczenie w sektorze ochrony i operacjach. visionplatform.ai podkreśla przetwarzanie brzegowe i strumienie wideo o wysokiej liczbie klatek, aby zmniejszyć opóźnienia i zużycie pasma. Platforma pozwala użytkownikom na lokalne przetwarzanie ciągłego wideo, co poprawia szybkość reakcji i ogranicza zależność od chmury (Inside Unmanned Systems). Vaidio zazwyczaj korzysta z analityki w chmurze i wydajnych zapleczy do głębokiej analityki. Ten model może się skalować, ale zwiększa czas podróży w obie strony dla alertów na żywo.
Wydajność w klatkach na sekundę i opóźnienia bezpośrednio wpływają na efektywność operacyjną. visionplatform.ai obsługuje strumienie o wysokiej liczbie klatek na urządzeniach brzegowych, takich jak NVIDIA Jetson, umożliwiając szybkie wykrywanie i reakcje w niemal czasie rzeczywistym. Urządzenia brzegowe zmniejszają zużycie pasma i utrzymują dane wideo wewnątrz obiektów. Taki projekt wspiera zgodność z EU AI Act przy lokalnym przetwarzaniu i operacjach wrażliwych na prywatność. Dla wielu klientów możliwość utrzymania niskich opóźnień przy zachowaniu kontroli nad danymi jest czynnikiem decydującym.
Prywatność danych i nieprzerwane działanie idą w parze. Przetwarzanie na edge oszczędza koszty sieci i unika przesyłania surowego wideo do chmur stron trzecich. Zmniejsza też ryzyko utraty obrazu podczas awarii. W efekcie zespoły ochrony i operatorzy zyskują bardziej spójną świadomość sytuacyjną. Pakiet VP Agent platformy buduje warstwę rozumowania, która weryfikuje alarmy i dostarcza wyjaśnień kontekstowych, co zmniejsza obciążenie poznawcze podczas intensywnych zmian.
Dla obiektów takich jak lotniska czy infrastruktura krytyczna potrzeba lepszej świadomości sytuacyjnej jest kluczowa. visionplatform.ai oferuje integracje poprawiające świadomość sytuacyjną i umożliwiające operatorom przeszukiwanie historii wideo za pomocą języka naturalnego. Takie podejście pomaga skrócić czas ręcznego przeglądu i wspiera szybsze, dokładniejsze decyzje. Na obiektach o dużym natężeniu ruchu automatyczna weryfikacja i rekomendacje skracają czas reakcji i umożliwiają skalowanie monitoringu bez proporcjonalnego zwiększania personelu.
Przykłady zastosowań: od infrastruktury krytycznej po handel detaliczny
AI wizyjne i inteligentna analiza wideo obejmują wiele zastosowań. Dla infrastruktury krytycznej systemy muszą wykrywać naruszenia perymetru, nieautoryzowany dostęp oraz anomalie, które mogą wskazywać na zagrożenia. visionplatform.ai wyraźnie wymienia infrastrukturę krytyczną jako jeden z obszarów fokusowych i wspiera wykrywanie naruszeń perymetru z przetwarzaniem on-prem w celu ochrony wrażliwych materiałów. Dla lotnisk platforma oferuje funkcje kryminalistyczne i operacyjne, które bezpośrednio odpowiadają codziennym potrzebom bezpieczeństwa (wykrywanie naruszeń perymetru).
W handlu detalicznym analityka wideo wspierana przez AI pomaga w zapobieganiu stratom i analizie zachowań klientów. Analityka może wykrywać kradzieże w sklepach, śledzić czas przebywania klientów w strefach oraz generować mapy ciepła dla ekspozycji towarów. visionplatform.ai obsługuje przypadki użycia takie jak liczenie osób i analiza gęstości tłumu, które zasilały KPI i usprawniają procesy przy kasach (liczenie osób). Te wnioski wspierają także efektywność operacyjną w sklepach i terminalach.
Monitoring przemysłowy opiera się na modelach uczenia maszynowego do wykrywania środków ochrony osobistej, wykrywania anomalii procesów i alarmów o poślizgnięciach i upadkach. Na przykład wykrywanie PPE może zapewnić zgodność na halach produkcyjnych i zmniejszyć liczbę wypadków (wykrywanie PPE). Wykrywanie anomalii procesów wychwytuje odchylenia na taśmach transportowych czy w liczbie pojemników i wywołuje wczesne działania konserwacyjne. AI pomaga wykrywać wzorce, które umykają ludziom. Automatyzuje też powtarzalne zadania monitoringu, uwalniając operatorów do skupienia się na wyjątkach.
W tych sektorach pojawiają się te same korzyści: szybsza weryfikacja incydentów, mniej fałszywych alarmów oraz użyteczne alerty kierujące reakcją. VP Agent Reasoning od visionplatform.ai koreluje analitykę wideo z zdarzeniami VMS i systemami kontroli dostępu, wyjaśniając, dlaczego alarm jest istotny. To zmniejsza liczbę fałszywych alarmów i poprawia efektywność operatorów. Platforma przekształca więc surowe wideo w operacyjny wgląd i wspiera przepływy pracy, które bezpośrednio wpływają na bezpieczeństwo, zgodność i przychody.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
bezproblemowe wdrożenie i integracja AI z VMS za pomocą agenta AI
Wdrażanie AI powinno być proste. visionplatform.ai reklamuje cykle budowy i wdrożenia, które w standardowych konfiguracjach mogą zakończyć się w mniej niż 10 minut (visionplatform.ai). Ta szybkość wynika z interfejsu bez kodu i gotowych integracji. Platforma obsługuje też zaawansowane, niestandardowe modele AI i procesy ponownego trenowania, gdy wymagana jest dokładność specyficzna dla miejsca. Zespoły mogą użyć wstępnie wytrenowanego modelu, poprawić go danymi lokalnymi lub zbudować model od podstaw.
Integracja z istniejącym VMS jest kluczową funkcją. visionplatform.ai integruje się z wiodącymi VMS i udostępnia dane VMS jako źródło danych dla agentów AI. Agent AI dla Milestone VMS, na przykład, przekształca zdarzenia XProtect w dane wejściowe w czasie rzeczywistym dla agentów rozumujących. Pozwala to na automatyzację przepływów pracy i współdzielenie danych sytuacyjnych między VMS a warstwą AI. Platforma obsługuje MQTT, webhooks i API, dzięki czemu alerty trafiają do pulpitów, narzędzi BI i systemów operacyjnych.
Agent AI może zweryfikować alert i zasugerować lub wykonać działania. Funkcja VP Agent Actions wypełnia raporty incydentów, zamyka fałszywe alarmy z uzasadnieniem i inicjuje procedury następcze. To redukuje manualne kroki i przyspiesza cykl życia incydentu. Dla wielu operatorów przekłada się to na efektywność operacyjną i wymierne zmniejszenie obciążenia pracą.
Wybór sposobu wdrożenia ma znaczenie. visionplatform.ai oferuje zarówno tryby wdrożenia w chmurze, jak i on-prem, i skaluje się od urządzeń brzegowych po serwery GPU. Projekt domyślnie utrzymuje wideo, modele i warstwę rozumowania wewnątrz środowiska klienta. Taka architektura odpowiada na obawy dotyczące uzależnienia od dostawcy i suwerenności danych, zwłaszcza w regionach regulowanych przez EU AI Act. W praktyce zespoły wdrażają AI na miejscu, podłączają swoje VMS, a następnie pozwalają agentowi AI wzbogacać zdarzenia o kontekst i rekomendowane działania.
najlepsze narzędzia AI do analizy wideo i opcje bezpłatnej konsultacji
Wybór najlepszych narzędzi AI zależy od budżetu, przypadków użycia i wymogów zgodności. visionplatform.ai pozycjonuje się jako platforma wizji komputerowej, która balansuje łatwość użycia z zaawansowanymi możliwościami. Platforma zawiera oprogramowanie AI do detekcji, Model Języka Wizualnego do kryminalistycznego wyszukiwania w języku naturalnym oraz pakiet VP Agent Suite do rozumowania i działań. Jeśli potrzebujesz próbki lub demo, visionplatform.ai często oferuje bezpłatną konsultację, aby omówić ograniczenia miejsca i ścieżki integracji.
Przejrzystość cen różni się w zależności od dostawcy. Niektórzy oferują model subskrypcji warstwowy oparty na liczbie strumieni, urządzeń edge lub funkcji. Podejście bez kodu i szybki czas wdrożenia visionplatform.ai czynią go atrakcyjnym dla pilotaży. Dla większych wdrożeń dostępne są niestandardowe modele AI i instalacje on-prem. Przy ocenie opcji szukaj wyraźnych kanałów wsparcia, dostępu do demo i możliwości ponownego trenowania modeli na własnych danych.
Kluczowe kryteria obejmują integrację AI z Twoim VMS, możliwość tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI oraz gwarancje dotyczące rezydencji danych. Oceń też, czy dostawca zapewnia konwersacyjne AI lub funkcje agentów, które mogą poprawić świadomość sytuacyjną i zmniejszyć ręczny przegląd. Dla zespołów operacyjnych najlepsze AI dostarcza użyteczne alerty, przeszukiwanie kryminalistyczne i zautomatyzowane przepływy pracy, które zmniejszają obciążenie operatorów i poprawiają jakość reakcji.
Na koniec poproś o bezpłatną konsultację i pilota, który sprawdzi Twoje scenariusze o najwyższym ryzyku. Poproś o metryki takie jak czas wdrożenia, dokładność wykrywania oraz jak platforma zmniejsza liczbę fałszywych alarmów. Na podstawie tych danych liderzy ds. bezpieczeństwa i operacji mogą wybrać odpowiednią platformę analityki wideo, która spełni cele biznesowe i wymagania zgodności.
Najczęściej zadawane pytania
Jaka jest główna różnica między visionplatform.ai a Vaidio?
visionplatform.ai kładzie nacisk na wdrożenia bez kodu, przetwarzanie na edge oraz agentów AI, którzy dodają warstwę rozumowania ponad wykryciami. Vaidio skupia się bardziej na głębokiej, chmurowej analityce wideo dla nadzoru i handlu detalicznego. Obie oferują nachodzące na siebie funkcje, ale różnią się modelem wdrożenia i ukierunkowaniem na przepływy operacyjne.
Czy visionplatform.ai może działać na urządzeniach edge?
Tak. visionplatform.ai obsługuje urządzenia edge, takie jak NVIDIA Jetson, oraz serwery GPU on-prem. Umożliwia to lokalne przetwarzanie strumieni wideo o wysokiej liczbie klatek i pomaga zachować rezydencję danych oraz zmniejszyć zużycie pasma.
Jak szybko mogę wdrożyć visionplatform.ai w pilotażu?
Visionplatform.ai reklamuje szybkie czasy wdrożenia i podaje, że proste instalacje mogą być uruchomione w mniej niż 10 minut (visionplatform.ai). Realne pilotaże zależą od złożoności integracji i liczby strumieni.
Czy visionplatform.ai integruje się z istniejącymi platformami VMS?
Tak. visionplatform.ai integruje się z wiodącymi VMS i udostępnia zdarzenia dla agentów AI. Agent AI dla Milestone VMS jest przykładem, który udostępnia dane XProtect jako źródło danych w czasie rzeczywistym dla rozumowania i działań.
Czy AI zmniejszy liczbę fałszywych alarmów na moim obiekcie?
AI może zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów, gdy weryfikuje zdarzenia wykorzystując kontekst z wielu źródeł oraz rozumowanie. VP Agent Reasoning od visionplatform.ai koreluje analitykę z VMS i innymi systemami, aby wyjaśnić alerty i zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów.
Czy rozwiązanie jest zgodne z regulacjami UE?
visionplatform.ai oferuje przetwarzanie on-prem i projektuje swoją architekturę tak, aby wspierać zgodność z EU AI Act. Utrzymywanie wideo i modeli wewnątrz środowiska pomaga spełnić wymagania dotyczące rezydencji danych i audytowalności.
Czy mogę ponownie trenować modele na własnych danych?
Tak. visionplatform.ai wspiera niestandardowe modele AI i procesy ponownego trenowania. Możesz użyć modeli wstępnie wytrenowanych, udoskonalić je za pomocą własnych nagrań lub zbudować modele od podstaw, aby dopasować je do potrzeb konkretnego miejsca.
Jakie opcje wsparcia są dostępne podczas wdrożenia?
Dostawcy zazwyczaj oferują wsparcie techniczne, onboarding i usługi profesjonalne przy integracjach. visionplatform.ai oferuje także demo i bezpłatną konsultację w celu mapowania wymagań i ścieżek wdrożenia.
Jak działa przeszukiwanie kryminalistyczne?
Przeszukiwanie kryminalistyczne zamienia wideo na opisy czytelne dla człowieka za pomocą Modelu Języka Wizualnego, dzięki czemu operatorzy mogą przeszukiwać historię za pomocą zapytań w wolnym tekście. Takie podejście przyspiesza dochodzenia i skraca czas potrzebny na znalezienie odpowiednich nagrań (przeszukiwanie kryminalistyczne).
Jak wybrać najlepszą platformę AI dla mojego obiektu?
Zacznij od zdefiniowania przypadku użycia, wymogów zgodności i istniejących systemów. Oceń integrację z Twoim VMS, wsparcie dla urządzeń edge, możliwość tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI oraz czy dostawca oferuje bezpłatną konsultację lub pilotaż. Zbierz metryki wdrożenia i dokładności w krótkim trialu, aby podjąć ostateczną decyzję.
