liczenie osób i zarządzanie pasażerami w portach
Liczenie osób w terminalach morskich odnosi się do systematycznego śledzenia osób wchodzących, poruszających się po i opuszczających obiekty portowe. Po pierwsze, rejestruje liczbę pasażerów przy bramach i punktach kontrolnych. Po drugie, pomaga personelowi i zarządzającym mapować przepływy w obszarach biletowania, bagażu i wsiadania na promy. Dla kontekstu, duże terminale pasażerskie przetwarzają każdego roku miliony podróżnych. Na przykład krajowe dane pokazują, że wiele terminali obsługuje miliony pasażerów rocznie, a niektóre węzły przekraczają dziesięć milionów rocznie (Roczny raport statystyczny transportu 2023). Dlatego dokładne liczenia mają znaczenie zarówno dla codziennej obsługi, jak i długoterminowego planowania.
Dokładne liczenie osób przynosi wymierne korzyści. Pomaga optymalizować przydział zasobów i zmniejszać zatory przy wejściach. Dodatkowo wspiera bezpieczeństwo, pokazując, ile osób znajduje się w strefach ograniczonego dostępu w pobliżu punktów kontroli oraz w poczekalniach. Na przykład dane o szczytowych obciążeniach pasażerów pozwalają menedżerom przesuwać personel, otwierać dodatkowe stanowiska lub zmieniać układ kolejek, aby skrócić czas oczekiwania i poprawić doświadczenie pasażera. Ponadto terminale, które wykorzystują liczenie do planowania grafików, obserwują mierzalną poprawę efektywności operacyjnej. Niedawne badanie wskazuje, że cyfrowe systemy danych przyniosły poprawę przepustowości i decyzji operacyjnych w zakresie 15–20% (Digitalizacja portów z wykorzystaniem otwartych danych).
Zaawansowane liczenie osób wspiera także obsługę klienta. Gdy terminale śledzą natężenie ruchu i czas przebywania, mogą skrócić czas oczekiwania przy okienkach biletowych i pasach wsiadania. Następnie mogą dostosować oznakowanie i rozmieszczenie personelu do zapotrzebowania. Na przykład, mapując przepływ pasażerów i miejsca spiętrzeń, planiści poprawiają wykorzystanie przestrzeni i zmniejszają tłoczenie się w salonach. To sprawia, że doświadczenie pasażera jest płynniejsze i bezpieczniejsze. Wreszcie, uporządkowane dane umożliwiają raportowanie dla organów regulacyjnych i interesariuszy, pomagając zapewnić zgodność z lokalnymi przepisami bezpieczeństwa i limitami pojemności. Jak zauważa jedno badanie, „dokładne dane o przepływach pasażerów są niezbędne do identyfikacji wąskich gardeł i poprawy usług terminalowych” (Analiza satysfakcji pasażerów z usług w terminalu pasażerskim portu Gresik).
Podsumowując, liczenie osób w portach to coś więcej niż zliczanie. Jest to podstawowe wejście dla przydziału zasobów i lepszego podejmowania decyzji. W konsekwencji terminale, które precyzyjnie zliczają osoby, mogą zmniejszyć zatłoczenie, poprawić poziomy zatrudnienia i zapewnić lepszą podróż pasażerską. Wreszcie, nowoczesne systemy wspierają raportowanie i przegląd, dzięki czemu operatorzy mogą szybko podejmować świadome decyzje.
technologie liczenia osób: czujnik, podczerwień i czujniki wiązki podczerwieni
Technologie liczenia osób różnią się od prostych liczników wiązki do systemów opartych na kamerach. Czujniki wiązki podczerwieni pozostają popularne przy wąskich wejściach, ponieważ liczą, gdy wiązka zostaje przerwana. Jednak nie potrafią one niezawodnie rozróżniać kierunku w złożonych przepływach. Natomiast kamery na podczerwień i urządzenia głębiowe wykorzystują dane termiczne lub stereoskopowe do wykrywania i zliczania osób nawet przy kontraświecie lub w warunkach słabego oświetlenia. Rozwiązania na podczerwień są często preferowane, ponieważ potrafią zliczać osoby bez rejestrowania danych osobowych i są niewrażliwe na warunki oświetleniowe. W rezultacie podczerwień pasuje zarówno do wejść wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
Systemy czujników opartych na kamerach dostarczają bogatszej analityki. Na przykład liczniki wideo stosują algorytm do wykrywania ruchu i klasyfikacji kształtów ludzkich. Systemy te generują dane w czasie rzeczywistym dla pulpitów i alertów. Wspierają także mapy cieplne i analizę czasu przebywania. Śledzenie Wi‑Fi i Bluetooth oferuje inne podejście. Poprzez wychwytywanie sygnałów z urządzeń mobilnych szacują wielkość tłumu i wzorce ruchu. Są użyteczne do analiz trendów i kampanii marketingowych, ale rodzą obawy dotyczące prywatności i zależności od urządzeń. Dla precyzyjnego liczenia i zgodności systemy liczenia osób oparte na kamerach często zapewniają wyższą dokładność i mniej błędów liczenia, jeśli są prawidłowo skonfigurowane.
Instalacja i konserwacja różnią się w zależności od rozwiązania. Czujniki wiązki podczerwieni są szybkie w instalacji na pojedynczych punktach liczenia. Zaawansowane czujniki kamerowe wymagają kalibracji, planowania linii widzenia i okazjonalnego retreningu algorytmu, aby dopasować go do specyfiki miejsca. W portach, ze względu na ograniczenia fizyczne i zmienne oświetlenie, często najlepiej sprawdza się mieszanka wiązek podczerwieni i czujników kamerowych. Na przykład czujniki wiązki mogą obsługiwać wąskie kładki, podczas gdy kamery sufitowe obsługują szerokie hale. Dodatkowo analityka na brzegu sieci (edge) redukuje transfery do chmury i pomaga w zapewnieniu zgodności z GDPR. Visionplatform.ai, na przykład, zamienia istniejące CCTV w rozwiązanie do liczenia osób, które działa na urządzeniach brzegowych, używa lokalnych modeli i wysyła strukturyzowane zdarzenia do systemów operacyjnych. Takie podejście pozwala portom zachować prywatność danych i skalować od kilku strumieni do tysięcy przy utrzymaniu dokładności liczenia i minimalizacji fałszywych detekcji.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
długość kolejki i czas przebywania w operacjach portowych
Długość kolejki i czas przebywania to kluczowe metryki w operacjach portowych. Jedna metryka określa, jak długo pasażer czeka w kolejce lub przebywa w strefie oczekiwania. Długość kolejki mierzy liczbę osób oczekujących przy konkretnym punkcie obsługi, takim jak stanowiska biletowe czy punkty kontroli bezpieczeństwa. Czas przebywania mierzy, jak długo jednostka przebywa w danej strefie, na przykład w poczekalni lub na pasie przetwarzania. Razem ujawniają one wąskie gardła, które ograniczają przepustowość i pogarszają doświadczenie pasażera.
Monitorowanie w czasie rzeczywistym długości kolejki i czasu przebywania pozwala personelowi działać szybko. Na przykład, jeśli kolejka przekroczy określony próg, alert może skłonić personel do otwarcia dodatkowego stanowiska lub przekierowania pasażerów. To skraca czas oczekiwania i przyspiesza procedury wsiadania. Monitorowanie zajętości w czasie rzeczywistym to kolejne narzędzie. Gdy przekroczone zostaną dozwolone poziomy, operatorzy mogą wdrożyć tymczasowe środki równoważące przepływy. Lotniska, terminale promowe i terminale wycieczkowe korzystają z tych mechanizmów, aby utrzymać punktualne i komfortowe procedury wsiadania.
Dane pomagają planistom dostrzegać powtarzające się wzorce. Na przykład powtarzający się długi czas przebywania w pobliżu odbioru bagażu sugeruje problem z personelem lub układem przestrzeni. W rezultacie menedżerowie mogą przeprojektować oznakowanie, zmienić grafiki personelu i zmienić geometrię kolejek. Te niewielkie zmiany poprawiają przepływ pasażerów i zwiększają efektywność operacyjną. W jednym studium przypadku integracja liczników osób z harmonogramowaniem zmniejszyła szczytowy czas oczekiwania i podniosła wskaźniki satysfakcji pasażerów (Analiza satysfakcji pasażerów). W ten sposób zespoły operacyjne lepiej radzą sobie z nagłymi wzrostami ruchu bez nadmiernego zatrudniania w okresach mniejszego obciążenia.
Wreszcie, pomiar musi być dokładny. Analizy natężenia ruchu i czasu przebywania zależą od prawidłowego zliczania i niezawodnego próbkowania. Zaawansowane systemy liczenia łączą czujniki z analityką, aby dostarczać precyzyjne wyniki. Wspierają też alerty oparte na progach i pulpity pokazujące personelowi, gdzie należy interweniować. W rezultacie terminale mogą optymalizować poziomy zatrudnienia, poprawiać wykorzystanie przestrzeni i zapewniać lepsze doświadczenie pasażera przy mniejszej liczbie niespodzianek i krótszym czasie oczekiwania.
systemy liczenia operacyjnego i integracja z systemami zarządzania
Systemy liczenia działają na styku infrastruktury IT portu i zasilają systemy zarządzania. Jasna architektura zaczyna się od czujników i kamer. Następnie warstwa analityczna wykrywa osoby, stosuje algorytm i emituje strukturyzowane zdarzenia. Na końcu zdarzenia przesyłane są do pulpitów, WMS, VMS i narzędzi business intelligence. Ten przepływ zamienia surowe wideo w alerty operacyjne i zagregowaną analitykę do planowania długoterminowego. Wiele terminali już używa VMS; integracja liczenia z tym stosunkiem unika duplikacji sprzętu i centralizuje zarządzanie.
Integracja poprawia zatrudnienie, bezpieczeństwo i przydział zasobów. Na przykład, gdy licznik osób zgłasza nagły wzrost przy bramie, system może zasugerować zwiększenie obsady pracowników przy konkretnych bramkach. To zmniejsza opóźnienia przy wsiadaniu i poprawia przepustowość. Ponadto zintegrowane alerty pomagają zespołom bezpieczeństwa reagować na przeludnienie przy kontrolach bezpieczeństwa. Pomagają też egzekwować limity pojemności. Porty, które łączą dane liczenia z listami załóg i harmonogramami, mogą lepiej koordynować odprawy i odjazdy promów. Jednym z praktycznych podejść jest przesyłanie zdarzeń przez MQTT, aby systemy OT, BI i bezpieczeństwa mogły subskrybować i działać w czasie rzeczywistym.
Visionplatform.ai obrazuje ten wzorzec. Platforma konwertuje istniejące CCTV w sieć czujników operacyjnych. Wykrywa osoby i przesyła zdarzenia do VMS i systemów biznesowych, dzięki czemu alarmy i sygnały operacyjne są dostępne jednocześnie. Ponieważ modele działają lokalnie lub na brzegu, porty zachowują własność danych i spełniają wymagania GDPR oraz EU AI Act. Zatem integracja nie oznacza uzależnienia od dostawcy ani narażenia do chmury.
Skalowalna wdrożenie ma znaczenie. Systemy muszą być skalowalne od pojedynczego licznika do wielu. Muszą obsługiwać wiele punktów liczenia przy nabrzeżach, w poczekalniach i na mostkach wsiadaniowych. Kiedy dane są scentralizowane, systemy zarządzania mogą generować raporty o poziomach zatrudnienia, przydziale zasobów i przepustowości. To pozwala menedżerom podejmować świadome decyzje dotyczące zmian, transferów i zmian pojemności. W rezultacie systemy liczenia przynoszą mierzalne usprawnienia efektywności operacyjnej i poprawiają bezpieczeństwo operacyjne, umożliwiając szybsze reagowanie na zatłoczenie i incydenty.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
studia przypadków pasażerów na lotniskach i w portach
Porównanie operacji pasażerskich na lotniskach i w portach ujawnia zarówno podobieństwa, jak i różnice. Lotniska często pracują w wysokim tempie i już używają wielu czujników w całym obiekcie. Wymagają ciągłego monitorowania lotów, punktów kontroli bezpieczeństwa i przepływów bagażu. Porty natomiast muszą zarządzać sezonowymi szczytami i mieszanką ruchu związanego z rejsami, promami i ładunkiem. Oba środowiska korzystają z podobnych technologii liczenia osób, ale różnią się układem, rytmem harmonogramów i typami szczytów.
Lotniska mogą używać gęstych sieci czujników do śledzenia podróży pasażerów w całym obiekcie. Na przykład nowoczesne lotniska wykorzystują kamery i analitykę map cieplnych do monitorowania gęstości tłumu i dostrajania poziomów zatrudnienia w salonach i przy bramkach. Te środowiska wymagają szybkiej analityki w czasie rzeczywistym i zdolności do zliczania osób bez rejestrowania identyfikatorów osobistych. Lotniska tego typu coraz częściej wdrażają AI na brzegu sieci, aby sprostać wymaganiom opóźnień i zgodności (wykrywanie osób na lotniskach). Tymczasem terminale morskie zazwyczaj skupiają liczenie na rampach wejściowych, halach biletowych i obszarach tranzytowych, gdzie tłoczenie może wpływać na harmonogramy rejsów.
Jeden duży terminal portowy wdrożył mieszane rozwiązanie czujników: czujniki wiązki podczerwieni na kładkach, kamery sufitowe w halach biletowych i próbkowanie Wi‑Fi w salonach. Efektem był jaśniejszy obraz wolumenu pasażerów i lepsza przewidywalność wsiadania. Terminal wykorzystał zagregowaną analitykę do dynamicznego przesuwania personelu, co zmniejszyło średni czas oczekiwania i wygładziło szczyty. Dane umożliwiły także lepsze kampanie marketingowe dla usług poza szczytem i pomogły dopracować poziomy zatrudnienia na dni o wysokim natężeniu. Dla portów, które chcą uzyskać bardziej szczegółowe informacje, dostępna jest analityka do odtwarzania zdarzeń i analizy gęstości tłumu w celu rekonstruowania incydentów lub badania wzorców przepływu (przeszukanie kryminalistyczne).
Wnioski z obu domen są podobne. Po pierwsze, zintegrować liczenie z systemami zarządzania, aby móc działać na podstawie danych. Po drugie, skalibrować czujniki do specyficznych potrzeb miejsca i przetrenować algorytmy na lokalnych nagraniach. Po trzecie, używać alertów na warunki przeciążenia, aby personel mógł zareagować zanim pojemność zostanie przekroczona. Wreszcie, łączyć liczniki osób z analityką kolejek, aby zmniejszyć czas przebywania i poprawić zarówno efektywność, jak i satysfakcję pasażerów w środowiskach o dużym natężeniu ruchu.
przyszłość technologii liczenia osób w portach
Analityka napędzana AI i edge computing będą kształtować przyszłość liczenia osób. Edge AI redukuje opóźnienia i pozwala portom uruchamiać modele na lokalnych serwerach GPU lub urządzeniach Jetson. W rezultacie wykrywanie jest szybkie i wrażliwe na specyfikę miejsca. Zaawansowane modele liczenia osób będą łączyć dane z wielu czujników, integrować podczerwień i wideo oraz stosować algorytmy uwzględniające kontekst, aby rozdzielać personel od pasażerów. Te zmiany zwiększą dokładność liczenia i zmniejszą liczbę fałszywych alarmów.
Jednak wyzwania pozostają. Prywatność danych, zgodność z GDPR i EU AI Act oraz infrastruktura dziedziczna komplikują wdrożenia. Porty często eksploatują starsze terminale, które nie mają nowoczesnego VMS ani okablowania. Migracja tych miejsc wymaga etapowych projektów i starannego planowania integracji. Niemniej rozwiązania lokalne i przejrzyste strategie modeli pomagają rozwiązywać te kwestie. Na przykład platformy pozwalające klientom lokalnie trenować lub wybierać modele unikają uzależnienia od dostawcy i zmniejszają konieczność wysyłania wideo do przetwarzania w chmurze. Takie podejście pomaga zapewnić zgodność i utrzymać wrażliwe nagrania pod kontrolą operatora.
Patrząc w przyszłość, standaryzacja formatów danych i otwarte API zwiększą interoperacyjność. Analityka pasażerów w czasie rzeczywistym zintegrowana z rozkładami, danymi pogodowymi i listami pasażerów pozwoli prognozować szczyty i optymalizować grafiki załóg. Czujniki będą bardziej skalowalne i modułowe. Ponadto modele na brzegu pozwolą portom zliczać osoby w trudnych warunkach, wewnątrz i na zewnątrz, utrzymując precyzyjne liczenie nawet podczas dużych wydarzeń. Zmiany te umożliwią lepsze wykorzystanie przestrzeni, inteligentniejszy przydział zasobów i lepsze zarządzanie tłumem. Dla organizacji, które chcą zamienić CCTV w czujniki operacyjne, nowoczesne rozwiązania do liczenia osób będą centralnym elementem narzędzi. Pomogą lotniskom i portom podejmować świadome decyzje, poprawiać efektywność operacyjną i zapewniać bezpieczeństwo przy jednoczesnej ochronie prywatności.
FAQ
Co to jest liczenie osób w portach i dlaczego ma znaczenie?
Liczenie osób w portach to proces śledzenia, ile osób wchodzi i porusza się po obszarach terminalowych. Ma to znaczenie, ponieważ dokładne zliczenia wspierają planowanie obsady, bezpieczeństwo i przydział zasobów oraz pomagają zmniejszać kolejki i czas oczekiwania.
Jakie czujniki są powszechnie używane do liczenia osób w terminalach?
Do powszechnie stosowanych czujników należą czujniki wiązki podczerwieni, kamery podczerwieni i kamery sufitowe wideo. Każde ma swoje kompromisy: wiązki są proste, kamery dostarczają bogatszej analityki, a podczerwień dobrze sprawdza się w słabym świetle i zmiennych warunkach.
Jak dane w czasie rzeczywistym poprawiają zarządzanie kolejkami?
Dane w czasie rzeczywistym pokazują rosnące kolejki i długi czas przebywania, dzięki czemu personel może reagować natychmiast. W konsekwencji terminale mogą otwierać dodatkowe stanowiska lub przekierowywać pasażerów, aby skrócić czas oczekiwania i uniknąć przeludnienia.
Czy istniejące CCTV można wykorzystać do liczenia osób?
Tak. Platformy takie jak Visionplatform.ai zamieniają istniejące CCTV w operacyjną sieć czujników, która wykrywa i przesyła zdarzenia do systemów zarządzania. To unika zakupu nowych kamer i zachowuje kontrolę nad danymi.
Czy systemy liczenia osób są dokładne w okresach szczytowych?
Dokładność zależy od kombinacji czujników i użytego algorytmu. Prawidłowo skonfigurowana analityka wideo i skalibrowane systemy podczerwieni dostarczają precyzyjne liczenia nawet podczas nagłych wzrostów, minimalizując błędy liczenia.
Jakie obawy dotyczące prywatności wiążą się ze śledzeniem Wi‑Fi lub kamer?
Śledzenie Wi‑Fi może rejestrować identyfikatory urządzeń i rodzić problemy prywatności, podczas gdy wideo może mimowolnie rejestrować dane osobowe. Przetwarzanie lokalne i anonimizowane wyniki zmniejszają ryzyko i pomagają w zapewnieniu zgodności.
Jak porty wykorzystują dane z liczenia osób do przydziału personelu?
Dane pomagają prognozować szczyty i dostosowywać poziomy zatrudnienia, kierując personel do zajętych bramek lub stanowisk biletowych. To poprawia obsadę i skraca kolejki oraz czas przebywania pasażerów.
Jaką rolę odgrywa AI w przyszłych systemach liczenia?
AI poprawia wykrywanie, rozdziela personel od pasażerów i łączy dane z wielu czujników. AI na brzegu zapewnia szybką analitykę i skalowalne wdrożenia w terminalach bez wysyłania danych poza miejsce przetwarzania.
Czy liczenie osób może pomóc w reagowaniu na sytuacje awaryjne?
Tak. Monitorowanie zajętości w czasie rzeczywistym i alerty umożliwiają zespołom szybkie reagowanie, gdy obszary stają się zatłoczone lub gdy przekroczone zostają dozwolone poziomy. To pomaga zapewnić bezpieczeństwo i przyspieszyć ewakuację w razie potrzeby.
Jak wybrać najlepsze rozwiązanie do liczenia osób dla naszego terminalu?
Rozpocznij od zmapowania punktów liczenia i określenia konkretnych potrzeb. Następnie wybierz rozwiązanie, które integruje się z Twoim VMS, obsługuje przetwarzanie na brzegu i oferuje dobrą dokładność liczenia dla Twojego układu. Instalacje próbne i lokalne dopasowanie modeli pomogą upewnić się, że system spełnia cele operacyjne.
