hanwha vision AI-gestuurde video-analyses en intelligente mogelijkheden
Hanwha Vision heeft video verplaatst van passieve opname naar actieve detectie, en doet dit door kunstmatige intelligentie direct in camerahardware te integreren. De Wisenet 9 SoC drijft deze verschuiving aan en voert complexe beeldverwerking aan de rand uit om latentie en bandbreedtebehoeften te verminderen. Bijvoorbeeld, de SoC stelt een camera in staat gebeurtenissen te filteren voordat ze het apparaat verlaten, en dit ontwerp vermindert zowel bandbreedte- als opslagvereisten terwijl gegevens lokaal worden beschermd. U kunt meer lezen over de Wisenet 9 SoC en producthoogtepunten van Hanwha Vision op ISC West.
Ten eerste verandert AI elke camera in een on-site sensor die gebeurtenissen in real time ziet, classificeert en prioriteert. Ten tweede verbetert deze aanpak het situationeel bewustzijn en versnelt het de respons. Ten derde maakt het geavanceerde video beschikbaar buiten alleen beveiligingsteams voor operationele en bestuurlijke dashboards. In de detailhandel ondersteunen inzichten uit camera’s bijvoorbeeld merchandising en wachtrijbeheer, en kunnen operators op basis van wachttijdgegevens handelen om verlies te verminderen en service te verbeteren. Voor een praktisch voorbeeld van mensengerichte statistieken, zie onze referentie over mensen tellen mensen tellen, die laat zien hoe cameragegevens een operationele metriek worden.
Hanwha Vision positioneert zich als een wereldwijde aanbieder van visuele oplossingen en promoot betrouwbare, verklaarbare modellen. An Soon-Hong zei dat de markt zich beweegt richting “super-intelligente” systemen die AI gebruiken om te beslissen en niet alleen om op te nemen; dit citaat en de analyse verschijnen in Hanwha’s trendbericht over videobewakingstrends voor 2025. Daarnaast benadrukt het bedrijf zijn wereldklasse optische ontwerp dat lage-lichtprestaties en nauwkeurige classificatie ondersteunt.
Visionplatform.ai ziet deze verschuiving als complementair. Wij helpen organisaties bestaande CCTV om te zetten in operationele sensoren en integreren detecties in VMS en bedrijfsystemen, en we doen dit met on-prem controle om te voldoen aan gegevensbeschermingsvereisten. Dus wanneer een locatie aangepaste modellen nodig heeft, of wanneer teams AI willen benutten zonder video alleen naar de cloud te sturen, ondersteunt ons platform die integratie en houdt het datasets lokaal voor naleving.
Over het geheel genomen levert de combinatie van edge-gebaseerde video-analyses met robuust SoC-ontwerp snellere waarschuwingen, beter situationeel bewustzijn en minder afhankelijkeheid van centrale servers. Daarom krijgen operators een meer proactief videosysteem dat veiligheid en bedrijfsintelligentie ondersteunt terwijl kosten en risico’s worden verlaagd.
analytics and operational insights: object detection and loitering detection in the p series
De P Series brengt on-board analytics naar alledaagse implementaties. De ingebouwde engine classificeert mensen, voertuigen en objecten aan de rand, en stuurt vervolgens gestructureerde gebeurtenissen in plaats van ruwe streams. Deze reeks functies omvat objectdetectie, die vormen en klassen herkent, zelfs in dynamische scènes. Voor productievloeren helpt objectdetectie bij het volgen van pallets, voertuigen en gereedschappen, en vermindert het handmatige controles terwijl de doorvoer wordt verbeterd. Voor retail informeert objectdetectie medewerkers over producthandeling en klantstromen, en verbetert het beslissingen over merchandising.
Detectie van rondhangen is een belangrijke functionaliteit in de P Series die proactieve waarschuwingen geeft wanneer een individu langer in een gebied blijft dan verwacht. Wanneer toegepast op toegangszones of perimetergebieden reduceert de functionaliteit risico’s door verdacht gedrag te signaleren en snelle verificatie te ondersteunen. Voor lezers die een gedetailleerde use case willen, beschrijft onze bron over detectie van rondhangen detectie van rondhangen hoe verblijftijdregels worden gekoppeld aan waarschuwdrempels en operationele workflows.
De P Series gebruikt on-board AI om watchlists en heatmaps toe te passen, en voegt een centraal dashboard met verfijnde gebeurtenisdata in plaats van ruwe video. Als resultaat besteden beveiligingsmedewerkers minder tijd aan valse alarmen en meer tijd aan geverifieerde incidenten. Het systeem ondersteunt ook kentekenherkenning voor voertuigtoegang en logistiek. Bijvoorbeeld, kentekens kunnen worden vergeleken met watchlists om poortacties of meldingen te activeren, wat de doorvoer bij drukke ingangen versnelt.
Deze serie gaat ook verder dan standaardalarmen en ondersteunt doelen buiten beveiliging. Faciliteiten monitoren wachtrijlengtes en wachttijden om klanttevredenheid te verbeteren, en supervisors meten bezetting om personeel te optimaliseren. De P Series doet dit terwijl hoge detectienauwkeurigheid behouden blijft, dankzij wereldklasse optisch ontwerp en de beeldverwerkingspijplijn van de SoC. Daarnaast kunnen de camera’s aangepaste classifiers draaien, zodat locaties modellen kunnen trainen voor locatie-specifieke objecten zonder beeldmateriaal naar externe aanbieders te sturen. In de industrie vermindert dit downtime aangezien de camera snel geblokkeerde paden, verkeerd geplaatste onderdelen of voertuigbewegingspatronen herkent.
Ten slotte produceren P Series-analytics operationele inzichten die dashboards en operationele systemen voeden. Ze creëren gebeurtenisstromen die bruikbaar zijn voor SCADA of BI-tools, en dit stelt faciliteitenteams in staat detecties om te zetten in meetbare verbeteringen. Het gecombineerde effect is slimmer gebruik van cameragegevens voor zowel beveiliging als operatie.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
intelligent video and AI alarm management for accurate alert and insight
Intelligente videoworkflows verminderen ruis en verscherpen de focus. De architectuur van Hanwha Vision voegt AI-alarmfilters en aanpasbare waarschuwingsregels toe om complexe scenario’s te beheren. Deze filters controleren objecteigenschappen, objectrichting en contextuele aanwijzingen voordat een waarschuwing wordt geactiveerd. Dit beperkt onnodige alarmbelasting en draagt bij aan het verminderen van valse alarmen, zodat teams waarschuwingen kunnen vertrouwen en sneller kunnen reageren. In de praktijk valideert een camera een kruisinggebeurtenis alleen wanneer een bevoegd voertuig en het bijbehorende kenteken aan beleid voldoen, en zal het dan het alarm escaleren naar een centrale console.
Ingebouwde AI-alarmregels stellen managers in staat watchlists, tijdvensters en uitsluitingszones te specificeren. Bijvoorbeeld, een locatie kan alarmen dempen wanneer servicevoertuigen tijdens geplande vensters laden, en toch gevoelig blijven voor inbraakdetectie buiten openingstijden. De workflow ondersteunt webhooks en MQTT zodat alarmdata actiegericht kan worden ingezet over platforms heen. Ons platform toont ook hoe alarmen operationele dashboards kunnen voeden in plaats van te verdwijnen in een VMS. Zie ons inbraakvoorbeeld voor een voorbeeld van regels en integraties inbraakdetectie.
Valse positieven dalen omdat AI-analytics objectgrootte, snelheid en classificatie begrijpen. Het systeem combineert edge-inferentie met centrale correlatie, en deze hybride methode verkort verificatietijd. Voor hoogrisico-installaties verbeteren intelligenties zoals watchlists en gezicht- of kentekenmatching dreigingsdetectie en situationeel bewustzijn. Daardoor nemen beveiligingsteams een gelaagd responsmodel aan waarbij automatische poorten, toegangscontrole en menselijke verificatie in sequentie optreden.
Intelligent alarmbeheer ondersteunt ook bedrijfsfuncties. Alarmen kunnen operationele meldingen activeren, en dit helpt teams te handelen bij incidenten die doorvoer of dienstverlening beïnvloeden. Bijvoorbeeld, een waarschuwing over een kapotte wachtrijbarrière kan naar onderhoud worden gestuurd terwijl het beveiligingsteam een parallelle verificatietaak ontvangt. Zo levert het platform zowel beveiligingswaarde als veiligheids- en bedrijfsintelligentie. Kortom, nauwkeurige alarmen leiden tot snellere actie, betere inzet van middelen en verbeterde uitkomsten.
cloud-based sightmind for enhanced operational analytics in the x series
SightMind™ is Hanwha Vision’s cloudplatform dat analytics schaalt en gezondheid- en gebeurtenisdata centraliseert. De cloud-gehoste aanpak vereenvoudigt remote configuratie en systeemwijde updates. Het geeft beheerders één interface voor regels, firmwaredistributie en gebeurtenissenreview. Voor implementaties die zowel edge-inferentie als gecentraliseerd toezicht nodig hebben, biedt SightMind een hybride pad dat lokale verwerking in balans brengt met analytics op clouderniveau. Hanwha toonde veel SightMind-mogelijkheden op ISC West; zie de eventreview voor context met hun ISC West-innovaties.
De X Series-apparaten vullen P Series edge-functies aan door verfijnde gebeurtenissen naar de cloud te streamen voor longitudinale analyse. Terwijl de P Series zich richt op onmiddellijke beslissingen op de camera, maken X Series plus SightMind holistische platformstatistieken, trendanalyse en historische zoekopdrachten mogelijk. Het cloudplatform standaardiseert telemetrie over verspreide locaties en ondersteunt cross-site dashboards. Het beheert ook watchlists, rolgebaseerde toegang en systeemgezondheidswaarschuwingen voor installateurs en operators.
Cloudtoegang vermindert de last voor lokale teams. Beheerders kunnen firmwarerapporten ophalen, camerastatus controleren en analytics-samenvattingen exporteren. Bovendien maken cloud-gehoste diensten samenwerking tussen beveiliging, operatie en management mogelijk. Voor organisaties die voorkeur geven aan privécontrole houden hybride implementaties gevoelige data on-prem terwijl metadata naar de cloud worden gestuurd. Deze integratie sluit aan bij diverse nalevingsbehoeften en ondersteunt paraatheid voor de EU AI Act door configureerbare gegevensstromen aan te bieden.
SightMind ondersteunt ook geavanceerde bedrijfsfuncties zoals trendgebaseerde optimalisatie, en integreert met platforms van derden voor verzending en logistiek. Voor luchthavens koppelen cloud-analytics bijvoorbeeld ANPR-stromen en passagiersstroomstatistieken om gatebezetting te optimaliseren en wachttijden van passagiers te verminderen. Voor meer gespecialiseerde luchthavenuse-cases, inclusief ANPR en PPE-detectie, bekijk onze ANPR/LPR en ANPR/LPR en PPE-detectie. SightMind fungeert daarmee als het centrale platform dat verspreide apparaten verandert in een coherent analytics-ecosysteem.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
noise reduction and detection accuracy: P series AI capability
Ruisonderdrukking is van belang voor detectienauwkeurigheid, en de P Series richt zich op multi-frame ruisonderdrukking om beeldkwaliteit bij weinig licht te verbeteren. De camera stapelt frames en filtert sensorruis, waarna hij helderdere beelden levert voor classifiers. Deze techniek vergroot de kans dat kleine objecten en kentekens worden herkend bij schemering of onder kunstlicht. De beeldverwerkingspijplijn van de SoC verbetert contrast en vermindert artefacten, zodat downstream AI-modellen betere beslissingen nemen.
In drukke scènes gebruikt het systeem ruimtelijke en temporele aanwijzingen om overlappende objecten te scheiden. Dat betekent dat objectdetectie schaalt van monitoring van één persoon tot dichtbevolkte menigte-tracking. Voor luchthavens of transitknooppunten voorkomen menigheidsmeting en wachtrij-analytics knelpunten en verbeteren ze de passagiersdoorstroming. Voor wie geïnteresseerd is in menigtebeheer, zie onze bron over menigtedetectie en dichtheidsbewaking menigtedetectie. De P Series helpt ook bij het detecteren van verdacht gedrag en rondhangen, waardoor teams tijd krijgen om te verifiëren en in te grijpen voordat incidenten escaleren.
Kritieke infrastructuur profiteert wanneer camera’s detectienauwkeurigheid behouden onder zware omstandigheden. Bijvoorbeeld, voertuigidentificatie werkt zelfs bij gemengde verlichting, en het systeem koppelt kentekenlezingen aan toegangscontrole om ingangen te valideren. De camera’s gebruiken een combinatie van optisch ontwerp en SoC-niveau verwerking om helderheid op afstand te maximaliseren. De aanpak vult inbraakdetectiesystemen aan en ondersteunt perimeterinbraak-workflows.
Buiten ruwe detectie krijgen locaties operationele inzichten uit betrouwbare gebeurtenissen. Wanneer detecties consistent worden, kunnen analisten dashboards en KPI’s vertrouwen en optimalisatieprogramma’s voor doorvoer en veiligheid uitvoeren. Ons platform publiceert gebeurtenissen in realtime voor BI-systemen, en dat maakt continue verbetering mogelijk over teams heen. Kortom, ruisonderdrukking verbetert detectie, en verbeterde detectie levert meetbare operationele winst op.
AI-powered video analytics for operational insights and optimisation
Van opname tot dashboard zet een end-to-end pijplijn pixels om in actiegerichte gebeurtenissen. Eerst leggen camera’s video vast en passen ze beeldverwerking en multi-frame ruisonderdrukking toe. Vervolgens classificeert ingebedde inferentie objecten, en dan streamt het systeem gestructureerde gebeurtenissen naar het platform. Ten slotte voeden dashboards en API’s de operatie, zodat teams waarschuwingen omzetten in workflowtaken. Deze keten ondersteunt zowel beveiliging als operationele optimalisatie.
Datagestuurde optimalisatie verbetert doorvoer en veiligheid. Voor productie registreren camera’s anomalieën op de productielijn en activeren ze proces-anomaliewaarschuwingen die downtime verminderen. Voor retail en transport helpen wachtrij- en wachttijd-analytics om personeel te herverdelen om de vraag aan te kunnen en congestie te verminderen. Visionplatform.ai is gespecialiseerd in het nemen van die gebeurtenissen en het publiceren ervan naar MQTT en VMS zodat BI-tools en SCADA ze kunnen consumeren. Door dit te doen worden camera’s sensoren die veiligheid en bedrijfsintelligentie in de hele onderneming ondersteunen.
Vooruitkijkend wijzen trends op meer autonoom beslissen aan de rand en op sterkere integratie tussen systemen. Hanwha Vision voorspelt betrouwbare AI en duurzaamheid als pijlers van toekomstige ontwikkeling, en dat beeld komt overeen met breder marktonderzoek naar video als sensor en AI-adoptie marktprognoses tot 2035. Daarnaast belicht recente berichtgeving in de sector de verschuiving naar AI-gestuurde bewaking als kern zakelijke technologie in nieuw AI-gebaseerd onderzoek.
Wanneer organisaties opties afwegen, dienen ze rand-inferentie en cloud-orchestratie in balans te brengen, en ze moeten gegevensstromen controleren voor naleving. In praktische termen betekent dat het kiezen van systemen die u toestaan modellen ter plaatse te trainen, waarschuwingen te integreren met bestaande workflows, en te schalen van tientallen naar duizenden streams. Uiteindelijk zullen AI-gestuurde oplossingen bewaking slimmer maken en operaties efficiënter, terwijl ze privacy beschermen en valse alarmen verminderen.
FAQ
What is the Wisenet 9 SoC and why does it matter?
De Wisenet 9 SoC is Hanwha Vision’s chip die beeldverwerking en AI-modellen op de camera uitvoert. Het is belangrijk omdat het latentie vermindert en verwerking localiseert, wat bandbreedte verlaagt en privacy behoudt.
How does object detection work in the P Series?
P Series-camera’s passen getrainde classifiers toe op binnenkomende frames om mensen, voertuigen en andere objectklassen te identificeren. Ze sturen dan gestructureerde gebeurtenissen naar een platform of VMS zodat teams snel op detecties kunnen handelen.
Can loitering detection be tuned for specific sites?
Ja, detectie van rondhangen gebruikt configureerbare drempels voor verblijftijd en zones zodat elke locatie de gevoeligheid kan afstemmen. Dat vermindert onnodige meldingen terwijl de aandacht gericht blijft op echt verdacht gedrag.
What is SightMind and what does it do?
SightMind is Hanwha Vision’s cloudplatform dat gebeurtenissen, gezondheidsstatistieken en analytics over apparaten verzamelt. Het maakt gecentraliseerd beheer, trendanalyse en samenwerking tussen locaties mogelijk.
How do cloud and edge approaches differ?
Edgeverwerking neemt onmiddellijke beslissingen op de camera en vermindert bandbreedte en latentie. Cloudplatforms bieden langdurige opslag, cross-site correlatie en gecentraliseerde analytics voor optimalisatie.
Can camera analytics support business systems?
Ja, camera-evenementen kunnen BI, SCADA en operationele dashboards voeden om optimalisatie en veiligheidsverbeteringen aan te sturen. Ons platform publiceert gebeurtenissen naar MQTT en integreert met VMS voor dit doel.
How does noise reduction improve detection?
Multi-frame ruisonderdrukking reinigt beelden bij weinig licht zodat de AI-modellen helderdere input zien. Dat leidt tot hogere detectienauwkeurigheid voor kentekens, gezichten en kleine objecten.
Are AI alarms reliable enough for security teams?
Met gelaagde filters, watchlists en contextbewuste regels worden AI-alarmen betrouwbaarder en verminderen ze valse meldingen. Integraties met toegangscontrole en verificatieworkflows versterken de respons verder.
How does this tech support compliance and privacy?
Door inferentie op edge-apparaten uit te voeren en hybride cloudstromen te ondersteunen, kunnen organisaties gevoelige video lokaal houden terwijl metadata voor operatie wordt gedeeld. Dit helpt te voldoen aan GDPR en andere regelgevende kaders.
What future trends should organisations prepare for?
Verwacht meer autonome randbeslissingen, sterkere cybersecurity en hechtere integratie met operationele systemen. Deze trends zullen zorgen voor betere optimalisatie en situationeel bewustzijn op locaties.
