Introductie van Wisenet Wave VMS en de AI Analytics-plugin
Wisenet WAVE is een schaalbare VIDEO MANAGEMENT-oplossing gebouwd om te voldoen aan moderne beveiligingsbehoeften. Ten eerste ondersteunt het grote aantallen camera’s terwijl de interface eenvoudig en snel blijft. Ten tweede integreert het met systemen van derden en maakt het flexibele implementatie on-premise of in hybride omgevingen mogelijk. Voor een beknopt overzicht, zie deze Wisenet WAVE productnota op de leverancierssite Wisenet WAVE AI Plugin – Hanwha Vision. Ook biedt VisionPlatform.ai een onafhankelijk perspectief op hoe de AI-extensie werkt met Wisenet WAVE Hanwha AI video analytics-plugin op Wisenet Wave.
De analytics-plugin breidt analytics uit naar camera’s zonder ingebouwde intelligentie. Met andere woorden, u kunt AI-capaciteiten toevoegen aan legacy streams. Deze aanpak vermindert hardwarevervanging en bespaart budget. Bijvoorbeeld, de AI analytics-plugin maakt objectclassificatie, inbraakmeldingen en event-metadata mogelijk, zelfs voor standaard IP-camera’s. De plugin registreert betekenisvolle metadata in WAVE en in andere VMS-systemen, waardoor downstream automatisering en zoekfuncties mogelijk worden.
De voordelen zijn duidelijk. Ten eerste nemen valse positieven vaak dramatisch af wanneer AI irrelevante beweging filtert. Hanwha benadrukt reducties in valse alarmen bij het combineren van Wisenet 9-hardware met slimme analytics Andrew Ross Sorkin op CNBC. Ten tweede krijgen beveiligingsteams verbeterde detectie en classificatie. Ten derde ontvangen operatoren rijkere events voor rapportage en operationele dashboards. Voor luchthavens en kritieke locaties kunnen deze verrijkte events andere subsystemen voeden zoals ANPR/LPR en drukte-analysetools; zie onze richtlijnen voor voertuigdetectie en ANPR-integratie voor luchthavens voertuigdetectie en classificatie. Ten slotte maakt de analytics-plugin voor Wisenet WAVE het mogelijk om AI over locaties te schalen met minimale cameravervanging, en biedt het een soepele weg om uw gehele videomanagementomgeving te upgraden.
Vereisten en camerasettings voor AI Video Analytics
Controleer, voordat u de AI-plugin installeert, de ondersteunde camera’s en firmware. Wisenet-camera’s uit de Wisenet P- en 9-serie worden aanbevolen voor de beste prestaties, hoewel de AI-plugin camera-analytics mogelijk kan maken op veel ONVIF/RTSP-streams. U moet de compatibiliteitsmatrix controleren en ervoor zorgen dat de camerafirmware up-to-date is. Voor technische installatieopmerkingen en firmwareadvies raadpleegt u het Hanwha Vision supportportaal Hanwha Vision supportportal.
Netwerk- en systeemeisen zijn belangrijk. Draai Wisenet Wave VMS op een server met voldoende CPU, opslag en netwerkdoorvoer. Als u van plan bent om de AI-workload centraal te hosten, reserveer GPU-resources of gebruik een server-side versnellingkaart. Overweeg ook edgeprocessing voor locaties met beperkte bandbreedte. De Wisenet Wave-server moet een stabiele tijd en betrouwbare opslag hebben voor continue videoregistratie en voor analytics-metadata. Voor de beste resultaten houdt u de VMS en plugin op machines die voldoen aan de door Hanwha gepubliceerde specificaties Wisenet WAVE AI Plugin.
Aanbevolen camera-instellingen helpen u de detectieprecisie in het gebied te optimaliseren. Stel belichting en sluitertijd in om bewegingsonscherpte te verminderen. Pas resolutie aan om detail en prestaties in balans te brengen. Gebruik een vast gezichtsveld en vermijd frequente digitale zoomwijzigingen. Stem ook framerate en compressie af om beeldhelderheid te behouden zonder het netwerk te overbelasten. In de WAVE-client kunt u vervolgens uitgesloten gebieden instellen en een gebied voor objectdetectie definiëren om achtergrondruis te verminderen. Bij het plaatsen van camera’s houdt u rekening met het interessegebied en positioneert u ze om occlusie te minimaliseren. Voor geavanceerde luchthavenscenario’s zoals drukte-detectie en mensen-tellen, zie onze bronnen over mensen-tellen mensen-tellen op luchthavens en thermische detectie van mensen thermische detectie van mensen op luchthavens.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Installeren en activeren van de plugin in Wisenet WAVE
Begin met het downloaden van de plugin van het Hanwha Vision supportportaal. Bereid vervolgens uw Wisenet WAVE-omgeving voor. Voor het download- en installatiepakket raadpleegt u de officiële PDF-handleiding en gebruikersgids AI Plugin for Wisenet WAVE VMS (manual). Zorg eerst dat u administratorrechten heeft op de Wisenet Wave-server. Stop vervolgens de WAVE-service voordat u bestanden installeert. Voer daarna de installer uit en volg de aanwijzingen. Na installatie is de volgende stap het activeren van de plugin en verifiëren dat deze zich registreert bij uw WAVE-instance.
Om de plugin te activeren, gebruikt u het WAVE-beheer menu en kiest u de AI plugin-vermelding. U kunt een proeflicentie activeren voor initiële tests, of een gekochte licentiesleutel invoeren. De workflow ondersteunt het activeren van de plugin en bevestigt succes met een statuspictogram in de client. Als de plugin zich niet registreert, controleer dan de serverlogs en netwerkregels. Zorg er ook voor dat de plugin het licentie-eindpunt van Hanwha kan bereiken als u online activering gebruikt. Voor stapsgewijze instructies om de AI-plugin analytics te configureren, raadpleegt u het supportartikel van Hanwha WAVE: How to configure the AI Plugin analytics.
Nadat u de plugin heeft geactiveerd, voegt u camera’s toe in WAVE en wijst u analytics-profielen toe. In sommige gevallen moet u een begeleidend pakket op de Wisenet Wave-server installeren om metadata-routing mogelijk te maken. Verifieer vervolgens dat de plugin metadata streamt, dat events in de tijdlijn verschijnen en dat de videoregistratiefunctie onaangetast blijft. U kunt ook meerdere analytics per camera inschakelen als u gecombineerde regels nodig heeft, zoals mensen plus wachtrij-detectie. Als u third-party VMS- of SIEM-integraties gebruikt, bevestig dan dat de plugin events blootstelt via webhooks of RTSP-metadata.
Configureren van AI Analytics en video-analyticsregels
Open de Wisenet Wave-client en ga naar de plugin-instellingen om regels te configureren. De plugin-instellingenpagina is waar u objectklassen inschakelt en gevoeligheid afstemt. U kunt detectiezones maken door vormen te tekenen op de live-weergave. Teken bijvoorbeeld een aangepast polygoon om het gebied te omvatten waar detectie nodig is. U kunt in plaats daarvan een polygoon tekenen om het gebied rond een deur te omvatten, of een aangepast polygoon om een parkeerplaats te omvatten. Het doel is om het polygoon te definiëren zodat het het gebied omvat waar relevante objecten bewegen. Ken vervolgens het polygoon toe aan een benoemde regel zoals inbraakgebied 1 of gebied voor objectbewaking.
Gebruik het gebied voor inbraakdetectie en het gebied voor objectdetectie om te bepalen wat een alarm activeert. Maak bijvoorbeeld een gebied voor objectbewaking nabij kritieke assets. Maak uitgesloten gebiedinstellingen om stoepen of boomlijnen te negeren. Stel ook de event-triggerlogica in zodat een gebeurtenis alleen wordt ausgelöst wanneer een nieuw doelobject wordt gedetecteerd of wanneer objecten die binnen een regio bewegen aan uw criteria voldoen. U kunt de analytics instrueren om objecten die blijven te detecteren of om achtergelaten objecten te detecteren. Stel bijvoorbeeld regels in die objecten detecteren die langer dan een gespecificeerde tijd in het gedefinieerde gebied blijven en waarschuw als een doelobject blijft of achtergelaten wordt in een gespecificeerd gebied.
Geavanceerde opties omvatten wachtrijdetectie, waarbij de plugin detecteert wanneer het aantal objecten binnen een wachtrijgebied een drempel overschrijdt. U kunt het systeem zo configureren dat het detecteert wanneer het aantal mensen in dat gedefinieerde gebied op enig moment een ingestelde waarde bereikt; dit is handig voor druktebeheer en voor het instellen van drempels in drukke zones. Evenzo kunt u lijnoverschrijdingsgebeurtenissen configureren—maak een virtuele lijn en het systeem detecteert of meer dan één object deze overschrijdt, of het detecteert objecten die een gedefinieerde lijn in een bepaalde richting kruisen. Er is zelfs een optie om een multi-segment virtuele lijn te maken zodat u een lijn kunt creëren die overeenkomt met complexe uitgangen. Vergeet ten slotte niet de gevoeligheid en drempels af te stemmen om valse positieven te verminderen en de detectieprecisie in het gebied te verbeteren.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Geavanceerde AI Analytics benutten in Wave VMS
De AI analytics-plugin ondersteunt objectclassificatie voor mensen, voertuigen, dieren en andere klassen. Gebruik objectdetectie om personen, voertuigt types en gedragingen te taggen zodat operatoren events snel kunnen filteren. De plugin voegt metadata toe aan opnamen zodat forensische zoekopdrachten en weergave vele malen sneller worden. Voor een onafhankelijk implementatievoorbeeld, zie integratienotities met third-party analytics en CVEDIA-RT-documentatie Wisenet WAVE – CVEDIA-RT.
Inbraakdetectie wordt geconfigureerd met detectiegebieden en timers. Stel het systeem bijvoorbeeld zo in dat het een melding geeft wanneer een persoon een gebied betreedt en langer blijft dan een opgegeven tijd. U kunt ook waarschuwingen instellen voor wanneer objecten zich binnen beperkte zones verplaatsen of wanneer iemand het gebied betreedt tijdens gesloten uren. Als de plugin een rij voor een poort detecteert, kan het een gebeurtenis genereren. Als één object een virtuele lijn overschrijdt of als meerdere objecten binnen een vooraf bepaalde tijd een gedefinieerde lijn overschrijden, kan het systeem gelaagde alarmen activeren. Deze precieze triggers stellen teams in staat te reageren op het exacte moment dat de gebeurtenis plaatsvindt en het exacte moment vast te leggen waarop de gebeurtenis begon.
Integratie van metadata is belangrijk. De plugin kan events streamen naar externe systemen, zodat u visiedata operationeel kunt maken buiten beveiliging. Bijvoorbeeld, Visionplatform.ai koppelt detecties aan MQTT-streams voor dashboards en analytics terwijl modellen en data on-prem blijven om GDPR en de EU AI Act te ondersteunen. Als u ANPR- of LPR-metadata voor voertuigstromen wilt, koppel Wisenet-analytics met ANPR-tools; zie onze ANPR-implementatiegids voor luchthavens ANPR/LPR op luchthavens. Deze aanpak zet video om in doorzoekbare events en ondersteunt regels zoals detectie wanneer het aantal objecten binnen een zone de capaciteit overschrijdt gedurende een bepaalde tijd. Als gevolg hiervan verbetert u reactietijd, vermindert u de belasting van operatoren en levert u geverifieerde alarmen in plaats van luidruchtige meldingen.
Beveiliging maximaliseren met AI Video Management en Analytics
Monitor live events en bekijk AI-gestuurde waarschuwingen in de WAVE-client of via geïntegreerde dashboards. Voor operationele teams stuurt u eventstreams naar dashboards, SCADA- of BI-systemen. Visionplatform.ai raadt aan gestructureerde events te streamen zodat zowel veiligheid als operatie dezelfde camera-als-sensor data gebruiken. Deze aanpak verandert CCTV in bruikbare telemetrie en helpt u video te hergebruiken voor veiligheid, efficiëntie en compliance.
Voor afspelen is de AI-metadata doorzoekbaar. U kunt naar de exacte clip springen waar een nieuw doelobject voor het eerst werd gezien. Het systeem detecteert objecten die blijven en tagt het interval wanneer het doelobject in beeld blijft. Tijdens review kunnen operatoren filteren op achtergelaten objecten of bewegingspatronen. Het afspelen zonder audio behoudt privacy en toont tegelijkertijd het exacte moment waarop de gebeurtenis begon en wanneer het object de gebiedsgrens passeerde.
Onderhoud en updates houden de prestaties optimaal. Werk regelmatig camerafirmware en plugin-modules bij en test de systeemprestaties onder piekbelasting. Beoordeel periodiek plugin-instellingen en retrain of stem modellen bij als u een toename van valse positieven merkt. Hanwha documenteert hoe u de ai plugin analytics configureert en biedt best practices in hun supportportal configure the AI plugin analytics. Overweeg ook een gefaseerde uitrol: begin met een steekproef van camera’s, evalueer de detectieprecisie in het gebied en schaal vervolgens over locaties. Voor perimeter- en inbraakscenario’s op luchthavens leest u meer over inbraakdetectie en perimeterinbraak-workflows inbraakdetectie op luchthavens.
Tot slot, bij het afstemmen van regels, gebruik duidelijke naamgeving (bijvoorbeeld inbraakgebied 1 of gebied voor objectbewaking) en log wijzigingen. Houd een audittrail bij van plugin-instellingen en activeer periodiek een proeflicentie bij het testen van nieuwe functionaliteit. Door gepland onderhoud, zorgvuldige camera-instellingen en robuuste regels te combineren, kunt u valse positieven verminderen en de detectieprecisie verbeteren, wat de gehele beveiligingsoperatie efficiënter en beter controleerbaar maakt.
FAQ
Welke camera’s ondersteunen de AI-plugin voor Wisenet WAVE?
Ondersteuning varieert per model en firmware. Wisenet P- en Wisenet 9-series worden aanbevolen voor de beste resultaten, maar veel ONVIF- of RTSP-camera’s kunnen de analytics-plugin gebruiken wanneer ze op WAVE zijn aangesloten. Controleer altijd het Hanwha Vision supportportaal voor de exacte compatibiliteitslijst en firmware-opmerkingen.
Hoe download en installeer ik de AI-plugin?
Download de installer vanaf het Hanwha Vision supportportaal en volg de PDF-gebruikershandleiding voor installatiestappen. Stop de Wisenet Wave-server tijdens installatie indien vereist, activeer vervolgens de plugin en controleer of deze in de WAVE-client verschijnt.
Kan ik AI inschakelen op camera’s die geen on-camera analytics hebben?
Ja. De kernwaarde van de AI analytics-plugin is dat het camera-analytics mogelijk maakt voor streams zonder ingebouwde modellen. Dit stelt u in staat om AI toe te voegen aan legacy-camera’s zonder hardware te vervangen.
Hoe verminder ik valse positieven in mijn uitrol?
Stem polygoonzones, gevoeligheid en timers af. Gebruik uitgesloten gebiedinstellingen en stel minimale verblijftijden in zodat het systeem tijdelijke beweging negeert. Koppel ook hoogwaardige camera-instellingen aan goede verlichting om ruis te verlagen.
Kan ik de plugin testen voordat ik een licentie koop?
Ja. U kunt een proeflicentie activeren om functionaliteit te evalueren op een beperkte set camera’s. Gebruik de proef om de detectieprecisie in uw omgeving te verifiëren voordat u opschaalt naar productie.
Hoe gaat de plugin om met lijnoverschrijding en detectie van richting?
De plugin ondersteunt virtuele lijnen en multi-segment virtuele lijnen. U kunt een lijn definiëren en de richting selecteren waarvoor een gebeurtenis wordt geactiveerd wanneer een object deze overschrijdt. Gebruik een virtuele lijn tijdens vooraf gedefinieerde tijdvensters om te focussen op specifieke intervallen.
Kan het systeem objecten detecteren die zijn achtergelaten?
Ja. De analytics kan achtergelaten objecten detecteren en alarmen genereren als een object langer dan een gespecificeerde tijd in het gedefinieerde gebied blijft. Configureer het gebied om achtergelaten objecten te detecteren en stel de tijdsdrempel in conform uw beleid.
Hoe integreren events met andere systemen?
Events kunnen worden gestreamd via webhooks, MQTT of andere integratiepunten zodat u ze kunt voeden naar SIEM, dashboards of operationele systemen. Dit maakt video-events bruikbaar buiten beveiliging, bijvoorbeeld in operationele dashboards.
Wat zijn aanbevolen camera-instellingen om AI te optimaliseren?
Gebruik stabiele belichting en scherpe focus, kies voldoende resolutie voor de objectgrootte die u moet detecteren, en vermijd agressieve compressie die detail verbergt. Pas framerate aan om bewegingshelderheid en bandbreedte in balans te brengen, en houd het gezichtsveld consistent.
Hoe beheer ik prestaties en capaciteit?
Monitor CPU-, GPU- en netwerkbelasting op de Wisenet Wave-server en schaal resources naarmate uw cameracount groeit. Test piekbelastingen en plan hardware-upgrades wanneer de systeemprestaties beïnvloed kunnen worden door extra streams of hogere retentie-eisen.
