możliwości ai, analityka ai i integracje partnerów poprzez wtyczkę w milestone xprotect
Pierwsze, rozdział ten opisuje podstawowe MOŻLIWOŚCI AI, które integrują się z Milestone XProtect poprzez jego model wtyczek. Następnie platforma obsługuje moduły do wykrywania obiektów, rozpoznawania twarzy, wykrywania anomalii oraz rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Ponadto dostawcy dostarczają analitykę wspieraną przez AI jako modułowe silniki, które przesyłają ustrukturyzowane zdarzenia do warstwy zarządzania wideo. Na przykład przedsiębiorstwo może dodać strumień kamery z SI do inferencji na krawędzi, a następnie przesyłać zdarzenia do kokpitu i przepływów pracy zarządzania sprawami. Otwarta platforma Milestone pozwala certyfikowanym dostawcom i partnerom technologicznym opublikować wtyczkę, która instaluje się szybko. W rezultacie integratorzy mogą wdrożyć nowy silnik analityczny bez wymiany systemu zabezpieczeń lub istniejących kamer.
Dodatkowo architektura wtyczek przyspiesza integracje partnerów, udostępniając API, interfejs użytkownika smart client oraz haki do pobierania metadanych. Tak więc partner może dodać niestandardowy model i uczynić nagrane wideo przeszukiwalnym za pomocą przeszukiwalnych miniatur, tagów i metadanych. Wtyczka może wysyłać alarmy do smart clienta Milestone oraz do systemów zewnętrznych. W praktyce certyfikowani partnerzy rozszerzają możliwości wyszukiwania kryminalistycznego, dzięki czemu zespoły mogą filtrować według typu obiektu, zakresu czasowego lub widoku kamery. W efekcie śledczy skracają czas potrzebny na znalezienie materiału wideo i poprawiają dokładność wyszukiwania.
Dodatkowo Milestone XProtect VMS obsługuje szeroki ekosystem analityki wideo opartej na AI oraz urządzeń firm trzecich. Dla zespołów kryminalistycznych oznacza to, że mogą polegać na jednej platformie zarządzania wideo, dodając wyspecjalizowane silniki do zadań uczenia głębokiego. Cytowana recenzja podkreśla wyjaśnialną AI i przejrzystość jako priorytety dla pracy kryminalistycznej; zobacz analizę Interpolu dotyczącą AI w dowodach cyfrowych tutaj. Wreszcie, Visionplatform.ai integruje się z Milestone, aby uruchamiać modele lokalnie i utrzymywać dane na miejscu. Takie podejście wspiera zgodność i pozwala organizacjom dostosować analitykę do specyfiki miejsc, jednocześnie przyspieszając gromadzenie dowodów i przyspieszając śledztwa.
materiał dowodowy z wideo i systemy nadzoru wideo z użyciem analityki wideo
Pierwsze, Milestone dostarcza naprawdę otwartą platformę do nadzoru wideo, która zarządza wieloma kamerami w różnych lokalizacjach. Konstrukcja otwartej platformy oznacza, że integratorzy mogą łączyć usługi oparte na chmurze z analizą lokalną na krawędzi lub utrzymywać wszystko lokalnie. Również analityka wideo automatyzuje tagowanie fragmentów wideo przydatnych w kryminalistyce. Na przykład wykrywanie ruchu oznacza klipy z ruchem, podczas gdy wykrywanie kręcenia się w miejscu (loitering) sygnalizuje przebywanie w miejscu. W konsekwencji te tagi przekształcają godziny nagrań w przeszukiwalne zapisy dla kryminalistyki wideo. W praktyce zespoły korzystają z automatycznych miniatur i kontekstowych metadanych, aby przyspieszyć przeglądanie.
Następnie typowe rodzaje analityki obejmują wykrywanie ruchu, przekroczenie linii, wykrywanie kręcenia się w miejscu oraz rozpoznawanie tablic rejestracyjnych. Te analizy tworzą ustrukturyzowane zdarzenia i dodają znaczniki czasu oraz lokalizację kamery do każdego rekordu. Kiedy alarm zostanie uruchomiony, system przechwytuje migawkę i indeksowany klip. Ten proces przekształca tradycyjne wideo w przeszukiwalne, kontekstowe dowody. Śledczy kryminalistyczni mogą następnie użyć narzędzi wyszukiwania kryminalistycznego, aby wyszukiwać określone typy obiektów lub podejrzane zachowania w wielu kamerach. Dla praktycznych wskazówek zobacz, jak ANPR/LPR i wykrywanie osób są stosowane na lotniskach na stronie Visionplatform.ai ANPR/LPR na lotniskach oraz na stronie dotyczącej wykrywania osób Wykrywanie osób na lotniskach.
Co więcej, użycie analityki wideo zmniejsza fałszywe alarmy i skupia uwagę ludzką na istotnych klipach. Badania terenowe pokazują, że wyszukiwanie kryminalistyczne wspomagane AI może skrócić czas przeglądu nawet o 70% (przegląd Interpolu). Dlatego ROI zautomatyzowanego tagowania jest jasny: śledczy spędzają mniej czasu na przeglądaniu materiału, a więcej na budowaniu spraw. Wreszcie automatyzacja ta wspiera gromadzenie dowodów, rejestrowanie łańcucha przechowywania oraz szybsze wyszukiwanie dla zespołów prawnych pracujących z nagranym materiałem.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
zaawansowane możliwości wyszukiwania i filtry wyszukiwania dla śledztw kryminalistycznych
Pierwsze, moduł zaawansowanego wyszukiwania w Milestone XProtect VMS dodaje potężne możliwości wyszukiwania do przepływów pracy kryminalistycznych. Następnie śledczy mogą filtrować według zakresu czasowego, kamery, tagów i metadanych, aby szybko zawęzić wyniki. Na przykład użytkownik wybiera zakres czasowy, a następnie stosuje filtry wyszukiwania dla zdarzeń alarmowych i typu obiektu. Rezultat: szybkie zawężenie godzin nagrań do kilku istotnych klipów. Również moduł obsługuje szczegółowe zapytania, takie jak wyszukiwanie konkretnego obiektu lub podobnych obiektów w wielu kamerach.
Dodatkowo zaawansowane wyszukiwanie obsługuje wizualne miniatury i podglądy migawek, dzięki czemu użytkownicy mogą szybko przejrzeć wyniki. Ten przeszukiwalny interfejs poprawia czasy reakcji i ułatwia odnajdywanie wideo osobom nietechnicznym. Narzędzie indeksuje metadane, w tym znaczniki czasu, identyfikatory kamer i współrzędne GPS, gdy są dostępne, co umożliwia precyzyjne odzyskiwanie. W sprawach standardów metadanych i integralności dowodów zapoznaj się z najlepszymi praktykami omówionymi przez badaczy kryminalistyki tutaj.
Również filtry mogą obejmować zdarzenia alarmowe wyzwalane przez analitykę wspieraną przez AI, wyzwalacze audio oraz klasy wykrywania obiektów, takie jak osoby lub pojazdy. Śledczy kryminalistyczni często łączą filtry: najpierw zakres czasowy, potem grupy kamer, następnie typ obiektu, a na końcu obszar zainteresowania narysowany na ekranie. Funkcja rysowania obszaru wyszukiwania pozwala zespołom skupić się na widoku kamery lub konkretnych strefach, takich jak wyjście czy obwód. W efekcie przepływ pracy redukuje ręczne odtwarzanie i przyspiesza odzyskiwanie materiału gotowego do przesądzenia jako dowód.
Na koniec integracje zarządzania sprawami eksportują klipy i metadane do rejestru łańcucha przechowywania dla przeglądu prawnego. Dla podmiotów potrzebujących dostosowanej analityki platforma Visionplatform.ai przesyła ustrukturyzowane zdarzenia do Milestone, dzięki czemu zaawansowane wyszukiwanie może uwidocznić dokładniejsze wykrycia i zmniejszyć liczbę fałszywych trafień. To zintegrowane podejście czyni zaawansowane wyszukiwanie potężnym narzędziem dla nowoczesnej kryminalistyki wideo i zespołów kryminalistycznych obsługujących duże wolumeny danych wideo.
wykrywanie osób lub pojazdów z metadanymi oraz wykrywanie pojazdów
Pierwsze, nowoczesne silniki wykrywania trenują na zróżnicowanych zestawach danych, aby niezawodnie identyfikować osoby lub pojazdy w różnych warunkach oświetleniowych i pogodowych. Modele te są zasilane AI i uczeniem głębokim, co umożliwia zadania o wysokiej dokładności, takie jak rozpoznawanie twarzy i wykrywanie pojazdów. W przypadku analityki pojazdów systemy wyodrębniają metadane, takie jak ciągi tablic rejestracyjnych, typ pojazdu, marka i kolor. Te metadane dostarczają kontekstowych wskazówek do śledztw i wspierają przepływy pracy rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Testy terenowe często raportują wysoką dokładność; na przykład postępy w wykrywaniu deepfake i detekcji pokazują wskaźniki wykrywalności powyżej 95% w kontrolowanych badaniach źródło.
Następnie ekstrakcja metadanych przechwytuje znaczniki czasu, identyfikator kamery i GPS, gdy kamery to udostępniają. Te ustrukturyzowane metadane pomagają mapować ścieżkę osoby lub pojazdu przez wiele kamer. Śledczy mogą wówczas odtwarzać harmonogramy i trasy kamer dla gromadzenia dowodów. Również czytniki tablic rejestracyjnych wprowadzają ciągi tablic do filtrów wyszukiwania, które następnie mogą porównywać z listami obserwacyjnymi lub ewidencjami parkingowymi. Visionplatform.ai wspiera przepływy pracy ANPR na lotniskach i w węzłach transportowych; zobacz wykrywanie i klasyfikację pojazdów na lotniskach Wykrywanie i klasyfikacja pojazdów na lotniskach.
Co więcej, zastosowanie przetwarzania na krawędzi zmniejsza opóźnienia i utrzymuje wrażliwe dane w środowisku lokalnym. Ta konstrukcja wspiera zgodność z RODO i prawodawstwem UE dotyczącym AI, jednocześnie umożliwiając powiadomienia w czasie rzeczywistym i szybkie odzyskiwanie. W testach wykrywanie obiektów AI zmniejszyło liczbę fałszywych alarmów nawet o 50% w połączeniu z ostro dostrojonymi regułami i kontrolami kontekstowymi źródło. W praktycznych wdrożeniach łączenie wykrywania pojazdów z znacznikami czasu i identyfikatorami kamer ułatwia odnajdywanie dowodów i przyspiesza czynności kryminalistyczne.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
obszar zainteresowania i skalowalna integracja wtyczek dla milestone xprotect
Pierwsze, narzędzia obszaru zainteresowania pozwalają operatorom rysować niestandardowe strefy w widoku kamery, aby skupić analitykę na krytycznych przestrzeniach. Następnie operatorzy mogą zapisywać strefy dla wejść, ramp rozładunkowych czy obszarów ograniczonych. Również te strefy zasilać mogą reguły analityczne, dzięki czemu system wyzwala alarmy tylko dla aktywności wewnątrz obszaru zainteresowania. Ta precyzja zmniejsza uciążliwe alarmy i pomaga zespołom monitorować konkretne lokalizacje bez dodatkowego sprzętu. Skalowalna architektura obsługuje setki lub tysiące strumieni przy zachowaniu spójnej wydajności detekcji i klasyfikacji.
Następnie Milestone Marketplace i model wtyczek sprawiają, że dodawanie nowej analityki jest proste. Partnerzy publikują wtyczki, które administratorzy instalują przez VMS. Te wtyczki rejestrują zdarzenia, przesyłają metadane i oferują interfejsy konfiguracyjne w smart kliencie Milestone. Wtyczka może udostępniać zaawansowane ustawienia do strojenia progów detekcji obiektów lub mapowania wyników rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Dla dużych lokalizacji i wdrożeń wielooddziałowych model ten wspiera scentralizowane zarządzanie i jednolite polityki w lokalizacjach zdalnych.
Co więcej, Visionplatform.ai koncentruje się na skalowaniu od pojedynczych serwerów GPU po klastry brzegowe, takie jak NVIDIA Jetson, aby obsłużyć wiele strumieni. Takie skalowalne podejście utrzymuje przetwarzanie lokalnie, jednocześnie federując zdarzenia do centralnych kokpitów i systemów zarządzania sprawami. Dodatkowo otwarta platforma obsługuje topologie hybrydowe, więc zespoły mogą utrzymywać krytyczną analitykę na miejscu i opcjonalnie uruchamiać mniej wrażliwe obciążenia usług chmurowych. Wreszcie proces integracji wtyczek zmniejsza uzależnienie od jednego dostawcy i zachowuje intuicyjną platformę używaną przez operatorów, pozwalając przedsiębiorstwom rozszerzać system zabezpieczeń o nowe analityki bez wymiany kamer czy VMS.
przyspiesz śledztwa dzięki szczegółowemu wyszukiwaniu kryminalistycznemu i integracjom partnerów
Pierwsze, AI do przeszukiwania kryminalistycznego skraca czasy śledztw. Badania pokazują, że śledczy mogą zmniejszyć czas przeglądu wideo o około 60–70% przy użyciu zautomatyzowanego wyszukiwania i tagowania źródło. Następnie szczegółowe filtry, takie jak typ obiektu, zdarzenia alarmowe i ciąg tablicy rejestracyjnej, pozwalają zespołom precyzyjnie wskazywać klipy. Na przykład śledczy może wyszukać zakres czasowy dla konkretnego typu pojazdu i tablicy rejestracyjnej, a potem od razu przejść do klipu z podglądem miniatury. Takie szczegółowe podejście pomaga znaleźć dowody szybko i skraca godziny materiału do minut istotnej zawartości.
Również integracje partnerów dodają wyspecjalizowane moduły analityczne do zadań niszowych, takich jak wykrywanie środków ochrony osobistej (PPE), naruszenia perymetru lub wykrywanie anomalii procesów. Te moduły rozszerzają podstawowy zestaw detekcji i klasyfikacji VMS. Visionplatform.ai oferuje dostosowane modele, które działają na lokalnej infrastrukturze i przesyłają ustrukturyzowane zdarzenia do Milestone, dzięki czemu narzędzia wyszukiwania kryminalistycznego mogą korzystać z poprawionej dokładności wykryć i zmniejszać liczbę fałszywych trafień. Dla praktycznych przykładów zobacz stronie dotyczącej przeszukiwania kryminalistycznego na lotniskach Przeszukanie kryminalistyczne na lotniskach.
Co więcej, przyspieszone przepływy pracy pomagają zespołom prawnym i operatorom bezpieczeństwa dotrzymać napiętych terminów. Krótsze czasy odzyskiwania zwiększają czas reakcji i poprawiają szansę na zachowanie ulotnych dowodów. Na sali sądowej posiadanie zweryfikowanych metadanych, znaczników czasu i przejrzystego łańcucha przechowywania sprawia, że materiały wideo są bardziej wiarygodne. Wreszcie organizacje, które przyjmują te możliwości, obserwują korzyści w całej działalności, nie tylko w bezpieczeństwie. Mogą wykorzystać sensory kamer do analityki biznesowej, kokpitów i systemów OT, jednocześnie nadal korzystając z platformy Milestone do zarządzania nagraniami i eksportów spraw.
FAQ
Co to jest AI forensic search dla Milestone XProtect VMS?
AI forensic search to zestaw narzędzi i analiz, które czynią nagrane wideo przeszukiwalnym według obiektu, zachowania i metadanych. Integruje się z Milestone XProtect VMS, dzięki czemu śledczy mogą filtrować nagrania według zakresu czasowego, kamery i typu obiektu.
W jaki sposób AI poprawia kryminalistykę wideo?
AI zmniejsza manualne przeglądanie poprzez tagowanie klipów i tworzenie przeszukiwalnych metadanych, takich jak znaczniki czasu i identyfikatory kamer. Dzięki temu zespoły mogą szybciej znaleźć dowody i przyspieszyć gromadzenie materiału dowodowego do śledztw.
Czy mogę używać istniejących kamer z tą analityką?
Tak, możesz używać istniejących kamer i dodać analitykę za pomocą wtyczki lub urządzeń brzegowych. Visionplatform.ai specjalizuje się w uruchamianiu modeli na istniejącym monitoringu CCTV, aby przekształcić kamery w operacyjne sensory.
Czy te analizy są zgodne z przepisami o ochronie danych?
Przetwarzanie na krawędzi i lokalne szkolenie modeli pomagają utrzymać prywatność i audytowalność materiałów wideo. Takie podejścia wspierają gotowość do zgodności z RODO i unijnym rozporządzeniem AI poprzez utrzymywanie wrażliwych nagrań i danych szkoleniowych wewnątrz organizacji.
Jakie filtry wyszukiwania mogę zastosować w zaawansowanym wyszukiwaniu?
Możesz filtrować według zakresu czasowego, kamery, zdarzeń alarmowych, typu obiektu, tablicy rejestracyjnej i niestandardowych tagów. Narzędzie zaawansowanego wyszukiwania obsługuje także rysowanie obszaru wyszukiwania na widoku kamery, aby zawęzić wyniki.
Jak dokładne jest wykrywanie pojazdów i rozpoznawanie tablic rejestracyjnych?
Dokładność zależy od jakości obrazu, kąta i warunków środowiskowych, ale zaawansowane modele często przekraczają 95% w kontrolowanych warunkach. W wdrożeniach terenowych raportuje się znaczne zmniejszenie fałszywych alarmów, gdy analityka jest dostrojona do warunków miejsca.
Czy integracje partnerów mogą dodać wyspecjalizowaną analitykę?
Tak, wtyczki partnerów technologicznych dodają niszowe analizy, takie jak wykrywanie PPE, wykrywanie kręcenia się w miejscu lub wykrywanie anomalii procesów. Partnerzy publikują wtyczki w ekosystemie Milestone, co umożliwia szybkie wdrożenie.
W jaki sposób metadane wspierają śledztwa kryminalistyczne?
Metadane takie jak znaczniki czasu, identyfikatory kamer i współrzędne GPS umożliwiają precyzyjne odzyskiwanie i odtwarzanie osi czasu. Wzmacniają też dokumentację łańcucha przechowywania w procesach prawnych.
Czy użycie AI forensic search przyspieszy śledztwa?
Tak, badania wskazują na skrócenie czasu przeglądu nawet o 60–70% przy użyciu wyszukiwania wspomaganego AI. Szybsze odzyskiwanie poprawia czas reakcji i pomaga zachować ulotne dowody dla kryminalistyki.
Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o przypadkach użycia na lotniskach?
Visionplatform.ai udostępnia szczegółowe strony na temat przypadków użycia, takich jak wykrywanie osób, ANPR/LPR i przeszukiwanie kryminalistyczne dostosowane do lotnisk. Te zasoby wyjaśniają, jak wdrażać analitykę w środowiskach transportowych i zawierają wskazówki implementacyjne.
