نظرة عامة على الحل: حلول تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي في Genetec Security Center
يقدّم Genetec Security Center منصة موحّدة تجمع الفيديو، والتحكم في الوصول، والتحليلات. كما يبسّط المواقع المعقدة ويمنح المشغلين عرضًا واحدًا للحوادث والفحوصات الروتينية. على سبيل المثال، يوفر الطقم ملخّصات أحداث قابلة للتنفيذ وسجلات قابلة للتدقيق تساعد الفرق على اتخاذ القرارات بسرعة أكبر. ومع ذلك، ترغب العديد من المنظمات في أكثر من التنبيهات؛ فهي تريد السياق. لذلك تضيف تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي فهماً دلاليّاً لتدفقات الكاميرا وتحوّل ساعات من التسجيلات إلى بيانات وصفية قابلة للبحث.
تسلّط هذه النظرة العامة الضوء على كيفية توصيل وحدات التحليل ذات المستوى المؤسسي بنظام إدارة فيديو حديث لاكتشاف الأشخاص والمركبات والسلوكيات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل kiwivision video analytics وkiwivision™ video analytics كمحركات تحليل داخل هذا النظام البيئي. تقدّم تصنيف الأشياء، واكتشاف الأشخاص، والكشف عن التسكع، واختراق المحيط، ونظام قراءة اللوحات الآلي (ANPR)، ومقاييس مدة التواجد. عمليًا، يتلقى المشغلون تنبيهات في الوقت الفعلي ووصفًا سياقيًا غنيًا للحوادث التي تحتاج إلى مراجعة بشرية. يمكن للنظام تشغيل المعالجة محليًا للحفاظ على البيانات محليًا وللامتثال لقيود قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي؛ انظر كيف ترتبط Genetec بأهداف الامتثال الأوسع هنا.
تكمّل visionplatform.ai هذا النهج بإضافة طبقة استدلال أعلى تحليلات الفيديو. يقوم وكيل VP Agent الخاص بنا بتحويل الأحداث والبيانات الوصفية والإنذارات المهيكلة إلى أوصاف بلغة طبيعية، ثم يستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي لتقديم توصيات بإجراءات المستجيبين. ونتيجة لذلك، تركز الفرق على ما يهم وتقضي وقتًا أقل في التنقّل بين الشاشات. أيضًا، يساعد دمج البحث الجنائي مع البحث باللغة الطبيعية المحققين على العثور على المقاطع ذات الصلة في أنحاء الحرم خلال دقائق. ولرؤية سوقية لاعتماد هذه التقنيات، لاحظ أن سوق VSaaS ينمو بسرعة مع معدل نمو سنوي مركب متوقع يتجاوز 20% خلال السنوات الخمس المقبلة (المصدر). أخيرًا، يمهّد هذا القسم الطريق لخطوات النشر والتكامل التي ستُغطّى لاحقًا.
تكامل تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي ونشر نظام إدارة الفيديو (VMS)
يبدأ دمج وحدات التحليل في نظام إدارة الفيديو (VMS) بأهداف واضحة وخطة على مراحل. أولاً، خرّط تدفقات الكاميرا، وحدد المناطق الحرجة، واختر ما إذا كنت ستشغّل النماذج على أجهزة الحافة أو على الخوادم. بعد ذلك، قم بتكوين الكاميرات ونظام إدارة الفيديو الحديث لقبول أحداث التحليل، وتأكد من أن الوحدات تُنتج مخرجات مُهيكلة مثل نوع الكائن، ومربعات التحديد (bounding boxes)، والطوابع الزمنية. كما تتضمن الوحدات فحوصات صحة وتغذية بحالة النظام حتى يتمكن المسؤولون من مراقبة صحة النشر واكتشاف المستشعرات الفاشلة مبكرًا.
لتحقيق أداء في الوقت الحقيقي، استخدم المعالجة المحلية على وحدات معالجة الرسوميات أو أجهزة الحافة الخفيفة مثل NVIDIA Jetson. هذا يقلل الكمون ويُبقي البيانات محليًا؛ بمعنى آخر تتجنّب نقلًا غير ضروري إلى السحابة وتدعم قواعد الخصوصية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تفصيل تدريب النماذج ببيانات محلية لتحسين الدقة وتقليل التنبيهات الزائفة في ظروف محددة بالموقع. أثناء النشر، ادمج التنبيهات مع سير عمل الحوادث وسلاسل الإخطار حتى يعرف المستجيبون ما يجب فعله بعد ذلك. كما يجب أن تربط العملية أحداث التحكم في الوصول بسجلات VMS؛ فمثلاً، يجب أن يربط محاولة وصول غير مصرح بها عند بوابة مقطعًا من الكاميرا بحدث الباب.
تشمل أفضل ممارسات النشر المراقبة المحيطة وفحوصات صحة النظام الآلية التي تُبلغ عن وقت تشغيل الكاميرا، وعرض النطاق الترددي، وانحراف النموذج (model drift). علاوة على ذلك، تأكد من امتلاك سجلات قابلة للتدقيق للامتثال، وأن وحدات التحليل تكشف عن البيانات الوصفية والإنذارات عبر MQTT أو webhooks أو APIs. تدعم visionplatform.ai هذا النهج وتساعد الفرق في تكوين تدفقات البيانات ودمج وكلاء الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار. بالإضافة لذلك، يحافظ الجمع بين إعادة تدريب النماذج والفحوصات المجدولة على الدقة والأداء مع مرور الوقت. أخيرًا، تكسب مرونة عبر توزيع المعالجة على الخوادم وأجهزة الحافة، وعن طريق التحقق من التكاملات قبل التوسع إلى مواقع كبيرة.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
الأتمتة والكفاءة التشغيلية عبر الكشف والبحث الذكي
يقلّل الكشف المدفوع بالذكاء الاصطناعي من الضوضاء التي تُربك فرق الأمن، مما يتيح كفاءة تشغيلية أفضل. على سبيل المثال، يتيح اكتشاف الأشخاص المتقدم وتصنيف الأشياء للأنظمة تصفية الأنشطة الروتينية عن الأحداث المحتملة الخطورة. كما يمكن للأتمتة أن تُطلق فورًا سير عمل الإنذار والإشعارات بحيث يتلقى المستجيبون تنبيهات في الوقت الحقيقي فقط للحوادث التي تتطلب اهتمامًا. النتيجة هي تنبيهات زائفة أقل ومعدل إيجابيات كاذبة أقل، مما يساعد الفرق على قضاء وقت أقل في الفحوصات عديمة الجدوى.
يحوّل البحث الذكي التحقيقات. بدلاً من التمرير عبر ساعات من التسجيلات، يستخدم المحققون البحث الجنائي أو استعلامات اللغة الطبيعية للعثور على المقاطع ذات الصلة بسرعة. في العديد من حالات النشر، يختصر البحث الذكي وقت التحقيق بما يصل إلى 50%، ويقلل تكاليف المراقبة بالسماح للمشغلين بالتركيز على الحوادث المؤكدة. علاوة على ذلك، تعني المرشحات الذكية والتحقق السياقي أن الكشف الأولي ليس النهاية؛ تحصل على إنذار مُفسّر يربط بيانات الكاميرا بسجلات التحكم في الوصول وحساسات أخرى. هذا النهج السياقي يقلل إجهاد المشغل ويحسن دقة الاستجابة.
تدعم الأتمتة أيضًا سير عمل يملأ تقارير الحوادث مسبقًا، ويخطر المستجيبين المناوبين، أو يصعِّد الموضوع إلى مديري الأمن. على سبيل المثال، عند اكتشاف اقتحام محتمل للمحيط، يمكن للنظام تلقائيًا تكليف دورية، وإنشاء مقطع فيديو، وإرفاق أحداث تحكم الوصول ذات الصلة. ونتيجة لذلك، تصبح الدوريات أكثر كفاءة وهناك عدد أقل من الدوريات الضائعة. تضيف visionplatform.ai الاستدلال وتوصيات الإجراءات بحيث يتخذ المشغلون قرارات أسرع. باختصار، الكشف الأفضل جنبًا إلى جنب مع البحث الذكي يعني توفيرًا زمنيًا قابلاً للقياس ونتائج أكثر اتساقًا.
الميزات والفوائد في تحليلات فيديو KiwiVision
تقدّم تحليلات فيديو KiwiVision مجموعة غنية من الإمكانيات التي تتجاوز كشف الحركة التقليدي والإنذارات الأساسية. تشمل الميزات الأساسية تصنيف الأشياء، وعد الأشخاص في المطارات، واكتشاف الأشخاص، وANPR، والكشف عن التسكع، وتحليل السلوك. كما يدعم الطقم نشر كاميرات متعددة والمعالجة المحلية للحفاظ على التسجيلات الحساسة والنماذج محليًا. مقارنة بكشف الحركة، ينتج عن هذا النهج دقة أعلى وتقليل للحوادث الزائفة من خلال التركيز على السلوكيات ذات المغزى بدلاً من تغيّر البكسل الخام.
فوائدها ملموسة: استجابة أسرع، وتحديد تهديدات أكثر دقة، وعدد أقل من الإنذارات الكاذبة. على سبيل المثال، يمكن لتقنية الكشف المتقدمة اكتشاف سلوك مريب وإنشاء مقاطع فيديو مع بيانات وصفية مشروحة وإنذارات. عمليًا، يتلقى المشغلون مقطعًا قصيرًا، ووصفًا، وإجراءات مقترحة. تسمح هذه المخرجات المهيكلة للفرق باتخاذ القرار والعمل بثقة أكبر. بالإضافة إلى ذلك، توفر التحليلات مقاييس مثل مدة التواجد وعد الأشخاص للتخطيط التشغيلي.
يتكامل KiwiVision مع منصات VMS الحديثة ويدعم بنية معيارية بحيث يمكنك تخصيص النماذج لبيئات محددة. تتضمن الوحدات قواعد سلوكية، واكتشاف الأشياء، وأدوات البحث الجنائي. كما يدعم النظام أجهزة الحافة والمعالجة على الخوادم، ويصدّر الأحداث للوحات المعلومات أو ذكاء الأعمال (BI). إذا أردت معرفة المزيد عن البحث الجنائي في البيئات الحقيقية، انظر دليلنا حول البحث الجنائي في المطارات. أخيرًا، تترجم هذه الميزات والفوائد إلى كفاءة تشغيلية، وقلة الإنذارات الكاذبة، واستخدام أفضل للأفراد الأمنيين.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
التطبيقات الرئيسية وحالات الاستخدام للمراقبة المحيطة
تستخدم المراقبة المحيطة المراقبة السلبية لعرض رؤى تشغيلية بالإضافة إلى تنبيهات أمنية. تمتد حالات الاستخدام إلى مراكز النقل، ومحطات الطاقة، ومواقع التجزئة. على سبيل المثال، يساعد عد الأشخاص في المطارات في تخطيط البوابات وتحديد الموظفين؛ وبالمثل، يُحسّن اكتشاف الأشخاص السلامة في الصالات المزدحمة. في المواقع الصناعية، يمكن للنظام الإشارة إلى انتهاكات معدات الحماية الشخصية (PPE)، واكتشاف تهديدات محتملة عند الأسوار المحيطية، وتقليل أوقات الاستجابة للحوادث التي تتطلب اهتمامًا فوريًا. تشمل حالات الاستخدام كشف اختراق المحيط وسيناريوهات الوصول غير المصرح به حيث يتم مطابقة مقطع الكاميرا تلقائيًا بحدث باب.
الطلب السوقي على تحليلات الفيديو القائمة على الذكاء الاصطناعي قوي. يبيّن نمو سوق VSaaS أن المشغلين يفضّلون بشكل متزايد الحلول الذكية القابلة للتوسع. وعلى وجه الخصوص، تستفيد المواقع الكبيرة من انخفاض تكاليف المراقبة ومن الرؤى المحيطة التي تدعم القرارات الاستراتيجية. كما يمكن للمديرين تتبّع مدة التواجد، وتدفق الأشخاص، ومسارات المركبات لتحسين العمليات. يقدّم الطقم مقاييس قابلة للتنفيذ ويدعم تدريب النماذج لتحديات موقعيّة محددة.
في مراكز النقل، تشمل الفوائد النموذجيّة دوريات أقل ضياعًا، والتحقق الأسرع، وإدارة أفضل للطوابير. على سبيل المثال، يمكن أن تقلل أدوات الكشف عن الأشياء المتروكة وكثافة الحشد من المخاطر وتحسن تدفق الركاب. وفي الوقت نفسه، في قطاع الطاقة، توفر تحليلات بمستوى المؤسسات مع سجلات قابلة للتدقيق وقواعد خصوصية الامتثال للوائح مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. يحافظ نهج visionplatform.ai على البيانات محليًا ويدعم عمليات طرح معيارية عبر تدفقات الكاميرا. خلاصة القول، تقدم المراقبة المحيطة كلًا من الأمن والاستخبارات التشغيلية لسيناريوهات سوقية رئيسية متنوّعة.
استراتيجيات التوسع واستشارة مجانية لأتمتة الذكاء الاصطناعي
خطط لطرح تدريجي لتحقيق قابلية التوسع دون تعطيل. أولاً، جرّب مناطق حرجة بعدد محدود من الكاميرات وادمج مخرجات التحليل في سير عمل الحوادث الموجود. ثم وسّع النشر بإضافة الوحدات وأجهزة الحافة حسب الحاجة. تدعم هذه البنية المعيارية كلًا من التجارب الصغيرة والتوسع إلى آلاف تدفقات الكاميرا. كما تأكد من تكوين سياسات التنبيه والإخطار بحيث تصعِّد الأتمتة بشكل صحيح وتبعث بالبيانات المناسبة إلى المستجيب المناسب.
ادمج مع أنظمة المراقبة والتحكم في الوصول القائمة لتعظيم العائد على الاستثمار. على سبيل المثال، اربط أحداث ANPR بتصنيف اكتشاف المركبات، وارتبط سجلات تمرير البطاقات بمقاطع الكاميرا لتأكيد الوصول غير المصرح به. تعمل visionplatform.ai مع منصات VMS الرائدة وتدعم التكامل عبر MQTT وwebhooks. بالإضافة إلى ذلك، تساعد خيارات المعالجة المحلية في الالتزام بقواعد الخصوصية والحفاظ على البيانات محليًا، مما يُبسط الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.
لدعم الطرح، اطلب استشارة مجانية حتى يتمكن الخبراء من تقييم موقعك، واقتراح نماذج مخصصة، وتقدير تكاليف المراقبة. أثناء الاستشارة، تركز الفرق على اختيار النماذج، وطرق تدريب النموذج، وخطط النشر لأجهزة الحافة والخوادم. بعد ذلك، ستتلقى سير عمل موصى به، وتكوينات نموذجية، وخريطة طريق توازن بين حساسية الكشف وقلة التنبيهات الزائفة. أخيرًا، تضمن الخطة المحددة جيدًا أن تركز الفرق على ما يهم، وتقلل الوقت الذي يقضى على التنبيهات منخفضة القيمة، وتوسع باستمرار عبر مناطق كاميرا متعددة.
الأسئلة الشائعة
ما هي تحليلات فيديو الذكاء الاصطناعي وكيف تختلف عن كشف الحركة؟
تستخدم تحليلات فيديو الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي للتعرف على الأشياء والسلوكيات والأنماط، بينما يكتفي كشف الحركة باستشعار تغيّر البكسلات. ونتيجة لذلك، يمكن للأنظمة المبنية على الذكاء الاصطناعي اكتشاف النشاط المشبوه وتقليل الإنذارات الكاذبة مقارنةً بكشف الحركة.
كيف يتناسب Genetec Security Center مع نشر حلول الذكاء الاصطناعي؟
يوفر Genetec Security Center المنصة الموحدة التي تستضيف الفيديو والتحكم في الوصول والتحليلات. ويسمح ذلك لوحدات التحليل بالاندماج مع VMS بحيث تتدفق الأحداث والبيانات الوصفية إلى سير عمل المشغلين.
هل يمكن تشغيل تحليلات فيديو KiwiVision على أجهزة الحافة؟
نعم، يمكن لتقنيات KiwiVision والتحليلات المماثلة العمل على أجهزة الحافة وكذلك على الخوادم. تشغيل النماذج على الحافة يقلل الكمون، ويدعم المعالجة المحلية، ويحافظ على البيانات محليًا.
ما مقدار الوقت الذي يمكن أن يوفره البحث الذكي في التحقيقات؟
غالبًا ما يقلص البحث الذكي وأدوات البحث الجنائي وقت التحقيق بما يصل إلى 50% عن طريق إرجاع المقاطع والبيانات الوصفية ذات الصلة بسرعة. يمكّن ذلك المحققين من التركيز على الحوادث التي تتطلب إجراءً بدلاً من مراجعة ساعات من التسجيلات.
هل هناك خيارات لدمج التحليلات مع أنظمة التحكم في الوصول؟
نعم، يمكن للأنظمة التحليلية التكامل مع التحكم في الوصول لربط الأحداث والتحقق من الوصول غير المصرح به. للحصول على أمثلة عملية على التحليلات المرتبطة بالتحكم في الوصول، راجع موارد التكامل مثل روابط اكتشاف الأشخاص واكتشاف المركبات.
ما دور تدريب النماذج في تحسين دقة الكشف؟
يخصّص تدريب النماذج النماذج والبيانات لموقعك، مما يحسّن تصنيف الأشياء ويقلل الإيجابيات الكاذبة. تحافظ إعادة التدريب المنتظمة والتحقق من الصحة على الأداء طويل الأمد مع تغير الظروف.
كيف تساعد المعالجة المحلية في الامتثال لقوانين مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي؟
تحافظ المعالجة المحلية على الفيديو والنماذج محليًا، مما يقلل مخاطر السحابة ويدعم سياسات بقاء البيانات محليًا. يتماشى هذا الإعداد مع قواعد الخصوصية ويساعد عند التعامل مع بيئات حساسة خاضعة لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.
هل يمكن للأتمتة اتخاذ إجراءات تلقائيًا أم أن الموافقة البشرية مطلوبة؟
يمكن تكوين الأتمتة لتشمل الإنسان في الحلقة أو لتنفيذ إجراءات آلية اعتمادًا على السياسة والمخاطر. تتيح خيارات سير العمل أن تقوم التنبيهات بإخطار المستجيبين، أو تعبئة تقارير الحوادث مسبقًا، أو تنفيذ إجراءات منخفضة المخاطر تلقائيًا.
ما هي حالات الاستخدام الشائعة للمراقبة المحيطة؟
تشمل التطبيقات الشائعة مراكز النقل، ومحطات الطاقة، ومواقع التجزئة حيث تدعم المراقبة المحيطة الكفاءة التشغيلية والأمن. تشمل حالات الاستخدام كشف اختراق المحيط وعد الأشخاص في المطارات لتحسين التوظيف وتدفق الركاب.
كيف أحصل على استشارة مجانية لتقييم أتمتة الذكاء الاصطناعي لموقعي؟
اطلب استشارة مجانية لتقييم تغطية الكاميرات، واقتراح نماذج مخصصة، وتقدير تكاليف المراقبة واحتياجات النشر. تقدم Visionplatform.ai إرشادًا خبيرًا لتصميم طرح قابل للتوسع ولتكوين التكاملات مع نظام إدارة الفيديو (VMS) الخاص بك.
