تحويل ما تراه الكاميرات إلى
بيانات تشغيلية وإجراءات موثوقة
تصفية الضوضاء تلقائيًا، وإضافة السياق، وتقديم إجراءات متابعة محتملة.
موثوق به من قبل روّاد الصناعة المبتكرين:
اختر حالة الاستخدام الأساسية الخاصة بك
لمديري السلامة
اكتشاف مخاطر السلامة بشكل استباقي في وقت مبكر من خلال مراقبة المخاطر المحتملة مثل الحرائق أو الدخان أو الانسكابات أو السلوك غير الآمن. أتمتة الالتزام بمعدات الوقاية الشخصية باستخدام الكشف متعدد المراحل، على سبيل المثال تحديد الأشخاص أولًا ثم التحقق من الخوذ أو السترات. تحسين النماذج بما يتناسب مع ظروف موقعك وتقليل عمليات فحص السلامة اليدوية.
لمديري الأمن
أتمتة غرفة التحكم لديك عبر اكتشاف الأشخاص والمركبات وتطبيق منطق مثل مدة البقاء لتحديد التسكع والسلوك غير الطبيعي. استخدم VLM للبحث عن الحوادث باللغة الطبيعية، ووسّع قدرات الكشف بفئات مخصصة عند الحاجة، مثل التعرف على شخص يحمل صنارة صيد قرب منطقة محظورة. قلّل الإنذارات الكاذبة وساعد المشغلين على التركيز على الحوادث المهمة.
لمديري العمليات
حوّل الكاميرات إلى مستشعرات تشغيلية. اكتشف كائنات محددة، وتتبع الأصول باستخدام التعرف الضوئي على الحروف أو الرموز الشريطية أو المعرّفات، وراقب سير العمليات عبر مدة البقاء ومنطق المناطق، واكتشف الاختناقات أو الانحرافات في الوقت الفعلي. عدّل عمليات الكشف والقواعد مع تطور العمليات.
لمديري غرف التحكم
توحيد الإنذارات والفيديو والسياق في سير عمل واحد مدعوم بالذكاء الاصطناعي. تصفية الأحداث المكررة تلقائيًا، وإثراء الحوادث بسياق VLM، وتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من توجيه الاستجابات أو تنفيذها عبر أنظمة إدارة الفيديو، وأنظمة التحكم في الوصول، والأنظمة التشغيلية.
لماذا تختار الفرق visionplatform.ai
انقر وقم بالنشر
ابدأ بنماذج وقوالب جاهزة للاستخدام للتحقق سريعًا من حالة الاستخدام دون مشاريع إعداد طويلة.
مُصمّم خصيصًا لكل بيئة
تحسين الدقة والملاءمة من خلال إضافة أمثلة محلية وتحسين النماذج والقواعد لتناسب كل موقع، مع الحفاظ على ملكية بياناتك باعتبارنا المنصة الأوروبية الوحيدة المتوافقة مع قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.
الملكية والتحكم
احتفظ بالتحكم الكامل في بياناتك ونماذجك وعمليات النشر. يمكن دمجه بسهولة مع الأنظمة الحالية.
سهل التكرار والتوسّع
قم بتحديث النماذج والمنطق وسير العمل بنفسك عند الحاجة، دون إعادة بناء الأنظمة، مع تجنّب دورات تطوير طويلة.
منظومة ذكاء الرؤية
بنية معيارية تتيح لك البدء بالكشف البسيط والتوسع وصولًا إلى وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتيين بالكامل لغرف التحكم.
1 الكشف والتدريب
الأساس. استخدم أكثر من 15 نموذجًا جاهزًا للاستخدام لاكتشاف الأشخاص والمركبات والأجسام فورًا. اجمعها مع منطق مثل مدة البقاء (التسكع) لإنشاء تنبيهات قابلة للتنفيذ. هل تحتاج إلى شيء محدد؟ درّب كائنات مخصصة خلال دقائق، مثل اكتشاف «شخص يحمل صنارة صيد» بالقرب من مناطق مائية محظورة.
2 منطق الأعمال
السياق التشغيلي. أضف مناطق اهتمام للإنذارات وتجاوز الاكتشاف البسيط — اقرأ النصوص (OCR)، وامسح رموز QR والرموز الشريطية، وقِس مدة البقاء (التسكع) لرقمنة العمليات المادية.
- ✓ التعرّف الضوئي على الحروف / التعرّف على لوحات المركبات
- ✓ مسح الرموز الشريطية ورموز QR
- ✓ مدة البقاء وعبور الخط
3 تحليلات الذكاء الاصطناعي التوليدي (VLM)
يحوّل نموذجنا اللغوي للرؤية بالذكاء الاصطناعي التوليدي (VLM) الفيديو إلى أوصاف منظمة وسهلة القراءة للبشر للكائنات والسلوكيات والتفاعلات. يتيح ذلك البحث الجنائي والتحقيق ودعم اتخاذ القرار.
مثال على استعلام:
“اعرض لي جميع الحالات التي كان فيها شخص يرتدي قبعة داخل مبنانا يتصرف بشكل مريب”
4 وكيل الذكاء الاصطناعي لغرفة التحكم
يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي لغرفة التحكم التحليلات الظرفية من الخطوة 3 للتحقق من الإنذارات، والرجوع إلى الإجراءات، وتنفيذ الإجراءات عبر الأنظمة المختلفة.
1. Received alarm from VP object detection pipeline.
2. Verified with VLM: “No suspicious behavior detected.”
3. Verified with access control system: “No doors opened.”
4. Verified: “Person has not been spotted by cross camera logic on other unauthorized places.”
5. Action: Close alarm in Milestone XProtect.
6. Action: Create incident report about false alarm.
بفضل استخدام عدة كاميرات مراقبة تم تحويلها إلى كاميرات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي عند مدخل ومخرج البوابة، وكذلك على معدات الرافعات المتحركة، يمكننا التأكد من أن الحاوية الصحيحة تغادر وفق الحجز الصحيح. جميع أرقام الحاويات موجودة في نظامنا ولكل حاوية مالك مرتبط بها. يتم ربط هذا النظام بعد ذلك ببطاقات الشحن الخاصة بالسائقين. وعند تطابق هذا الرقم فقط، يتم فتح الحاجز. يساهم ذلك في منع خروج حاويات غير صحيحة، وبالتالي توفير تكاليف إضافية.
من خلال استخدام كاميرا مراقبة بسيطة مزودة ببرمجيات ذكاء اصطناعي تقوم بقراءة البيانات من عربات القطار وإرسالها تلقائيًا إلى نظامنا. وإذا تم ذلك بنجاح، نخطط لتوسيع الحل ليشمل مواقع أخرى. ونتوقع بهذه الطريقة توفير قدر كبير من الوقت في سير العملية.
يمثّل تنفيذ نظام التعرّف الضوئي على الحروف عند البوابة القائم على الذكاء الاصطناعي محطة بارزة لمينائنا. ونعتبر هذه الخطوة مرحلة محورية في رقمنة عملياتنا اللوجستية داخل Broekman Logistics.
جودة المنتجات التي تقدّمها supplai و visionplatform.ai عالية جدًا. يتميّزون بسرعة الاستجابة، وحسن التفكير المشترك، والانفتاح والشفافية. العمل معهم ممتع للغاية، ونقوم بذلك بكل سرور في مختبر البيانات لدينا. وبالتعاون مع جميع موردينا ومستخدمي السكك الحديدية، تواصل ProRail الابتكار من أجل شبكة سكك حديدية آمنة وموثوقة.
من الفيديو الخام إلى إجراء مُنجز
خط أنابيب مستمر يقوم بتصفية 99٪ من الضوضاء لتقديم الرؤى المؤكدة التي تهم فقط.
Detect
استخدم نماذج المكتبة، وقم بتحسينها، أو أضف مناطق مخصصة باستخدام بيانات الفيديو الخاصة بك لاكتشاف ما تحتاجه بدقة.
Filter
تطبيق قواعد منطقية (مثل مدة البقاء، والتعرّف الضوئي على الحروف، وعبور المناطق) لاستبعاد 90٪ من الضوضاء.
Understand
تحليل الأحداث المتبقية باستخدام VLM لفهم النية والسياق.
Resolve
تنفيذ استجابات مؤتمتة أو توجيه إجراءات المشغّل.
بنية تحتية آمنة وفي الوقت الفعلي.
تعظيم السرعة وحماية خصوصية البيانات. تشغيل عمليات الكشف الخفيفة وتحليل VLM بالذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا على خوادمك الآمنة داخل الموقع.
التكاملات
- نظام إدارة الفيديو Milestone XProtect
- RTSP / ONVIF القياسي
- واجهة برمجة التطبيقات REST
- MQTT (لوحات المعلومات)
- وكلاء الذكاء الاصطناعي
Next step? Plan a free consultation
Leave your details and we’ll plan a 30 min session.