نظرة عامة على برنامج إدارة الفيديو وتحليلات الفيديو من Avigilon
توفر Avigilon منصة موحدة لإدارة الفيديو تجمع بين إدارة الفيديو المركزية وتحليلات الفيديو في واجهة واحدة. أولاً، تقوم المنصة بجمع البث من كاميرات الأمن والمسجلات المتصلة بالشبكة. ثم تقوم بفهرسة بيانات التعريف بحيث يمكن للفرق العثور على اللقطات ذات الصلة بسرعة. تمتد البنية من نشر لموقع واحد إلى شبكات كبيرة متعددة المواقع تستخدم مسجلات الفيديو الشبكية وإدارة السحابة عند الحاجة. كما تدعم المنصة NVRS وتتبع بروتوكولات بث الفيديو حتى يستمر البنية التحتية الحالية في العمل.
تشمل المكونات الأساسية نظام إدارة الفيديو (VMS) وتحليلات ذكية على الحافة وطبقة إدارة تدعم سياسات الاحتفاظ والتكوين على مستوى النظام. بالإضافة إلى ذلك، يتكامل النظام مع ضوابط الوصول وأجهزة ANPR/LPR وأدوات أمنية من طرف ثالث ليمنح رؤية شاملة لحوادث الأمن. على سبيل المثال، يمكنك دمج بيانات من كاميرات Avigilon وأجهزة استشعار ذكية من طرف ثالث لإنتاج سرد أوضح للأحداث. وهذا يعني شاشات أقل للمشغل ومعلومات استخبارية أكثر قابلية للعمل لإدارة الأمن.
تقلل مقاربة Avigilon من العمل اليدوي. لم يعد يتعين على المشغلين تفتيش ساعات من الفيديو أو الأرشيفات التقليدية للعثور على حوادث. بدلاً من ذلك، تقوم الفهرسة المتقدمة ونماذج التعلم العميق بتعليم الفيديو المسجل بسمات قابلة للبحث. تعمل المنصة مع CCTV وكاميرات IP والعديد من تثبيتات أنظمة الأمان. إذا كنت تُشغّل عمليات في مطار أو حرم جامعي، اطلع على كيفية تكامل اكتشاف الأشخاص مع التخطيط وغرف التحكم بزيارة حالة استخدام مثل: اكتشاف الأشخاص في المطارات. عملياً، تدعم الحلول أيضاً إدارة السحابة أو نشرها في المكان وفق متطلبات الخصوصية والامتثال. أخيراً، تظل فيديوهات Avigilon متوافقة مع أساطيل كاميرات الأمن وخيارات VMS الحالية بحيث تكون الترقيات عملية وتدريجية.
دور الذكاء الاصطناعي وتحليلات الفيديو في Avigilon Appearance Search
في قلب حل Avigilon توجد محرك ذكاء اصطناعي يقود Appearance Search والفهرسة الدقيقة. تقوم نماذج التعلم العميق بتحليل سمات مثل لون الملابس ولون الشعر والجنس. ثم تنشئ واصفات دلالية تتيح للفرق بدء بحث عبر مصادر فيديو متعددة في غضون دقائق. يقلل محرك البحث الذكي هذا من المراجعة اليدوية لساعات الفيديو مع تعزيز قدرات البحث.
Avigilon Appearance Search™ هي تقنية معترف بها للبحث بالظهور تستطيع التصفية حسب لون الملابس أو الإكسسوارات وبحسب سمات عامة مثل العمر أو الجنس. بالإضافة إلى ذلك، يدعم النظام التعرف على الوجوه في سيناريوهات محدودة تُدار بسياسات، حيث يُسمح بذلك. يمكنك إدخال أوصاف مادية، مثل لون الملابس، للعثور بسرعة على شخص أو مركبة. النتيجة هي أداة تسرع التحقيقات وتساعد غرف التحكم في العثور على شخص أو مركبة محل اهتمام دون الاعتماد فقط على الطوابع الزمنية.
للفِرق الأمنية التي تحتاج تكاملاً أعمق، يمكن دمج الأداة مع Avigilon Control Center. عملياً، يتم دمج العديد من النشر مع Avigilon Control Center وتوفر سير عمل واحد للمراجعة والتصدير. للمنظمات التي تفضل الذكاء الاصطناعي في الموقع، تعمل النماذج محلياً بحيث لا يغادر الفيديو المسجل البيئة. إذا رغبت في مثال تشغيلي، اقرأ مراجعة عميل Mount Vernon police التي تشرح كيف حسّن النظام عمليات البحث لديهم: Mount Vernon PD | مراجعة عميل Avigilon Unity. علاوة على ذلك، تقدم visionplatform.ai نموذج لغة رؤية مكمل يعمل في الموقع يحول الفيديو إلى نص بحيث يمكن أن تستخدم عمليات البحث اللغة الطبيعية. هذا يجعل العملية أسرع للمشغل ويقلل وقت الحصول على الأدلة.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
تبسيط التحقيقات الجنائية بواسطة Avigilon Appearance
تتحرك التحقيقات الجنائية أسرع مع الفهرسة الآلية والبحث المصفى. أولاً، تحدد الفرق نافذة زمنية وتدخل أوصافاً مادية. ثم يقوم النظام بتحليل الفيديو المسجل ويعيد المقاطع المرشحة. يراجع المشغل مقاطع قصيرة بدلاً من تسجيلات طويلة. ونتيجة لذلك، توفر فرق التحقيق ساعات كانت ستُنفق في مشاهدة الفيديو التقليدي.
يبدأ سير العمل النموذجي عندما يُبلغ عن حادث. سيبدأ المحقق عملية بحث بإدخال لون الملابس أو طابع زمني تقريبي. بعد ذلك، يمسح محرك الذكاء الاصطناعي عدة زوايا كاميرا ويرتب النتائج. تستخدم هذه العملية التعلم العميق لمطابقة السمات وتتبع الحركة عبر الكاميرات. من خلال دمج بيانات التعريف، ينتج النظام سرداً واضحاً للأحداث ويبرز اللقطات ذات الصلة للتصدير السريع.
أظهرت حالة واقعية هذه الفائدة. استخدمت فرقة شرطة مدينة البحث بالظهور لتحديد مشتبه به بعد حادث مسائي. خلال دقائق عاد النظام بمجموعة من المطابقات عالية الاحتمالية المأخوذة من ساعات من الفيديو، مما سمح للضباط بالتركيز على اللقطات الأهم وتقليل زمن التعرف. لاحظت الفرقة أن الأداة مكنتها من فرز ساعات من الفيديو أسرع من المراجعة اليدوية وحسّنت فرص جمع أدلة قابلة للاستخدام. بالنسبة للفرق التي يجب أن تتبع سياسات احتفاظ صارمة وقواعد سلسلة الحيازة، فإن هذه السرعة لها أهمية. في بعض الحالات، تقطّعت التحقيقات الجنائية التي كانت تتطلب أيام إلى ساعات، مما وفر موارد لمهام أخرى. إذا كان بيئتك تتضمن عمليات مطار، اطلع على كيفية ارتباط البحث الجنائي في المطارات بالاستجابة التشغيلية: البحث الجنائي في المطارات.
تحسين الاستجابة للحوادث وأوقات الاستجابة باستخدام Avigilon Video
تحول التنبيهات الفورية وسير العمل الآلي المراقبة إلى أداة استباقية للاستجابة للحوادث. يمكن للمنصة توليد تنبيهات فورية لحالات الأكياس المهجورة أو خروقات المحيط أو الحركة غير المعتادة. ثم يمكنها إخطار الفرق المعنية وحتى اقتراح إجراءات. يقلل ذلك من الحاجة للمراقبة اليدوية المستمرة ويساعد على إعطاء الأولوية للتهديدات التي تتطلب اهتماماً فورياً.
عند إطلاق تنبيه، يحصل المشغل على سياق. يوفر النظام الطوابع الزمنية ومقاطع الكاميرا واللقطات القصيرة. بالإضافة إلى ذلك، يربط بيانات تعريف الفيديو بسجلات التحكم في الوصول وإشارات أخرى ليعرض معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ. يمنح هذا الفرق الأمنية الأدلة اللازمة لاتخاذ قرار سريع. ونتيجة لذلك، تتحسن أوقات الاستجابة ويتلقى الضباط الميدانيون معلومات إيفاد أوضح.
يسمح التكامل مع تقنيات الشركاء، بما في ذلك ANPR وLPR، بتسجيل المركبات وقراءة اللوحات التي تساعد في تحديد مواقع المركبات ذات الاهتمام. تُوصف مثال لقدرة متكاملة في صفحة ANPR/LPR للمطارات، التي تبين كيف تدعم قراءات اللوحات سير عمل التحقيقات: ANPR/LPR في المطارات. علاوة على ذلك، يمكن للنظام تنبيه المشغلين إلى أحداث أمنية وتقليل الإيجابيات الكاذبة من خلال التحقق السياقي. يقلل هذا من إجهاد التنبيه ويحسن إدارة الأمن بشكل عام. تشير المؤسسات التي تتبنى هذا النهج إلى تنسيق أفضل بين غرفة التحكم والفرق الميدانية، وتسليم أدلة أسرع، ومسارات امتثال أوضح مع توثيق الاستجابة للحوادث.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
تطبيقات متقدمة لميزة البحث بالظهور في برامج تحليلات الفيديو
يتجاوز البحث بالظهور استعلامات الكاميرا الواحدة. يدعم تتبع متعدد الكاميرات والتحقيقات الجنائية عبر المواقع حتى يتمكن المحققون من تتبع الحركة عبر مناطق واسعة. تستوعب المنصة تدفقات من مصادر فيديو متعددة وتربط الاكتشافات في مسارات متواصلة. هذه القدرة مفيدة بشكل خاص للمواقع الشاسعة ومحاور النقل، حيث قد يقطع الشخص العديد من رؤى الكاميرا في وقت قصير.
الإمكانات قابلة للتخصيص. يمكن للفرق تعريف سمات مثل لون الملابس أو الإكسسوارات أو سلوكيات مثل التسكع. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تدريب المصنفات على بيانات خاصة بالموقع بحيث تُعلَم الأجسام أو الأفعال غير الاعتيادية بدقة أكبر. بالنسبة للمشغلين الذين يتطلبون LPR أو تسجيل مركبات محدد، تدعم الحلول سير عمل LPR الذي يسجل المركبات ويطابقها مع الأحداث. يمكن لنفس البيئة استيعاب بيانات من أنظمة ACC وتقديم سياق مرجعي لكل تنبيه.
من الناحية التقنية، تتحسن نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق مع المزيد من البيانات. مع تعلم النماذج، تقل الإيجابيات الكاذبة وتتحسن نتائج البحث. يضيف البائعون أيضاً وحدات مدعمة بالذكاء الاصطناعي لمهام محددة مثل كشف التهديدات والكشف عن الأكياس المهجورة. بالتوازي، تؤكد visionplatform.ai على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يحولون الاكتشافات إلى استدلالات، بحيث يتلقى المشغل توصيات بدلاً من إنذارات خام. ينقل هذا الوقت من التحقق إلى اتخاذ القرار. بالنسبة للمنظمات التي تحتاج إلى سير عمل مُصمم برمجياً، يجعل الجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأتمتة المدفوعة بالسياسات النظام قابلاً للتوسيع مع الحفاظ على كل شيء في الموقع عند الحاجة، مما يقلل التعرض للسحابة.
كيفية تنزيل نسخة تجريبية مجانية من Avigilon Appearance Search
إذا رغبت في تنزيل النسخة التجريبية المجانية من Appearance Search، اتبع بضعة خطوات بسيطة. أولاً، تحقق من أن الخوادم تلبي الحد الأدنى لمتطلبات العتاد وأن الكاميرات تتبع بروتوكولات بث الفيديو التي تدعمها المنصة. ثانياً، تحقق من أن الشبكة وNVRS قابلة للوصول وأن أي سياسات احتفاظ موثقة. ثالثاً، اطلب تجربة من مزود مخول ورتب خطة اختبار تستخدم زوايا كاميرا متعددة وساعات من الفيديو لتقييم الأداء.
تثبيت النظام سهل. قم بتثبيت العميل وربطه بنظام إدارة الفيديو (VMS) الخاص بك. تختبر العديد من المواقع على مجموعة صغيرة من الكاميرات أولاً حتى يتمكنوا من التحقق من قدرات البحث بأحداث معروفة. أثناء الإعداد، جرّب إدخال أوصاف مادية مثل لون الملابس أو لون الشعر لتأكيد المطابقات. اختبر أيضاً مرشحات الأشخاص أو المركبات وقدرة النظام على غربلة النتائج حسب الزمن والموقع. للحصول على أفضل النتائج، اقترن التجربة بإرشاد من الضوابط أو المتكاملين وشغّل سيناريوهات تعكس عملياتك الاعتيادية.
تذكّر التخطيط لتدريب المشغلين وتوثيق كيفية تفاعل الأداة مع عمليات نظام الأمن القائمة. إذا كنت تُشغّل بيئة مطار، فكر في اختبار المقارنات المتقاطعة مع أنظمة ANPR/LPR ووحدات أخرى مثل كشف التسلل والتسكع. لمزيد من الأمثلة التشغيلية المفصلة ولمعرفة كيف يمكن أن تستفيد الأداة من تحليلات الفيديو الذكية عملياً، راجع دليل المشتري الكامل وقائمة التحقق والمواد الكاملة للمشتري حول التحليلات. أخيراً، إذا احتجت مساعدة للانتقال من الاكتشافات إلى عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لـ visionplatform.ai عرض كيفية دمج البحث بالظهور مع نماذج لغة الرؤية ووكلاء العمل لتحويل الفيديو إلى استخبارات قابلة للتنفيذ.
الأسئلة الشائعة
ما هو Avigilon Appearance Search وكيف يعمل؟
Avigilon Appearance Search هي أداة جنائية تعمل بالذكاء الاصطناعي تقوم بفهرسة السمات البصرية بحيث يمكن للمستخدمين تحديد الأشخاص عبر الكاميرات والزمن. تستخدم الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميق لمطابقة الملابس والشعر وغيرها من الدلائل البصرية، ثم ترتب المطابقات المحتملة للمراجعة السريعة.
هل يمكن للبحث بالظهور تقليل الوقت المستغرق في مشاهدة الفيديو المسجل؟
نعم. من خلال إرجاع مقاطع مرشحة قصيرة، يقلل البحث بالظهور ساعات المراجعة اليدوية إلى دقائق. يمكن للمحققين التركيز على اللقطات ذات الصلة وبناء سرد أسرع للأحداث.
هل التقنية مناسبة للنشر متعدد المواقع؟
بالتأكيد. تمتد المنصة لتدعم العديد من الكاميرات وNVRS عبر المواقع وهي مصممة لإدارة مصادر فيديو متعددة للتحقيقات عبر المواقع. يساعد هذا المؤسسات التي تحتاج إلى قدرات بحث متسقة عبر المواقع.
كيف يساعد النظام في الاستجابة للحوادث؟
يوفر سياقاً سريعاً ومقاطع فيديو قصيرة وبيانات مؤيدة بحيث يمكن للفرق اتخاذ قرار بسرعة وتقليل أوقات الاستجابة. بالإضافة إلى ذلك، تساعد التنبيهات الفورية وسير العمل الآلي غرف التحكم على الانتقال من الاكتشاف إلى التنفيذ.
هل الحل يدعم النشر في الموقع (on-premise)؟
نعم. يختار العديد من العملاء النشر في الموقع للحفاظ على الفيديو والنماذج داخل بيئتهم. يقلل هذا الاعتماد على السحابة ويساعد في تلبية متطلبات الامتثال.
هل يمكن للأداة التكامل مع أنظمة التحكم في الوصول أو أنظمة ANPR؟
يدعم التكامل وغالباً ما يُستخدم، مما يسمح للفرق بمقارنة الفيديو مع قراءات اللوحات وأحداث التحكم في الوصول. توفر هذه الرؤية المجمعة دلائل تحقيق أقوى وجداول زمنية لحوادث أوضح.
هل التعرف على الوجوه مطلوب لاستخدام البحث بالظهور؟
لا. يمكن أن يعمل البحث بالظهور باستخدام سمات غير بيومترية مثل لون الملابس أو الإكسسوارات، وهو مفيد عندما يكون التعرف على الوجوه مقيداً بسياسة. يتيح هذا للفرق العثور على أشخاص محل اهتمام دون الاعتماد على المطابقات البيومترية.
كيف ينبغي للفرق تقييم النظام أثناء التجربة؟
شغّل سيناريوهات تحاكي العمليات اليومية، استخدم مزيجاً من زوايا الكاميرا، واختبر البحث باستخدام لون الملابس ولون الشعر والنوافذ الزمنية. كما قِس مدى سرعة قدرة المشغل على بدء بحث والحصول على لقطات ذات صلة.
ما دور المشغلين عندما يُشير الذكاء الاصطناعي إلى حدث؟
يتحقق المشغلون من نتائج الذكاء الاصطناعي، ويتخذون قرارات واعية سياقياً، ويتبعون إجراءات التصعيد حسب الحاجة. يساعد الذكاء الاصطناعي بترتيب النتائج وتقديم إجراءات مقترحة، لكن يظل الإشراف البشري أساسياً.
هل يمكن لهذه التقنية العمل مع VMS والكاميرات الموجودة؟
نعم. صُممت لتتكامل مع منصات VMS الرائدة وتدفقات الكاميرات الشائعة، لذا يمكنك اختبارها على أسطول كاميراتك الحالي دون استبدال كل الأجهزة. للحصول على تكاملات وميزات مخصصة للمطارات مثل LPR وكشف التسكع، راجع الموارد المتخصصة لتخطيط نشرك.
