لمحة عامة عن حل Genetec Security Center
بنت Genetec منصة Security Center كمنصة موحدة للمراقبة بالفيديو والتحكم في الوصول. تجمع المنصة بين Omnicast للفيديو عبر IP وSynergis للتحكم في الوصول. أولاً، تتيح واجهة مشتركة لعدة كاميرات وأجهزة تحكم في الوصول. بعد ذلك، تسمح لفرق الأمن بإدارة الحوادث من نقطة واحدة. كما يمكن للمنصة دمج وحدات الذكاء الاصطناعي التي تعالج مخرجات الكاميرات المباشرة. على سبيل المثال، تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل تغذية الكاميرا وتحويل بيانات الفيديو إلى كائنات رقمية لاتخاذ القرار بشكل أسرع. بالإضافة إلى ذلك، تدعم البنية المعمارية ذكاءً اصطناعيًا وحدويًا يعمل على الحافة أو في مراكز البيانات ويمكنه التكامل مع الأنظمة المحلية.
يمكن لـ Genetec Security Center التوسع ليلائم بيئات كبيرة. في الواقع، تتعامل منصات من هذا النوع مع أعداد هائلة من تدفقات الفيديو؛ أظهر تحليل منشور أن أنظمة تدير ما يقرب من 200,000 تدفق فيديو في وقت واحد، مما يوضح حجم النطاق الذي يجب أن تدعمه الحلول الحديثة [المصدر]. لذلك تعتمد مواقع مثل المطارات ونشر شبكات المدينة على هذه القدرة للحفاظ على المراقبة المستمرة. كما يوفر التصميم المتين آليات تجاوز فشل الأنظمة، وتوزيع الأحمال، والتسجيل الموزع لحماية الفيديو المسجل والحفاظ على العمليات أثناء الصيانة.
تدمج Genetec وحدات الذكاء الاصطناعي مباشرة في بنية Security Center. يمكن لهذه الوحدات الكشف عن الكائنات، ورفع علامات عن النشاط المشبوه، وتوليد تنبيهات في الوقت الفعلي للمشغلين. يستطيع النظام اكتشاف الدخول غير المصرح به ثم إصدار إنذار مع بيانات وصفية سياقية. كما يمكنه اكتشاف الحركة تلقائيًا في مناطق مقيدة وإصدار إشعار للمراجعة الفورية. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الحزمة المجمعة بيانات قابلة للاستخدام تسرع التحقيقات وتدعم البحث الجنائي عبر الفيديو المسجل [المصدر]. يتماشى هذا النهج مع الحاجة الحديثة إلى إدارة موحدة وتحويل الفيديو الخام إلى استخبارات مفيدة.
بالنسبة للمنظمات التي تخطط لنشر واسع النطاق، يوفر التكامل مع Genetec Security Center نظرة واضحة على الحل. يمكن أن تكمل Visionplatform.ai مثل هذه النشرات بإضافة طبقة استدلال فوق أحداث الفيديو. على سبيل المثال، تحول منصتنا الاكتشافات إلى سياق ودعم اتخاذ القرار، مما يساعد فرق الأمن على التعامل مع حجم أكبر من التنبيهات مع الحفاظ على تركيز المشغلين. وأخيرًا، تدعم البنية المجمعة البنية التحتية الأمنية القائمة وتتيح نشرًا مرحليًا دون استبدال الكاميرات أو نظام إدارة الفيديو.
الميزات والفوائد لحل تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي
تقدم حزمة Genetec ميزات ذكاء اصطناعي أساسية تحول المراقبة إلى مراقبة ذكية. أولاً، يحدد الكشف عن الكائنات الأشخاص والمركبات والأغراض عبر عدة كاميرات. بعد ذلك، يتعرف تحليل السلوك على أنماط الحركة ويمكنه اكتشاف التسكع أو الأفعال غير العادية. كما يدعم التعرف على الوجوه التحقق من الهوية حيث تسمح السياسات بذلك. تعمل هذه القدرات معًا لاكتشاف التهديدات المحتملة ووضع علامات على الأحداث لمراجعة المشغل. توفر الحزمة مجموعة واضحة من الميزات والفوائد لعمليات الأمن، والاستجابة للحوادث، والتحليل بعد الحوادث.
تنتج المنصة تنبيهات في الوقت الفعلي وتسجّل تهديدات تلقائيًا حسب درجة الخطورة. ونتيجة لذلك، يتلقى أفراد الأمن إنذارات غنية بالسياق في نفس الواجهة الموحدة. على سبيل المثال، يمكن لقاعدة أن ترفع تنبيهًا عندما يعبر شخص محيطًا مقيدًا. ثم يمكن للنظام إرفاق لقطات للكائنات والطوابع الزمنية لتسريع الفرز. أيضًا، تشهد المؤسسات انخفاضًا كبيرًا في التنبيهات الكاذبة؛ تقطع القواعد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التنبيهات المزعجة بنسبة تصل إلى 80% في نشرات مماثلة، مما يقلل إرهاق المشغلين ويحسن الدقة [المصدر].
تتبع فوائد تشغيلية بطبيعتها. أولاً، تقل الاستجابة الأسرع للحوادث من زمن التواجد للوقائع الحقيقية. ثانيًا، تقلل العمليات الآلية من عبء المراقبة وتحرر أفراد الأمن لمهام ذات قيمة أعلى. بالإضافة إلى ذلك، تتيح ميزات مثل البحث الجنائي للفرق البحث في الفيديو المسجل باستخدام البيانات الوصفية للأحداث، مما يسرع التحقيقات. للمواقع التي تحتاج إلى عد الأشخاص ومستويات الإشغال، توفر التحليلات المحيطة مقاييس تدعم قرارات الأعمال. في قطاع الرعاية الصحية، يمكن لتحليلات الفيديو الذكية تقليل الفحوصات الروتينية وتخفيف الأخطاء البشرية أثناء المراقبة [المصدر]. ونتيجة لذلك، تتحسن السلامة والكفاءة التشغيلية معًا.
أخيرًا، صُممت الحزمة لتتكامل بسلاسة مع أنظمة الأمن القائمة. تتيح واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات تطوير البرمجيات للمؤسسات دمج Genetec Security Center مع أدوات الطرف الثالث. كما تدعم المنصة التشغيل الآلي القائم على القواعد ويمكنها تشغيل تتبع PTZ والتنبيهات والإشعارات المركزية. هذا يجعل الحل مثاليًا للمؤسسات التي تتطلب كلًا من الإشراف الأمني والتشغيلي.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
الكشف في المراقبة باستخدام تحليلات الفيديو المتقدمة
تشمل تحليلات الفيديو المتقدمة فئات متعددة من تقنيات الكشف. على سبيل المثال، يكتشف كشف الشذوذ السلوك الذي يحيد عن أنماط الحركة الطبيعية. كما يكشف عبور الخط عندما يعبر كائن حدًا افتراضيًا. بعد ذلك، يحدد اكتشاف التسكع والتسلل الأشخاص الذين يبقون في منطقة بصورة غير متوقعة أو الذين يدخلون مناطق مقيدة. تُمكّن هذه التحليلات المركزة الفرق من التركيز على ما يهم. بالإضافة إلى ذلك، توسع قراءة لوحات الأرقام والكشف عن الأسلحة التغطية لمراكز النقل والمواقع الحساسة. توفر الحزمة أدوات تحليلات فيديو متقدمة تعزز الوعي الظرفي وتدعم اتخاذ إجراءات في الوقت الفعلي.
في بيئات حرجة مثل المطارات وشبكات السلامة العامة على مستوى المدينة، تهم قدرة الكشف. تستخدم المطارات كشف الأشخاص وANPR/LPR لإدارة التدفق والأمن. على سبيل المثال، تُعلم عدّ الأشخاص وتحليلات كثافة الحشود القرارات خلال ساعات الذروة؛ كما يعتمد المشغلون على البحث الجنائي لمراجعة الحوادث بعد وقوعها [داخلي]. تستخدم النشرات البلدية كشفًا موزعًا لتنسيق استجابات الأمن عبر الولايات القضائية. في كل حالة، تعمل التحليلات معًا لتقديم إخطارات في الوقت المناسب وتقليل التنبيهات الكاذبة إجمالًا.
الأداء مهم أيضًا. تهدف الأنظمة الحديثة إلى دقة عالية وزمن انتقال منخفض. على سبيل المثال، يمكن لخطوط معالجة مضبوطة جيدًا الوصول إلى معدلات دقة مناسبة للنشر التشغيلي ومعالجة الأحداث بزمن معالجة أقل من 200 مللي ثانية. لذلك تصل التنبيهات إلى المشغلين بسرعة، ويمكن لكاميرات PTZ إعادة التموضع دون تأخير. أيضًا، من خلال دمج التحليلات مع التحقق البشري، يمكن للفرق التحقق من التنبيهات بشكل أسرع. كما لاحظ مصدر واحد، «تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحول المراقبة السلبية إلى أمن استباقي، مما يمكّن المؤسسات من توقع المخاطر والتخفيف منها قبل تصاعدها» [اقتباس]. يدعم هذا النهج كلاً من الكشف عن التهديدات المحتملة والحفاظ على السلامة العامة.
بالنسبة للمشغلين الذين يحتاجون إلى كشف مُركّز، تكمل visionplatform.ai هذه القدرات من خلال ترجمة الاكتشافات إلى أوصاف مفهومة للبشر وتمكين البحث الجنائي باللغة الطبيعية [داخلي]. كما تقلل وكلاء غرفة التحكم من زمن التحقق وتساعد في تنسيق استجابات أمنية متسقة عبر الفرق.
التحليلات المحيطة بالذكاء الاصطناعي لكفاءة العمليات
توفر تحليلات الفيديو المحيطة رؤى غير أمنية تدفع لكفاءة العمليات. أولًا، يساعد عد الأشخاص في قياس مستويات الإشغال في التجزئة والنقل والرعاية الصحية. ثانيًا، تعرض خريطة الحرارة أنماط الحركة وتُظهر مناطق المرور الكثيف. كما يكتشف إدارة الطوابير الانتظار الطويل وينبّه الموظفين لفتح مزيد من خطوط الخدمة. تدعم هذه التحليلات تحسينات العمليات التي تفيد العملاء والعمليات على حد سواء.
في قطاع التجزئة، توجه مستويات الإشغال وخرائط الحرارة تخصيص الموظفين وتغييرات تصميم المتجر. على سبيل المثال، يمكن لتجار التجزئة إعادة توزيع الموظفين خلال أوقات الذروة لتقليل طول الطوابير وتحسين تدفق العملاء. وبالمثل، في مراكز النقل مثل المطارات، يستخدم المشغلون كشف الحشود وتحليلات الكثافة لموازنة تدفقات الركاب ومنع نقاط الاختناق [داخلي]. في الرعاية الصحية، تقلل التحليلات المحيطة من العبء على الموظفين من خلال أتمتة مهام المراقبة الروتينية. على سبيل المثال، يتيح اكتشاف السقوط وعد الأشخاص للممارسين التركيز على رعاية المرضى بدلاً من المشاهدة المستمرة للكاميرات [داخلي]. ونتيجة لذلك، توفر المؤسسات الوقت وتقلل الأخطاء عبر الأتمتة.
تنتج التحليلات المحيطة أيضًا مكاسب قابلة للقياس. يمكن أن تقلل أتمتة مهام المراقبة الوقت المستغرق في الفحوصات الروتينية بنسبة كبيرة. على سبيل المثال، تقل المراقبة المعاونة بالذكاء الاصطناعي في المستشفيات من المراقبة اليدوية وتخفض عبء الموظفين، مما يؤدي إلى استجابات أسرع وتقليل الأحداث الفائتة [المصدر]. لذلك، تشمل الحالة التجارية للتحليلات المحيطة كلاً من السلامة وكفاءة التشغيل. كما تُغذي الرؤى من التحليلات المحيطة أنظمة ذكاء الأعمال للتخطيط طويل الأمد.
أخيرًا، تتكامل التحليلات المحيطة مع أنظمة أخرى لتحفيز الإجراءات. على سبيل المثال، يمكن للوحة معلومات أن تجمع الإشغال وأحداث التحكم في الوصول وتحليلات الفيديو لتقديم صورة موحدة. يتيح هذا الإدارة الموحدة للفرق اتخاذ إجراءات بناءً على الرؤى، ويساعد أفراد الأمن على إعطاء أولوية للحوادث الحقيقية على الحوادث العرضية.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
تكامل نظام إدارة الفيديو والأتمتة
يعد دمج تحليلات الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة الفيديو أمرًا أساسيًا لتشغيل سلس. يدعم Genetec Security Center واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات تطوير البرمجيات لكشف الأحداث والسماح بالأتمتة من طرف ثالث. على سبيل المثال، يمكن للأتمتة القائمة على القواعد تشغيل التسجيل تلقائيًا، وبدء تتبع PTZ، وإرسال تنبيه إلى فريق متنقل. كما يمكن لنظام الإدارة إرسال الإشعارات إلى أنظمة المرافق، مما يربط بيانات الفيديو بأتمتة المباني وتدفقات عمل إدارة الحوادث. تساعد هذه الدرجة من التكامل فرق الأمن على الاستجابة بشكل أسرع وأكثر اتساقًا.
عند التكامل، يجب على الفرق التخطيط للتعامل مع الأحداث، وتسجيل السجلات، والصلاحيات. يمكن إثراء التنبيهات في Genetec Security Center بالبيانات الوصفية واللقطات وروابط لأحداث التحكم في الوصول ذات الصلة. بدورها، يسرع هذا السياق من التحقق ويقلل التصعيدات غير الضرورية. كما أن حلولًا مثل visionplatform.ai تقدم طبقة استدلال تتحقق من التنبيهات وتشرح سبب أهمية الحدث. على سبيل المثال، يقوم VP Agent Reasoning بربط التحليلات وبيانات VMS وسجلات التحكم في الوصول والإجراءات لإنتاج استخبارات قابلة للتنفيذ يمكن للمشغلين استخدامها على الفور.
غالبًا ما يستخدم تكامل Genetec VMS مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي webhooks وتدفقات MQTT وواجهات REST API. لذلك، يمكن للمطورين بناء تدفقات عمل تكتشف النشاط المشبوه تلقائيًا ثم تُشغّل الإجراءات المعرفة مسبقًا. بالإضافة إلى ذلك، تتيح قدرات البحث الجنائي للمحققين العثور بسرعة على الفيديو ذي الصلة دون معرفة معرفات الكاميرا أو الطوابع الزمنية الدقيقة. تدعم هذه الوظيفة عمليات التدقيق والتحقيقات الطويلة الأمد. كما يسمح دمج الأمن الذكي في البنية التحتية للمراقبة القائمة للفرق بالتوسع بعدد موظفين أقل.
أخيرًا، تعمل الأتمتة القائمة على القواعد على تحسين الاتساق وتوفير الموارد. على سبيل المثال، يمكن لقاعدة اكتشاف الدخول غير المصرح به تنبيه فريق الحراسة فورًا، مع إنشاء تقرير حادث مُعبأ مسبقًا. وبهذه الطريقة، تقلل الأتمتة الخطوات اليدوية وتحسن الامتثال للإجراءات. والنتيجة هي عمليات أمنية أسرع وأكثر موثوقية تقلل أزمنة الاستجابة وتزيد الوعي الظرفي.
حماية الخصوصية وحالات استخدام حل الأمان
يجب أن تكون حماية الخصوصية جزءًا أساسيًا من أي نشر للذكاء الاصطناعي. تؤكد Genetec والبائعون المشابهون على تدابير الخصوصية المدمجة في التصميم، بما في ذلك التشفير أثناء التخزين، وإخفاء هوية البيانات، والوصول القائم على الأدوار إلى لقطات الفيديو. أيضًا، يعد تدريب المشغلين على حماية البيانات والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي أمرًا حاسمًا. في الواقع، توثق مشغلات السكك الحديدية والنقل إجراءات لنشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وتثقيف المشغلين لضمان المعالجة القانونية [المصدر]. لذلك تحافظ السياسات والضوابط التقنية معًا على الامتثال وبناء ثقة الجمهور.
يعتمد الامتثال للائحة حماية البيانات العامة للاتحاد الأوروبي (GDPR) والقوانين المحلية للخصوصية على حوكمة واضحة للبيانات. على سبيل المثال، تدعم قواعد الاحتفاظ بالبيانات وسجلات التدقيق والوصول المسيطر عليه الاحتياجات التنظيمية. كما أن الحلول التي تعالج الفيديو محليًا تقلل الحاجة لنقل الفيديو خارج الموقع، مما يساعد في التوافق مع قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي وتقليل مخاطر الامتثال المتعلقة بالسحابة. تؤكد Visionplatform.ai على نماذج لغة الرؤية المحلية واستدلال الوكلاء للحفاظ على الفيديو والنماذج والاستدلال داخل البيئة بشكل افتراضي. يدعم هذا النهج حماية الخصوصية ويقلل من تعرض البيانات الخارجية.
تظهر حالات الاستخدام الواقعية اتساع التطبيق. تستخدم المراقبة المدينة كشفًا موزعًا لتحسين السلامة العامة وتنسيق المستجيبين الأوائل. في المستشفيات، تدعم تحليلات الفيديو سلامة المرضى من خلال اكتشاف السقوط والكشف عن معدات الحماية الشخصية (PPE) بينما تحسن أيضًا سير عمل الموظفين. تستفيد متاجر التجزئة من كشف الأغراض والبحث الجنائي لتتبع السلوك المشبوه وتقليل الفاقد. في المطارات، تجمع أنظمة قراءة لوحات الأرقام وكشف خروقات المحيطات لحماية المناطق المقيدة والحفاظ على تدفقات الركاب الآمنة [داخلي].
أخيرًا، يتضمن النشر الأخلاقي إشرافًا بشريًا وقواعد تصعيد واضحة. يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأحداث شفافة وقابلة للتدقيق. كما يجب على الفرق تقييد الوصول إلى البيانات والحفاظ على سجلات لجميع الاستجابات الأمنية. مع هذه الضوابط، يمكن للمؤسسات نشر أمن ذكي بطريقة توازن بين السلامة وحماية الخصوصية واحتياجات التشغيل.
الأسئلة الشائعة
ما هو Genetec Security Center؟
Genetec Security Center هو منصة موحدة تجمع بين المراقبة بالفيديو والتحكم في الوصول في نظام إدارة واحد. تتيح للمشغلين إدارة التنبيهات والفيديو المسجل وأحداث الوصول من واجهة واحدة.
كيف يندمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة الفيديو؟
يندمج الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات تطوير البرمجيات وتدفقات الأحداث التي تزود نظام إدارة الفيديو بالاكتشافات. ثم يمكن للأتمتة القائمة على القواعد تشغيل التسجيلات وتتبع PTZ والإشعارات تلقائيًا.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل التنبيهات الكاذبة؟
نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل التنبيهات الكاذبة عن طريق تسجيل درجات الاكتشاف وإضافة فلاتر سياقية. ونتيجة لذلك، يقضي المشغلون وقتًا أقل على التنبيهات المزعجة والمزيد من الوقت على الحوادث المؤكدة.
هل هناك ضوابط خصوصية لتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
تشمل ضوابط الخصوصية التشفير أثناء التخزين، وإخفاء هوية البيانات، والوصول القائم على الأدوار إلى الفيديو المسجل. كما يمكن أن تقلل المعالجة المحلية من نقل البيانات إلى السحابة وتدعم امتثال اللوائح.
ما هي حالات الاستخدام الشائعة لتحليلات الذكاء الاصطناعي المحيطة؟
تشمل حالات الاستخدام الشائعة عد الأشخاص، وخرائط الحرارة، وإدارة الطوابير للتجزئة والنقل والرعاية الصحية. تحسن هذه الميزات كفاءة العمليات وتخصيص الموظفين.
كم بسرعة تصل تنبيهات الذكاء الاصطناعي إلى المشغلين؟
تستهدف خطوط المعالجة الحديثة زمن انتقال منخفض؛ تعالج العديد من الأنظمة الأحداث في أقل من 200 مللي ثانية. لذلك يمكن أن تصل التنبيهات إلى المشغلين في زمن شبه فوري، مما يتيح استجابات أسرع.
هل يمكن استخدام الكاميرات الموجودة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
نعم، تعمل العديد من حلول الذكاء الاصطناعي مع كاميرات ONVIF وRTSP بحيث يمكنك استخدام الأجهزة الحالية. تقلل هذه المقاربة من تكاليف النشر وتسرّع التكامل.
ما التدريب الذي يحتاجه المشغلون للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي؟
يحتاج المشغلون إلى تدريب حول حماية البيانات وقواعد الخصوصية وكيفية تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي. كما يجب أن يغطي التدريب إجراءات التصعيد وتسجيل السجلات للشفافية.
كيف يحسن البحث الجنائي التحقيقات؟
يتيح البحث الجنائي للمحققين استعلام الفيديو المسجل باستخدام البيانات الوصفية للأحداث والمصطلحات الوصفية. هذا يسرع العثور على الفيديو ذي الصلة ويقلل وقت المراجعة اليدوية.
كيف يمكن لــ visionplatform.ai مساعدة غرف التحكم؟
تضيف visionplatform.ai طبقة استدلال تحول الاكتشافات إلى سياق ودعم القرار. تساعد المنصة المشغلين على التحقق من التنبيهات، والبحث في الفيديو باللغة الطبيعية، وأتمتة إجراءات الحوادث.
