نظام إدارة الفيديو من Bosch
Bosch Video Management System (BVMS) 13.0 presents a centralized platform for video, audio and data that helps organisations run modern video security and operations. BVMS 13.0 acts as a single control layer for cameras, integrations and analytics, and it supports distributed sites with a single management plane. The architecture scales to support over 1,000 cameras in distributed deployments while keeping configuration and updates modular and consistent. Operators gain a live and intuitive overview, and they get an overview of what is happening across sites. The platform’s modular design lets teams upgrade individual components without replacing the whole platform, and this reduces downtime and lowers total cost of ownership.
يتضمن BVMS 13.0 أيضاً مساراً واضحاً لدمج التحليلات المتقدمة والملحقات الطرف الثالث. يدعم نظام إدارة الفيديو مصفوفة من الاتصالات مع أنظمة التحكم في الدخول وأجهزة إنترنت الأشياء، ويجعل من الأسهل دمج أجهزة الحافة وخدمات السحابة حيث تسمح السياسات. هذا يمكّن الفرق من الاستفادة من التحليلات والأتمتة الحديثة على مراحل، ويحافظ على الاستثمارات القديمة. بالنسبة للمنظمات التي تشغّل تغذيات كثيرة من كاميرات المراقبة وتحتاج بحثاً جنائياً عبر الفيديو المسجل، يوفر BVMS 13.0 النقاط الأساسية لدمج التحليلات والبيانات الوصفية في سير العمل. على سبيل المثال، يمكن للمشغلين الاتصال بأداة بحث جنائي للعثور بسرعة على الفيديو ذي الصلة، ثم مراجعة تلك اللقطات داخل نفس واجهة المستخدم الرسومية.
تعمل visionplatform.ai مع BVMS 13.0 لربط الكشوفات بعمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. نضيف طبقة استدلال تفهم الأحداث، ونساعد في تحويل الفيديو إلى استخبارات قابلة للتنفيذ لغرف التحكم التي تتعرض لعدد كبير من التنبيهات. تحترم تكاملاتنا محلية البيانات، وتستخدم نماذج محلية وموصلات مرنة لتجنّب إرسال الفيديو المسجّل إلى خارج الموقع. نتيجة لذلك، تحصل الفرق على تعامل متقدم مع الفيديو ومسار متسق للتوسع دون فقدان السيطرة على عرض النطاق والتخزين. باختصار، يمثل BVMS 13.0 أساساً قوياً لأنظمة الفيديو الحديثة ولحلول Bosch التي تهدف إلى رفع الكفاءة التشغيلية وتقليل عبء المشغل.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
AI agents expand what surveillance platforms can do by turning raw detections into context and suggested action. In BVMS deployments, AI agents run inference in real time, and they spot early detection of unusual activity such as unauthorised access, loitering and suspicious behaviour. Operators receive alerts that are filtered and explained, and they get recommended steps so they can respond faster. Bosch reports a reduction in false alarms by up to 90% and an 80% improvement in incident detection speed; these metrics highlight how automated verification and prioritisation change daily operations المصدر: حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم الحقيقي.
تمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضاً تدفقات عمل آلية تجمع بين الكشف والتحقق والإخطار. عندما ينطلق إنذار، يمكن لعملية وكيلية أن تتحقق من سجلات التحكم في الدخول، وتقرأ البيانات الوصفية ذات الصلة وتؤكد ما إذا كانت الأجسام المتحركة مصرح بها. إذا كان الإنذار صحيحاً، يمكن لتدفق العمل تصعيده إلى الفريق المناسب، وإذا كان إيجابياً كاذباً يمكن للوكيل إغلاق الحادث مع تبرير وسجل تدقيق. هذا يقلل من المهام المتكررة، ويمنح المتخصصين في الأمن وقتاً للتعامل مع المهام المعقدة التي تتطلب حكمًا بشريًا. بالنسبة للمواقع التي يجب أن تفي بمتطلبات الامتثال، تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة التقارير والحفاظ على سلسلة الأدلة مع تقليل عبء المشغل.
تتكامل visionplatform.ai مع BVMS لتوفر استدلال الوكلاء والبحث والإجراءات داخل غرفة التحكم. تربط طبقة VP Agent Reasoning بين أحداث الكاميرا والإجراءات والأنظمة الخارجية لشرح ما حدث ولماذا يهم. يقلل هذا من الإيجابيات الكاذبة ويحسّن سرعة اتخاذ القرار. لأولئك الذين يبحثون عن حالات استخدام مثل اكتشاف التسكع أو الاستجابة لاختراق المحيط، توفر تكاملاتنا تفسيراً قابلاً للقراءة البشرية للأحداث ومساراً لإجراءات آلية. راجع مثالنا العملي لاكتشاف التسكع لمزيد من السياق اكتشاف التسكع في المطارات.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
AI-enabled cameras move inference to the edge, and they cut bandwidth and latency by analysing video close to the source. Edge analytics can reduce network traffic by up to 50% by transmitting only relevant events and compressed metadata instead of full streams. That reduces demands on bandwidth and storage, and it keeps captured video local unless human review requires transfer. On-device object recognition classifies people, vehicles and packages, and it tags live and recorded video with searchable descriptions so operators can find relevant segments faster.
تتفوق هذه الكاميرات في تطبيقات الحواجز والمواقع البعيدة. لأمن الحواجز في المواقع النائية أو عالية المخاطر، توفر الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي فحصاً مستمراً وإنذارات فورية عندما يعبر شخص خطاً محدداً أو عندما يؤدي ترك جسم إلى تفعيل قاعدة. يمكن لنفس الأجهزة تشغيل نماذج IVA PRO PERIMETER لمهام الاقتحام، أو نماذج IVA PRO TRAFFIC عندما يحتوي المحيط على بوابات وممرات للمركبات. يتلقى المشغلون في غرف التحكم البعيدة تنبيهات مختصرة ويمكنهم التكبير إلى اللقطات للتحقق. يقلل هذا من الإيجابيات الكاذبة ويساعد الفرق على الاستجابة بشكل أسرع للأحداث المؤكدة.
visionplatform.ai supports ai-enabled video analytics on both edge devices and servers. Our platform accepts metadata and event streams from edge AI and then turns those events into searchable narratives using an on-prem Vision Language Model. That lets control rooms search for people and vehicles in natural language and perform forensic search across long time ranges. For airport environments and transport hubs, see related examples of people detection and vehicle detection classification اكتشاف الأشخاص في المطارات and اكتشاف المركبات وتصنيفها في المطارات. These integrations help embed AI into video cameras and into broader smart security strategies.
تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي
AI video analytics combine classification, tracking and anomaly spotting to produce actionable alarms and summaries. Core functions include object classification, crowd detection and automated anomaly spotting that highlights unusual motion or behaviour. Intelligent video analytics provide a continuous stream of structured events, and they tag moving objects so operators and investigators can follow trajectories across cameras. These analytics make forensic search practical by reducing hours of raw footage to a handful of relevant clips with contextual metadata.
يمكن لأتمتة مهام المراقبة الروتينية أن تخفيض عبء العمل على المشغلين بنحو 70%، كما تزيد الثقة الوضعية. تقوم المرشحات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بأولوية الإنذارات وتقليل الإنذارات الكاذبة، فيتمكن المشغلون بعدها من التركيز على الاستثناءات والتصعيدات. في الاختبارات الداخلية ونشرات الميدان، تُبلغ الفرق أن تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي توفر تحققًا أسرع وسجلات حوادث أنظف، وأنها تدعم سير عمل متسق عبر المواقع. بالنسبة لاحتياجات البحث الجنائي، يعرض النظام الفيديو ذي الصلة بسرعة؛ يمكنك معرفة كيف يعمل البحث الجنائي في بيئات التشغيل البحث الجنائي في المطارات.
تُظهر مقاييس الأداء لنشرات الحديثة مكاسب قابلة للقياس. في التركيبات الكبيرة، تقلل التحليلات زمن الكشف وتساعد الفرق على الاستجابة بشكل أسرع للتهديدات. كما تمكّن هذه الأدوات التعرف على لوحات الأرقام والأشخاص والمركبات عند الحاجة، وتوفر خيارات لنماذج مخصّصة وتحسينات التعلم العميق. النتيجة هي أمن فيديو أقوى مع مسارات أدلة أوضح واستجابات أسرع وأكثر اتساقًا.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
التحليلات في Bosch
تشير التحليلات في Bosch إلى مجموعة التحليلات والواجهات ونقاط التكامل التي توسّع قدرات BVMS. توفر Bosch مجموعة من النماذج وواجهات برمجة التطبيقات التي تتيح للشركاء والمندمجين تضمين حلول مخصصة من Bosch في أنظمة أكبر. تتكامل هذه التحليلات مع أنظمة التحكم في الدخول للتحقق المتقاطع من الأحداث، وتُعزّز الفيديو الملتقط ببيانات وصفية قابلة للبحث لمراجعة الحوادث. بالنسبة للمواقع التي يجب أن تستوفي متطلبات التدقيق، تبسّط تقارير الامتثال الآلية وسجل التدقيق المحفوظ عمليات التفتيش والرقابة.
يؤكد نهج Bosch تجاه الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة على الخصوصية والشفافية والمعالجة المحلية. يتوافق ذلك مع التحديات التي تواجه العديد من المؤسسات: فالمعطيات التي تغادر البيئة تخلق تكلفة ومخاطر وضغطًا تنظيميًا. من خلال إبقاء الاستدلال محليًا عند الضرورة، تقلل الأنظمة من تعرّضها للسحابة وتحافظ على السيطرة على بيانات الفيديو. تدعم Bosch أيضاً خطوط أنابيب التعلم الآلي والتعلم العميق لضبط النماذج المتقدم، وتساعد هذه الأدوات الفرق على تكييف التحليلات مع خصوصيات الموقع دون التضحية بالمتانة.
تكمل visionplatform.ai تحليلات Bosch بإضافة طبقات الاستدلال والبحث والإجراءات فوق الأحداث والبيانات الوصفية. ندمج الفيديو الحي والمسجل مع نموذج لغة بصري وسير عمل وكيلية حتى يتلقى المشغلون تفسيرات سياقية بدلًا من الإنذارات الخام. يقوم مودول VP Agent Actions بأتمتة الإغلاق المتكرر للإيجابيات الكاذبة، ويمكنه ملء تقارير الحوادث مسبقًا لتوفير الوقت. لذا يدعم تجمع البرمجيات والأجهزة العمليات القابلة للتوسع مع تلبية متطلبات الخصوصية والامتثال. بالنسبة للنشرات المرتكزة على المحيط، ضع في اعتبارك مواردنا المتعلقة باكتشاف اختراق المحيط اكتشاف اختراق المحيط في المطارات.
الوعي بالوضع
يبدأ الوعي بالوضع بلوحة موحدة تجمع التنبيهات والخرائط وتغذيات الفيديو حتى يحصل المشغلون على نظرة واضحة لما يحدث. تمزج الواجهة الجيدة بين الذكاء البصري، وصور مصغرة للكاميرات الحية والجداول الزمنية حتى تتمكن الفرق من رصد الأنماط والتصرف بسرعة. يجب أن تجعل واجهة المستخدم الرسومية من السهل تصفية الإنذارات، والتكبير إلى حادث، وقراءة شرح سياقي قصير لسبب إطلاق الإنذار. عندما تدمج الأنظمة السياق من التحكم في الدخول وتغذيات المستشعرات، يفهم المشغلون ما إذا كان الحدث طبيعياً أم يتطلب التصعيد.
تُظهر دراسة حالة موقع بنية تحتية حيوية أنه حقق استجابات أسرع بنسبة 60% بعد الجمع بين BVMS وتحليلات الحافة واستدلال الوكلاء. قدمت المنصة ملخصًا قابلاً للتنفيذ، وتبع المشغلون سير عمل موصى به وفرّ دقائق لكل حادث. بالنظر إلى عام 2025، تتضمن خرائط الطريق تحليلات تنبؤية، وميزات موسعة لخدمات الوسائط، ووظائف ربط أفضل بين العمليات والإبلاغ عن الحوادث. ستمكّن هذه التطورات الأنظمة من تقديم توصيات استباقية وأتمتة أفضل للحالات المتكررة والمنخفضة المخاطر.
تركّز visionplatform.ai على تحويل الكشوف إلى عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تساعد VP Agent Search وVP Agent Reasoning المتخصصين بالأمن في العثور سريعاً على الفيديوذو الصلة والتحقق من الإنذارات باستخدام المعرفة السياقية. يقلل هذا من الحمل المعرفي ويدعم استجابات متسقة مع إبقاء النماذج والبيانات على المنشأة. عمليًا، يعني ذلك أن الفرق تحصل على رؤى قابلة للتنفيذ للمراقبة اليومية والتحقيقات المعقدة، ويمكنها التوسع دون فقدان السيطرة على الامتثال أو المتانة. يجتمع مزيج التحليلات القابلة للتوسع والسياسات القابلة للتخصيص وسجل التدقيق الواضح ليجعل من الممكن تحقيق وضع أمني ذكي حديث للعديد من المؤسسات.
الأسئلة الشائعة
ما هو BVMS 13.0 ولماذا هو مهم؟
BVMS 13.0 هو إصدار من منصة إدارة الفيديو يقوم بمركزة الفيديو والصوت والبيانات في طبقة تحكم واحدة. وهو مهم لأنه يدعم المواقع الموزعة، يبسط عمليات التحديث، ويوفر نقاط ربط للتحليلات والتكاملات التي تحتاجها غرف التحكم الحديثة.
كيف تقلل وكلاء الذكاء الاصطناعي من الإنذارات الكاذبة؟
يتحقق وكلاء الذكاء الاصطناعي من الكشوف بربط أحداث الفيديو مع أنظمة التحكم في الدخول والسياق التاريخي، مما يفلتر العديد من المشغلات غير ذات الصلة. من خلال الجمع بين الفحوصات الآلية والإشراف البشري، يمكن للأنظمة إغلاق الإيجابيات الكاذبة وتركيز انتباه المشغل على الحوادث المؤكدة.
هل يمكن للكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي العمل في وضع عدم الاتصال في المواقع النائية؟
نعم، تقوم الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليلات الحافة التي تبقي الاستدلال محلياً وتنقل فقط ملخصات الأحداث والبيانات الوصفية عند الحاجة. هذا يقلل حاجات عرض النطاق ويسمح لأنظمة أمن المحيط بالاستمرار في العمل حتى مع اتصال محدود.
ما دور البحث الجنائي في التحقيقات؟
يحوّل البحث الجنائي البيانات الوصفية ووصف الفيديو إلى نص قابل للبحث، مما يسمح للمحققين بالعثور بسرعة على الفيديو ذي الصلة. يوفر ذلك ساعات من المراجعة اليدوية ويساعد الفرق في إعادة بناء الأحداث عبر كاميرات متعددة.
كيف تتكامل visionplatform.ai مع BVMS؟
تتصل visionplatform.ai بـ BVMS عبر واجهات برمجة تطبيقات ودفقات أحداث قياسية، مضيفة طبقة استدلال تحول الكشوف إلى تفسيرات وإجراءات موصى بها. يبقى التكامل على الموقع بشكل افتراضي ويدعم كل من سير العمل للفيديو الحي والمسجل.
هل تتطلب تحليلات الفيديو الذكية نماذج التعلم العميق؟
تعمل نماذج التعلم العميق على تشغيل العديد من مهام الكشف والتصنيف المتقدمة، لكن يمكن للنشرات أن تجمع بين القواعد التقليدية والنماذج المتعلمة. يؤدي ضبط النماذج وفق خصائص الموقع إلى تحسين الدقة وتقليل الإيجابيات الكاذبة مع مرور الوقت.
ما الفوائد التي تجلبها تدفقات العمل الآلية إلى غرف التحكم؟
تعمل تدفقات العمل الآلية على تبسيط المهام الروتينية مثل إنشاء التقارير، فرز الإنذارات والإخطارات، مما يخفض الوقت لكل إنذار ويمنح المشغلين الحرية للتعامل مع القرارات المعقدة. يؤدي ذلك إلى استجابات أكثر اتساقًا وتخفيض التكاليف التشغيلية.
كيف يتعامل النظام مع الخصوصية والامتثال؟
تدعم الحلول الاستدلال على الموقع والتخزين المحلي للفيديو الملتقط لتقليل التعرض للسحابة والتوافق مع المتطلبات التنظيمية. تساعد سجلات التدقيق وسياسات الاحتفاظ القابلة للتكوين في تلبية متطلبات الامتثال والتقارير.
هل يمكن للتحليلات اكتشاف الأشخاص والمركبات معًا؟
نعم، تصنف التحليلات الحديثة الأشخاص والمركبات والأجسام الأخرى، وتتتبع الحركة عبر الكاميرات لتوفير السياق. تدعم هذه القدرة متعددة الفئات السيناريوهات المختلطة مثل نقاط الدخول، وأرصفة التحميل ومناطق الحواجز.
ما التحسينات المتوقعة بحلول عام 2025؟
تشير خرائط الطريق إلى تحليلات تنبؤية، وميزات أغنى لخدمات الوسائط، وأتمتة أشدّ بين الكشف والاستجابة. تهدف هذه التغييرات إلى إعطاء المشغلين توصيات أفضل وإلى توسيع نطاق المراقبة مع حوكمة مستقلة مُتحكَم بها.
