قوة الذكاء الاصطناعي: تحويل البنية التحتية للفيديو
الذكاء الاصطناعي يقود الآن أمن الفيديو الحديث ويغير طريقة عمل الفرق. أولاً، تقوم الكاميرات بجمع تدفقات مستمرة ثم يحلل الذكاء الاصطناعي تلك التدفقات. هذا التحول يعني أن المشغلين يتلقون تنبيهات أسرع، وسياق أوضح، وساعات أقل تقضيها في مشاهدة الفيديو المسجل. قامت Avigilon ببناء أنظمة تطبق الذكاء الاصطناعي عبر البثّ المباشر والمقاطع المسجلة لاكتشاف الشذوذ ووضع علامات على الأحداث تلقائياً. وبكلمات Avigilon، تقنيتهم “يبسط نظام أمان الفيديو الخاص بك، مما يتيح لك الكشف، والتحقق، واتخاذ الإجراءات بشكل أسرع” Avigilon – إنسايت إنتربرايزس. لذلك يمكن لفرق الأمن التركيز على الاستجابة بدلاً من المراجعة اليدوية.
نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم أنماط النشاط الطبيعية حتى تتمكن من رصد السلوك غير العادي ثم ترفع تنبيهًا. هذا النهج يقلل الإنذارات الكاذبة ويحسن التحقق، وهو قابل للتوسع من موقع واحد إلى نشرات على مستوى المدينة. على سبيل المثال، تُمكّن التحليلات في الوقت الحقيقي من مراقبة آلاف تدفقات الكاميرات دون إجهاد بشري. نتيجة لذلك، تحقق المنظمات مكاسب قابلة للقياس في الاستجابة وتوفر في تكاليف التشغيل. في أحد ملخصات الصناعة، تُعد الابتكارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عاملًا رئيسيًا في نمو سوق المراقبة بالفيديو واتجاهات الاعتماد تقرير عن حجم سوق المراقبة بالفيديو والحصة والتحليل الصناعي.
بعيدًا عن الكشف، يضيف الذكاء الاصطناعي سياقًا بحيث يقرر المشغلون ما يجب فعله بعد ذلك. تكمل visionplatform.ai هذا النهج من خلال تحويل الكشوف إلى عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبالتالي تتحول غرف التحكم من الإنذارات الخام إلى الاستدلال ودعم اتخاذ القرار. تربط المنصة التحليلات المرئية في الوقت الحقيقي ونماذج اللغة البصرية حتى يتمكن الفرق من البحث عن الأحداث بلغة طبيعية ثم التحقق من الحوادث بشكل أسرع. هكذا تصبح الكاميرات مصادر معرفة قابلة للبحث وليست مجرد حساسات. للقُرّاء الذين يريدون أمثلة عملية، تشرح صفحة كشف الأشخاص لدينا كيف يمكن لتحليلات الفيديو اكتشاف التسكع أو الدخول غير المصرح به في مناطق مزدحمة كشف الأشخاص في المطارات. عموماً، تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في الكشف الأسرع، وتقليل الإنذارات الكاذبة، والمراقبة القابلة للتوسع التي تنمو مع بنيتك التحتية للفيديو.
Avigilon AI وحلول تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي
Avigilon AI هو منصة تدمج التعلم الآلي، والشبكات العصبية، والنماذج المضبوطة حسب المجال لتشغيل تحليلات فيديو متقدمة على نطاق واسع. تدمج المنصة تحليلات الفيديو الذكية في الكاميرات والخوادم، وتطبق النماذج على كل من الفيديو الحي والفيديو المسجل. يجمع نهج Avigilon بين المعالجة على الحافة والمراجعة المركزية بحيث يحصل الفرق على تحقق سريع ثم يتصرفون بثقة. كما تقدم الشركة منصة تحليلات فيديو تدعم البحث بالمظهر، وتصنيف الأجسام، وكشف الشذوذ. تساعد هذه الأدوات في رصد الأشخاص والمركبات والأغراض المتروكة بسرعة أكبر وبإيجابيات كاذبة أقل.
تشمل تحليلات الفيديو المتقدمة خوارزميات كشف الشذوذ التي تتعلم أنماط النشاط الطبيعي ثم تضع علامات على الانحرافات. تعمل التحليلات لاكتشاف وتصنيف الأجسام في الوقت الحقيقي بحيث تصل التنبيهات بينما تتكشف الحوادث. يمكن لتحليلات فيديو Avigilon تحديد السلوكيات، ثم ربطها بأحداث التحكم في الوصول أو حساسات أخرى. النتيجة هي وعي وظرفي محسن وزمن استجابة أقصر. للمنظمات التي تحتاج إلى دليل واضح، يحفظ النظام لقطات الفيديو والبيانات الوصفية ذات الصلة للتحقيقات والامتثال.
ترسل Avigilon أيضًا برمجيات تحليلات فيديو متكاملة لاكتشاف مجموعة واسعة من الأحداث، وتستخدم ميزة التنبيهات المرئية لديها إشارات محادثية لتوسيع ما يمكن للمشغلين مراقبته. يبرز بيان صحفي من Motorola Solutions هذه الابتكارات ويشير إلى أن التنبيهات المرئية “توسع بشكل كبير نطاق الأحداث المرئية” التي يمكن اكتشافها والتصرف بشأنها Motorola Enhances AI Security. من الناحية العملية، تقلل تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي الضوضاء وتبرز الإشارات المهمة. تضيف visionplatform.ai طبقة فوق هذه القدرات بإضافة الاستدلال، والبحث الجنائي باللغة الطبيعية، والإجراءات المدفوعة بالوكيل بحيث يصبح التحقق والتقارير أسرع وقابلة للتكرار والتدقيق.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
تحليلات الفيديو للمراقبة لتشغيل كاميرات أمنية أذكى
تحليلات الفيديو للمراقبة تحول طريقة عمل أنظمة كاميرات الأمن. بدلاً من التسجيل السلبي، تقوم الكاميرات بإطلاق أحداث سياقية ثم تغذي البيانات الوصفية إلى أنظمة الإدارة. يصفّي هذا الإجراء التنبيهات الحرجة بحيث يرى المشغلون إشعارات أقل منخفضة القيمة والمزيد من الحوادث ذات الأولوية. في البيئات المزدحمة، مثل مراكز النقل، تساعد التحليلات في تحديد كثافة الحشود، والوصول غير المصرح به، والتسكع. على سبيل المثال، يستخدم فرق المطار اكتشافات متخصصة لمراقبة تدفقات الحشود والعثور بسرعة على الأشياء المتروكة؛ تجعل أدوات البحث الجنائي الفيديو المسجل قابلاً للبحث بالوصف البحث الجنائي في المطارات.
تمكّن تحليلات الفيديو في الوقت الحقيقي فرق الأمن من الاستجابة بينما الحدث جارى. تعالج الكاميرات ذات المعالجة على الجهاز العديد من الاكتشافات محليًا، وتجمع الأنظمة المركزية التنبيهات للمراجعة البشرية. هذا يقلل عرض النطاق الترددي ويسرّع عملية التحقق. أيضًا، يقلل الأمن الأذكى من عبء المشغل لأن الأحداث الروتينية يمكن كبتها، والتنبيهات ذات المغزى يمكن ترقيتها. تم تصميم أدوات التحليلات للكشف عن المخاطر كي تقوم، على سبيل المثال، بوضع علامة على شخص يتسكع بالقرب من مدخل، ثم مطابقة ذلك الكشف مع سجلات الوصول أو الكاميرات القريبة. التأثير الصافي هو انخفاض الإنذارات الكاذبة وتسريع عملية التأكيد.
التكامل مهم. عندما تغذي التحليلات إلى VMS واحد، يحصل المشغلون على جداول زمنية موحدة ويمكنهم الانتقال من إنذار إلى الفيديو المرتبط فورًا. توضح visionplatform.ai كيف يجعل البحث باللغة الطبيعية ووكلاء الذكاء الاصطناعي هذا التنقّل أسهل، وكيف يحصل المشغلون على سياق في لوحة واحدة. بالنسبة للمواقع التي تركز على المحيط، يحسن الجمع بين تحليلات الفيديو وكشف اختراق المحيط التغطية ثم يقلل الدوريات اليدوية كشف اختراق المحيط في المطارات. باختصار، تبسط تحليلات فيديو المراقبة العمليات، وتساعد الفرق على الانتقال من الاستجابة التفاعلية إلى التخفيف الاستباقي.
Avigilon Alta و Avigilon Unity: أنظمة موحدة لإدارة الفيديو والتحكم بالوصول
Avigilon Alta و Avigilon Unity تلبيان احتياجات نشر مختلفة مع مشاركة نفس الهدف: الإشراف الموحد. Avigilon Alta هي منصة محلية تستهدف التركيبات المؤسسية وتوفر تكاملاً وثيقًا مع الأجهزة الشبكية والتخزين المحلي. بالمقابل، يقدم Avigilon Unity سير عمل ممكّنًا للسحابة ويبسط العمليات الموزعة للمنظمات متعددة المواقع. معًا، يربطان إدارة الفيديو والتحكم بالوصول لتوفير تغطية على مستوى الحرم الجامعي، وتتيح لفرق الأمن تنسيق الكاميرات والأبواب والإنذارات من واجهة واحدة.
غالبًا ما تفضل عمليات نشر الفيديو المحلية منصة Alta عندما يتطلب العملاء سيطرة صارمة على البيانات، وعندما يجب عليهم الامتثال لمتطلبات تنظيمية أو زمن استجابة منخفضة. تدعم Alta المعالجة المحلية، ومسجلات فيديو الشبكة، والتكامل العميق مع التحليلات على الحافة. بالمقابل، توفر Unity إدارة مبسطة عبر المواقع، وتدعم سير العمل بمساعدة السحابة للفرق المركزية. باستخدام ميزات الفيديو في Avigilon Unity، يمكن للفرق إرسال التنبيهات والصور المصغرة إلى المستخدمين عبر الجوال وإلى المشرفين خارج الموقع. تساعد هذه المرونة المؤسسات على الاختيار بين التحكم المحلي الكامل وراحة المساعدة السحابية بناءً على احتياجاتهم الأمنية.
يتكامل كلا النظامين مع أنظمة التحكم بالوصول بحيث يمكن للمشغلين ربط نشاط الأبواب بعروض الكاميرا. للسيناريوهات الحرمية، يعني هذا تحققًا أسرع عندما ينطلق إنذار، وتنسيقًا أفضل أثناء الحوادث. تشمل حالات الاستخدام الحرم الجامعي المؤسسية، وشبكات الرعاية الصحية، ومواقع السلامة العامة حيث تهم مزامنة بيانات الفيديو والوصول. للقراء المهتمين بعمليات المطارات، يمكن إضافة اكتشافات تكاملية مثل ANPR/LPR ومراقبة معدات الحماية الشخصية مع ضوابط VMS لتغطية الوصولات، ومناطق الأمتعة، والمحيطات المؤمنة ANPR/LPR في المطارات. في النهاية، تشكل Alta و Unity جسرًا بين الكاميرات ونظم التحكم بالوصول بحيث تحقق الفرق إشرافًا موحدًا وسير عمل استجابة متسق.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
تقنية التحليلات وتحليلات المراقبة بالفيديو في Motorola Solutions
تقنية التحليلات تدعم بنية المراقبة الحديثة. تستخدم التحليلات الأساسية لشركة Avigilon الشبكات الالتفافية والتدريب المخصص لرصد السلوك، ثم عرض ذلك السلوك عبر قواعد وتنبيهات. تُدعى هذه الطبقة الذكية غالبًا تحليلات المراقبة وهي تشغل وظائف من اكتشاف الأجسام إلى فهم المشهد. تُظهر بيانات الصناعة أن هذه التقنيات يمكن أن تقلل زمن الاستجابة للحوادث بما يصل إلى 50% وتخفض معدلات الإنذارات الكاذبة بنحو 30% دليل تقنية تحليلات الفيديو. تترجم تلك المكاسب إلى تكاليف أقل ونتائج أفضل لفرق الأمن.
تضع Motorola Solutions نفسها كقائد في هذا السوق من خلال دمج تحليلات فيديو Avigilon في منتجات السلامة العامة الأوسع. قال مايك إليس، الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة Motorola Solutions، إن دمج الذكاء الاصطناعي في منصات الفيديو يمكّن الفرق من “التصرف بحسم وبشكل استباقي” في بيئات معقدة Motorola Enhances AI Security. يبرز هذا الاقتباس تحولًا استراتيجيًا من الفيديو المعزول إلى الوعي التشغيلي المدمج.
تلعب تحليلات الفيديو في الوقت الحقيقي دورًا في كل من البيئات المؤسسية وإعدادات السلامة العامة. على سبيل المثال، تدعم الكواشف الحرارية وكاميرات الجسم المدعومة بالذكاء الاصطناعي الآن بروتوكولات ما بعد الجائحة واستراتيجيات أمن المحيط الحديثة تقرير سوق المراقبة بالفيديو. على مستوى واسع، تساعد هذه الأدوات مراكز المراقبة على التعامل مع كميات من الفيديو كانت تغرق المشغلين البشريين سابقًا. تضيف visionplatform.ai طبقة استدلال تشرح التنبيهات وتقترح إجراءات بحيث تستجيب فرق الأمن بوضوح وسرعة. في الممارسة العملية، تصبح تقنية التحليلات المرشح الذي يحول الفيديو الخام إلى استخبارات عملية وموثوقة.
تقدم Avigilon كاميرات أمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي وبرمجيات تحليلات الفيديو كحل أمني متكامل
توفر Avigilon مجموعة واسعة تشمل كاميرات أمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وخوادم محلية، وبرمجيات مركزية. تتراوح كاميراتهم بين أجهزة IP القياسية إلى نماذج مزودة بتحليلات مدمجة وخيارات استشعار حراري. عند الجمع مع منصة تحليلات الفيديو، تكتشف هذه الأجهزة الأشخاص والمركبات والنشاط غير المعتاد. تمنح الحزمة المتكاملة المؤسسات حلاً أمنياً كاملاً للمراقبة والتحقق والحفاظ على الأدلة. في العديد من النشرات، تربط برمجيات إدارة الفيديو سهلة الاستخدام كل شيء معًا وتجعل العمليات اليومية أبسط.
تقدم برمجيات تحليلات الفيديو لديهم ميزات مثل التنبيهات المرئية والواجهات الحوارية التي تعرض الأحداث بمصطلحات مناسبة للبشر. تقلل هذه البرمجيات التي تكشف السلوك الوقت الذي يقضيه المشغلون في تفسير الإنذارات. كما توفر أنظمة Avigilon البحث بالمظهر وأدوات التحليل الجنائي السريعة بحيث يجد الفرق لقطات ذات صلة بسرعة. تظهر دراسات الحالة تقليل التكاليف، والتحقق الأسرع، وقلة عمليات الإرسال غير الضرورية عندما تُستخدم التحليلات وVMS معًا. توفر منصة Avigilon Inform سير عمل PSOC ممكنًا عبر السحابة واستجابات آلية تسرّع المزيد من التحقيق والحسم Avigilon Inform.
تعمل visionplatform.ai بشكل جيد إلى جانب نشرات Avigilon. نضيف طبقة استدلال وبحث بحيث يصبح الفيديو المسجل والفيديو الحي قابلاً للبحث وموضحًا. تحول ميزات VP Agent Search و VP Agent Reasoning أحداث الفيديو إلى أوصاف نصية ثم إلى حالات تم التحقق منها. بهذه الطريقة يتلقى المشغلون ليس مجرد إنذار بل سياقًا، وإجراءات مقترحة، والأدلة اللازمة للتحرك. معًا، تخلق أجهزة Avigilon والتحليلات بالإضافة إلى طبقة اتخاذ القرار من visionplatform.ai بنية أمنية مرنة تساعد على تقليل الحوادث المحتملة وتساهم في الحفاظ على الأمن المادي عبر المواقع.
الأسئلة الشائعة
ما هي استخبارات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي وكيف تعمل؟
تستخدم استخبارات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية لتحليل الفيديو المباشر والفيديو المسجل. تكتشف الأجسام والسلوكيات والشذوذ ثم ترسل تنبيهات ذات أولوية إلى المشغلين لاتخاذ إجراء أسرع.
كيف تدمج Avigilon الذكاء الاصطناعي في أنظمة الفيديو الخاصة بها؟
تدمج Avigilon النماذج في الكاميرات والخوادم ثم تربط التحليلات بتدفقات عمل VMS. يتيح هذا التكامل الكشف السريع، والتحقق، ومراجعة الحوادث باستخدام أدوات مثل البحث بالمظهر والتنبيهات المرئية.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الإنذارات الكاذبة وتحسين زمن الاستجابة؟
نعم. تشير تقارير الصناعة إلى أن الحلول المحسّنة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل الإنذارات الكاذبة بحوالي 30% وتخفض زمن الاستجابة بما يصل إلى 50% دليل تقنية تحليلات الفيديو. كما تقل هذه التحسينات من تكاليف التشغيل.
ما الفرق بين Avigilon Alta و Avigilon Unity؟
Avigilon Alta هو حل إدارة الفيديو المحلي للمواقع التي تتطلب تحكمًا محليًا وزمن استجابة منخفض. يقدم Avigilon Unity إدارة ممكّنة للسحابة لتنسيق متعدد المواقع والعمليات المركزية.
هل الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مطلوبة لعمل التحليلات؟
لا. تعمل العديد من التحليلات على الحافة في الكاميرات الذكية، وتعمل بعض النماذج على خوادم تعالج التدفقات من كاميرات IP القياسية. تدعم الأنظمة مزيجًا من الكاميرات القادرة على التحليل وغير القادرة.
كيف تتعامل هذه الأنظمة مع الخصوصية والامتثال؟
يمكن أن تبقي التركيبات المعالجة محليًا للحد من مشاركة البيانات ولتلبية القواعد التنظيمية. تؤكد Visionplatform.ai على نماذج لغة بصرية محلية وسجلات قابلة للتدقيق لدعم احتياجات الامتثال.
ما التكاملات الشائعة مع نشرات Avigilon؟
تشمل التكاملات الشائعة أنظمة التحكم بالوصول، وANPR/LPR، وأنظمة إدارة الأمن. يسرّع ربط التحكم بالوصول والفيديو من التحقق ويساعد في أتمتة سير العمل.
هل يمكن البحث في الفيديو بالوصف بدلاً من الرمز الزمني؟
نعم. يمكن للمنصات الحديثة تحويل الكشوف إلى أوصاف قابلة للبحث بحيث يجري البحث الجنائي باستخدام اللغة الطبيعية. يسرّع هذا التحقيقات ويحسن الاسترجاع.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في أمن المحيط والمناطق عالية المخاطر؟
يركز الذكاء الاصطناعي التنبيهات على التهديدات الحقيقية من خلال اكتشاف التسلل، والتسكع، أو الاختراق الخلفي ثم ربط تلك الأحداث بحساسات أخرى. لاستخدامه على المحيط، تقلل التحليلات من الإنذارات الخاطئة وتدعم الاستجابات المستهدفة.
أين يمكنني معرفة المزيد عن اكتشافات محددة مثل عد الأشخاص أو كشف اختراق المحيط؟
للأمثلة العملية، راجع الموارد المتخصصة مثل نظرة عامة على كشف الأشخاص كشف الأشخاص في المطارات وإرشادات كشف اختراق المحيط كشف اختراق المحيط في المطارات. تشرح هذه الصفحات النشرات والنتائج في البيئات التشغيلية.
