الخدمة السحابية Security Center المدعومة بالذكاء الاصطناعي: نظرة عامة على تكامل Genetec للرؤية-اللغة
قدمت Genetec رؤيتها لمنصة Security Center السحابية الموحدة التي تجمع VMS ونظم التحكم بالدخول والتحليلات في منصة واحدة. تهدف المنصة إلى مساعدة المُشغّل على رؤية السياق، وليس الاكتفاء بالكشف عن الأحداث فقط. تقوم بربط الفيديو باللغة حتى تتمكن الفرق من طرح الأسئلة باللغة الطبيعية والحصول على إجابات واضحة. تستخدم هذه المقاربة نموذج رؤية-لغة متقدّم وأدوات ذكاء اصطناعي أخرى لتفسير البيكسلات والنصوص معًا. إن القدرة على تحويل اللقطات إلى أوصاف نصية توفر قدرات ضمن منصة Security Center السحابية تغير طريقة التعامل مع الحوادث.
الوعد هو فرز الأحداث بسرعة أكبر وتنبيهات ذات إجراءات أوضح. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي وسم الأشياء، وتلخيص الأنشطة، وتقييم المخاطر. تُظهر الدراسات أن التحليلات المطبقة بشكل جيد يمكن أن تقلل الإنذارات الكاذبة بشكل حاد؛ تشير إحدى التحليلات إلى خفض يصل إلى 90% في الإنذارات الكاذبة في عمليات النشر التي تم اختبارها (المصدر). وصف مدير منتج لدى GENETEC نهجهم بأنه “مزيج استراتيجي من تقنيات الذكاء الاصطناعي المملوكة والمفتوحة المصدر” (المصدر). يساعد هذا المزيج المنصة على البقاء مفتوحة مع السماح بعمليات تكامل مخصصة.
تكمّل visionplatform.ai هذا التوجّه من خلال إضافة نموذج رؤية-لغة يعمل محليًا ووكلاء ذكاء اصطناعي بحيث تتمكن غرف المراقبة من الاستدلال محليًا. نركز على مساعدة المشغّلين في التحقق بسرعة من الإنذارات، ونُبقي الفيديو والنماذج داخل بيئات العملاء افتراضيًا. يساعد هذا التصميم في الامتثال لمتطلبات الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي ويقلل مخاطر البيانات للمنظمات التي لا تتحمّل إرسال الفيديو إلى السحابة. النتيجة هي تجربة Security Center موحّدة تدعم كلًا من الاستجابة اليدوية والمؤتمتة، مع الحفاظ على سيطرة المشغّل وسجلات التدقيق.
يجب على قادة الأمن مراعاة أن هذه التغييرات تؤثر على عمليات الأمن وتخطيط الموارد. يعني التحوّل من الكشوفات الخام إلى الأحداث الموصوفة انخفاض الفحوصات الروتينية. كما يعني أن جداول زمن الحوادث والتلخيصات والنصوص الصديقة للبشر تصبح جزءًا من سير العمل اليومي. هذا التغيير خطوة رئيسية نحو تقديم وعي موقفي أكثر بديهية لفرق الأمن الحديثة.
تبسيط إدارة الفيديو والتحليلات المتقدمة باستخدام نموذج اللغة
يسمح دمج نماذج اللغة للفرق بتبسيط مهام إدارة الفيديو بطرق ملموسة. أولاً، يُنشئ نموذج الرؤية-اللغة أوصاف المشاهد والوسوم التلقائية. ثم يمكن للمشغّلين البحث بعبارات بشرية بدلاً من أسماء الكاميرات. هذا الأسلوب الذكي الجديد يقلّل الوقت المستغرق في التمرير عبر اللقطات. يسرّع التحقيقات ويحسن جمع الأدلة.
لا تزال التحليلات المتقدمة للفيديو تلعب دورًا، لكن الطبقة اللغوية المضافة تجعل نتائج التحليلات أسهل في التعامل معها. على سبيل المثال، استعلام بحث ذكي مثل “Find blue van at Gate 3” يُعيد اللقطات والجداول الزمنية. كما يقوم نموذج الرؤية-اللغة بالتلخيص لتكثيف اللقطات الطويلة إلى تقارير حادثة قصيرة وقابلة للقراءة. تدعم هذه القدرة أداة لإدارة فيديو XProtect وتدفق عمل لتلخيص الفيديو لـ XProtect في بيئات مختلطة.
يستفيد المشغّلون من الفهرسة القائمة على المحتوى والاسترجاع السريع. تقدّم visionplatform.ai وكيل VP Agent SEARCH الذي يتيح للمشغلين تحديد الأحداث بسرعة عبر اللقطات المسجلة. يدعم نفس الأسلوب سير العمل الجنائي ويقلّل العبء المعرفي أثناء الحوادث ذات الضغوط العالية. يمكنك قراءة أمثلة حول مناهج البحث الجنائي المطبقة في المطارات كمثال عملي البحث الجنائي في المطارات.
بالإضافة إلى ذلك، يقلّل الدمج من الحاجة إلى إعادة تدريب مخصصة. يمكن لنموذج اللغة أن يعمم الأوصاف ويدعم استعلامات جديدة دون إعادة عمل نموذج مكثفة. يجلس جنبًا إلى جنب مع التحليلات القائمة، لذلك تتجنّب المؤسسات استثمارات أولية كبيرة في كاميرات جديدة. تجعل الهندسة المفتوحة من الممكن دمج مكتشفات طرف ثالث وتوحيد تدفقات البيانات الوصفية. ونتيجة لذلك، يمكن للفرق تسريع التحقيقات وتحسين جودة الأدلة مع أقل قدر من الاضطراب في العمليات الحالية.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
البحث الذكي والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لعمليات الأمن المادي
يوفّر البحث الذكي الجديد مسارًا أسرع لفرق التحقيق من السؤال إلى المقطع. يفهم واجهة اللغة السياق ويُعيد نتائج مُرتّبة. كما يربط الأحداث ذات الصلة وسجلات التحكم بالدخول. تساعد هذه الارتباطات المشغّلين على فهم ما حدث بسرعة دون التوغّل في ساعات من اللقطات. تدعم نفس الإمكانية الجداول الزمنية متعددة الكاميرات وتصدير الأدلة.
تُغير هذه الميزة طريقة تحول الأمن المادي من العمل التفاعلي إلى العمل الاستباقي. تكتسب مراكز القيادة قدرات بحث تُبرز التهديدات في وقت أبكر. أشار محلل تكنولوجيا أمن إلى أن وجود استعلامات طبيعية ونتائج واعية للسياق “يسرّع التحقيقات ويعمّم الوصول إلى رؤى البيانات المعقدة” (المصدر). كما يسمح الجمع بين اللغة والرؤية للفرق بربط الفيديو بسجلات التحكم بالدخول للتحقق من الهويات أو التحركات. يدعم هذا الارتباط نتائج حوادث أكثر موثوقية.
يرى المشغّلون وفرق الأمن قيمة فورية في لوحات المعلومات التي تلخّص الأحداث وتعرض الاتجاهات. تقدّم هذه اللوحات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وعيًا موقفيًا وتتيح لقادة الأمن تخصيص الدوريات بكفاءة أكبر. كما يقلّل الأسلوب من المراجعة اليدوية. في العديد من المواقع، يساعد في تقليل زمن العثور بمقادير كبيرة. للحصول على رؤى تشغيلية حول اكتشاف الأشخاص في بيئات مزدحمة، انظر كيف تُطبق هذه التقنيات في المطارات كشف الأشخاص في المطارات.
أخيرًا، يدعم النظام واجهات برمجة تطبيقات للوصول إلى فيديو جاهز للإنتاج بحيث يمكن لأدوات التحليلات والتقارير استخدام الأوصاف البنيوية. تسمح هذه التكاملات القائمة على واجهة برمجة التطبيقات لأدوات ذكاء الأعمال وإدارة القضايا الطرف الثالث بابتلاع النتائج. وبالتالي تحسّن التحليل والتقارير عبر فرق الأمن، وتمكّن التشغيل الآلي الذي يرفع الحوادث الهامة بشكل موثوق.
الأتمتة الذكية لدمج وتسريع الاستجابة للحوادث
تربط الأتمتة الذكية الكشف بالفعل. عندما يكشف النظام عن دخول مُثبت، يمكن لتدفق عمل مؤتمت أن يطلق الإنذارات، ويُوجّه الكاميرات للتركيز، ويخطر الفرق. يمكن لمنطق سير العمل أن يتضمن أوامر نظام التحكم بالدخول ويتكامل مع حساسات طرف ثالث. يساعد هذا التكامل الشامل المشغّلين على الاستجابة بسرعة وبسياق أفضل.
بالنسبة للعديد من المؤسسات، يعني هذا انخفاضًا كبيرًا في أوقات معالجة الحوادث. عمليًا، يمكن لدفاتر اللعب الآلية أن تقلل أوقات المعالجة بما يصل إلى 50% للحوادث الروتينية. تتبع دفاتر اللعب سياسات وقواعد مخاطرة وتتيح إشرافًا بشريًا عند الحاجة. هذا النموذج يوسّع نطاق المراقبة دون الحاجة إلى مزيد من الموظفين.
تؤكد visionplatform.ai على أتمتة قابلة للاستخدام العملي تحافظ على وضوح عملية اتخاذ القرار. يملأ VP Agent ACTIONS تقارير الحوادث مسبقًا، ويُغلق الإنذارات الكاذبة مع مبررات، ويُخطّر الفرق الخارجية. صُممت المنصة لتتكامل مع أنظمة التحكم بالدخول بحيث تُغلق أو تُفتح الأبواب استجابةً لحالات مثبتة. يضمن هذا التكامل الوثيق أن تعمل أنظمة الفيديو والتحكم معًا، بدلًا من العمل بشكلٍ معزول.
تدعم الأتمتة الذكية أيضًا سيناريوهات تمتد عبر الأجهزة والمواقع. يمكنك ربط الإجراءات عبر عدة تدفقات كاميرا وحساسات. في المطارات، قد يشمل ذلك تنسيق كاميرات المراقبة، وأنظمة قراءة لوحات السيارات، والتحكم بالبوابات لإدارة تدفق المركبات والركاب. على سبيل المثال، يمكنك معرفة كيف تنطبق تدفقات عمل ANPR على المطارات هنا ANPR/LPR في المطارات. الهدف هو تقليل عبء المشغّل، وتسريع اتخاذ القرار، والحفاظ على سجلات تدقيق للامتثال والمراجعة.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
حلول تحليلات الفيديو وحالات الاستخدام في سيناريوهات الأمن الحديثة
تُعد الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي عملية عبر العديد من حالات الاستخدام. تتضمن حالات الاستخدام النموذجية اكتشاف اقتحامات المحيط، ورصد الحشود، والتعرف على لوحات الأرقام. في قطاع التجزئة، تدعم حلول تحليلات الفيديو منع الخسائر. في محاور النقل، تساعد في إدارة التدفقات واكتشاف الشذوذ. تستفيد البنى التحتية الحرجة من اكتشاف المحيط والاقتحامات المرتبط بسير عمل المشغّل.
تُظهر النتائج الميدانية عوائد قوية. تُشير إحدى التحليلات إلى أن أنظمة الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل الإيجابيات الكاذبة بنسبة تصل إلى 90% في عمليات النشر الحية (المصدر). يقلّل هذا الانخفاض من الدوريات المهدورة، ويحسّن الثقة في التنبيهات المؤتمتة. تُنتج الأنظمة التي تجمع الكشف مع نموذج اللغة ملخّصات وسردًا قصيرًا للحوادث، مما يتيح للموظفين تحليل مجموعات بيانات كبيرة بسرعة وتحديد أولويات الإجراءات.
تتوافر أمثلة عملية كثيرة. يسرّع البحث الجنائي تحقيقات المطارات، وتدعم تحليلات عد الأشخاص تخصيص الموظفين والسلامة. للاطلاع على رؤية حول عمل الحشود ومراقبة الكثافة في المطارات، انظر تنفيذًا مرجعيًا كشف الحشود والكثافة في المطارات. تساعد هذه القدرات فرق الأمن على اكتشاف التسوّل، وتتبع حركة المركبات المشبوهة، وربط أدلة الكاميرا بسجلات الدخول. النتيجة هي وضع أمني أفضل وعمليات أكثر كفاءة.
لتبني هذه الأدوات، ينبغي أن تُفضّل المؤسسات الهندسة المفتوحة التي تتيح التكامل وتمنع الاحتكار. يقلّل هذا النهج من الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة. كما يدعم الاستخبارات بدون تدريب مخصص عندما تُضبط النماذج على بيانات مُختارة بمسؤولية. النتيجة أنظمة قابلة للتوسع ومتوافقة تُحقق عوائد قابلة للقياس على استثمارات الأمن.
التعاون مع hanwha ومستقبل أتمتة Genetec في Security Center
تعزّز الشراكات مع مصنّعي الكاميرات مثل HANWHA خط أنابيب الحافة إلى السحابة. يوسع تكامل كاميرات HANWHA التوافق مع الأجهزة ويتيح للمستخدمين الاستفادة من ملحقات تحليلات محسّنة على مستوى الكاميرا. تخطط Genetec وشركاؤها لإضافة المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالسلوك واكتشاف الشذوذ. تتضمن خارطة الطريق روابط أعمق لمنصات VMS مثل MILESTONE SYSTEMS وأدوات العميل مثل XPROTECT SMART CLIENT لسير عمل مدمجة.
تشمل خرائط الطريق أيضًا أدوات مثل تلخيص الفيديو لـ XPROTECT وأداة التلخيص لفيديو XPROTECT التي تجعل التسجيلات الطويلة قابلة للوصول. سيقدّم البائعون أداة لإدارة فيديو XPROTECT وعناصر من برنامج إدارة فيديو XPROTECT التي تدمج البحث القائم على اللغة. وبالتوازي، سيسمح الوصول عبر واجهات برمجة التطبيقات إلى فيديو جاهز للإنتاج للمكوّنين ببناء لوحات معلومات مخصصة وأتمتة تستند إلى استدعاءات API. تساعد ذكاءيات الفيديو الجاهزة للإنتاج المضمنة في هذه الواجهات الفرق على التصرف بسرعة وبسياق أفضل.
يبقى تدريب النماذج والسلامة من الأولويات. يلتزم العديد من المزودين ببيانات مرور مرورية حقيقية ومجموعات بيانات مُحوّلة بعناية وبتدريبات على فيديو منتقى بمسؤولية. يقلل التخصيص على بيانات منتقاة بمسؤولية التحيز ويساعد في الامتثال لقواعد الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. يشجّع مشهد الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، المشار إليه غالبًا بـ EU AI، السيطرة المحلية والشفافية. وهذا يتوافق مع النهج المحلي وعلى الحافة الذي يتجنّب إرسال الفيديو الخام إلى مزودي السحابة.
أخيرًا، يؤكد قادة المنتجات على العملية. قد يؤكد مدير مجموعة المنتجات الأول أو القائم بأعمال المدير التقني تسليم منصة موحّدة توازن بين الأتمتة والإشراف البشري. سيستمر تحفيز نموذج الرؤية-اللغة وتشغيل العملاء بتقنيات مثل POWERED BY NVIDIA COSMOS REASON في التطور. قد تُعرض العديد من المكونات للتنزيل مجانًا للتجربة، وسيقلّل البائعون من الاستثمارات الأولية الكبيرة. يمزج المستقبل بين ميزات مدعومة بالذكاء التوليدي، وحوكمة دقيقة، وتركيز تشغيلي حتى يتمكن المشغّلون من استخدام الأدوات الجديدة وتحقيق نتائج أمنية أفضل بسرعة.
FAQ
What is a vision-language model and why does it matter for Security Center SaaS?
يجمع نموذج الرؤية-اللغة بين المعالجة البصرية وفهم اللغة الطبيعية. يحوّل الصور والفيديو إلى أوصاف يمكن للمشغّلين الاستعلام عنها بلغة بسيطة، مما يسرّع التحقيقات ويحسّن السياق.
How does intelligent search change daily work for operators?
يتيح البحث الذكي للمشغّل طرح أسئلة وتلقي مقاطع وفهارس زمنية كإجابات. يقلّل هذا من المراجعة اليدوية ويساعد المشغّلين على إيجاد الأدلة الحرجة بسرعة عبر اللقطات المسجلة.
Can these systems reduce false alarms?
نعم. عمليًا، يمكن للذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة أن يقللا الإيجابيات الكاذبة بشكل كبير. ذكرت إحدى الدراسات انخفاضات تصل إلى 90% في عمليات النشر التي تم اختبارها (المصدر)، مما يتيح للموظفين التركيز على الحوادث الحقيقية.
Are integrations with access control possible?
نعم. يمكن للأنظمة الاندماج مع التحكم بالدخول بحيث تؤدي أحداث الفيديو إلى استجابات منسقة. يخلق هذا سير عمل شامل ويعزّز الوضع الأمني العام.
What are common use cases for language-enabled video systems?
تتضمن حالات الاستخدام الشائعة اقتحامات المحيط، ومراقبة الحشود، وANPR، ومنع الخسائر في التجزئة. تساعد هذه الحلول الفرق على إيجاد الأدلة وتحسين الوعي الموقفي بسرعة.
How does on-prem deployment affect compliance?
تحافظ عمليات النشر المحلية على بيانات الأمن محليًا، مما يساعد في متطلبات الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات. يحد هذا النهج من تعرض السحابة ويدعم استخدام النماذج بشكل قابل للتدقيق.
Can these tools integrate with Milestone or XProtect?
نعم. يعمل البائعون مع Milestone Systems ويقدّمون ميزات مثل تلخيص الفيديو لـ XPROTECT وأدوات تناسب برنامج إدارة فيديو XPROTECT. يدعم الوصول عبر واجهات برمجة التطبيقات إلى فيديو جاهز للإنتاج سير العمل المخصص.
What role does hanwha play in these solutions?
توفر hanwha تكاملات الكاميرا وتحليلات على مستوى الجهاز. يمكّن هذا التكامل المستخدمين من نشر تدفقات فيديو محسّنة والاستفادة من التحليلات على الحافة وتنسيق النظام الأوسع.
How do automation playbooks affect incident handling times?
يمكن لدفاتر اللعب الآلية أن تقلّل أوقات معالجة الحوادث بشكل ملحوظ من خلال ملء التقارير مسبقًا، وإخطار الفرق، والتحقق من الأحداث. ترى العديد من المواقع وفورات زمنية قابلة للقياس واستجابات متسقة.
How does visionplatform.ai complement existing Security Center deployments?
تضيف visionplatform.ai طبقة استدلال ونموذج رؤية-لغة محليًا بحيث يصبح الفيديو قابلاً للبحث وقابلًا للتنفيذ. تدعم المشغّلين عبر البحث، والتوصيات، والأتمتة المنضبطة، مما يساعد على الانتقال من الكشوفات إلى عمليات تشغيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
