Benchmark temporel pour le raisonnement sur les flux vidéo
Aperçu de la navigation temporelle dans la compréhension vidéo La compréhension vidéo se situe à l’intersection de la perception et du contexte. Elle s’appuie sur la vision par ordinateur et le langage pour interpréter des scènes en mouvement. Dans des contextes dynamiques, les systèmes doivent non seulement détecter des objets mais aussi suivre la façon […]
Modèle de compréhension sémantique de la vidéosurveillance
cas d’utilisation dans les villes intelligentes Les villes intelligentes utilisent la surveillance de nombreuses manières pratiques. Tout d’abord, des caméras surveillent la densité de foule pour prévenir la surpopulation dans les espaces publics. De plus, des analyses pilotées par l’IA détectent les congestions routières et optimisent les cycles de feux. Ensuite, des systèmes de reconnaissance […]
Surveillance vidéo contextuelle enrichie par l’IA
Surveillance vidéo contextuelle : définition et avantages La surveillance vidéo contextuelle associe les flux visuels à des informations supplémentaires pour obtenir une compréhension plus riche. Elle le fait en combinant les images des caméras avec d’autres capteurs et des métadonnées. De plus, cette approche permet à l’IA de raisonner sur qui, quand et où d’une […]
Compréhension vidéo : de la détection à la compréhension vidéo
Foundations of AI in Video AI sits at the center of modern approaches to video understanding. In this context, AI refers to systems that interpret visual data, reason over sequences, and provide actionable outputs. AI systems often combine CLASSICAL computer vision with statistical learning and natural language components. Machine learning and machine learning algorithms power […]
Au-delà de la détection d’objets par CCTV : surveillance vidéo avancée
détection d’objets dans la vidéosurveillance : boîtes englobantes et rôle de la détection d’objets La détection d’objets en vidéosurveillance commence par une image. Les systèmes analysent chaque image et génèrent des boîtes englobantes et des probabilités de classe pour indiquer où apparaissent les cibles. Au cœur, la détection est une tâche de vision par ordinateur […]
Différence entre VLM et analyse vidéo
benchmark for vlm vs video analytics: object detection metrics La détection d’objets est au cœur de nombreux systèmes de sécurité et de vente au détail, et le choix entre un système basé sur un vlm et l’analytique vidéo classique dépend en grande partie des performances mesurables. Commencez par définir les métriques clés. L’exactitude mesure les […]
