avigilon video management and video analytics software overview
Avigilon biedt een uniform videobeheerplatform dat gecentraliseerd videobeheer en videoanalyse combineert in één interface. Eerst verzamelt het platform streams van beveiligingscamera’s en netwerkrecorders. Vervolgens indexeert het metadata zodat teams snel relevante beelden kunnen vinden. De architectuur schaalt van een enkele locatie naar grote, multi-site netwerken die waar nodig gebruikmaken van network video recorders en cloudbeheer. Daarnaast ondersteunt het platform NVRs en volgt het video streamingprotocollen zodat bestaande infrastructuur blijft werken.
De kerncomponenten omvatten een VMS, slimme edge-analytics en een beheerslaag die retentiebeleid en systeemwijde configuratie ondersteunt. Bovendien werkt het systeem samen met toegangscontrole, ANPR/LPR-apparaten en third-party beveiligingstools om een end-to-end beeld van beveiligingsgebeurtenissen te geven. Zo kunt u bijvoorbeeld gegevens van Avigilon-camera’s en derdepartij slimme sensoren combineren om een duidelijker beeld van gebeurtenissen te krijgen. Dit betekent minder schermen voor de operator en meer bruikbare informatie voor securitymanagement.
Avigilon’s benadering vermindert handmatig werk. Operators hoeven niet langer uren aan video of traditionele videoarchieven door te zoeken om incidenten te vinden. In plaats daarvan taggen geavanceerde indexering en deep-learningmodellen opgenomen video met doorzoekbare attributen. Het platform werkt met CCTV, IP-camera’s en veel beveiligingssysteeminstallaties. Als u operaties op een luchthaven of campus beheert, bekijk dan hoe persoonsdetectie integreert met planning en control rooms door een use case te bezoeken zoals persoonsdetectie op luchthavens. In de praktijk ondersteunt de oplossing ook cloudbeheer of on-premise implementaties, afhankelijk van privacy- en compliancebehoeften. Tot slot blijft Avigilon-video compatibel met bestaande beveiligingscamerafles en VMS-keuzes zodat upgrades praktisch en incrementeel zijn.
The role of AI and video analytics in avigilon appearance search
In het hart van de Avigilon-oplossing bevindt zich een AI-engine die Appearance Search en precieze indexering aandrijft. De deep-learningmodellen analyseren attributen zoals kledingkleur, haarkleur en geslacht. Vervolgens creëren ze semantische beschrijvingen waarmee teams binnen enkele minuten een zoekopdracht over meerdere videosources kunnen starten. Deze AI-zoekmachine vermindert handmatige beoordeling van uren aan video en verbetert tegelijkertijd de zoekmogelijkheden.
Avigilon Appearance Search™ is een erkende appearance search-technologie die kan filteren op kledingkleur of accessoires en op grove attributen zoals leeftijd of geslacht. Bovendien ondersteunt het systeem gezichtsherkenning in beperkte, beleidsgestuurde scenario’s, waar toegestaan. U kunt fysieke beschrijvingen invoeren, bijvoorbeeld kledingkleur, om snel een persoon of voertuig te vinden. Het resultaat is een hulpmiddel dat onderzoeken versnelt en control rooms helpt een persoon of voertuig van belang te vinden zonder alleen op tijdstempels te vertrouwen.
Voor beveiligingsteams die nauwere integratie nodig hebben, kan het hulpmiddel worden geïntegreerd met Avigilon Control Center. In de praktijk zijn veel implementaties geïntegreerd met Avigilon Control Center en bieden ze een enkele workflow voor beoordeling en export. Voor organisaties die de voorkeur geven aan AI on-premise, draaien de modellen lokaal zodat opgenomen beelden de omgeving niet verlaten. Als u een operationeel voorbeeld wilt, lees dan de Mount Vernon police klantreview waarin wordt uitgelegd hoe het platform hun zoekopdrachten verbeterde: Mount Vernon PD | Avigilon Unity Customer Review. Verder biedt visionplatform.ai een aanvullend on-prem Vision Language Model dat video naar tekst converteert zodat zoekopdrachten natuurlijke taal kunnen gebruiken. Dit maakt het proces sneller voor de operator en verkort de tijd tot bewijs.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Streamlining forensic investigations with avigilon appearance
Forensische onderzoeken gaan sneller met geautomatiseerde indexering en gefilterde zoekopdrachten. Eerst definiëren teams een tijdvenster en voeren zij fysieke beschrijvingen in. Vervolgens analyseert het platform de opgenomen video en retourneert het kandidaatclips. De operator beoordeelt korte clips in plaats van lange opnames. Daardoor besparen onderzoeksteams uren die anders aan het bekijken van traditionele video zouden zijn besteed.
Een typisch workflow begint wanneer een incident wordt gemeld. De onderzoeker zal een zoekopdracht starten door kledingkleur of een ruwe tijdstempel in te voeren. Vervolgens scant de AI-gestuurde engine meerdere camerabeelden en rangschikt resultaten. Dit proces gebruikt deep-learning om attributen te matchen en beweging over camera’s te volgen. Door metadata te combineren, produceert het systeem een duidelijk verhaal van gebeurtenissen en markeert het relevante beelden voor snelle export.
Een praktijkvoorbeeld illustreerde dit voordeel. Een stedelijk politieteam gebruikte Appearance Search om een verdachte te vinden na een avondincident. Binnen enkele minuten retourneerde het systeem een set hoog-probabiliteitsmatches uit uren video, waardoor agenten zich konden concentreren op de meest relevante beelden en de identificatietijd konden verkorten. Het team merkte op dat het hulpmiddel hen in staat stelde uren aan video sneller te doorzoeken dan handmatige beoordeling en hun kansen vergrootte om bruikbaar bewijs te verzamelen. Voor teams die strikte retentiebeleid en keten-van-bewijsregels moeten volgen, is deze snelheid van belang. In sommige gevallen werden forensische onderzoeken die voorheen dagen kostten, teruggebracht tot uren, waardoor middelen vrij kwamen voor andere taken. Als uw omgeving luchthavenoperaties omvat, zie hoe forensisch zoeken op luchthavens samenhangt met operationele respons: forensisch zoeken op luchthavens.
Improving incident response and response times with avigilon video
Realtime waarschuwingen en geautomatiseerde workflows maken van surveillance een proactief hulpmiddel voor incidentrespons. Het platform kan realtime waarschuwingen genereren voor achtergelaten tassen, perimeterinbreuken of ongebruikelijke bewegingen. Vervolgens kan het relevante teams informeren en zelfs acties voorstellen. Dit vermindert de noodzaak voor constante handmatige monitoring en helpt bedreigingen te prioriteren die onmiddellijke aandacht vereisen.
Wanneer een waarschuwing afgaat, krijgt de operator context. Het systeem levert tijdstempels, camerafeeds en korte clips. Daarnaast correleert het video-metadata met toegangscontrollogs en andere signalen om bruikbare informatie te presenteren. Dit geeft beveiligingsteams het bewijs dat ze nodig hebben om snel te beslissen. Als resultaat verbeteren reactietijden en ontvangen veldagenten duidelijkere aanstuurinformatie.
Integratie met partnertechnologieën, inclusief ANPR en LPR, maakt het mogelijk voertuigen en kentekens te loggen die helpen voertuigen van belang te lokaliseren. Een voorbeeld van geïntegreerde mogelijkheden wordt beschreven op de ANPR/LPR-pagina voor luchthavens, die laat zien hoe kentekenlezingen onderzoeksworkflows ondersteunen: ANPR/LPR op luchthavens. Bovendien kan het systeem operators waarschuwen voor beveiligingsgebeurtenissen en valse positieven verminderen via contextuele verificatie. Dit vermindert alarmmoeheid en verbetert het algemene beveiligingsbeheer. Organisaties die deze aanpak aannemen, melden betere coördinatie tussen de control room en veldteams, snellere bewijsafgifte en duidelijkere compliantrails met gedocumenteerde incidentrespons.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Advanced applications of appearance search in video analytics software
Appearance Search gaat verder dan zoekopdrachten met één camera. Het ondersteunt multi-camera tracking en cross-site forensics zodat onderzoekers beweging over grote gebieden kunnen volgen. Het platform verwerkt feeds van meerdere videosources en correleert detecties tot continue tracks. Deze functionaliteit is bijzonder nuttig voor uitgestrekte locaties en vervoershubs, waar een persoon in korte tijd veel camera’s kan passeren.
Aanpassing is mogelijk. Teams kunnen attributen definiëren zoals kledingkleur, accessoires of gedragingen zoals rondhangen. Daarnaast kunnen classifiers worden getraind met site-specifieke data zodat ongebruikelijke objecten of acties nauwkeuriger worden gemarkeerd. Voor operators die LPR of specifieke voertuiglogging vereisen, ondersteunt de oplossing LPR-workflows die voertuigen loggen en aan gebeurtenissen koppelen. Dezelfde omgeving kan gegevens van ACC-systemen verwerken en voor elk alarm kruisrefererende context presenteren.
Op technologisch vlak verbeteren machine learning- en deep-learningmodellen naarmate er meer data beschikbaar is. Naarmate modellen leren, verminderen ze valse positieven en verscherpen ze zoekresultaten. Leveranciers voegen ook AI-ingeschakelde modules toe voor specifieke taken zoals dreigingsdetectie en detectie van achtergelaten voorwerpen. Tegelijkertijd benadrukt visionplatform.ai AI-agenten die detecties omzetten in redenering, zodat operators aanbevelingen ontvangen in plaats van ruwe alarmen. Dit verschuift tijd van verificatie naar besluitvorming. Voor organisaties die een softwaregestuurde workflow nodig hebben, maakt de combinatie van AI-modellen en beleidsgestuurde automatisering het systeem schaalbaar terwijl alles on-premise kan blijven wanneer gewenst, waardoor cloud-exposure wordt verminderd.
How to download your free avigilon appearance search trial
Als u uw gratis trial van Appearance Search wilt downloaden, volgt u een paar eenvoudige stappen. Controleer eerst of uw servers voldoen aan de minimale hardware-eisen en of camera’s de door het platform ondersteunde video streamingprotocollen volgen. Verifieer ten tweede dat uw netwerk en NVRs toegankelijk zijn en dat eventuele retentiebeleid gedocumenteerd zijn. Vraag ten derde een trial aan bij een geautoriseerde aanbieder en stel een testplan op dat meerdere camerahoeken en uren video gebruikt om de prestaties te evalueren.
De installatie is eenvoudig. Installeer de client en verbind deze met uw VMS. Veel sites voeren eerst tests uit op een kleine set camera’s zodat ze de zoekmogelijkheden met bekende gebeurtenissen kunnen valideren. Probeer tijdens de setup fysieke beschrijvingen in te voeren zoals kledingkleur of haarkleur om matches te bevestigen. Test ook persoon- of voertuigfilters en het vermogen van het systeem om resultaten te filteren op tijd en locatie. Voor het beste resultaat koppelt u de trial aan begeleiding van controls of integratoren en voert u scenario’s uit die uw normale operaties weerspiegelen.
Vergeet niet te plannen voor operatortraining en te documenteren hoe het hulpmiddel met bestaande beveiligingsprocessen zal omgaan. Als u een luchthavenomgeving beheert, overweeg dan cross-checks met ANPR/LPR-systemen en andere modules zoals inbraak- en rondhangen-detectie. Voor meer gedetailleerde operationele voorbeelden en om te leren hoe het hulpmiddel kan profiteren van intelligente videoanalyse in de praktijk, raadpleegt u de complete buyer’s guide en checklist en analytics in onze complete buyer’s resources. Tot slot kan visionplatform.ai demonstreren hoe u appearance search kunt combineren met Vision Language Models en agent-gebaseerde workflows om video om te zetten in bruikbare informatie als u hulp nodig heeft bij het verplaatsen van detecties naar AI-ondersteunde operaties.
FAQ
What is Avigilon Appearance Search and how does it work?
Avigilon Appearance Search is een forensisch AI-hulpmiddel dat visuele attributen indexeert zodat gebruikers onderwerpen over camera’s en tijd kunnen lokaliseren. Het gebruikt AI- en deep-learningmodellen om kleding, haar en andere visuele aanwijzingen te matchen en rangschikt vervolgens waarschijnlijke matches voor snelle beoordeling.
Can appearance search reduce the time spent watching recorded footage?
Ja. Door korte kandidaatclips te retourneren vermindert Appearance Search uren aan handmatige beoordeling tot minuten. Onderzoekers kunnen zich richten op relevante beelden en een sneller verhaal van gebeurtenissen opbouwen.
Is the technology suitable for multi-site deployments?
Absoluut. Het platform schaalt om veel camera’s en NVRs op meerdere locaties te ondersteunen en is ontworpen om meerdere videosources te beheren voor cross-site forensics. Dit helpt organisaties die consistente zoekmogelijkheden over sites nodig hebben.
How does the system help with incident response?
Het levert snelle context, korte videoclips en corroborerende gegevens zodat teams snel kunnen beslissen en reactietijden kunnen verminderen. Daarnaast helpen realtime waarschuwingen en geautomatiseerde workflows control rooms om van detectie naar actie te gaan.
Does the solution support on-premise deployment?
Ja. Veel klanten kiezen voor on-premise implementaties om opgenomen beelden en modellen binnen hun omgeving te houden. Dit vermindert afhankelijkheid van de cloud en helpt om aan compliance-eisen te voldoen.
Can the tool integrate with access control or ANPR systems?
Integratie wordt ondersteund en is gebruikelijk, waardoor teams video kunnen correleren met kentekenlezingen en toegangscontrolegebeurtenissen. Dit gecombineerde beeld biedt sterkere onderzoeksleidraden en duidelijkere incidenttijdsverlopen.
Is facial recognition required to use appearance search?
Nee. Appearance Search kan werken met niet-biometrische attributen zoals kledingkleur of accessoires, wat nuttig is wanneer gezichtsherkenning door beleid is beperkt. Dit stelt teams in staat personen van belang te vinden zonder op biometrische matches te vertrouwen.
How should teams evaluate the system during a trial?
Voer scenario’s uit die dagelijkse operaties nabootsen, gebruik een mix van camerahoeken en test zoekopdrachten met kledingkleur, haarkleur en tijdvensters. Meet ook hoe snel de operator een zoekopdracht kan starten en relevant beeldmateriaal kan verkrijgen.
What role do operators have when AI flags an event?
Operators verifiëren AI-resultaten, nemen contextbewuste beslissingen en volgen escalatieprocedures indien nodig. AI helpt door resultaten te rangschikken en voorgestelde acties te bieden, maar menselijke supervisie blijft essentieel.
Can this technology work with existing VMS and cameras?
Ja. Het is ontworpen om te integreren met toonaangevende VMS-platforms en gangbare camerastreams, zodat u het op uw huidige camerafleet kunt testen zonder alle hardware te vervangen. Voor luchthavengerichte integraties en functies zoals LPR en detectie van rondhangen, raadpleeg gespecialiseerde bronnen om uw implementatie te plannen.
