Bosch Video Management System
Bosch Video Management System (BVMS) 13.0 to scentralizowana platforma dla wideo, dźwięku i danych, która pomaga organizacjom obsługiwać nowoczesne rozwiązania do nadzoru wideo i operacji. BVMS 13.0 pełni rolę jednej warstwy sterującej dla kamer, integracji i analiz, i obsługuje rozproszone lokalizacje z jedną płaszczyzną zarządzania. Architektura skaluje się, by obsługiwać ponad 1 000 kamer w rozproszonych wdrożeniach, przy jednoczesnym zachowaniu modułowej i spójnej konfiguracji oraz aktualizacji. Operatorzy zyskują żywy i intuicyjny przegląd oraz obraz tego, co dzieje się w różnych lokalizacjach. Modułowa konstrukcja platformy pozwala zespołom aktualizować poszczególne komponenty bez wymiany całego systemu, co zmniejsza przestoje i obniża całkowity koszt posiadania.
BVMS 13.0 zawiera również klarowną ścieżkę integracji zaawansowanych analiz i modułów firm trzecich. System zarządzania wideo wspiera macierz połączeń z systemami kontroli dostępu i czujnikami IoT, ułatwiając integrację urządzeń brzegowych i usług chmurowych tam, gdzie polityka na to pozwala. Pozwala to zespołom stopniowo wykorzystywać analitykę i nowoczesną automatyzację, jednocześnie chroniąc inwestycje w istniejące rozwiązania. Dla organizacji, które obsługują wiele strumieni kamer i potrzebują przeszukiwania kryminalistycznego nagranego materiału, BVMS 13.0 zapewnia podstawowe mechanizmy umożliwiające osadzenie analiz i metadanych w przebiegu pracy. Na przykład operatorzy mogą połączyć się z narzędziem do przeszukiwania kryminalistycznego, aby szybko znaleźć istotne nagrania, a następnie przejrzeć ten materiał w tym samym interfejsie użytkownika.
visionplatform.ai współpracuje z BVMS 13.0, by przełożyć wykrycia na operacje wspomagane przez AI. Dodajemy warstwę rozumowania, która rozumie zdarzenia, i pomagamy zamieniać wideo w użyteczne informacje dla centrów kontrolnych, które otrzymują zbyt wiele alertów. Nasza integracja respektuje lokalizację danych i korzysta z lokalnych modeli oraz elastycznych konektorów, aby unikać wysyłania przechwyconego wideo poza miejsce jego powstania. W efekcie zespoły otrzymują nowoczesne przetwarzanie wideo i spójną ścieżkę skalowania bez utraty kontroli nad przepustowością i pamięcią masową. Krótko mówiąc, BVMS 13.0 jest solidną podstawą dla nowoczesnych systemów wideo oraz rozwiązań firmy Bosch, które mają na celu podniesienie efektywności operacyjnej i zmniejszenie obciążenia operatorów.
ai agents
Agenci AI rozszerzają możliwości platform nadzoru, zamieniając surowe wykrycia w kontekst i sugerowane działania. W wdrożeniach BVMS agenci AI wykonują wnioski w czasie rzeczywistym i wykrywają wczesne oznaki nietypowej aktywności, takie jak nieautoryzowany dostęp, wałęsanie się czy podejrzane zachowanie. Operatorzy otrzymują alerty, które są filtrowane i wyjaśniane, oraz zalecane kroki, aby mogli działać szybciej. Bosch zgłasza zmniejszenie ilości fałszywych alarmów nawet o 90% oraz poprawę szybkości wykrywania incydentów o 80%; te wskaźniki pokazują, jak automatyczna weryfikacja i priorytetyzacja zmieniają codzienne operacje Źródło: rzeczywiste przypadki użycia generatywnej AI.
Agenci AI umożliwiają także zautomatyzowane przepływy pracy łączące wykrycie, weryfikację i powiadomienia. Gdy alarm zostanie uruchomiony, proces agentowy może sprawdzić logi kontroli dostępu, odczytać odpowiednie metadane i potwierdzić, czy poruszające się obiekty są uprawnione. Jeśli alarm jest zasadny, przepływ może eskalować do właściwego zespołu, a jeśli to fałszywy alarm, agent może zamknąć incydent z uzasadnieniem i zapisem audytu. To zmniejsza powtarzalne zadania i pozwala specjalistom ds. bezpieczeństwa zajmować się złożonymi sprawami wymagającymi ludzkiego osądu. W lokalizacjach, które muszą spełniać wymagania zgodności, agenci AI automatyzują raportowanie i zachowują łańcuch dowodowy, minimalizując jednocześnie nakład pracy operatorów.
visionplatform.ai integruje się z BVMS, aby dostarczyć rozumowanie agentów, wyszukiwanie i akcje w ramach centrum kontroli. Nasza warstwa VP Agent Reasoning koreluje zdarzenia z kamer z procedurami i systemami zewnętrznymi, aby wyjaśnić, co się stało i dlaczego ma to znaczenie. To zmniejsza liczbę fałszywych pozytywów i poprawia szybkość podejmowania decyzji. Dla tych, którzy poszukują przypadków użycia takich jak wykrywanie wałęsania się czy reagowanie na naruszenia perymetru, nasze integracje dostarczają czytelne dla człowieka wyjaśnienia zdarzeń oraz ścieżkę do działań zautomatyzowanych. Zobacz nasz praktyczny przykład wykrywania wałęsania się wykrywanie wałęsania się na lotniskach.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
ai-enabled cameras
Kamera z funkcjami AI przenoszą wnioskowanie na brzeg sieci, obniżając zużycie przepustowości i opóźnienia dzięki analizie wideo blisko źródła. Analityka brzegowa może zmniejszyć ruch sieciowy nawet o 50% poprzez przesyłanie jedynie istotnych zdarzeń i skompresowanych metadanych zamiast pełnych strumieni. To ogranicza wymagania dotyczące przepustowości i pamięci oraz pozwala przechowywać przechwycone wideo lokalnie, chyba że przegląd wymaga transferu. Rozpoznawanie obiektów na urządzeniu klasyfikuje osoby, pojazdy i paczki oraz oznacza materiał na żywo i zarejestrowany opisami pozwalającymi na szybkie wyszukiwanie odpowiednich fragmentów.
Te kamery sprawdzają się szczególnie w ochronie perymetru i wdrożeniach zdalnych. W systemach ochrony perymetru na obszarach odległych lub wysokiego ryzyka, kamery z AI zapewniają ciągłe skanowanie i natychmiastowe alarmy, gdy ktoś przekroczy wyznaczoną linię lub gdy pozostawiony przedmiot wywoła regułę. Te same urządzenia mogą uruchamiać modele IVA PRO PERIMETER do zadań związanych z wykrywaniem włamań, albo modele IVA PRO TRAFFIC, gdy w perymetrze występują bramki oraz drogi dla pojazdów. Operatorzy w zdalnych centrach kontroli otrzymują zwięzłe alerty i mogą przybliżyć podglądy w celu weryfikacji. To redukuje fałszywe alarmy i pomaga zespołom szybciej reagować na potwierdzone zdarzenia.
visionplatform.ai wspiera analitykę wideo z włączonym AI zarówno na urządzeniach brzegowych, jak i serwerach. Nasza platforma przyjmuje metadane i strumienie zdarzeń z urządzeń brzegowych AI, a następnie zamienia te zdarzenia w wyszukiwalne narracje za pomocą lokalnego Vision Language Model. To pozwala centróm kontroli wyszukiwać osoby i pojazdy w języku naturalnym oraz wykonywać przeszukiwanie kryminalistyczne w długich przedziałach czasowych. Dla środowisk lotniskowych i węzłów transportowych zobacz powiązane przykłady wykrywania osób i wykrywania oraz klasyfikacji pojazdów wykrywanie osób na lotniskach i wykrywanie i klasyfikacja pojazdów na lotniskach. Te integracje pomagają osadzić AI w kamerach wideo i w szerszych strategiach inteligentnego bezpieczeństwa.
ai video analytics
Analityka wideo oparta na AI łączy klasyfikację, śledzenie i wykrywanie anomalii, aby generować użyteczne alarmy i podsumowania. Podstawowe funkcje obejmują klasyfikację obiektów, wykrywanie tłumu oraz automatyczne wykrywanie anomalii, które podkreślają nietypowe ruchy lub zachowania. Inteligentna analityka wideo dostarcza ciągły strumień uporządkowanych zdarzeń i oznacza poruszające się obiekty, dzięki czemu operatorzy i śledczy mogą śledzić trajektorie przez różne kamery. Dzięki temu przeszukiwanie kryminalistyczne staje się praktyczne, redukując godziny surowego materiału do zaledwie kilku istotnych klipów z kontekstowymi metadanymi.
Automatyzacja rutynowych zadań monitorowania może zmniejszyć obciążenie operatorów o około 70% i zwiększyć pewność sytuacyjną. Filtry napędzane AI priorytetyzują alarmy i redukują fałszywe powiadomienia, dzięki czemu operatorzy mogą skupić się na wyjątkach i eskalacjach. W testach wewnętrznych i wdrożeniach w terenie zespoły zgłaszają, że analityka wideo AI przyspiesza weryfikację i poprawia jakość dzienników incydentów oraz wspiera spójne procedury we wszystkich lokalizacjach. Dla potrzeb przeszukiwania kryminalistycznego system szybko wyświetla istotne nagrania; możesz dowiedzieć się, jak działa przeszukiwanie kryminalistyczne w warunkach operacyjnych przeszukanie kryminalistyczne na lotniskach.
Wskaźniki wydajności dla nowoczesnych wdrożeń pokazują mierzalne korzyści. W dużych instalacjach analityka skraca czas wykrycia i pomaga zespołom szybciej reagować na zagrożenia. Narzędzia te umożliwiają również rozpoznawanie tablic rejestracyjnych oraz identyfikację osób i pojazdów tam, gdzie jest to wymagane, oferując jednocześnie opcje niestandardowych modeli i ulepszeń deep learning. Efektem jest silniejsze bezpieczeństwo wideo z jaśniejszą ścieżką dowodową oraz szybszymi i bardziej spójnymi reakcjami.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
analytics in bosch
Analityka w Bosch odnosi się do zestawu analiz, interfejsów i punktów integracji, które rozszerzają możliwości BVMS. Bosch dostarcza zestaw modeli i API, które pozwalają partnerom i integratorom osadzać rozwiązania dostosowane do potrzeb w szerszych ekosystemach. Te analizy integrują się z systemami kontroli dostępu, aby krzyżowo weryfikować zdarzenia, i wzbogacają przechwycone wideo o wyszukiwalne metadane do przeglądu incydentów. Dla lokalizacji, które muszą spełniać wymagania audytowe, zautomatyzowane raportowanie zgodności i zachowany zapis audytu upraszczają inspekcje oraz nadzór.
Podejście Bosch do godnej zaufania AI podkreśla prywatność, przejrzystość i lokalne przetwarzanie. To odpowiada na wyzwania, z jakimi mierzy się wiele organizacji: dane opuszczające środowisko generują koszty, ryzyko i presję regulacyjną. Dzięki utrzymaniu wnioskowania lokalnie, gdy jest to konieczne, systemy ograniczają narażenie na chmurę i zachowują kontrolę nad danymi wideo. Bosch wspiera również pipeline’y uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do zaawansowanego dostrajania modeli, a te narzędzia pomagają zespołom dostosować analizy do specyfiki miejsca bez utraty odporności.
visionplatform.ai uzupełnia analitykę w Bosch, dodając warstwy rozumowania, wyszukiwania i działań nad zdarzeniami i metadanymi. Integrujemy wideo na żywo i zarejestrowane z Vision Language Model oraz agentowymi przepływami pracy, dzięki czemu operatorzy otrzymują kontekstowe wyjaśnienia zamiast surowych alarmów. Nasz moduł VP Agent Actions automatyzuje powtarzalne zamykanie fałszywych pozytywów i może wstępnie wypełniać raporty o incydentach, aby oszczędzać czas. Połączony ekosystem oprogramowania i sprzętu wspiera więc skalowalne operacje przy jednoczesnym zachowaniu prywatności i wymagań zgodności. Dla wdrożeń skoncentrowanych na perymetrze rozważ nasze zasoby dotyczące wykrywania naruszeń perymetru wykrywanie naruszeń perymetru na lotniskach.
situational awareness
Świadomość sytuacyjna zaczyna się od zunifikowanego panelu, który konsoliduje alerty, mapy i podglądy wideo, dzięki czemu operatorzy uzyskują jasny przegląd tego, co się dzieje. Dobry interfejs łączy inteligencję wizualną, miniaturki kamer na żywo i oś czasu tak, aby zespoły mogły dostrzec wzorce i działać szybko. Graficzny interfejs użytkownika powinien umożliwiać łatwe filtrowanie alarmów, przybliżanie incydentów oraz odczyt krótkiego, kontekstowego wyjaśnienia, dlaczego alarm został uruchomiony. Gdy systemy osadzają kontekst z kontroli dostępu i danych z czujników, operatorzy rozumieją, czy zdarzenie jest normalne, czy wymaga eskalacji.
Jedno studium przypadku pokazuje, że krytyczna infrastruktura osiągnęła o 60% szybszy czas reakcji po połączeniu BVMS, analityki brzegowej i rozumowania agentów. Platforma przedstawiła użyteczne podsumowanie, a operatorzy postępowali zgodnie z zalecanym przepływem pracy, co oszczędzało minuty na incydent. Patrząc w kierunku 2025 roku, plany rozwoju obejmują analitykę predykcyjną, rozbudowane funkcje usług multimedialnych oraz lepsze funkcje łączące operacje z raportowaniem incydentów. Te udoskonalenia pozwolą systemom oferować proaktywne rekomendacje i lepszą automatyzację dla powtarzalnych, niskiego ryzyka scenariuszy.
visionplatform.ai koncentruje się na zamienianiu wykryć w operacje wspomagane przez AI. Nasze VP Agent Search i VP Agent Reasoning pomagają specjalistom ds. bezpieczeństwa szybko znaleźć istotne nagrania i zweryfikować alarmy przy użyciu kontekstowej wiedzy. To zmniejsza obciążenie poznawcze i wspiera spójne reakcje przy jednoczesnym utrzymaniu modeli i danych na miejscu. W praktyce oznacza to, że zespoły otrzymują użyteczne informacje zarówno do codziennego monitoringu, jak i złożonych dochodzeń, oraz mogą skalować działania bez utraty kontroli nad zgodnością czy odpornością. Połączenie skalowalnej analityki, konfigurowalnych reguł i przejrzystego zapisu audytu sprawia, że nowoczesna pozycja w zakresie inteligentnego bezpieczeństwa staje się osiągalna dla wielu organizacji.
FAQ
What is BVMS 13.0 and why does it matter?
BVMS 13.0 is a version of the video management platform that centralises video, audio and data into a single control layer. It matters because it supports distributed sites, simplifies upgrades, and provides hooks for analytics and integrations that modern control rooms need.
How do AI agents reduce false alarms?
AI agents verify detections by correlating video events with access control and historical context, which filters out many irrelevant triggers. By combining automated checks with human oversight, systems can close false positives and focus operator attention on verified incidents.
Can ai-enabled cameras work offline at remote sites?
Yes, ai-enabled cameras perform edge analytics that keep inference local and transmit only event summaries and metadata when needed. This reduces bandwidth needs and allows perimeter security systems to continue operating even with limited connectivity.
What is the role of forensic search in investigations?
Forensic search converts metadata and video descriptions into searchable text, allowing investigators to find relevant video quickly. This saves hours of manual review and helps teams reconstruct events across multiple cameras.
How does visionplatform.ai integrate with BVMS?
visionplatform.ai connects to BVMS through standard APIs and event streams, adding a reasoning layer that turns detections into explanations and recommended actions. The integration stays on‑prem by default and supports both live and recorded video workflows.
Are deep learning models required for intelligent video analytics?
Deep learning models power many advanced detection and classification tasks, but deployments can mix classical rules with learned models. Tuning models to site specifics improves accuracy and reduces false positives over time.
What benefits do automated workflows bring to control rooms?
Automated workflows streamline routine tasks like report generation, alarm triage and notifications, which lowers time per alarm and frees operators for complex decisions. This leads to more consistent responses and reduced operational cost.
How does the system handle privacy and compliance?
Solutions support on‑prem inference and local storage of captured video to minimise cloud exposure and align with regulatory needs. Audit trails and configurable retention policies help meet compliance and reporting requirements.
Can analytics detect both people and vehicles?
Yes, modern analytics classify people, vehicles and other objects, and they track movement across cameras to provide context. This multi-class capability supports mixed scenarios such as access points, loading docks and perimeter zones.
What improvements are expected by 2025?
Roadmaps point to predictive analytics, richer media service features and tighter automation between detection and response. These changes aim to give operators better recommendations and to scale monitoring with controlled autonomy.
