AI w nadzorze Milestone Systems
AI odgrywa kluczową rolę we współczesnym zarządzaniu wideo. Najpierw AI pomaga zespołom sortować nagrania, a następnie wyróżnia incydenty, które mają znaczenie. Milestone zbudował solidną platformę wspierającą te możliwości. Milestone Systems ogłosił generatywny wtyczkę, która wprowadza nową inteligencję do XProtect i pomaga operatorom pracować szybciej i mądrzej. Na przykład firma zaprezentowała generatywny plugin, który tworzy streszczenia i kontekst dla zdarzeń przy uruchomieniu. Ponadto prasa branżowa opisała partnerstwo i podejście techniczne, a wczesne raporty wykazały korzyści operacyjne w związku z ogłoszeniem.
Zespoły ochrony mierzą się z dużą liczbą strumieni kamer. I napotykają wiele alarmów zawierających szumy. Zmęczenie alarmami rośnie wraz ze skalowaniem systemów. Dlatego zespoły potrzebują automatycznej pomocy, która zmniejsza liczbę fałszywych alertów i przyspiesza przegląd. Globalny rynek nadzoru nadal się rozwija, a analityka napędzana AI przoduje w tym wzroście. Dla kontekstu, analizy branżowe odnotowują szybki wzrost rynku napędzany przez narzędzia analityczne i dane w raportach globalnych. W związku z tym organizacje muszą przyjmować narzędzia, które analizują nagrania na dużą skalę i integrują się z istniejącymi procesami.
Operatorzy potrzebują systemów, które skracają czas spędzony na rutynowym przeglądzie. Potrzebują też zwięzłych streszczeń umożliwiających szybkie decyzje. Milestone dostarcza podstawowy VMS i otwartą architekturę. Ponadto VAR-y i resellerzy mogą rozszerzać możliwości poprzez wtyczki. W przestrzeniach publicznych, takich jak lotniska, zespoły często łączą potoki detekcji z pulpitami operacyjnymi. Jeśli chcesz bardziej technicznych informacji o wykrywaniu osób, zobacz naszą szczegółową pracę nad wykrywaniem osób na lotniskach. Wreszcie, ten rozdział pokazuje, dlaczego integracja AI ma znaczenie. Dalej opisujemy, jak Milestone XProtect wprowadza te narzędzia do produkcji na dużą skalę.
Możliwości AI i przegląd systemu Milestone XProtect
Milestone XProtect wyróżnia się jako elastyczny VMS zbudowany z myślą o integracji. Platforma obsługuje wiele marek kamer i utrzymuje dostępność nagrań. Otwarta konstrukcja Milestone umożliwia partnerom dodawanie analiz i przesyłanie zdarzeń do operacji. Nowa generatywna wtyczka została współtworzona z NVIDIA, aby przyspieszyć przetwarzanie i obsługiwać złożone wnioskowanie na sprzęcie GPU przy wsparciu partnerów. Ta współpraca zapewnia ścieżkę do wdrożenia zaawansowanych modeli bez konieczności wymiany sprzętu. Również wtyczka integruje się bezpośrednio z XProtect, dzięki czemu zespoły mogą zachować istniejącą infrastrukturę i magazynowanie.
System natywnie łączy się z kamerami i urządzeniami nagrywającymi. Odczytuje strumienie, indeksuje nagrania i publikuje zorganizowane zdarzenia. Wtyczka może streszczać nagrania w czasie rzeczywistym i przedstawiać krótkie raporty operatorom. Łączy się także z konsolami zarządzania i z systemami zewnętrznymi za pośrednictwem webhooków. Ponieważ projekt zachowuje lokalizację danych, organizacje utrzymują kontrolę nad swoim środowiskiem i postawą zgodności. Dla zespołów poszukujących wartości międzyfunkcyjnej, Visionplatform.ai przekształca CCTV w dane sensorowe operacji i przesyła zdarzenia do BI i OT. Na przykłady wykorzystania zdarzeń operacyjnych przeczytaj o opcjach ochrony perymetru, takich jak wykrywanie naruszeń perymetru na lotniskach.
Wdrożenia różnią się od pojedynczych lokalizacji po instalacje korporacyjne obejmujące wiele miejsc. Administratorzy instalują wtyczki za pomocą Management Client lub poprzez marketplace. Dzięki temu integratorzy i resellerzy mogą pakować rozwiązania dla różnorodnych klientów. Architektura obsługuje także silnik na miejscu oraz modele z asystą chmurową, jeśli to konieczne. Ponadto, ponieważ XProtect jest rozszerzalny, zespoły mogą aktualizować reguły, dodawać klasy i dostosowywać alerty. Dalej rozbijamy zestaw funkcji dla detekcji i obsługi alertów.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Kluczowe funkcje do detekcji w czasie rzeczywistym i zarządzania alertami
XProtect i generatywna wtyczka dostarczają kilka podstawowych funkcji, które poprawiają obsługę incydentów. Po pierwsze, system zapewnia automatyczne streszczanie wideo, dzięki czemu operatorzy przeglądają mniej nagrań. Po drugie, wykonuje kontekstową analizę alarmów, aby priorytetyzować incydenty. Po trzecie, wspiera wyszukiwanie i analizę kryminalistyczną w długich oknach retencji. Te funkcje łączą się, aby zmniejszyć czas poświęcany na rutynowe zadania i zwiększyć wgląd sytuacyjny.
Dokładność detekcji poprawia się wraz z tym, jak modele kontekstualizują zdarzenia z wielu kamer i czujników. Wczesne testy wykazały redukcję zmęczenia alarmowego nawet o 30%, co pozwala zespołom skupić się na rzeczywistych zdarzeniach w trakcie testów beta. Operatorzy widzą krótsze klipy wideo z adnotowaną analizą i wskaźnikiem pewności. Dzięki temu operator może działać szybciej, a zespół może zmniejszyć liczbę fałszywych wysłanych patroli. System wspiera także przepływy pracy z udziałem człowieka. Na przykład operator może zatwierdzić sugerowany incydent przed eskalacją. Takie podejście „człowiek w pętli” buduje zaufanie i poprawia wyniki.
Eksperci spodziewają się szybszej reakcji i lepszej świadomości sytuacyjnej. Jeden z przedstawicieli Milestone zauważył, że wtyczka umożliwia „etyczną, kontekstową i napędzaną przez deweloperów inteligencję wideo” i pozwala operatorom skupić się na tym, co ważne w swoim oświadczeniu. W praktyce zespoły zyskują możliwość szybkiego triage incydentów, kierowania alertów do właściwych zespołów i zamykania spraw z dowodami. Dla czytelników zainteresowanych zachowaniem i metrykami tłumu, nasza strona o wykrywaniu i analizie gęstości tłumu na lotniskach pokazuje, jak zdarzenia zorganizowane wspierają pulpity operacyjne. Następnie wyjaśniamy, jak skalować wdrożenia w wielu lokalizacjach.
Integracja agentów AI aby skalować szybkie wdrożenia
Instalacje skalują się, gdy rozwiązanie integruje się bezproblemowo z istniejącymi wdrożeniami. Generatywna wtyczka działa bez wymiany sprzętu, co chroni inwestycję i zmniejsza przestoje. Integratorzy mogą wdrażać ją za pomocą Management Client lub poprzez Milestone Marketplace. Następnie administratorzy konfigurują reguły i modele. Również resellerzy mogą dostarczać dopasowane pakiety dla konkretnych sektorów. Ta ścieżka wspiera szybkie, powtarzalne wdrożenia dla klientów korporacyjnych.
Scenariusze skalowania często wymagają scentralizowanego zarządzania i spójnej polityki. XProtect obsługuje wdrożenia wielomiejscowe i scentralizowaną konfigurację. Dzięki temu zespoły mogą wdrażać aktualizacje, zmieniać reguły i zarządzać licencjami z jednego interfejsu. W większych wdrożeniach architektura umożliwia rozproszone nagrywanie i wnioskowanie na brzegu sieci, aby zmniejszyć przepustowość i poprawić odporność. Wtyczka może publikować zdarzenia do istniejących stosów operacyjnych i do usług chmurowych, jeśli tego chcesz. Visionplatform.ai koncentruje się na domyślnym zachowaniu przetwarzania lokalnego. Ponadto przesyłamy zorganizowane zdarzenia operacyjne przez MQTT, dzięki czemu kamery stają się czujnikami zasilającymi pulpity i systemy BI.
Dla praktycznego wdrożenia zaplanuj fazy testowe i pilotażowe. Po pierwsze, zwaliduj detekcję na reprezentatywnych nagraniach. Po drugie, dostrój reguły do warunków środowiskowych. Po trzecie, trenuj lub adaptuj modele, aby zmniejszyć liczbę fałszywych rezultatów. Takie etapowe podejście obniża ryzyko i poprawia dokładność. Elastyczność systemu pozwala zespołom dodawać klasy, zmieniać progi i integrować analitykę firm trzecich. Wreszcie, skuteczne wdrożenie wymaga jasnych procedur eskalacji i sprzężenia zwrotnego. Dalej przyjrzymy się, jak zaufanie rośnie, a dokładność poprawia się w czasie.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Zaufanie i poprawa dokładności alertów
Zaufanie operatorów ma większe znaczenie niż doskonała automatyzacja. Zespoły ufają systemom, które weryfikują wyniki i utrzymują ludzi w pętli. Wtyczka wspiera przepływy przeglądu, w których operator potwierdza lub odrzuca proponowany alert. W ten sposób system zbiera informacje zwrotne, które poprawiają przyszłe decyzje. Ta pętla sprzężenia zwrotnego umożliwia ciągłe ulepszanie i zmniejsza liczbę fałszywych alertów z czasem.
Kluczowe są retrening modeli i konfiguracja. Organizacje mogą retrenować modele na nagraniach z danej lokalizacji, aby detekcja odpowiadała środowisku. Dostęp dla deweloperów i możliwości dostosowań wspierają zaawansowane scenariusze. Podejście Milestone obejmuje współpracę z partnerem technologicznym w celu zapewnienia przyspieszonego przetwarzania na GPU i wsparcia cyklu życia modelu. Ponadto dostawcy mogą udostępniać aktualizacje, które operatorzy mogą przetestować przed wdrożeniem. Ten cykl tworzy mierzalną poprawę wydajności detekcji.
Dane z pilotaży wykazały zmniejszenie zmęczenia operatorów i szybsze czasy reakcji. Na przykład operacje korzystające ze streszczeń i priorytetyzowanych alertów zgłaszały lepszą przepustowość i mniej niepotrzebnych wysłanych patroli. System także loguje zdarzenia do celów audytu i zgodności, co pomaga zespołom wykazać poprawę operacyjną. Zaufanie rośnie, gdy zespoły mogą przejrzeć logikę modelu i dostroić silnik do własnych reguł. Wreszcie, utrzymując przetwarzanie na miejscu, organizacje zachowują kontrolę nad danymi treningowymi i mogą wspierać wymagania RODO oraz rozporządzenia UE o AI. Następnie opiszemy przyszłe możliwości i ulepszenia funkcji.
Mądrzejszy nadzór: ulepszenia funkcji i kierunek rozwoju
Mapy drogowe wskazują na bogatsze rozpoznawanie obiektów, analizę zachowań i rozszerzone integracje. Przyszłe wersje poszerzą klasy obiektów i dodadzą wykrywanie anomalii, aby zespoły mogły wychwytywać nowe, nietypowe incydenty. Milestone planuje szersze wdrożenie generatywnej wtyczki oraz więcej integracji zewnętrznych, które rozszerzą możliwości. Ekosystem partnerów doda wyspecjalizowane moduły dla różnych środowisk.
Dostawcy dodadzą wsparcie dla zaawansowanej analityki, takiej jak AI video analytics i analityka wideo napędzana AI dla zadań specyficznych dla danej dziedziny. Integracje będą obejmować analitykę ANPR/LPR, wykrywanie PPE i alerty o anomaliach procesowych. Dla pracy na lotniskach zobacz nasze strony o ANPR/LPR na lotniskach i wykrywaniu PPE na lotniskach jako przykłady funkcji operacyjnych wykorzystujących zorganizowane zdarzenia. Te integracje pomagają zespołom ochrony i zespołom operacyjnym wydobyć więcej wartości z nagrań.
W miarę rozwoju możliwości nacisk pozostanie na przepływy pracy operatorów, zaufanie i kontrolę lokalną. Dostawcy będą nadal dodawać narzędzia dla deweloperów, aby organizacje mogły dostosowywać modele. Ponadto jaśniejsze ścieżki audytu i zarządzania modelami będą wspierać zgodność. Efektem będą bezpieczniejsze obiekty, szybsza reakcja i inteligentniejsza platforma zarządzania wideo. Organizacje łączące narzędzia Milestone z elastycznymi platformami analitycznymi zyskają wgląd operacyjny i lepsze wyniki. Wreszcie, oczekuj stałej poprawy w miarę jak modele uczą się na podstawie informacji zwrotnych, a ekosystem nadal rośnie.
FAQ
Czym są agenci AI w Milestone XProtect?
Agenci AI to komponenty programowe analizujące strumienie z kamer i proponujące krótkie streszczenia lub alerty. Pomagają operatorom szybciej przeglądać nagrania i priorytetyzować incydenty.
Czy potrzebuję nowego sprzętu, aby używać generatywnej wtyczki?
Nie. Wtyczka integruje się z istniejącymi systemami i w wielu przypadkach może działać na obecnej infrastrukturze. Jednak przyspieszenie GPU może poprawić szybkość przetwarzania, jeśli jest dostępne.
Ile AI może zmniejszyć liczbę fałszywych alertów?
Wczesne testy beta zgłosiły redukcję zmęczenia alarmowego nawet o 30% w trakcie testów. Wyniki będą się różnić w zależności od lokalizacji i konfiguracji.
Czy mogę dostosować modele do mojego obiektu?
Tak. Wiele wdrożeń wspiera strojenie modeli i retrening przy użyciu nagrań z danej lokalizacji. To poprawia dokładność detekcji i redukuje fałszywe wyniki.
Jak system chroni prywatność danych?
Wdrożenia mogą przetwarzać dane lokalnie, aby utrzymać nagrania i dane treningowe wewnątrz Twojego środowiska. Takie podejście wspiera wymogi RODO i rozporządzenia UE o AI.
Jakie integracje są powszechne z XProtect?
Integracje obejmują ANPR/LPR, wykrywanie PPE i analitykę perymetru. Dla przykładów specyficznych dla lotnisk zobacz naszą stronę o ANPR/LPR na lotniskach.
Czy AI zastąpi operatorów?
Nie. AI ma na celu wspomaganie operatorów, a nie ich zastępowanie. Przegląd przez człowieka pozostaje kluczowy dla walidacji i skomplikowanych decyzji.
Jak skalować wdrożenie w wielu lokalizacjach?
Używaj scentralizowanego zarządzania, etapowych pilotaży i spójnych szablonów konfiguracji. Milestone XProtect obsługuje konfigurację wielomiejscową i scentralizowane zarządzanie, aby uprościć skalowanie.
Jakie są możliwości raportowania i audytu?
Platforma loguje zdarzenia i przechowuje streszczenia do audytu i przeglądu. Te logi pomagają zespołom mierzyć poprawę i wykazywać zgodność.
Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o przypadkach użycia operacyjnego?
Nasza witryna obejmuje wiele analiz operacyjnych, od wykrywania osób po gęstość tłumu i naruszenia perymetru. Dla metryk tłumu zobacz wykrywanie i analizę gęstości tłumu na lotniskach.
