Instalacja Axis Camera Station na kamerze Axis z ACAP
Najpierw przygotuj miejsce instalacji. Sprawdź zasilanie, sieć i pamięć masową. Następnie potwierdź wersje oprogramowania sprzętowego (firmware) kamery Axis i serwera. Potrzebujesz kompatybilnych kamer i najnowszego firmware’u Axis. Dalej zweryfikuj, czy kamera obsługuje Axis Camera Application Platform. Platforma aplikacji kamerowa, znana jako ACAP, pozwala wdrażać analitykę na urządzeniu brzegowym (edge). Dla urządzeń Axis jest to kluczowe. Aby przeprowadzić instalację, postępuj według poniższych kroków.
Krok 1: Zbierz wymagania wstępne. Będziesz potrzebować obsługiwanej kamery Axis, komputera PC do oprogramowania zarządzającego oraz licence Axis Camera Station, jeśli używasz pełnego pakietu. Upewnij się także o stabilnej sieci i posiadaniu zapasowego NVR lub serwera dla dłuższego przechowywania. Krok 2: Zainstaluj Axis Camera Station lub Axis Camera Station Pro na serwerze. Następnie podłącz kamery sieciowe do tej samej podsieci. Krok 3: Otwórz interfejs użytkownika i dodaj urządzenia. Dodaj każdą kamerę po adresie IP lub używając automatycznego wykrywania. Krok 4: Włącz ACAP w kamerze i zainstaluj aplikację analityczną przez stronę WWW kamery lub za pomocą platformy aplikacji kamery. Krok 5: Skonfiguruj system zarządzania zdarzeniami kamery, tak aby Axis Camera Station otrzymywał zdarzenia.
Podczas konfiguracji przetestuj podstawowe strumienie wideo. Następnie włącz przetwarzanie na krawędzi (edge) dla analiz opartych na AI, aby dane pozostały lokalnie. Jeśli wolisz, Visionplatform.ai może pomóc zintegrować modele działające on‑premise. Nasza platforma korzysta z tej samej technologii sieciowej i obsługuje główne systemy zarządzania wideo oraz integracje VMS, dzięki czemu możesz przesyłać ustrukturyzowane zdarzenia do celów business intelligence i operacyjnych. Na koniec przetestuj powiadomienia i alerty. Sprawdź, czy oprogramowanie zarządzające rejestruje zdarzenia, czy możesz skonfigurować automatyczne reakcje i czy instalacja spełnia politykę obiektu. W zakresie wytycznych dotyczących zgodności i trendów w architekturach hybrydowych zapoznaj się z raportem Axis o hybrydowych architekturach AI „Przejście na hybrydowe architektury AI przyspiesza”.
Wykorzystanie Axis Camera Application Platform do analiz stron trzecich
Platforma aplikacji kamer otwiera możliwości dla modułów firm trzecich. Najpierw zainstaluj aplikacje ACAP od Axis lub partnerów integracyjnych. Wówczas kamera może uruchamiać analitykę — niektóre modele mają ją wstępnie zainstalowaną, lub mogą przyjmować pakiety wdrożeniowe od dostawców. Pozwala to integrować różne modele AI bez przesyłania każdego strumienia do chmury. Na przykład możesz uruchomić zewnętrzny moduł analizujący i klasyfikujący typy pojazdów na urządzeniu brzegowym albo niestandardowy model rozpoznający konkretne obiekty na terenie. Wielu dostawców oferuje narzędzia integrujące się z Axis poprzez platformę aplikacji kamery i lokalne API kamery.
Bezpieczeństwo ma znaczenie. Dlatego wybieraj zweryfikowane aplikacje firm trzecich i sprawdzaj polityki podpisywania kodu oraz certyfikatów. Dodatkowo upewnij się, że moduł przestrzega wytycznych dotyczących prywatności w UE, jeśli działasz w Europie. Axis Communications podkreśla, że odpowiedzialne AI i nadzór są kluczowe przy wdrażaniu analiz firm trzecich; ostrzega firmy, aby stawiały przejrzystość na pierwszym miejscu „firmy muszą stawiać praktyki etyczne na pierwszym miejscu, aby zrównoważyć korzyści bezpieczeństwa z kwestiami prywatności”. Dla wielu obiektów uruchamianie modeli lokalnie unika niepotrzebnej eksfiltracji danych. Ponadto analityka brzegowa zmniejsza przepustowość i opóźnienia w porównaniu z rozwiązaniami opartymi wyłącznie na chmurze, co przyspiesza reakcję na incydenty.
Przykłady integracji obejmują narzędzia w stylu Briefcam, modele ANPR oraz niestandardowe klasyfikatory obiektów. Visionplatform.ai obsługuje niestandardowe modele on‑prem, które możesz trenować na własnych nagraniach, dzięki czemu unikasz zamknięcia u dostawcy i zachowujesz kontrolę nad danymi. Aby poznać przypadki użycia wykrywania osób lub pojazdów na lotniskach, zobacz nasze zasoby dotyczące wykrywania osób i ANPR/LPR. Na koniec zawsze przetestuj aplikację firm trzecich w środowisku testowym przed wdrożeniem produkcyjnym, aby zweryfikować wydajność i bezpieczeństwo.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Zastosowanie analityki wideo i metadanych dla usprawnionego nadzoru
Zdefiniuj kluczowe funkcje przed wdrożeniem. Wykrywanie obiektów identyfikuje osoby i pojazdy. Klasyfikacja rozdziela klasy, dzięki czemu możesz odróżnić poruszające się obiekty od statycznych przedmiotów. Śledzenie zachowuje tożsamość w krótkim oknie czasowym, pozwalając śledzić ruch między kamerami. Razem te funkcje umożliwiają systemom klasyfikację i śledzenie w różnych scenariuszach. Analityka obiektowa Axis często dostarcza podstawowych elementów potrzebnych do tej pracy, ale możesz też dodać wyspecjalizowane modele do zadań dopasowanych do potrzeb.
Metadane są spoiwem. Gdy analityka wykryje zdarzenie, kamera zapisuje datę i godzinę, pole ograniczające (bounding box), klasę obiektu i poziom ufności w polach metadanych. Axis Camera Station przetwarza te metadane i indeksuje je do wyszukiwania. Operatorzy mogą następnie filtrować zdarzenia według typu obiektu, kierunku czy poziomu ufności. To przyspiesza wyszukiwanie kryminalistyczne i skraca czas potrzebny na uzyskanie dowodów. Na przykład w ochronie perymetru możesz ustawić reguły, które alarmują tylko przy wykryciu człowieka w zdefiniowanych strefach. W monitoringu ruchu system może zliczać typy pojazdów i mierzyć prędkość, wykorzystując nakładki metadanych.
Wykorzystaj metadane do automatyzacji reakcji. Na przykład analityka może wyzwalać powiadomienie do ochrony, przekazywać zdarzenia do systemu kontroli dostępu lub wysyłać ustrukturyzowane komunikaty do pulpitów BI. Dla zastosowań detalicznych liczenie osób i obłożenie mogą zasilać mapy cieplne i trendy natężenia ruchu, które pomagają optymalizować układ sklepu. Aby zobaczyć konkretne analizy lotniskowe, które konwertują wideo na dane operacyjne, przejrzyj nasze strony dotyczące liczenia osób i wykrywania naruszeń perymetru. Pamiętaj także, że przetwarzanie obrazu i generowanie metadanych działają szybciej przy przetwarzaniu brzegowym, co zmniejsza przepustowość i poprawia reaktywność.
Analityka zapewniająca łatwy dostęp do użytecznych informacji
Alerty w czasie rzeczywistym przekształcają nadzór w narzędzie operacyjne. Axis Camera Station obsługuje zdarzenia oparte na regułach, dzięki czemu możesz skonfigurować automatyczne reakcje, gdy kryteria zostaną spełnione. Na przykład ustaw regułę, aby ostrzegać tylko wtedy, gdy osoba wejdzie do strefy zabronionej w określonych godzinach. System następnie wysyła powiadomienie i przesyła zdarzenie do konsoli incydentów. Taki przepływ zmniejsza potrzebę ręcznego przeglądania i pomaga zespołom reagować szybciej.
Panele kontrolne ukazują trendy bez konieczności przeglądania ogromnej ilości materiału. Wizualne podsumowania pokazują liczby, czas przebywania i mapy cieplne. W rezultacie zespoły ochrony i operacji mogą uzyskać wartościowe informacje na pierwszy rzut oka. Platforma obsługuje także wyszukiwanie kryminalistyczne, dzięki czemu możesz przejść do odpowiednich klipów, filtrując metadane. Badania Axis pokazują, że dobrze skonfigurowana analityka może zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów nawet o 90%, poprawiając czas reakcji i oszczędzając zasoby „zmniejszyć fałszywe alarmy nawet o 90%”.
Dodatkowo podejścia hybrydowe AI pozwalają na wykonanie wstępnego wykrywania na brzegu i przekazanie bardziej złożonej analizy na serwer lub do chmury. Jak wskazuje Axis, „Przejście na hybrydowe architektury AI przyspiesza”, co wspiera niskie opóźnienia dla krytycznych incydentów źródło: newsroom Axis. Gdy nadejdą alerty, możesz skonfigurować automatyczne reakcje, które zamykają drzwi, powiadamiają ochronę lub adnotują incydenty do późniejszego przeglądu. Te funkcje zapewniają łatwy dostęp do użytecznych informacji i sprawiają, że systemy nadzoru są praktyczne zarówno dla bezpieczeństwa, jak i operacji.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Efektywność operacyjna i wartość bez dodatkowych kosztów
Analityka brzegowa obniża przepustowość i koszty pamięci masowej. Przetwarzając na kamerze Axis, przesyłasz jedynie zdarzenia lub krótkie klipy do archiwum. Dzięki temu oszczędzasz na kosztach przechowywania i obciążeniu sieci. Jeśli porównasz AI na kamerze z przetwarzaniem w chmurze, korzyści są jasne: niższe opóźnienia, lepsza prywatność i większa opłacalność przy stałym monitoringu. Dla rozległych obiektów przetwarzanie brzegowe redukuje cykliczne opłaty za chmurę i pozwala trzymać wrażliwe nagrania lokalnie.
Wiele zaawansowanych funkcji analitycznych jest wstępnie zainstalowanych na kompatybilnych modelach Axis, co daje wartość bez dodatkowych kosztów poza licencjami. Takie podejście sprawia, że wdrożenia są opłacalne, zachowując jednocześnie silną funkcjonalność. Ponadto analityka brzegowa odciąża serwery, które mogą być przeznaczone do agregowanego raportowania lub złożonych zadań kryminalistycznych. Gdy potrzebujesz skalowalnych rozwiązań, rozdziel obciążenia między kamery a serwer centralny, aby zrównoważyć zasoby CPU i GPU.
Wybierz wdrożenie dopasowane do twojego poziomu ryzyka i wymogów zgodności. Visionplatform.ai koncentruje się na przetwarzaniu on‑prem, prywatnym treningu modeli i przesyłaniu zdarzeń przez MQTT, dzięki czemu dane zdarzeń służą bezpieczeństwu, operacjom i analizom biznesowym bez opuszczania twojego środowiska. Ten model wspiera zgodność z GDPR i obawy związane z EU AI Act przez projekt. Wreszcie, analityka brzegowa wspiera efektywność operacyjną poprzez redukcję fałszywych pozytywów i czynienie alertów praktycznymi dla zajętych zespołów. Przekłada się to na mierzalne oszczędności i szybsze obsługiwanie incydentów, przy jednoczesnym wsparciu integracji z istniejącą infrastrukturą NVR i VMS.
Dostosuj Axis Camera Station, aby uzyskać dostęp do użytecznych informacji
Rozpocznij od dopasowania reguł do twojego obiektu. Używaj niestandardowych stref, harmonogramów czasowych i progów. Następnie dostosuj poziomy ufności, aby system wyzwalał alarmy tylko wtedy, gdy chcesz. To zmniejsza fałszywe alarmy i utrzymuje wartość powiadomień. Możesz także dopracować okna detekcji, aby ignorować rutynowe ruchy, takie jak drzewa czy ruch uliczny. Kolejnym krokiem jest tworzenie niestandardowych raportów dopasowanych do twoich procesów. Dla operacji uwzględnij zliczenia, obłożenie i metryki czasu przebywania. Dla bezpieczeństwa priorytetem powinny być zdarzenia związane z wtargnięciem i przebywaniem w miejscu.
Axis Camera Station obsługuje elastyczny silnik reguł i interfejs użytkownika, który pomaga administratorom tworzyć dopasowane przepływy pracy. Dla złożonych obiektów zintegruj moduły analityczne firm trzecich lub użyj lokalnych modeli specjalizujących się w PPE, ANPR lub klasach obiektów. Visionplatform.ai oferuje dopracowywanie modeli on‑prem, dzięki czemu możesz trenować algorytmy na własnych nagraniach i zmniejszać liczbę błędnych wykryć. To sprawia, że alerty są bardziej istotne i pomaga zespołom podejmować świadome decyzje. Możesz też przesyłać ustrukturyzowane zdarzenia do pulpitów, narzędzi BI lub systemów SCADA, aby rozszerzyć zastosowanie poza bezpieczeństwo.
Dobre praktyki obejmują okresową rekalibrację, zaplanowane aktualizacje oprogramowania oraz regularny przegląd progów alarmowych. Prowadź log zmian, aby móc audytować wydajność i zachować zgodność. W razie potrzeby zautomatyzuj testowanie reguł i przegląd próbek zdarzeń, aby potwierdzić, że system działa zgodnie z założeniami. Na koniec skonfiguruj dostęp oparty na rolach, aby operatorzy, kierownictwo i audytorzy widzieli widoki, których potrzebują. Te kroki pomogą zoptymalizować wykrywanie, poprawnie klasyfikować zdarzenia i utrzymać długoterminową wartość bez dodatkowych kosztów.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do instalacji Axis Camera Station na kamerach Axis?
Potrzebujesz obsługiwanej technologii sieciowej Axis, kompatybilnych kamer oraz serwera lub komputera PC z zainstalowanym oprogramowaniem zarządzającym. Potwierdź też wersje firmware’u i upewnij się, że kamera obsługuje platformę aplikacji kamer dla wdrożeń ACAP.
Jak ACAP umożliwia analitykę firm trzecich?
ACAP pozwala dostawcom instalować aplikacje bezpośrednio na kamerze, dzięki czemu modele działają na brzegu. To zmniejsza przepustowość i pozwala zachować dane lokalnie, jednocześnie automatyzując wykrywania i powiadomienia.
Czy mogę zintegrować modele firm trzecich, takie jak ANPR, z Axis Camera Station?
Tak. Partnerzy integracyjni i moduły firm trzecich mogą być wdrażane przez platformę aplikacji kamery i mogą przesyłać zdarzenia do Axis Camera Station w celu generowania alertów i wyszukiwania kryminalistycznego.
W jaki sposób metadane są wykorzystywane w Axis Camera Station?
Gdy analityka wykryje obiekt, kamera zapisuje metadane, takie jak klasa obiektu, czas i pole ograniczające. Axis Camera Station przetwarza te metadane, aby umożliwić szybkie wyszukiwanie i reguły automatyczne.
Czy analityka zmniejsza liczbę fałszywych alarmów?
Odpowiednio dostrojona analityka może znacząco zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów. Badania Axis raportują redukcję do 90% przy użyciu ukierunkowanego wykrywania i przetwarzania hybrydowego źródło.
Czy powinienem uruchamiać analitykę na kamerze czy w chmurze?
Przetwarzanie na brzegu obniża opóźnienia i przepustowość oraz pomaga w kwestiach prywatności. Rozwiązania hybrydowe sprawdzają się dobrze: uruchamiaj początkowe wykrywanie na kamerze, a złożoną analizę eskaluj do serwera w razie potrzeby.
Jak uniknąć zależności od jednego dostawcy i poprawić dokładność?
Używaj platformy, która wspiera lokalne trenowanie modeli i prywatne zbiory danych. Visionplatform.ai pozwala na retrenowanie na własnych nagraniach, dzięki czemu możesz dopasować modele do swojego obiektu i zmniejszyć liczbę fałszywych detekcji.
Czy za zaawansowane funkcje analityczne trzeba dodatkowo płacić?
Wiele funkcji analitycznych jest wstępnie zainstalowanych na kompatybilnych modelach Axis lub jest dostępnych bez dodatkowych opłat za funkcję, co często daje wartość bez dodatkowych kosztów poza licencjami kamer.
Czy analityka może wspierać business intelligence, a nie tylko bezpieczeństwo?
Tak. Ustrukturyzowane zdarzenia i metryki obłożenia mogą być przesyłane do pulpitów BI, aby wspierać operacje i planowanie. To rozszerza użycie kamer od wyłącznie bezpieczeństwa do roli czujników operacyjnych.
Jak utrzymywać i optymalizować analitykę w czasie?
Regularnie przeglądaj progi alertów, planuj aktualizacje firmware’u i aplikacji oraz audytuj logi zdarzeń. Retrenuj modele na nowych danych, gdy warunki na obiekcie się zmieniają, aby utrzymać dokładność i istotność.
