Kategoria: Casos de uso
Zrozumienie wideo: od detekcji do rozumienia wideo
Podstawy SI w analizie wideo SI znajduje się w centrum nowoczesnych podejść do rozumienia wideo. W tym kontekście SI oznacza systemy, które interpretują dane wizualne, rozumują nad sekwencjami i dostarczają wyniki możliwe do wykorzystania. Systemy SI często łączą klasyczne przetwarzanie obrazu z uczeniem statystycznym i komponentami przetwarzania języka naturalnego. Uczenie maszynowe i algorytmy uczące napędzają […]
Raporty zdarzeń z CCTV generowane przez AI: szkic raportu policyjnego nr 1
AI i sztuczna inteligencja: Wprowadzenie AI przeszła z eksperymentów laboratoryjnych do codziennych narzędzi używanych przez organy ścigania. Sztuczna inteligencja pomaga teraz analizować wideo, oznaczać zdarzenia i proponować pisemne streszczenia. Wraz z rozwojem nadzoru, AI wspiera szybszą segregację incydentów, potrafi przesiać godziny materiału, aby odnaleźć krótkie fragmenty istotne dla sprawy, a następnie udostępnić je do przeglądu. […]
Podsumowywanie incydentów za pomocą AI
Przegląd automatycznego streszczania incydentów przez AI Automatyczne streszczanie treści incydentów za pomocą AI rozwinęło się bardzo szybko. Po pierwsze, obiecuje skrócić czas do uzyskania wglądu i przyspieszyć podejmowanie decyzji. Następnie zespoły mogą szybko zrozumieć, co jest istotne. Dla sal kontrolnych i zespołów SOC szybkość i jasność mają znaczenie przy reakcji na incydenty w Slacku oraz […]
Kontekstualizacja alarmów wideo przy użyciu sztucznej inteligencji w celu zmniejszenia liczby fałszywych alarmów
Podstawy: nadzór i monitorowanie wideo zasilane przez AI Sztuczna inteligencja zmienia sposób działania współczesnego bezpieczeństwa. Zastępuje proste wyzwalacze ruchu systemami, które rozumieją, co przedstawia scena. Tradycyjne wykrywanie ruchu często uruchamia się, gdy poruszy się drzewo, cień się przesunie lub zwierzę przebiegnie przez kadr. Takie wyzwalacze przytłaczają operatorów. Generują dużą liczbę fałszywych alarmów. Natomiast systemy wideo […]
Priorytetyzacja alarmów AI zmniejsza liczbę fałszywych alarmów
Priorytetyzacja alarmów przez AI zmniejsza liczbę fałszywych alarmów systemy AI: redukcja fałszywych alarmów i fałszywych trafień Tradycyjne wdrożenia systemów alarmowych wywierają presję na operatorów. Tradycyjne alarmy bezpieczeństwa często generują nawet do 90% fałszywych trafień, tworząc dużą liczbę powiadomień, które operatorzy muszą ocenić. W rezultacie zespoły monitorujące mają trudności z interpretacją zdarzeń, z których wiele jest […]
Redukcja zmęczenia alarmowego dzięki selekcji alertów przez AI
Zalew alarmów: kliniczne spojrzenie na zmęczenie alarmami Zalew alarmów na oddziałach intensywnej terapii powoduje realne obciążenie personelu klinicznego. Personel medyczny musi się zmierzyć z dużą liczbą alarmów. Na przykład badania podają około 820 alarmów na pacjenta na dobę. Ponadto wiele z tych alarmów nie wymaga interwencji. W efekcie zespoły doświadczają przeciążenia poznawczego i częstych przerw […]
Współpilot AI dla centrów sterowania i zespołów bezpieczeństwa
Przekształć pracę sterowni dzięki asystentowi AI Po pierwsze, AI zmienia sposób, w jaki sterownia przetwarza sygnały w czasie rzeczywistym z czujników, kamer i urządzeń IoT. AI odczytuje strumienie wideo, telemetrię i logi, a następnie przekształca surowe dane w zwięzłe wnioski. Ponadto koreluje zdarzenia między źródłami, dzięki czemu zespoły widzą kontekst zamiast izolowanych alertów. W praktyce […]
Asystent AI do rekonstrukcji incydentów i reagowania
ai in the incident lifecycle Cykl życia incydentu obejmuje wykrywanie, analizę, łagodzenie skutków, przywracanie i przegląd. Zespoły wykrywają zdarzenie, następnie analizują sygnały, potem ograniczają szkody, następnie przywracają usługi i na koniec przeglądają wnioski. AI może wspierać na każdym etapie. W fazie wykrywania AI analizuje strumienie z kamer, telemetrię i logi, aby wychwycić anomalie, które ludzie […]
Szybka analiza kryminalistyczna nagrań CCTV do dochodzeń
Nadzór i dochodzenie: rola materiału z systemów CCTV Szybka analiza kryminalistyczna w dochodzeniach karnych odnosi się do szybkiego, metodycznego procesu, który zamienia surowe nagrania w zwięzłe, użyteczne dowody. Najpierw śledczy identyfikują okna czasowe i osoby. Następnie wyodrębniają klipy i metadane. Na koniec przygotowują materiały gotowe do sądu. Ten proces pomaga zespołom dochodzeniowym szybko odnaleźć istotne […]
Algorytm monitoringu do wyszukiwania osób na podstawie ubioru w nagraniach CCTV
Wprowadzenie: Wyszukiwanie osób w czasie rzeczywistym na podstawie ubioru Wyszukiwanie osób w czasie rzeczywistym na podstawie ubioru odpowiada na powszechny problem w monitoringu miejskim. Po pierwsze, identyfikacja osób na niskiej jakości nagraniach z CCTV jest trudna. Po drugie, twarze są często zasłonięte, rozmyte lub poza kadrem. Dlatego atrybuty ubioru, takie jak kolor, wzór i tekstura, […]
