Avigilon Appearance Search: rewolucjonizuje dochodzenia kryminalistyczne
Avigilon opracował samouczące się narzędzie analityki wideo, które odnajduje osoby lub obiekty na godzinach nagrań. Wykorzystuje samouczącą się analizę wideo i modele głębokiego uczenia do indeksowania cech wizualnych, dzięki czemu operatorzy mogą szybko zlokalizować osobę lub pojazd zainteresowania. Dla zespołów zajmujących się dochodzeniami kryminalistycznymi jest to niezbędne. Kiedy ręczna analiza zajmowała kiedyś godziny lub dni, system może skrócić ten czas nawet o 90% zgodnie z doniesieniami branżowymi. Zespoły oszczędzają pracę i mogą ścigać tropy, gdy są jeszcze aktualne.
Główna idea jest prosta i praktyczna. Kamery i rejestratory wideo w sieci przesyłają nagrania do centralnej platformy, a oprogramowanie analizuje wideo automatycznie. Analiza indeksuje charakterystyczne cechy, takie jak kolor ubrania, kolor włosów i ogólna płeć, i przechowuje te atrybuty wraz z znacznikami czasu. Wyszukiwanie sprowadza się do wprowadzenia opisu fizycznego zamiast przewijania materiału. Operator może rozpocząć wyszukiwanie za pomocą zdjęcia lub opisu tekstowego, a następnie przeglądać oś czasu wydarzeń. To przenosi pracę z ręcznego skanowania na szybką triage, co poprawia reakcję na incydenty i zmniejsza obciążenie poznawcze personelu centrum kontroli.
Narzędzie integruje się z istniejącymi systemami i może zbierać metadane z wielu źródeł wideo. Obsługuje kamery Avigilon, a także strumienie z kamer firm trzecich, i umożliwia eksport klipów lub zaznaczanie trafień do późniejszego przeglądu. Dla zespołów wymagających dokumentacji i solidnych dowodów wideo platforma pomaga stworzyć klarowną narrację wydarzeń, którą można przekazać śledczym. Rozwiązanie jest używane na licencji w wielu wdrożeniach na całym świecie, a użytkownicy mogą zapoznać się z dokumentacją Avigilon dotyczącą szczegółów wdrożenia na stronie producenta. Nasza własna praca na visionplatform.ai uzupełnia te możliwości, przekształcając indeksowane wideo w opisy zrozumiałe dla człowieka, dzięki czemu operatorzy mogą wyszukiwać za pomocą języka naturalnego i otrzymywać wsparcie decyzyjne.
Wyszukiwanie zasilane AI: wspieranie dochodzeń kryminalistycznych z Avigilonem
Sztuczna inteligencja napędza nowoczesne doświadczenie wyszukiwania i jest wbudowana w cały zestaw narzędzi Avigilon. System stosuje sztuczną inteligencję i głębokie uczenie do wykrywania obiektów i akcji. Algorytmy oceniania sortują prawdopodobne dopasowania i następnie prezentują wyniki według trafności. To ułatwia odnalezienie materiału i szybkie zbudowanie osi czasu wydarzeń. W testach polowych i studiach przypadków dokładność rozpoznawania obiektów i zdarzeń często przekracza 95% w porównywalnych wdrożeniach. Wysoka dokładność zmniejsza liczbę fałszywych trafień i pozwala operatorom skupić się na prawdziwych tropach.
Wyszukiwanie napędza silnik wyszukiwania oparty na AI, który porównuje cechy wizualne z zapytania z indeksowanymi klatkami. Wykorzystuje zaawansowane osadzania cech generowane przez sieci głębokiego uczenia. W efekcie operator może wyszukiwać osobę w czerwonej kurtce lub konkretny typ pojazdu. System zwróci trafienia z godzin nagrań i pokaże zwięzłą oś czasu wydarzeń. To wspiera szybsze podejmowanie decyzji i klarowniejsze łańcuchy dowodowe dla zespołów śledczych. Platforma łączy wykrycia ze znacznikami czasu i przechowuje klipy do eksportu, gdy tego wymaga organy ścigania.
Ponieważ podejście jest oparte na modelach, dostosowuje się ono do ewoluujących miejsc. Modele można dostroić do lokalnego oświetlenia, ustawienia kamer i cech sceny. Dzięki temu rozpoznawanie pozostaje odporne na zmiany pogody i zmiany zmianowych. Technologia doskonale radzi sobie z rozróżnianiem podobnych obiektów, takich jak dwie marki pojazdów czy dwie osoby w podobnych mundurach. Gdy operatorzy wyszukują, otrzymują uporządkowane dopasowania, miniaturki i bezpośrednie punkty skoku do nagrania. To usprawnia przegląd i tworzy przeszukiwalne archiwum, które pomaga śledczym udowodnić narrację wydarzeń. Więcej o analizie na poziomie kamery i pracy z tablicami rejestracyjnymi przeczytasz w wytycznych Avigilon dotyczącym LPR o kamerach do odczytu tablic rejestracyjnych.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Integracja platformy: poprawa reakcji na incydenty i skrócenie czasu reagowania
Integracja ma znaczenie w działaniach na żywo. Avigilon łączy monitorowanie na żywo z retrospektywnym przeszukiwaniem do celów kryminalistycznych, dzięki czemu zespoły przechodzą od wykrycia do działania. System jest zintegrowany z Avigilon Control Center i jego modułami, co pozwala operatorom wywołać kamerę na żywo na podstawie historycznego dopasowania. Ten pojedynczy przepływ pracy zmniejsza liczbę przekazań i skraca czas reakcji. Gdy pojawi się trafienie, operator może przejść do transmisji na żywo, powiadomić patrol i dołączyć znaczniki czasu do raportu o incydencie.
Jednolity model platformy obsługuje zarówno treści na żywo, jak i zarchiwizowane w jednym miejscu. Łączy wdrożenia Avigilon Alta i Unity i wiąże analitykę z VMS. Upraszcza to przepływy pracy dla nadzorców i służb pierwszej reakcji. Na lotniskach i w węzłach transportowych platforma łączy się z mapami stref i punktami dostępu, dzięki czemu zespoły mogą zobaczyć ostatnią znaną lokalizację na schemacie. Dla innych obiektów dodaje kontekst, taki jak numery bramek, nabrzeża załadunkowe czy zarejestrowane typy pojazdów. Jeśli potrzebujesz praktycznych przykładów, nasze strony skoncentrowane na lotniskach wyjaśniają, jak analityka skoncentrowana na osobach i ANPR łączą się, by przyspieszyć reakcję: zobacz wykrywanie osób na lotniskach oraz ANPR/LPR na lotniskach dla większej ilości szczegółów.
Platforma skraca czas między wykryciem a rozwiązaniem sytuacji. Pozwala operatorowi na oznaczenie klipu i eksport dowodów, jednocześnie kontynuując monitorowanie zdarzeń na żywo. Integracja z rejestratorami wideo i systemami AV oznacza, że zespoły mogą szybko nagrywać, przeglądać i pakować solidne dowody wideo. To poprawia praktyki łańcucha przechowywania dowodów i wspiera potrzeby prawne oraz regulacyjne. Krótko mówiąc, zintegrowane systemy przekształcają surowe alerty w skoordynowane działania, które rozwiązywanie incydenty szybciej i z czytelniejszą dokumentacją.
Avigilon Appearance ukierunkowany na bezpieczeństwo: zwiększanie efektywności wyszukiwania
Modele wyglądu skupiają się na widocznych cechach osób lub pojazdów i pozwalają zespołom znaleźć podejrzanych bez ręcznego tagowania. Modele Avigilon Appearance rejestrują kolor ubrania, kolor włosów i inne cechy fizyczne, a następnie używają tych atrybutów do indeksowania klatek z różnych kamer. To usuwa konieczność ręcznego tagowania materiału i tym samym przyspiesza wyszukiwania. Modele działają w wielu strefach i potrafią powiązać osobę przemieszczającą się między widokami kamer zewnętrznych i wewnętrznych.
Zastosowania obejmują węzły transportowe, handel detaliczny i infrastrukturę krytyczną. W zatłoczonym terminalu operatorzy mogą wyszukać osobę w niebieskim płaszczu, która weszła w pobliżu bramki B i śledzić oś czasu wydarzeń aż do ostatniej znanej lokalizacji. Zespoły zapobiegania stratom w handlu detalicznym mogą wyszukiwać nagrania, aby zlokalizować podejrzanych o kradzież sklepową według koloru ubrań i chodu, i powiązać trafienia z godzinami transakcji. Zespoły odpowiedzialne za infrastrukturę krytyczną mogą wyszukiwać nieautoryzowane wejścia i eksportować klipy do raportów o incydentach. Dla specyficznych przepływów kryminalistycznych na lotniskach odwiedź naszą stronę dotyczącą przeszukiwań kryminalistycznych na lotniskach, aby zobaczyć przykłady i zalecane praktyki.
Wydajność wzrostów jest mierzalna. Systemy stosujące indeksowanie oparte na wyglądzie pozwalają operatorom znaleźć materiał w minutach, zamiast godzin. Indeks obsługuje również filtry dla atrybutów pojazdów, w tym typu pojazdu, oraz dla pól kamery, takich jak pasy wejściowe. To pomaga zespołom szybko zawęzić wyniki. Systemy wyglądu działają najlepiej w połączeniu z całą platformą, która obejmuje ANPR, dzięki czemu zespoły widzą, kto przybył i jak się poruszał. W połączeniu z lokalnym AI i lokalnym wnioskowaniem operatorzy zyskują wygodę jednego widoku i szybkość zautomatyzowanej triage.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Ulepsz dochodzenia kryminalistyczne dzięki sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja podnosi sposób, w jaki zespoły budują sprawy z materiału wideo. AI przekształca dane wizualne w uporządkowane opisy oraz wspiera rozpoznawanie wzorców, modelowanie zachowań i korelację kontekstową. Oznacza to, że śledczy mogą zapytać zbiór danych nie tylko o osobę, ale również o wzorce zachowań, takie jak kręcenie się w miejscu, wtargnięcie czy skoordynowane przemieszczanie się. System następnie składa oś czasu wydarzeń, wyróżnia istotne klipy i wskazuje prawdopodobne punkty kontaktu czy naruszenia.
W praktyce AI zmniejsza pracę ręcznego dopasowywania klatek, automatycznie oceniając potencjalne trafienia. Poprawia rozpoznawanie, ucząc się na podstawie lokalnych scen i dostosowując się poprzez ciągłe szkolenie, by wyniki pozostały dokładne. Głębokie uczenie i podejścia oparte na deep learningu stoją za osadzeniami, które napędzają dopasowania podobieństwa. Efektem jest wydajny, zasilany AI przepływ pracy, który wspiera zarówno proaktywne poszukiwania zagrożeń, jak i przegląd poincydentowy. Zespoły bezpieczeństwa przechodzą od reaktywnego przeglądu do proaktywnego wykrywania i weryfikacji, co może zapobiegać kolejnym incydentom.
Eksperci zauważają, że ta zmiana wpływa zarówno na narzędzia, jak i na ludzi. Jak zauważył analityk w Farsight Security: „Avigilon’s forensic search capabilities represent a paradigm shift in video surveillance, enabling rapid, precise investigations that were previously impossible with manual methods” źródło. W visionplatform.ai rozszerzamy tę ideę, przekształcając wideo w opisy zrozumiałe dla człowieka, dzięki czemu operatorzy mogą wpisywać zapytania w języku naturalnym i otrzymywać sensowne odpowiedzi. Takie podejście pomaga przy zbieraniu dowodów, ponieważ system tworzy jasną narrację wydarzeń i łączy te narracje z oryginalnym nagranym wideo oraz z klipami, których śledczy potrzebują do sądu.
Reakcja na incydenty: wykorzystanie Avigilon Appearance Search
Kiedy rozwija się incydent, szybkość i dokładność mają znaczenie. Operatorzy mogą użyć Avigilon Appearance Search™ aby zlokalizować osobę lub pojazd w wielu kamerach w ciągu minut. Najpierw operator wprowadza zdjęcie lub krótki opis. Następnie system uruchamia silnik wyszukiwania AI na indeksowanych klatkach. Wyniki pokazują miniaturki, znaczniki czasu i identyfikatory kamer, dzięki czemu zespoły mogą logicznie prześledzić ruch. Ten przepływ pracy skraca czas reakcji i wspiera skoordynowane przekazanie służbom interwencyjnym.
Praktyczne kroki wdrożeniowe są proste. Zacznij od upewnienia się, że kamery i rejestratory NVR przesyłają dane na platformę i że analityka jest dostrojona do oświetlenia na miejscu. Następnie wytrenuj lub skonfiguruj modele wyglądu dla typowych ubrań i typów pojazdów na miejscu. Potem przetestuj przepływ pracy, aby operatorzy mogli inicjować wyszukiwanie i oznaczać wyniki, jednocześnie powiadamiając służby. Operator może także przesłać zdjęcie od świadka lub z transmisji na żywo; platforma dopasuje to zdjęcie do zarchiwizowanych klatek i zwróci prawdopodobne trafienia. Najlepsze praktyki zalecają skonfigurowanie presetów eksportu do pakowania dowodów i zablokowanie klipów, gdy są one niezbędne do śledztwa.
Realne korzyści obejmują szybszą identyfikację podejrzanych i bezproblemowy transfer dowodów do organów ścigania. Zespoły mogą uchwycić ostatnią znaną lokalizację i skierować patrole w to miejsce. Mogą też dołączać notatki kontekstowe do klipów i eksportować oś czasu do briefingów lub akt sądowych. Rozwiązanie wspiera powiązania z zdarzeniami systemów kontroli dostępu i odczytami ANPR, aby śledczy mieli pełniejszy obraz. Dla zespołów skoncentrowanych na terminalach nasza strona o wykrywaniu i klasyfikacji pojazdów na lotniskach wyjaśnia, jak dane o pojazdach integrują się z szybkimi przepływami reagowania.
Najczęściej zadawane pytania
Co to jest Avigilon Appearance Search i jak to działa?
Avigilon Appearance Search to narzędzie do indeksowania wizualnego, które znajduje osoby lub pojazdy w nagraniach, porównując opisy fizyczne i obrazy. Wykorzystuje głębokie uczenie do porównywania cech i zwraca uporządkowane wyniki ze znacznikami czasu i lokalizacjami kamer.
Jak szybko Appearance Search może skrócić czas przeglądu?
Raporty branżowe wskazują, że wyszukiwanie kryminalistyczne w wideo może skrócić ręczny czas przeglądu nawet o 90% źródło. W praktyce oznacza to, że godziny nagrań zamieniają się w minuty ukierunkowanego przeglądu.
Czy system potrafi rozpoznać kolor ubrania lub kolor włosów?
Tak. Modele wyglądu indeksują kolor ubrania i kolor włosów jako atrybuty i używają tych cech do zawężania wyników. Wprowadzanie opisów fizycznych poprawia precyzję wyszukiwania.
Czy Appearance Search współpracuje z systemami odczytu tablic rejestracyjnych?
Może być łączone z systemami ANPR/LPR, dzięki czemu zespoły mogą powiązać dopasowania osób z odczytami pojazdów. Dokumentacja Avigilon pokazuje, jak kamery do odczytu tablic rejestracyjnych integrują się z szerszymi przepływami pracy źródło.
Czy rozwiązanie jest zgodne z istniejącymi VMS i NVR?
Tak. Platforma akceptuje strumienie z rejestratorów wideo i wielu systemów VMS. Integracja pozwala operatorom przechodzić z archiwalnych dopasowań do transmisji na żywo.
W jaki sposób to pomaga w reakcji na incydenty?
Poprzez szybkie zlokalizowanie osoby lub pojazdu zainteresowania zespoły skracają czas reakcji i mogą efektywniej przydzielać zasoby. System także umożliwia eksport klipów i tworzenie czytelnej osi czasu zdarzeń do przekazania.
Czy mogę wyszukać za pomocą zdjęcia od świadka?
Tak. Operatorzy mogą przesłać zdjęcie i rozpocząć wyszukiwanie; silnik wyszukiwania AI znajdzie podobne klatki w godzinach nagrań. Przepływ pracy wspiera oznaczanie i eksport dopasowanych klipów.
Jak dokładne jest dopasowanie oparte na wyglądzie?
Dokładność jest wysoka, gdy modele są prawidłowo dostrojone; niektóre wdrożenia raportują wskaźniki rozpoznawania przekraczające 95% w porównywalnych scenariuszach źródło. Kalibracja lokalna dodatkowo poprawia wyniki.
Jaką rolę odgrywa dokumentacja w pracy poincydentowej?
Dobra dokumentacja sprawia, że dowody są dopuszczalne i możliwe do prześledzenia. Systemy mogą dołączać metadane i notatki do klipów, dzięki czemu śledczy mają jasną narrację wydarzeń i wspierające dowody wideo.
W jaki sposób visionplatform.ai może uzupełniać systemy Avigilon?
visionplatform.ai przekształca indeksowane wideo w opisy zrozumiałe dla człowieka i dostarcza agentów AI, którzy wnioskowią nad wydarzeniami. To pomaga operatorom wyszukiwać za pomocą języka naturalnego i otrzymywać ukierunkowane działania podczas incydentów.
