Termiczne wykrywanie osób na lotniskach za pomocą kamer na podczerwień

4 listopada, 2025

Use cases

system wykrywania termicznego w podczerwieni w kontroli na lotniskach

Systemy termiczne w podczerwieni odgrywają dziś widoczną rolę na wielu punktach kontroli bezpieczeństwa. Systemy te opierają się na czujnikach podczerwieni, które odczytują ciepło i przekształcają je w mapę wizualną. W praktyce imager termiczny mierzy ciepło emitowane przez ciało ludzkie i przekształca to promieniowanie podczerwone w obraz. Na ruchliwym międzynarodowym lotnisku takie rozwiązanie oferuje szybki, nieinwazyjny sposób pomiaru temperatury wielu osób przechodzących przez punkt kontroli. Lotniska, w tym Los Angeles International Airport (LAX) i Heathrow, wdrożyły programy pilotażowe, aby ocenić, jak dobrze technologie termiczne działają w operacjach na żywo; wdrożenie w LAX jest opisane jako część projektu lotniskowego, który „prezentuje nowe zastosowanie kamer termicznych” (Wdrożenie w LAX), a w Heathrow przeprowadzono eksperymenty podczas reakcji publiczno-zdrowotnych (Testy w Heathrow).

W obrębie systemu matryca czujników temperatury i kamera termiczna tworzą rdzeń operacyjnego systemu detekcji. Czujnik termiczny przekształca minimalne różnice w ciepłocie powierzchni skóry w kolorowe mapy temperatur, które personel może szybko odczytać. Dla przepustowości systemy te zaprojektowano tak, aby skanować dziesiątki pasażerów na minutę, aby kontrola nie stała się wąskim gardłem. Należy jednak pamiętać, że technologia mierzy ciepło powierzchniowe; nie diagnozuje infekcji. Badania pokazują, że skanowanie termiczne wykrywa tylko ułamek zakażonych osób przybywających po długich lotach, co ogranicza tę metodę jako samodzielną warstwę obrony (badanie LSHTM).

Aby usprawnić przepływ przez punkty kontroli, operatorzy lotnisk często łączą stałe imagery termiczne z kolejkami i czytelnymi oznaczeniami. Gdy kamera termiczna sygnalizuje podwyższony odczyt, personel postępuje zgodnie z wcześniej zdefiniowanym przebiegiem alarmowym. Kroki te zwykle obejmują wtórne sprawdzenie przy użyciu medycznego termometru oraz krótką rozmowę zdrowotną przed podjęciem dalszych działań. Planowanie operacji lotniczych i transportowych musi uwzględniać te wtórne kroki w planach zarządzania pasażerami. Jednocześnie lotniska muszą równoważyć szybkie wdrożenie z zasadami prywatności i ochrony danych, aby prawa pasażerów pozostały chronione.

kamera termowizyjna i obrazowanie: jak kamery termowizyjne wykrywają temperaturę ciała

Kamera termowizyjna wykrywa światło podczerwone emitowane przez ciało ludzkie i przekształca je w estymatę temperatury. Urządzenie mierzy energię promieniowaną z odsłoniętej skóry i tworzy obrazy oparte na gradientach termograficznych. Obraz ten podkreśla cieplejsze strefy — często wewnętrzny kącik oka — które są użyteczne do szacowania temperatury centralnej. Ponieważ metoda odczytuje skórę, a nie krew, kalibracje i ustawienia emisyjności są kluczowe. Kalibracja zapewnia, że działanie obrazowania termicznego daje powtarzalne wyniki w zmieniających się warunkach otoczenia. Badania dotyczące wdrożeń na lotniskach pokazują, że czynniki środowiskowe, takie jak temperatura otoczenia, przepływ powietrza i aktywność pasażerów, wpływają na odczyty, i że staranna kalibracja jest wymagana dla wiarygodnego użycia (badanie skanowania na lotniskach).

Kamery termowizyjne wykrywają minimalne różnice w cieple powierzchni. Wysokiej jakości imagery termiczne mogą rozdzielać ułamki stopnia Celsjusza. Mimo to dokładność zależy od urządzenia i konfiguracji. Podejścia klasy medycznej łączą obrazowanie termiczne ze źródłami odniesienia, takimi jak cel kalibracyjny blackbody umieszczony w scenie. Operatorzy następnie regulują emisyjność i odległość, aby poprawić spójność. W praktyce oznacza to skonfigurowanie kamery pod kątem typowej odległości między urządzeniem a pasażerem. Technologia obrazowania termicznego działa również inaczej w ciepłych terminalach w porównaniu z zimnymi halami przylotów; instalatorzy muszą testować system w różnych porach roku. Ponieważ kamery termowizyjne dostarczają szybkie wskazania wizualne, często są używane jako pierwszy krok w wielowarstwowej reakcji.

Dla lotnisk planujących instalację rozwiązania wybór kamery termowizyjnej musi odpowiadać zamierzonemu przebiegowi pracy. Szkolenie personelu i harmonogramy konserwacji mają znaczenie. Na przykład Visionplatform.ai pomaga klientom wykorzystać istniejące CCTV jako operacyjne czujniki i może przekazywać termograficzne alerty do pulpitów, aby zespoły bezpieczeństwa widziały zarówno alarmy, jak i kontekst. W połączeniu ze skalibrowanym źródłem odniesienia i właściwymi procesami podejście obrazowania termicznego może dodać świadomości sytuacyjnej na punktach kontroli, jednocześnie utrzymując interakcje nieinwazyjnymi.

Kamera termowizyjna zamontowana nad punktem kontroli na lotnisku

AI vision within minutes?

With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest

protokóły skanowania i alarmów do wykrywania osób przy kontroli na lotniskach

Protokoły skanowania i alarmów definiują, jak dane termiczne przechodzą od czujnika do reakcji ludzkiej. Typowy przepływ zaczyna się, gdy pasażer zbliża się do punktu kontroli, a kamera termiczna wykonuje szybkie skanowanie. Kamera odczytuje ciepło powierzchniowe i generuje estymatę temperatury. Jeśli odczyt przekracza zdefiniowany próg alarmowy, system wyzwala alarm na konsoli operatora lub wysyła powiadomienie na urządzenia mobilne. Następnie personel wykonuje wtórne potwierdzenie przy użyciu medycznego termometru i krótkiego wywiadu. Lotniska wdrażają te kroki, aby zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów przy jednoczesnej ochronie zdrowia publicznego. Na przykład kamery na podczerwień na niektórych lotniskach są umieszczone w pobliżu wykrywaczy metalu lub pasów bezpieczeństwa, tak aby personel mógł wykonać nieinwazyjną wstępną kontrolę, zanim skieruje podróżnego do kontroli wtórnej (uwaga o praktycznym wdrożeniu).

Progi alarmowe się różnią. Wiele protokołów ustawia ostrożny próg, aby zmniejszyć liczbę przeoczonych gorączek, ale to zwiększa liczbę fałszywych alarmów. Badania pokazują, że fałszywe alarmy mogą być częste, gdy temperatura otoczenia lub ostatnia aktywność podnosi temperaturę skóry. Aby zrównoważyć czułość i swoistość, protokół często obejmuje dwa alarmy: łagodny alert, który skłania do ponownego pomiaru, oraz twardy alarm, który uruchamia konsultację medyczną. Przepustowość zależy od rozdzielczości kamery i projektu kolejki. Dobrze skonfigurowany skaner termiczny może obsłużyć dziesiątki osób na minutę, ale sprawdzenia wtórne zwalniają kolejkę.

Rola personelu ma znaczenie dla skutecznej reakcji na alarm. Jasne scenariusze zmniejszają niejednoznaczność. Na przykład personel ochrony może poprosić pasażera o odpoczynek przez minutę w zacienionym miejscu, a następnie powtórzyć skan. Jeśli powtórny odczyt potwierdzi podwyższony wynik, personel medyczny przeprowadza ocenę diagnostyczną. W praktyce operacyjnej zespoły nadzoru lotniskowego integrują zdarzenia termiczne ze swoimi pulpitami incydentów, tak aby zespoły dalszego szczebla widziały kontekst pasażera. Podejście Visionplatform.ai polegające na konwertowaniu zdarzeń z kamer na ustrukturyzowane strumienie MQTT pozwala lotniskom publikować alerty poza działem ochrony, na przykład do zespołów badań zdrowotnych lub pracowników obsługi pasażerów. Ten zdarzeniowy sposób działania pomaga zamykać pętle informacyjne bez wysyłania surowego wideo do chmury.

skuteczność wykrywania przy użyciu obrazowania termicznego: dokładność i widzenie komputerowe

Dane wykazują ograniczenia w skuteczności obrazowania termicznego w identyfikowaniu zakażonych podróżnych. London School of Hygiene & Tropical Medicine oszacowała, że skanowanie termiczne na lotniskach wykrywa mniej niż 1 na 5 zakażonych pasażerów przybywających po locie długodystansowym (wynik LSHTM). Inne badania dotyczące kontroli granicznej w kontekście grypy również stwierdziły, że skanery obrazów termicznych w podczerwieni prawdopodobnie nie powstrzymają przedostawania się wirusa, ponieważ wiele zakażonych osób jest bezobjawowych lub nie ma gorączki (badanie przesiewowe w kierunku grypy). Wyniki te podkreślają, że obrazowanie termiczne jest niedoskonałym filtrem dla zdrowia publicznego.

Ulepszenia widzenia komputerowego mają na celu zwiększyć praktyczną wartość systemów termicznych. Algorytmy napędzane AI mogą dopasować dane termiczne z kamerą widokową, aby wiarygodnie wydobyć temperaturę z wewnętrznego kącika oka lub czoła. Ta fuzja pomaga systemowi koncentrować się na spójnych punktach pomiarowych i zmniejszać szumy spowodowane włosami lub ubraniem. W testach laboratoryjnych połączenie kamer termicznych z wykrywaniem twarzy na obrazie podniosło stabilność odczytów. Mimo to zyski w dokładności nie są w stanie całkowicie przezwyciężyć fundamentalnych ograniczeń: wiele zakażonych osób nie ma gorączki. Ponadto temperatura otoczenia, niedawna aktywność fizyczna i dryf kalibracji tworzą dodatkowe źródła błędów. Jedna ewaluacja dała szacunkowo, że w idealnych warunkach około 46% zakażonych podróżnych mogłoby zostać wykrytych, ale wskaźnik ten spada w warunkach rzeczywistych (badanie skuteczności skanowania).

Widzenie komputerowe pomaga także zmniejszać liczbę fałszywych alarmów poprzez filtrowanie źródeł ciepła niebędących ludźmi i poprawianie widoczności w niesprzyjających warunkach pogodowych. Dla lotnisk najlepszą strategią jest wielowarstwowe przesiewanie: kontrole termiczne, a następnie ukierunkowane testy diagnostyczne dla tych, którzy nie przejdą weryfikacji wtórnej. Choć kamery termiczne wykrywają podwyższone ciepło powierzchniowe i pomagają wskazywać potencjalną gorączkę, nie powinny zastępować diagnostyki klinicznej podczas wybuchu epidemii lub pandemii covid-19.

AI vision within minutes?

With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest

integracja kamery na podczerwień z systemem wykrywania przy kontroli

Integracja przekształca samodzielne kamery termiczne w pełny system przesiewowy. Współczesne lotniska łączą imagery termiczne z platformami VMS, pulpitami analitycznymi i procedurami zdrowotnymi. Gdy kamery termiczne wykryją podwyższony odczyt, ustrukturyzowane zdarzenie zawierające znacznik czasu, lokalizację i migawkę jest wysyłane do zespołów ochrony i zdrowia. To zdarzenie może zasilać centralny pulpit śledzący trendy alarmów, przepustowość i status kalibracji. Niektórzy dostawcy wspierają przetwarzanie lokalne, aby utrzymać dane w sieci lotniska i wspierać zgodność regulacyjną. Visionplatform.ai specjalizuje się w konwertowaniu istniejącego CCTV na czujniki, które publikują zdarzenia i redukują fałszywe alarmy, co ułatwia integrację z VMS i operacjami lotniska (wykrywanie osób na lotniskach).

Wykorzystanie widzenia komputerowego wspomaganego AI może wzbogacić alerty termiczne przez krzyżowe odwołanie do strumienia wideo z kamery widokowej wraz z danymi termograficznymi. Ta fuzja pomaga zweryfikować, że alarm pochodził od celu ludzkiego, a nie od nagrzanego obiektu w pobliżu pasa. Umożliwia też bogatsze analizy, takie jak wskaźniki alarmów na bramkę, następstwa diagnostyczne i obciążenie pracowników. Lotniska mogą łączyć kamery termiczne ze skanerami biometrycznymi i automatycznymi kontrolami dokumentów, tworząc stos wielu czujników. Na przykład operatorzy mogą integrować kamerę na podczerwień z modelami wykrywania twarzy, aby skupić odczyty na wewnętrznym kąciku oka, lub z ANPR w celu powiązania rekordów pasażerów. Taka fuzja wielu czujników poprawia świadomość sytuacyjną bez konieczności centralizowania surowego wideo.

Projektując integrację, planerzy powinni wziąć pod uwagę zarządzanie danymi. Lokalny streaming zdarzeń i audytowalne logi wspierają gotowość do wymogów EU AI Act i RODO. Dla praktycznych przykładów analityki wideo wspierającej operacje poza alarmami, zobacz rozwiązania Visionplatform.ai dotyczące zarządzania tłumem i bezpieczeństwa platform, które pokazują, jak zdarzenia „kamera jako czujnik” mogą być publikowane do pulpitów i strumieni MQTT (zarządzanie tłumem, detekcja bezpieczeństwa brzegowego).

Mapa cieplna termowizyjna na monitorze

równoważenie kontroli termicznej i prywatności w operacjach lotniskowych

Lotniska muszą równoważyć korzyści dla zdrowia publicznego z etycznymi i prywatnościowymi aspektami. Skanowanie termiczne często odbywa się w przestrzeniach publicznych, co rodzi pytania o zgodę, przechowywanie danych i dopuszczalne użycie. Future of Privacy Forum ostrzegło, że „poleganie na publicznym skanowaniu termicznym w celu wykrywania gorączki jest budzące niepokój z etycznego punktu widzenia” i zauważyło ograniczenia metody jako strategii nadzoru chorób (komentarz FPF). Operatorzy powinni publikować polityki wyjaśniające, jakie dane są zbierane, jak długo zdarzenia są przechowywane i kto ma do nich dostęp.

Dobre praktyki obejmują minimalizowanie danych umożliwiających identyfikację osób w strumieniu zdarzeń, używanie przetwarzania lokalnego do utrzymania surowego wideo w sieciach lotniska oraz przechowywanie na dłużej jedynie ustrukturyzowanych alertów i krótkich migawek. Kroki te zmniejszają ryzyko przy jednoczesnym zachowaniu widoczności dla zespołów zdrowotnych. Zgodę można zarządzać poprzez czytelne oznakowanie i opcje rezygnacji, chociaż ograniczenia operacyjne przy punktach kontroli utrudniają w praktyce możliwość rezygnacji. Aby sprostać obawom prawnym i etycznym, wiele lotnisk łączy wdrożenie termiczne z audytami, przejrzystymi harmonogramami przechowywania i niezależnymi przeglądami.

Szkolenie personelu w uprzejmej interakcji podczas alarmu zdrowotnego zmniejsza tarcia. Polityki powinny kierować personelem, jak wyjaśnić procedury sprawdzeń wtórnych i chronić godność pasażera. Gdzie to możliwe, lotniska powinny także prowadzić kampanie komunikacji publicznej, aby wyjaśnić, dlaczego stosuje się skanowanie termiczne i czego ono nie robi. Jako przykład operacyjny, Visionplatform.ai koncentruje się na dawaniu klientom kontroli nad danymi modeli i przetwarzaniu lokalnym, co pomaga lotniskom spełniać wymogi RODO i EU AI Act przy jednoczesnym uzyskaniu użytecznych zdarzeń detekcyjnych. Stosując te praktyki, lotniska mogą odpowiedzialnie wdrażać skanowanie termiczne, chronić prawa pasażerów i utrzymywać płynność operacji podczas wybuchu epidemii.

FAQ

Jak kamera termowizyjna szacuje temperaturę ciała?

Kamera termowizyjna wykrywa promieniowanie podczerwone emitowane przez ciało ludzkie i przekształca tę energię w wizualną mapę cieplną. Urządzenie szacuje temperaturę powierzchniową z odsłoniętej skóry, ale mierzy skórę, a nie temperaturę centralną, więc zaleca się wtórne sprawdzenie medycznym termometrem dla każdego alarmu.

Czy skanery termiczne są skuteczne w zatrzymywaniu podróżnych zakaźnych?

Skanery termiczne mogą sygnalizować podwyższone ciepło powierzchniowe, ale badania pokazują, że wiele zakażonych osób jest pomijanych; jedno badanie oszacowało wskaźniki wykrywalności poniżej 20% dla przylotów po długich lotach (LSHTM). Dlatego skaning termiczny powinien być jedną z warstw szerszej strategii zdrowotnej.

Co powoduje fałszywe alarmy w skanowaniu termicznym?

Fałszywe alarmy mogą wystąpić, ponieważ temperatura otoczenia, niedawne ćwiczenia i dryf kalibracji wpływają na temperaturę skóry. Czynniki środowiskowe i nieprawidłowe ustawienia emisyjności również zwiększają liczbę fałszywych pozytywów, dlatego ważne są staranna konfiguracja i powtarzalne pomiary.

Czy widzenie komputerowe może poprawić wykrywanie termiczne?

Tak. Widzenie komputerowe może dopasować kamerę widokową do imagera termicznego, aby skupić odczyty na spójnych rejonach twarzy i odfiltrować nietermiczne źródła ciepła. Ta fuzja redukuje szumy i pomaga priorytetyzować, które alarmy wymagają weryfikacji wtórnej.

Czy lotniska przechowują obrazy termiczne i kto ma do nich dostęp?

Polityki przechowywania różnią się w zależności od lotniska. Dobre praktyki polegają na przechowywaniu surowego wideo lokalnie, długoterminowym zapisie jedynie ustrukturyzowanych zdarzeń oraz ograniczeniu dostępu do upoważnionego personelu zdrowotnego i ochrony w celu ochrony prywatności pasażerów. Przejrzyste polityki retencji i audyty wspierają zgodność prawną.

Czy skanowanie termiczne jest tym samym co test diagnostyczny?

Nie. Skanowanie termiczne to szybka, nieinwazyjna metoda wykrywania podwyższonego ciepła powierzchniowego, ale nie może diagnozować infekcji. Każdy utrzymujący się podwyższony odczyt powinien zostać potwierdzony medycznym termometrem lub testem diagnostycznym.

Jak szybko system detekcji termicznej może obsługiwać pasażerów?

Przepustowość zależy od rozdzielczości kamery i projektu punktu kontroli, ale dobrze skonfigurowany system może obsłużyć dziesiątki pasażerów na minutę. Jednak sprawdzenia wtórne spowolnią przepływ, więc planujący muszą zaprojektować przestrzeń buforową i odpowiednią obsadę.

Czy systemy termiczne działają w całkowitej ciemności lub w niesprzyjających warunkach pogodowych?

Imagery termiczne działają w całkowitej ciemności, ponieważ mierzą emitowane ciepło, a nie światło widzialne. Mimo to niesprzyjająca pogoda lub silne źródła ciepła w otoczeniu mogą wpływać na odczyty, dlatego instalatorzy muszą przetestować konfigurację w przewidywanych warunkach terminala.

Jak lotniska powinny równoważyć prywatność i zdrowie publiczne przy instalacji kamer termicznych?

Lotniska powinny stosować przetwarzanie lokalne, minimalizować przechowywanie danych umożliwiających identyfikację osób, zapewniać czytelne oznakowanie i publikować polityki retencji danych. Przeprowadzanie niezależnych przeglądów prywatności oraz szkolenie personelu także pomaga utrzymać zaufanie pasażerów.

Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o integracji analityki wideo z alertami termicznymi?

Szukaj rozwiązań, które konwertują zdarzenia z kamer na ustrukturyzowane strumienie i integrują się z twoim VMS i operacjami. Dla praktycznych przykładów integracji „kamera jako czujnik” zobacz wykrywanie osób na lotniskach i zarządzanie tłumem na platformach oraz strategie detekcji bezpieczeństwa brzegowego (wykrywanie osób na lotniskach, zarządzanie tłumem, detekcja bezpieczeństwa brzegowego).

next step? plan a
free consultation


Customer portal