Wykrywanie przez TSA: trendy statystyczne w przechwytywaniu broni palnej
Po pierwsze, liczby są uderzające. W 2023 roku Transportation Security Administration odnotowała 6 737 sztuk broni przechwyconych na 262 lotniskach. Następnie w 2024 roku łączna liczba nieco spadła do 6 678 sztuk broni. W związku z tym lotniska w całych USA nadal mierzą się z dużą liczbą broni przechodzącej przez punkty kontroli. Ponadto te zdarzenia mają znaczenie, ponieważ prawie 90% przedmiotów było załadowanych. Zatem potencjalne zagrożenie dla pasażerów i personelu wzrasta przy każdym wykryciu.
Co więcej, wskaźnik na pasażera gwałtownie wzrósł w czasie pandemii. Na przykład funkcjonariusze TSA wykryli 1,24 broni na 100 000 kontroli pasażerów w 2020 r., w porównaniu do 0,46 w 2019 r., co zaniepokoiło ekspertów (HS Today). W rezultacie analitycy zastanawiali się, czy wyższe wskaźniki odzwierciedlają lepsze skanowanie, czy rosnące ryzyko noszenia broni w bagażu podręcznym. W punkcie kontroli bezpieczeństwa dane TSA pokazują zróżnicowanie lokalne i regionalne. Niektóre lotniska odnotowują więcej incydentów na milion pasażerów. W przeciwieństwie do tego, inne międzynarodowe węzły lotnicze widzą mniej wykrytych broni na pasażera.
Dodatkowo zespoły detekcji raportują, że większość wykrywanych przedmiotów to metalowe pistolety. Jednak pojawiają się także niemetalowe improwizowane przedmioty. W związku z tym zespoły ochrony muszą przygotować się na zagrożenia zarówno metalowe, jak i niemetalowe. Na przykład ukrycie na ciele utrudnia przeszukanie i zwiększa zależność od technologii. Podobnie czynniki ludzkie mają znaczenie. Funkcjonariusze TSA muszą równoważyć szybki przepływ z dokładną inspekcją, aby ograniczyć fałszywe zapewnienia i wykryć zabronione przedmioty.
Wreszcie, planując przyszłe inwestycje, agencje uwzględniają zarówno statystyki, jak i przepływy pracy ludzi. Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego i Dyrekcja ds. Nauki i Technologii finansują próby i testy algorytmów w celu poprawy praktycznych wyników (Science and Technology Directorate). Ponadto operatorzy lotnisk badają analizę wideo i zaawansowane skanowanie, aby pomagać wykrywać ukryte bronie i dostarczać powiadomienia w czasie rzeczywistym.
kontrole przy wykrywaczach metali i kontrola bagażu
Po pierwsze, przejściowe wykrywacze metali pozostają narzędziem pierwszej linii. Przejściowe wykrywacze metali szybko identyfikują metalowe przedmioty. Mają jednak ograniczenia. Na przykład wykrywacze metali przy kontroli będą włączać alarmy dla przedmiotów nieszkodliwych. W związku z tym personel ochrony musi przeprowadzać wiele inspekcji wtórnych. W rezultacie przepustowość spada bez szybkich strategii rozwiązywania. Ponadto wysokie wymagania dotyczące przepustowości powodują, że lotniska stosują zautomatyzowane systemy zwrotu tacek i równoległe korytarze, aby utrzymać płynność kolejek.
Następnie obrazowanie rentgenowskie odgrywa główną rolę w kontroli bagażu. Nowoczesne skanery rentgenowskie ujawniają kształty i gęstości wewnątrz bagażu podręcznego. Oznaczają również przedmioty zagrażające, takie jak pistolety, noże i potencjalne komponenty wybuchowe. W praktyce wyszkoleni operatorzy przeglądają obrazy, a następnie stosują kontrole wtórne. W przypadku bagażu rejestrowanego przesiew masowy łączy automatyczną detekcję z kontrolą manualną. Celem jest wykrycie zabronionych przedmiotów bez zakłócania przepływu.
Również przepustowość i przepływ pasażerów mają znaczenie dla bezpieczeństwa i wygody. Lotniska równoważą potrzebę identyfikacji broni z koniecznością przemieszczania podróżnych. W konsekwencji modernizacje systemowe mają na celu zwiększenie przepustowości przy jednoczesnej poprawie wydajności wykrywania. Na przykład systemy zapewniają automatyczne nakładki detekcji na obrazach rentgenowskich, aby zwrócić uwagę na podejrzane przedmioty. Tymczasem personel ochrony korzysta z tych wskazówek, aby skrócić czas oczekiwania i przyspieszyć rozwiązywanie problemów.
Dodatkowo przestrzenie publiczne, takie jak punkty kontroli, muszą uwzględniać prywatność i przepisy dotyczące danych. Analizy oparte na wizji mogą pomóc. Nasza platforma przekształca istniejące CCTV w operacyjną sieć sensorów i może wspierać wskazówki dotyczące kontroli bagażu poprzez przesyłanie zdarzeń do zespołów ochrony bez wysyłania surowego wideo poza lokalizację. Takie podejście pomaga zapewnić bezpieczeństwo, jednocześnie utrzymując dane lokalnie i podlegającym audytowi, co wspiera zgodność z Aktem o AI UE i krajowymi przepisami.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Wykrywanie broni i technologia detekcji: rozwiązania AI i głębokiego uczenia
Po pierwsze, sztuczna inteligencja i głębokie uczenie zmieniają sposób, w jaki zespoły identyfikują przedmioty zagrażające. Analiza obrazów oparta na AI może skanować strumienie wideo i dane z skanerów ciągle. Na przykład badacze wykazali, że systemy AI potrafią analizować CCTV i oznaczać broń w czasie rzeczywistym (Atlantis Press). Ponadto modele głębokiego uczenia zmniejszają liczbę fałszywych alarmów, ucząc się na prawdziwych przykładach. W rezultacie te modele pomagają identyfikować bronie w zatłoczonych scenach i skomplikowanych torbach.
Następnie podstawowym wyzwaniem jest zrównoważenie szybkości inferencji z dokładnością. Wykrywanie w czasie rzeczywistym musi działać z szybkością klatek odpowiadającą ruchowi w zatłoczonych środowiskach. W związku z tym zespoły wybierają modele, które działają na urządzeniach brzegowych lub na dedykowanych GPU. Na przykład Visionplatform.ai używa przetwarzania na miejscu (on-premise) na krawędzi, aby w czasie rzeczywistym wykrywać osoby i obiekty oraz przesyłać strukturalne zdarzenia do systemów operacyjnych i bezpieczeństwa. Ta architektura pomaga dostarczać powiadomienia w czasie rzeczywistym, jednocześnie utrzymując wideo i dane treningowe w twoim środowisku.
Również algorytmy uczenia maszynowego wymagają starannego treningu i walidacji. Na przykład systemy muszą nauczyć się wykrywać ukryte na osobie przedmioty oraz wykrywać ukryte bronie schowane w płaszczach lub torbach. W związku z tym niestandardowe zbiory danych i ponowne szkolenie na materiałach specyficznych dla danego miejsca poprawiają wydajność. Ponadto automatyczne narzędzia detekcyjne muszą integrować się z istniejącymi VMS, aby zespoły ochrony mogły szybko reagować na alarmy.
Wreszcie, pilotaże w branży pokazują, że AI może uzupełniać ręczne skanowanie. Dyrekcja ds. Nauki i Technologii testowała algorytmy wykrywania broni na lotnisku McCarran i stwierdziła praktyczne korzyści w wykrywaniu broni niebędącej materiałami wybuchowymi (DHS S&T). W związku z tym lotniska pilotują AI, aby wzmocnić istniejące bezpieczeństwo. Jednocześnie operatorzy muszą zarządzać dryfem modelu, prywatnością i konserwacją.
systemy wykrywania i system wykrywania broni: wydajność i wyzwania
Po pierwsze, integracja systemów wieloczujnikowych poprawia świadomość sytuacyjną. Na przykład łączenie skanerów rentgenowskich z analizą wizyjną i skaningiem fal milimetrowych zapewnia warstwowe pokrycie. Ponadto systemy dostarczają nakładające się wskazówki, dzięki czemu pojedyncze przeoczenie jest mniej prawdopodobne. Jednak integracja może być złożona. W związku z tym lotniska potrzebują jasnych interfejsów i solidnego logowania, aby zapewnić śledzalność.
Następnie metryki dokładności w czasie rzeczywistym mają znaczenie w zatłoczonych środowiskach lotniskowych. Operatorzy mierzą wskaźniki prawdziwie pozytywnych i fałszywie pozytywnych wyników. Śledzą też czas rozwiązywania alarmów. Na przykład alarm, którego rozwiązanie zajmuje minuty, redukuje efektywność operacyjną i frustruje pasażerów. W rezultacie systemy muszą regulować progi i dostarczać współczynniki pewności, aby pomóc funkcjonariuszom priorytetyzować.
Ponadto konserwacja i kalibracja pozostają ciągłymi potrzebami. Skanery wymagają rutynowych kontroli. Dodatkowo modele programowe potrzebują okresowego ponownego szkolenia wraz ze zmianą wzorców. W związku z tym szkolenie personelu staje się częścią rozwiązania. Zespoły ochrony potrzebują narzędzi łatwych do aktualizacji i wspierających informacje zwrotne od operatorów. Na przykład platformy pozwalające operatorom oznaczać fałszywe wykrycia pomagają ulepszać modele bez eksportowania wrażliwych nagrań poza lokalizację.
Wreszcie, interoperacyjność z istniejącymi VMS i systemami przetwarzania pasażerów musi być zaplanowana. Visionplatform.ai, na przykład, integruje się z czołowymi VMS, dzięki czemu zespoły mogą urzeczywistnić dane wideo zarówno do celów bezpieczeństwa, jak i biznesowych. Takie podejście pomaga poprawić wydajność wykrywania przy jednoczesnym zmniejszeniu uzależnienia od jednego dostawcy. Równolegle interesariusze z departamentu bezpieczeństwa wewnętrznego i lokalnych lotnisk koordynują politykę, testy i zamówienia.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
rozwiązania wykrywania dla bagażu rejestrowanego i tsa precheck®: usprawnianie przepływu pasażerów
Po pierwsze, kontrola bagażu rejestrowanego wykorzystuje wiele zautomatyzowanych warstw. Skanery rentgenowskie, skanery CT i inspekcje manualne współpracują. Ponadto zautomatyzowany zwrot tacek i równoległe korytarze zmniejszają zatory przy punkcie kontroli. W związku z tym lotniska mogą utrzymać wysoką przepustowość, jednocześnie sprawdzając podejrzane przedmioty. Ta strategia pomaga wykrywać zabronione przedmioty i kontrabandę zarówno w bagażu podręcznym, jak i rejestrowanym.
Następnie programy oparte na ocenie ryzyka, takie jak tsa precheck®, przyspieszają kontrolę dla sprawdzonych pasażerów. Na przykład pasy precheck pozwalają na mniejszą liczbę kroków związanych z wyjmowaniem przedmiotów i szybszy przepływ. Jednakże screening oparty na ryzyku wiąże się z kompromisami. Mniej kontroli może oznaczać niższe wskaźniki wykrywania na pasażera na tych pasach. Dlatego lotniska stosują mieszankę losowych kontroli i ukierunkowanych inspekcji, aby wyważyć wygodę i rygor bezpieczeństwa.
Ponadto zautomatyzowane technologie przesiewowe wspierają zarówno przepustowość, jak i bezpieczeństwo. Automatyczne nakładki detekcji na skanerach rentgenowskich podkreślają podejrzane kształty i pomagają operatorom szybko podjąć decyzję. Dodatkowo zautomatyzowany przesiew, który łączy się z szerszym panelem operacyjnym, poprawia efektywność operacyjną. Na przykład integracja detekcji osób na podstawie kamer z metrykami kontroli bagażu daje pełniejszy obraz zatorów i ryzyka. Czytelnicy mogą dowiedzieć się, jak analiza wideo dla lotnisk może dodać wartość w kontekstach operacyjnych (wykrywanie osób na lotniskach).
Wreszcie projekt systemu musi uwzględniać specyficzne potrzeby bezpieczeństwa w każdym miejscu. Lotniska różnią się wielkością, składem pasażerów i profilem zagrożeń. Dlatego operatorzy lotnisk i Transportation Security Administration planują wielowarstwowe polityki, inwestują w ukierunkowane technologie i szkolą personel ochrony odpowiednio. Równolegle narzędzia, które utrzymują dane na miejscu, redukują obciążenia zgodności i pomagają zespołom dopracować modele dla ich lokalnego środowiska lotniskowego (platforma brzegowa wykrywania bezpieczeństwa AI).
wzmocnienie bezpieczeństwa lotnisk dzięki zaawansowanym rozwiązaniom wykrywania broni
Po pierwsze, nowy sprzęt, taki jak skanery fal milimetrowych i rentgenowskie skanery backscatter, poprawia zdolności do kontroli osób. Te urządzenia wykrywają zarówno zagrożenia metalowe, jak i niemetalowe. Ponadto zintegrowane zestawy czujników pomagają identyfikować przedmioty zagrażające ukryte na osobie. W związku z tym wdrożenia warstwowe podnoszą poprzeczkę dla każdego, kto próbuje ukryć broń.
Następnie przyszłe kierunki wskazują na analizę zachowań i fuzję biometryczną. Na przykład AI może sygnalizować niezwykłe ruchy, a następnie wywołać sprawdzenie tożsamości. Ponadto fuzja ANPR/LPR, wykrywania osób i rejestrów dostępu może tworzyć alerty bogate w kontekst. Visionplatform.ai przesyła zdarzenia do stosów bezpieczeństwa, dzięki czemu wykrycia kamer stają się użytecznymi sygnałami dla operacji i ochrony. Zobacz nasze prace nad ANPR i wykrywaniem PPE dla lotnisk (ANPR/LPR na lotniskach) oraz termiczne wykrywanie osób (termiczne wykrywanie osób na lotniskach).
Również współpraca ma znaczenie. Lotniska, dostawcy i regulatorzy muszą dzielić się danymi z testów, jednocześnie chroniąc prywatność. Na przykład Dyrekcja ds. Nauki i Technologii przeprowadziła próby w celu walidacji technologii wykrywania w działaniach na żywo (DHS S&T). Ponadto badacze publikują metody poprawy wykrywania broni w czasie rzeczywistym, w tym strategie redukcji fałszywych alarmów (MDPI).
Wreszcie każde podejście do bezpieczeństwa musi być dostosowane. Na przykład budynki rządowe i zakłady karne mają inne zasady kontroli niż lotniska komercyjne. Podobnie lotniska muszą przestrzegać protokołów bezpieczeństwa transportu, jednocześnie dążąc do płynności pasażerów. Ostatecznie zaawansowane wykrywanie broni oferuje lepszą świadomość sytuacyjną i lepszą ochronę przed zagrożeniem przemocy z użyciem broni. Jednak sama technologia nie wystarczy. Szkolenie, konserwacja, polityka i jasne procedury operacyjne dopełniają kompleksową strategię bezpieczeństwa.
Najczęściej zadawane pytania
Ile sztuk broni TSA wykryła w 2023 i 2024 roku?
TSA zgłosiła wykrycie 6 737 sztuk broni w 2023 r. oraz 6 678 sztuk broni w 2024 r. na lotniskach w USA, co odzwierciedla trwale wysokie liczby przechwyconych przedmiotów (źródło, źródło). Te dane pokazują, dlaczego inwestycje w rozwiązania wykrywania pozostają priorytetem dla zespołów bezpieczeństwa lotnisk.
Jakie technologie są używane do kontroli bagażu?
Kontrola bagażu wykorzystuje skanery rentgenowskie, skanery CT oraz inspekcję manualną do wykrywania zabronionych przedmiotów i kontrabandy. Ponadto zautomatyzowane oprogramowanie detekcyjne nakłada podejrzane regiony, aby operatorzy mogli działać szybciej i utrzymać przepustowość przy zatłoczonych punktach kontroli.
Czy AI naprawdę potrafi wykrywać broń w czasie rzeczywistym?
Tak. Sztuczna inteligencja i głębokie uczenie mogą analizować strumienie CCTV i skanerów, aby wykrywać broń i podejrzane zachowania. Jednak wydajność AI zależy od danych treningowych, szybkości inferencji oraz integracji z przepływami pracy operacyjnej dla szybkiej reakcji.
Czy przejściowe wykrywacze metali wykrywają wszystkie zagrożenia?
Nie. Przejściowe wykrywacze metali niezawodnie wykrywają przedmioty metalowe, ale mogą nie wykryć zagrożeń niemetalicznych i małych ukrytych przedmiotów. Dlatego warstwowe kontrole obejmujące rentgen i wskazówki behawioralne poprawiają ogólną zdolność wykrywania.
Jaka jest rola tsa precheck® w kontroli?
tsa precheck® przyspiesza kontrolę dla sprawdzonych podróżnych, zmniejszając liczbę kroków związanych z wyjmowaniem rzeczy i kierując ich przez dedykowane pasy. Jednak lotniska nadal stosują losowe i ukierunkowane kontrole, aby zachować rygor bezpieczeństwa we wszystkich pasach.
Jak lotniska równoważą przepustowość z bezpieczeństwem?
Lotniska stosują zautomatyzowane przesiewy, równoległe korytarze i systemy zwrotu tacek, aby utrzymać wysoką przepustowość przy jednoczesnym wykrywaniu zabronionych przedmiotów. Ponadto analizy łączące wykrycia wideo z metrykami kontroli bagażu pomagają personelowi priorytetyzować reakcje bez spowalniania kolejek.
Jaką konserwację wymagają systemy wykrywania?
Systemy wykrywania wymagają regularnej kalibracji, aktualizacji oprogramowania i ponownego szkolenia modeli, aby utrzymać dokładność. Również szkolenie operatorów i pętle informacji zwrotnej są niezbędne do zmniejszenia liczby fałszywych alarmów i utrzymania wysokiej wydajności wykrywania.
Czy istniejące CCTV można wykorzystać do wykrywania broni?
Tak. Platformy takie jak Visionplatform.ai przekształcają istniejące kamery w sensory, które wykrywają osoby, obiekty i zachowania w czasie rzeczywistym. Takie podejście pomaga dostarczać powiadomienia w czasie rzeczywistym i wspierać zarówno zastosowania bezpieczeństwa, jak i operacyjne, jednocześnie utrzymując dane lokalnie.
Czy analizy wideo oparte na AI budzą obawy dotyczące prywatności?
Tak. Prywatność i regulacje są ważne przy wdrażaniu analiz. Przetwarzanie na miejscu i audytowalne logi pomagają zmniejszyć narażenie danych i wspierać zgodność z przepisami, takimi jak unijna Ustawa o AI oraz lokalne regulacje dotyczące prywatności.
Jakie przyszłe udoskonalenia poprawią bezpieczeństwo lotnisk?
Narzędzia takie jak skanery fal milimetrowych, analiza zachowań i fuzja biometryczna wzmocnią wykrywanie i reakcję. Ponadto lepsza wymiana danych między lotniskami, DHS i dostawcami pomoże walidować rozwiązania i dostosowywać się do zmieniających się wyzwań bezpieczeństwa.
