Comprender los conceptos básicos de la búsqueda de texto en vídeo
Bienvenido a este capítulo práctico, y bienvenido al TechDoc Hub, y bienvenido al TechDoc. En primer lugar, esta sección define qué significa la búsqueda de texto dentro de un VMS de vigilancia moderno y sitúa el concepto en un contexto operativo. Genetec integra OCR y extracción de metadatos para que los operadores puedan encontrar fotogramas y clips que contengan texto legible, y para que las investigaciones se realicen más rápido. Por ejemplo, los analistas pueden localizar matrículas, señalización y subtítulos incrustados sin tener que revisar manualmente horas de metraje, y esta capacidad puede reducir el tiempo de investigación hasta en un 70 % según hallazgos de la industria reducciones en los tiempos de investigación de hasta un 70 %. En segundo lugar, las superposiciones de texto y los metadatos de la cámara se indexan cuando el sistema extrae caracteres y los almacena con código de tiempo, lo que permite una recuperación rápida a lo largo de largos periodos de retención.
En tercer lugar, la arquitectura importa. Genetec ofrece una interfaz unificada a través del Genetec TechDoc Hub y la documentación relacionada, y los administradores pueden seguir la documentación técnica de la plataforma para mapear qué flujos y archivos se indexarán. La plataforma almacena el texto buscable junto con marcas temporales, y los resultados de búsqueda muestran miniaturas, identificadores de dispositivos y métricas de confianza. Un ejemplo probado de escala proviene de un despliegue en campus que supera las 1.500 cámaras Axis donde el VMS manejó grandes flujos mientras preservaba los metadatos indexables despliegue de más de 1500 cámaras de red Axis. Finalmente, la extracción de texto no es solo OCR. Combina detección de movimiento, metadatos y subtítulos de escena para que los operadores encuentren momentos relevantes más rápido, y cuando se combina con IA puede proporcionar contexto en lugar de resultados aislados. Para más información sobre análisis relacionados como ANPR, consulte el recurso ANPR/LPR en aeropuertos para ver cómo el texto de las matrículas se convierte en una etiqueta accionable ANPR/LPR en aeropuertos.
Configuración de superposiciones de texto en vídeo
Comience con los ajustes de cámara y del sistema, y luego configure las superposiciones en la herramienta de configuración (Config Tool). Primero, habilite superposiciones de texto como nombres de cámara, marcas de tiempo y subtítulos personalizados a nivel de dispositivo, y luego confirme que el texto incrustado sea coherente en toda la infraestructura. Las superposiciones coherentes mejoran la precisión del OCR y simplifican la indexación, por lo que los resultados de búsqueda se vuelven más fiables. Al configurar marcas de agua y campos de subtítulos, elija fuentes fijas y alto contraste, y sitúe el texto lejos de áreas de imagen con mucho ruido visual. Esto reduce los errores de OCR y permite que el motor de indexación coincida caracteres más a menudo de lo contrario.
A continuación, considere el impacto en el archivo. Las superposiciones incrustadas aumentan la cantidad de datos de píxeles almacenados, y mientras que los enfoques basados solo en metadatos mantienen el tamaño del archivo más reducido, requieren que la cámara o los procesadores edge generen y envíen el texto extraído. Para despliegues a gran escala puede preferir la extracción en el edge para preservar el almacenamiento, y también puede configurar niveles de retención para que los segmentos indexados sigan siendo buscables por más tiempo. visionplatform.ai recomienda revisar los ajustes del edge y asegurarse de que la configuración de superposiciones no elimine metadatos. Además, defina convenciones de nomenclatura para las cámaras desde el principio y utilice etiquetas coherentes para ayudar a los usuarios finales a encontrar metraje rápidamente.
Por último, verifique el comportamiento de la indexación. Tras habilitar las superposiciones, realice capturas de prueba y confirme que el Genetec TechDoc Hub o el artículo del Genetec TechDoc que consulte muestre los campos esperados en el índice. Si planea usar OCR para matrículas, también pruebe las placas en diferentes ángulos y velocidades, y luego ajuste la exposición y la velocidad de obturación. Para orientación sobre la integración de salidas de detectores y el manejo de capturas activadas por movimiento, consulte el material de detección de intrusiones en aeropuertos que explica las mejores prácticas de captura dirigida por eventos detección de intrusiones en aeropuertos. Mantenga registros de los cambios y actualice la entrada 5.12 de la guía del usuario de Security Center para reflejar los estándares de superposición, de modo que los operadores tengan un único lugar donde encontrar las reglas y los ejemplos.
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Uso de la búsqueda de texto en vídeo en Security Center
Este capítulo guía a los operadores a través de la interfaz y aclara los flujos de trabajo dentro de Security Center. Abra Security Desk o el Web Client para comenzar. A continuación, seleccione el módulo forense o de indexación e introduzca una palabra clave, y el sistema devuelve miniaturas, marcas de tiempo e identificadores de cámara. La interfaz muestra niveles de confianza y un control deslizante para la reproducción directa. Para investigaciones dirigidas, puede utilizar filtros avanzados como fecha, grupo de cámaras y tipo de evento para que los resultados se reduzcan rápidamente, lo que reduce el tiempo hasta obtener evidencia.
Cuando necesite validar una alerta, intente realizar una búsqueda rápida dirigida y luego confirme el clip con otras fuentes de datos. Puede realizar una búsqueda rápida dirigida en una sola cámara o en un grupo de cámaras, y la interfaz admite ambos modos. Para incidentes que involucren matrículas, combine el resultado de texto con etiquetas ANPR y luego verifíquelo con registros de control de accesos o bases de datos. Los clientes que gestionan operaciones aeroportuarias también pueden consultar la página de búsqueda forense en aeropuertos para flujos de trabajo que combinan resultados de texto con datos de flujo de pasajeros búsqueda forense en aeropuertos.
Tenga en cuenta que el filtrado y la interpretación de resultados requieren formación. Los operadores deben aprender a leer las métricas de confianza y a distinguir los falsos positivos del OCR de los aciertos fiables. Además, la búsqueda rápida de reproducción de vídeo está disponible cuando utiliza filtros de ventana temporal, y la búsqueda rápida dirigida de reproducción le permite saltar directamente al segundo exacto donde aparece el texto de superposición. Mantenga a su equipo formado en estos pasos y documente los procedimientos operativos estándar en el TechDoc Hub para que las investigaciones sean coherentes y auditables. Finalmente, recuerde que el sistema muestra banderas de movimiento y metadatos junto con el texto, y combinar estas pistas ayuda a confirmar eventos de manera eficiente.
Navegación por las funciones de reproducción de vídeo
Las herramientas de reproducción le permiten inspeccionar la evidencia con precisión y luego exportar los segmentos más relevantes. Use la línea de tiempo para reproducir, pausar, rebobinar y avanzar rápido, y utilice el paso cuadro a cuadro para momentos clave. La interfaz de reproducción suele incluir soporte sincronizado para varias cámaras para que pueda ver un incidente desde diferentes ángulos al mismo tiempo, lo que ayuda a reconstruir secuencias rápidamente. Puede alternar las superposiciones incrustadas y los subtítulos cerrados activados o desactivados durante la reproducción para que la imagen sea legible, y desactivar las superposiciones puede eliminar el desorden visual cuando solo desea fotogramas naturales.
Cuando un incidente abarca varias cámaras, utilice la reproducción sincrónica y luego marque puntos de inicio y fin en las cámaras implicadas. Esto ahorra tiempo y garantiza que su paquete de exportación contenga la ventana completa del incidente, y si dispone de marcadores de eventos de los análisis puede ajustar la línea de tiempo a esos marcadores. El sistema también admite marcadores y anotaciones para que los analistas puedan señalar fotogramas para seguimiento. visionplatform.ai mejora este flujo de trabajo suministrando descripciones textuales generadas por IA de los eventos, y la función VP Agent Search convierte clips en narrativas buscables para que los operadores encuentren incidentes similares más rápido y con menos esfuerzo manual.
Para precisión forense, utilice las herramientas de zoom y paneo y luego preserve la velocidad de fotogramas original para mantener la integridad legal. Si necesita comparar superposiciones a lo largo del tiempo, exporte un clip corto con subtítulos incrustados para mostrar marcas temporales e incluya capas de metadatos en la exportación. Mantenga su entorno de reproducción calibrado y asegure una hora sincronizada entre cámaras y grabadores para evitar marcas de tiempo desajustadas. Por último, practique con frecuencia los atajos de reproducción y añádalos a su lista de verificación operativa para que, cuando ocurran incidentes, los operadores respondan con rapidez y precisión.
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Exportación eficaz de evidencia de vídeo
Seleccionar el clip correcto y los metadatos es importante para el uso legal y operativo, y el proceso de exportación debe ser repetible. Primero, elija los puntos de inicio y fin usando marcadores o asas de arrastre; luego incluya metadatos asociados como identificador de cámara, marcas de tiempo, valores hash y registros de eventos. Elija contenedores de exportación que preserven la calidad y los metadatos, y utilice formatos aceptados por su equipo legal. Las opciones comunes incluyen MP4 con XML adjunto (sidecar) o formatos propietarios que incrustan sumas de comprobación. Incluya siempre un manifiesto que registre quién exportó el archivo y cuándo, y mantenga notas de la cadena de custodia.
Cuando exporte clips encontrados mediante el índice de texto del sistema, incluya los resultados OCR y las puntuaciones de confianza en el paquete. Eso facilita a los investigadores y fiscales entender por qué se eligió el clip. Además, siga reglas de nomenclatura de archivos coherentes y utilice nombres descriptivos que incluyan ID del incidente, etiqueta de cámara, fecha y una breve descripción. Para archivado a largo plazo, almacene una copia maestra de alta resolución y una o más copias comprimidas para revisión. visionplatform.ai recomienda la retención local para sitios sensibles para reducir el riesgo externo, y nuestra suite VP Agent añade una auditoría que registra las acciones asistidas por IA en cada exportación.
Para la defensabilidad legal, incluya el hash de exportación y un breve informe que documente el método de extracción. Si durante la reproducción se activaron o desactivaron subtítulos cerrados o superposiciones incrustadas, registre ese estado en el manifiesto. Finalmente, mantenga un registro de evidencia y una política de retención alineada con sus normas y la normativa local. Si necesita orientación de formato para material ANPR o evidencia relacionada con pasajeros, revise la guía ANPR/LPR en aeropuertos y luego adapte la nomenclatura y la retención a las normas locales ANPR/LPR en aeropuertos. Este proceso ayuda a los tribunales y auditores a verificar la integridad y la cadena de custodia.
Mejores prácticas para las operaciones de búsqueda de texto en vídeo
Mantenga superposiciones coherentes y la integridad del archivo, y luego valide los índices con regularidad. Programe comprobaciones rutinarias para confirmar que los subtítulos incrustados y las etiquetas de cámara sigan siendo legibles, y que los resultados de OCR se mantengan dentro de rangos de precisión aceptables. Capacite a los operadores en la interpretación de las puntuaciones de confianza y proporcione hojas de ruta para cuando el OCR devuelva aciertos de baja confianza. Además, realice comprobaciones periódicas de integridad del archivo para detectar corrupción o segmentos faltantes, de modo que los periodos buscables sigan siendo fiables.
Configure la grabación en el edge y la retención de forma reflexiva. Si utiliza extracción en el edge, asegúrese de que el codificador o el firmware de la cámara preserve el texto extraído junto con la transmisión y luego configure conmutación por error para que los metadatos sobrevivan a las interrupciones de red. visionplatform.ai recomienda mantener modelos y razonamiento en las instalaciones para alinearse con la UE y otros regímenes de privacidad, y nuestro VP Agent admite modelos de lenguaje visual locales para mantener tanto los datos como las descripciones de forma local. Para el rendimiento, supervise las cargas de CPU y GPU en los dispositivos edge y escale recursos si sus cámaras ejecutan tareas OCR frecuentes durante periodos de alta densidad.
Finalmente, invierta en formación y documentación. Cree cursos basados en roles para los operadores e incluya laboratorios prácticos sobre cómo realizar una búsqueda rápida dirigida y utilizar las herramientas de reproducción descritas aquí. Almacene esos materiales en un único lugar dentro del TechDoc Hub para que los usuarios encuentren procedimientos, e incluya la frase targeted quick search of playback en sus manuales para que esa capacidad sea detectable. Mantenga actualizada la entrada 5.12 de la guía del usuario de Security Center e incluya ejemplos que ilustren errores comunes. Las actualizaciones periódicas y los simulacros mantienen a los equipos afilados y reducen el tiempo hasta obtener evidencia cuando ocurren incidentes.
FAQ
¿Qué hace la búsqueda de texto en un sistema de vigilancia?
La búsqueda de texto extrae caracteres legibles de los fotogramas y los indexa con marcas de tiempo e identificadores de cámara. Permite a los operadores encontrar clips que contienen señalización, matrículas y subtítulos sin tener que revisar manualmente horas de metraje.
¿Qué precisión tiene el OCR en condiciones reales?
La precisión depende de la iluminación, el ángulo de la cámara, la compresión y el diseño de la superposición. Buenas prácticas como superposiciones de alto contraste y pruebas dirigidas mejoran los resultados significativamente.
¿Puedo ejecutar búsquedas en varias cámaras a la vez?
Sí, los sistemas modernos admiten consultas multicanal para que los investigadores puedan buscar en grupos o en todo el parque de cámaras. Esto acelera la correlación entre cámaras y facilita la reconstrucción de incidentes.
¿Qué formatos de exportación se recomiendan para la evidencia?
Utilice formatos que preserven la calidad y los metadatos, y adjunte manifiestos sidecar con sumas de comprobación y datos de auditoría. Consulte con los equipos legales para asegurar que el formato cumpla las normas de la jurisdicción.
¿Cómo debo nombrar los archivos exportados?
Use una convención coherente que incluya ID del incidente, etiqueta de cámara, fecha y un breve descriptor. La coherencia simplifica la recuperación y el seguimiento de la cadena de custodia.
¿Las superposiciones afectan el tamaño del archivo?
Las superposiciones incrustadas aumentan ligeramente los datos de píxeles, y la extracción en el edge puede mantener los archivos más ligeros al almacenar el texto por separado. Elija el enfoque que mejor equilibre almacenamiento y necesidades forenses.
¿Con qué frecuencia debo comprobar la integridad del índice?
Realice comprobaciones de salud del índice con regularidad y con mayor frecuencia después de cambios en el sistema. Las comprobaciones periódicas detectan entradas faltantes y garantizan que la ventana buscable siga siendo fiable.
¿Puede la IA ayudar a interpretar los resultados de la búsqueda de texto?
Sí, la IA puede convertir aciertos de bajo nivel en descripciones contextuales y priorizar eventos de alto riesgo. visionplatform.ai ofrece modelos locales que crean narrativas legibles por humanos para acelerar la verificación.
¿Qué formación deben recibir los operadores?
Capacite a los operadores en métricas de confianza, filtrado, controles de reproducción y procedimientos de exportación. Los simulacros por roles y los SOP documentados mejoran la coherencia y reducen errores.
¿Dónde puedo encontrar más recursos técnicos?
Consulte el TechDoc Hub del proveedor y el Genetec TechDoc Hub para guías de configuración y documentación técnica. También utilice recursos relacionados como búsqueda forense en aeropuertos y detección de intrusiones en aeropuertos para flujos de trabajo específicos del dominio búsqueda forense en aeropuertos, detección de intrusiones en aeropuertos, y ANPR/LPR en aeropuertos ANPR/LPR en aeropuertos.
