aperçu de la solution de genetec security center
Genetec a conçu le Security Center comme une plateforme unifiée pour la vidéosurveillance et le contrôle d’accès. La plateforme rassemble Omnicast pour la vidéo IP et Synergis pour le contrôle d’accès. Tout d’abord, elle fournit une interface commune pour plusieurs caméras et pour les dispositifs de contrôle d’accès. Ensuite, elle permet aux équipes de sécurité de gérer les incidents depuis un seul point. De plus, la plateforme peut intégrer des modules d’IA qui traitent les flux vidéo en direct. Par exemple, des modèles d’IA analysent le flux caméra et convertissent les données vidéo en objets numériques pour une prise de décision plus rapide. En outre, l’architecture prend en charge des modules d’IA modulaires exécutés en périphérie ou dans des centres de données et pouvant s’intégrer aux systèmes sur site.
Genetec Security Center peut monter en charge pour des environnements de grande taille. En effet, des plateformes comme celle-ci gèrent d’immenses volumes de flux vidéo ; une analyse publiée montrait des systèmes gérant près de 200 000 flux vidéo simultanément, ce qui illustre l’échelle que doivent supporter les solutions modernes [source]. Par conséquent, des sites tels que les aéroports et des déploiements à l’échelle d’une ville s’appuient sur cette capacité pour maintenir une surveillance continue. De plus, la conception résiliente offre des basculements, un équilibrage de charge et un enregistrement distribué pour protéger les vidéos enregistrées et pour maintenir les opérations pendant les opérations de maintenance.
Genetec intègre des modules d’IA directement dans l’architecture du Security Center. Ces modules peuvent détecter des objets, signaler des activités suspectes et générer des alertes en temps réel pour les opérateurs. Le système peut détecter un accès non autorisé puis déclencher une alarme avec des métadonnées contextuelles. Il peut également détecter automatiquement des mouvements dans des zones restreintes et produire une notification pour examen immédiat. De plus, la suite combinée fournit des données exploitables qui accélèrent les enquêtes et prennent en charge la recherche médico-légale à travers les vidéos enregistrées [source]. Cette approche s’aligne sur le besoin moderne de gestion unifiée et de transformation des vidéos brutes en informations utiles.
Pour les organisations qui planifient des déploiements à grande échelle, l’intégration de Genetec Security Center offre un aperçu clair de la solution. Visionplatform.ai peut compléter ces déploiements en ajoutant une couche de raisonnement par-dessus les événements vidéo. Par exemple, notre plateforme transforme les détections en contexte et en aide à la décision, ce qui aide les équipes de sécurité à gérer des volumes d’alertes plus élevés tout en préservant l’attention des opérateurs. Enfin, l’architecture combinée prend en charge l’infrastructure de sécurité existante et permet des déploiements par phases sans remplacer les caméras ou le VMS.
fonctionnalités et avantages de la solution d’analyse vidéo par ia
La suite de Genetec propose des fonctionnalités d’IA essentielles qui transforment la surveillance en supervision intelligente. Tout d’abord, la détection d’objets identifie les personnes, les véhicules et les objets sur plusieurs caméras. Ensuite, l’analyse comportementale reconnaît les schémas de mouvement et peut détecter l’attentisme ou des actions inhabituelles. De plus, la reconnaissance faciale prend en charge la vérification d’identité là où les politiques l’autorisent. Ces capacités fonctionnent ensemble pour détecter les menaces potentielles et signaler des événements pour examen par un opérateur. La suite fournit un ensemble clair de fonctionnalités et d’avantages pour les opérations de sécurité, la réponse aux incidents et l’analyse post-incident.
La plateforme génère des alertes en temps réel et un score de menace automatisé. En conséquence, le personnel de sécurité reçoit des alarmes enrichies de contexte dans la même interface unifiée. Par exemple, une règle peut déclencher une alerte lorsqu’une personne franchit un périmètre restreint. Le système peut alors joindre des captures d’objet et des horodatages pour accélérer le triage. De plus, les organisations signalent des réductions significatives des fausses alertes ; les règles pilotées par l’IA réduisent les alertes indésirables jusqu’à 80 % dans des déploiements similaires, ce qui diminue la fatigue des opérateurs et améliore la précision [source].
Des gains opérationnels suivent naturellement. Premièrement, une réponse aux incidents plus rapide réduit le temps de latence pour les événements réels. Deuxièmement, les flux de travail automatisés réduisent la charge de surveillance et libèrent le personnel de sécurité pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. De plus, des fonctionnalités comme la recherche médico-légale permettent aux équipes de rechercher des vidéos enregistrées en utilisant les métadonnées d’événements, ce qui accélère les enquêtes. Pour les sites qui ont besoin de comptage de personnes et de niveaux d’occupation, les analyses ambiantes fournissent des métriques qui soutiennent les décisions commerciales. Pour la santé, l’analyse vidéo intelligente peut réduire les contrôles routiniers et diminuer les erreurs humaines lors de la surveillance [source]. En conséquence, la sécurité et l’efficacité opérationnelle s’améliorent simultanément.
Enfin, la suite est conçue pour une intégration transparente aux systèmes de sécurité existants. Les API et SDK permettent aux organisations d’intégrer Genetec Security Center avec des outils tiers. De plus, la plateforme prend en charge l’automatisation basée sur des règles et peut déclencher le suivi PTZ, des alarmes et des notifications centralisées. Cela rend la solution idéale pour les entreprises qui exigent à la fois la sécurité et la supervision opérationnelle.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
détection de surveillance avec analyses vidéo avancées
Les analyses vidéo avancées incluent plusieurs classes de technologies de détection. Par exemple, la détection d’anomalies repère des comportements qui dévient des schémas de mouvement normaux. De même, la détection de franchissement de ligne signale lorsqu’un objet traverse une frontière virtuelle. Ensuite, la détection d’attentisme et d’intrusion identifie les personnes qui restent dans une zone de manière inattendue ou qui pénètrent dans des zones restreintes. Ces analyses ciblées permettent aux équipes de se concentrer sur l’essentiel. De plus, la reconnaissance de plaques d’immatriculation et la détection d’armes étendent la couverture pour les hubs de transport et les sites critiques. La suite offre des outils d’analytique vidéo avancée qui améliorent la conscience situationnelle et soutiennent l’action en temps réel.
Dans des environnements critiques comme les aéroports et les réseaux de sécurité publique à l’échelle d’une ville, la capacité de détection est primordiale. Les aéroports utilisent la détection de personnes et l’ANPR/LPR pour la gestion des flux et la sécurité. Par exemple, le comptage de personnes et les analyses de densité de foule informent les décisions aux heures de pointe ; les opérateurs s’appuient également sur la recherche médico-légale pour examiner les incidents après coup [interne]. Les déploiements urbains utilisent la détection distribuée pour coordonner les réponses de sécurité entre juridictions. Dans tous les cas, les analyses fonctionnent ensemble pour fournir des notifications opportunes et réduire globalement les fausses alertes.
La performance importe également. Les systèmes modernes visent une grande précision et une faible latence. Par exemple, des pipelines bien optimisés peuvent atteindre des taux de précision adaptés au déploiement opérationnel et traiter des événements avec une latence de traitement inférieure à 200 ms. Par conséquent, les alertes parviennent rapidement aux opérateurs et les caméras PTZ peuvent se repositionner sans délai. De plus, en combinant l’analytique avec la vérification humaine, les équipes peuvent valider les alarmes plus rapidement. Comme l’a observé une source, « Les analyses vidéo alimentées par l’IA transforment la surveillance passive en sécurité proactive, permettant aux organisations d’anticiper et d’atténuer les risques avant qu’ils ne s’aggravent » [citation]. Cette approche soutient à la fois la détection des menaces potentielles et la préservation de la sécurité publique.
Pour les opérateurs qui ont besoin d’une détection ciblée, visionplatform.ai complète ces capacités en traduisant les détections en descriptions lisibles par l’humain et en permettant une recherche médico-légale en langage naturel [interne]. De plus, les agents de salle de contrôle réduisent le temps de vérification et aident à coordonner des réponses de sécurité cohérentes entre les équipes.
analytique vidéo ambiante pour l’efficacité opérationnelle
L’analytique vidéo ambiante fournit des informations non liées à la sécurité qui stimulent l’efficacité opérationnelle. Tout d’abord, le comptage de personnes aide à mesurer les niveaux d’occupation dans le commerce de détail, les transports et la santé. Deuxièmement, la carte thermique visualise les schémas de mouvement et met en évidence les zones à fort trafic. De plus, la gestion des files détecte les attentes longues et prévient le personnel afin d’ouvrir davantage de guichets. Ces analyses soutiennent des améliorations de processus qui profitent à la fois aux clients et aux opérations.
Dans le commerce de détail, les niveaux d’occupation et les cartes thermiques orientent l’affectation du personnel et les changements d’agencement du magasin. Par exemple, les détaillants peuvent réaffecter du personnel pendant les périodes de pointe pour réduire la longueur des files et améliorer la circulation des clients. De même, dans les hubs de transport comme les aéroports, les opérateurs utilisent la détection de foule et les analyses de densité pour équilibrer les flux de passagers et prévenir les goulots d’étranglement [interne]. Dans la santé, l’analytique ambiante réduit la charge sur le personnel en automatisant les tâches de surveillance routinières. Par exemple, la détection de chutes et le comptage de personnes libèrent les cliniciens pour qu’ils se concentrent sur les soins aux patients plutôt que sur une surveillance constante des caméras [interne]. En conséquence, les organisations gagnent du temps et réduisent les erreurs grâce à l’automatisation.
L’analytique ambiante produit également des gains mesurables. L’automatisation des tâches de surveillance peut réduire fortement le temps consacré aux contrôles routiniers. Par exemple, la surveillance assistée par IA dans les hôpitaux réduit l’observation manuelle et diminue la charge de travail du personnel, ce qui se traduit par des réponses plus rapides et moins d’événements manqués [source]. Par conséquent, le cas d’affaires pour l’IA ambiante inclut à la fois des gains en sécurité et en efficacité opérationnelle. De plus, les insights issus de l’analytique ambiante alimentent les systèmes d’intelligence d’affaires pour la planification à long terme.
Enfin, l’analytique ambiante s’intègre à d’autres systèmes pour déclencher des actions. Par exemple, un tableau de bord peut combiner l’occupation, les événements de contrôle d’accès et l’analyse vidéo pour fournir une image unifiée. Cette gestion unifiée permet aux équipes d’agir sur les insights et aide le personnel de sécurité à prioriser les incidents réels par rapport aux incidents accessoires.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
intégrer le système de gestion vidéo et l’automatisation
L’intégration des analyses IA dans le système de gestion vidéo est essentielle pour des opérations fluides. Genetec Security Center prend en charge des API et des SDK pour exposer les événements et permettre l’automatisation par des tiers. Par exemple, l’automatisation basée sur des règles peut déclencher automatiquement l’enregistrement, démarrer le suivi PTZ et envoyer une alerte à une équipe mobile. De plus, le système de gestion peut transmettre des notifications aux systèmes d’installation, reliant ainsi les données vidéo à l’automatisation du bâtiment et aux flux de travail de gestion des incidents. Ce niveau d’intégration aide les équipes de sécurité à répondre plus rapidement et de manière plus cohérente.
Lors de l’intégration, les équipes doivent planifier la gestion des événements, l’enregistrement des journaux et les permissions. Les alarmes dans Genetec Security Center peuvent être enrichies de métadonnées, de captures et de liens vers des événements de contrôle d’accès connexes. En retour, ce contexte accélère la vérification et réduit les escalades inutiles. De plus, des solutions comme visionplatform.ai offrent une couche de raisonnement qui vérifie les alarmes et explique pourquoi un événement est important. Par exemple, le VP Agent Reasoning corrèle l’analytique, les données VMS, les journaux de contrôle d’accès et les procédures pour produire une intelligence exploitable que les opérateurs peuvent utiliser immédiatement.
L’intégration du VMS Genetec avec des pipelines d’IA utilise souvent des webhooks, des flux MQTT et des API REST. Par conséquent, les développeurs peuvent construire des flux de travail qui détectent automatiquement une activité suspecte puis déclenchent des actions prédéfinies. De plus, les capacités de recherche médico-légale permettent aux enquêteurs de trouver rapidement les vidéos pertinentes sans connaître les identifiants des caméras ni les horodatages exacts. Cette fonctionnalité prend en charge les audits et les enquêtes de longue durée. En outre, l’intégration d’une sécurité intelligente dans l’infrastructure de surveillance existante permet aux équipes de monter en charge avec moins de personnel.
Enfin, l’automatisation basée sur des règles améliore la cohérence et libère des ressources. Par exemple, une règle peut détecter un accès non autorisé et alerter immédiatement une équipe de sécurité, tout en créant un rapport d’incident pré-rempli. De cette manière, l’automatisation réduit à la fois les étapes manuelles et améliore la conformité aux procédures. Le résultat est des opérations de sécurité plus rapides et plus fiables qui réduisent les temps de réponse et augmentent la conscience situationnelle.
protection de la vie privée et cas d’usage pour la solution de sécurité
La protection de la vie privée doit être une partie centrale de tout déploiement d’IA. Genetec et des fournisseurs similaires mettent en avant des mesures de confidentialité dès la conception, y compris le chiffrement au repos, l’anonymisation des données et l’accès aux vidéos enregistré basé sur des rôles. De plus, la formation des opérateurs sur la protection des données et l’utilisation éthique de l’IA est cruciale. En effet, les opérateurs ferroviaires et de transport documentent des procédures pour un déploiement éthique de l’IA et la formation des opérateurs afin d’assurer un traitement licite [source]. Par conséquent, des politiques et des contrôles techniques maintiennent ensemble la conformité et renforcent la confiance du public.
La conformité au RGPD de l’UE et aux lois locales sur la vie privée dépend d’une gouvernance claire des données. Par exemple, des règles de conservation des données, des journaux d’audit et un accès contrôlé soutiennent les exigences réglementaires. De plus, les solutions qui traitent la vidéo sur site réduisent le besoin de transférer des vidéos hors site, ce qui facilite l’alignement sur le règlement européen sur l’IA et réduit les risques de conformité liés au cloud. Visionplatform.ai met l’accent sur des modèles de vision linguistique sur site et un raisonnement par agents pour garder la vidéo, les modèles et le raisonnement à l’intérieur de l’environnement par défaut. Cette approche soutient la protection de la vie privée et minimise l’exposition des données à l’extérieur.
Des cas d’usage réels montrent l’étendue des applications. La surveillance municipale utilise la détection distribuée pour améliorer la sécurité publique et coordonner les intervenants. Dans les hôpitaux, l’analytique vidéo soutient la sécurité des patients via la détection de chutes et la détection d’ÉPI tout en améliorant les flux de travail du personnel. La prévention des pertes en retail bénéficie de la détection d’objets et de la recherche médico-légale pour suivre les comportements suspects et réduire les pertes. Pour les aéroports, l’ANPR/LPR et la détection de brèches de périmètre se combinent pour protéger les zones restreintes et maintenir la sécurité des flux de passagers [interne].
Enfin, un déploiement éthique inclut la supervision humaine et des règles d’escalade claires. L’IA utilisée pour détecter des événements doit être transparente et auditable. De plus, les équipes doivent limiter l’accès aux données et conserver des journaux pour toutes les réponses de sécurité. Avec ces contrôles, les organisations peuvent déployer une sécurité intelligente de manière à équilibrer la sécurité, la protection de la vie privée et les besoins opérationnels.
FAQ
Qu’est-ce que Genetec Security Center ?
Genetec Security Center est une plateforme unifiée qui combine la vidéosurveillance et le contrôle d’accès en un seul système de gestion. Elle permet aux opérateurs de gérer les alarmes, les vidéos enregistrées et les événements d’accès depuis une seule interface.
Comment l’IA s’intègre-t-elle aux systèmes de gestion vidéo ?
L’IA s’intègre via des API, des SDK et des flux d’événements qui alimentent les détections dans le VMS. Ensuite, l’automatisation basée sur des règles peut déclencher des enregistrements, le suivi PTZ et des notifications automatiquement.
L’IA peut-elle réduire les fausses alertes ?
Oui, l’IA peut réduire les fausses alertes en notant les détections et en ajoutant des filtres contextuels. En conséquence, les opérateurs passent moins de temps sur des alertes intempestives et plus de temps sur les incidents vérifiés.
Existe-t-il des garanties de confidentialité pour l’analyse vidéo alimentée par l’IA ?
Les garanties de confidentialité incluent le chiffrement au repos, l’anonymisation des données et l’accès basé sur des rôles aux vidéos enregistrées. De plus, le traitement sur site peut minimiser les transferts vers le cloud et aider à la conformité réglementaire.
Quels sont les cas d’usage courants pour l’analytique IA ambiante ?
Les cas d’usage courants incluent le comptage de personnes, la carte thermique et la gestion des files pour le commerce de détail, les transports et la santé. Ces fonctionnalités améliorent l’efficacité opérationnelle et l’affectation du personnel.
À quelle vitesse les alertes IA parviennent-elles aux opérateurs ?
Les pipelines modernes visent une faible latence ; de nombreux systèmes traitent les événements en moins de 200 ms. Par conséquent, les alertes peuvent parvenir aux opérateurs en quasi-temps réel, ce qui permet des réponses plus rapides.
Les caméras existantes peuvent-elles être utilisées avec des systèmes IA ?
Oui, de nombreuses solutions IA fonctionnent avec des caméras ONVIF et RTSP, de sorte que vous pouvez réutiliser le matériel existant. Cette approche réduit les coûts de déploiement et accélère l’intégration.
Quelle formation les opérateurs doivent-ils recevoir pour un usage éthique de l’IA ?
Les opérateurs doivent être formés à la protection des données, aux règles de confidentialité et à l’interprétation des sorties de l’IA. De plus, la formation doit couvrir les procédures d’escalade et la journalisation pour assurer la transparence.
Comment la recherche médico-légale améliore-t-elle les enquêtes ?
La recherche médico-légale permet aux enquêteurs d’interroger les vidéos enregistrées en utilisant des métadonnées d’événements et des termes descriptifs. Cela accélère la localisation des vidéos pertinentes et réduit le temps de revue manuelle.
Comment visionplatform.ai peut-elle aider les salles de contrôle ?
visionplatform.ai ajoute une couche de raisonnement qui convertit les détections en contexte et en aide à la décision. La plateforme aide les opérateurs à vérifier les alarmes, à rechercher des vidéos en langage naturel et à automatiser les flux de travail d’incident.
