Présentation d’Avigilon Unity et de la puissance de l’IA dans la sécurité vidéo
Avigilon Unity est présenté comme une plateforme unifiée qui relie les caméras, les analyses et les flux de travail des opérateurs. Elle se situe à l’intersection des caméras et des salles de contrôle. La plateforme vise à simplifier la manière dont les équipes gèrent les alertes, les inspections et la gestion des incidents. Concrètement, Avigilon Unity apporte une corrélation intelligente des événements et une vidéo consultable aux opérateurs afin qu’ils puissent agir plus rapidement et avec davantage de contexte.
Les agents d’IA apportent la puissance de l’intelligence artificielle à la sécurité vidéo en transformant les flux en informations exploitables. Ces agents exécutent des inférences, agrègent des métadonnées et priorisent les événements. Ils réduisent la charge cognitive des opérateurs, libérant ainsi du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Par exemple, les capacités d’IA d’Avigilon peuvent réduire considérablement le temps de surveillance, permettant aux équipes de se concentrer sur de réels incidents plutôt que sur des vérifications répétitives Avigilon essaie de me vendre directement – discussions IPVM. Le même rapport note une précision de la reconnaissance faciale supérieure à 90% dans des conditions contrôlées, ce qui est important sur des sites à haute sécurité remarque IPVM sur la précision.
Les principaux avantages incluent des informations en temps réel, des alertes proactives et une charge réduite pour les opérateurs. De plus, les agents d’IA peuvent étiqueter les événements pour des recherches médico-légales ultérieures et pour les relier entre systèmes. Pour les organisations soumises à des exigences strictes en matière de conformité, garder le traitement près des caméras aide à protéger la vie privée et la souveraineté des données. visionplatform.ai complète souvent les plateformes VMS en ajoutant une couche de raisonnement sur site. Nous convertissons ensuite les détections en explications et en aide à la décision afin que les opérateurs reçoivent du contexte, et non des alarmes brutes.
Pour les lecteurs qui réfléchissent à la montée en charge, le marché mondial de l’IA dans la vidéosurveillance continue de s’étendre rapidement. Les analystes de marché prévoient un fort TCAC jusqu’à la fin des années 2020, ce qui explique pourquoi les fournisseurs et les intégrateurs investissent dans des outils axés sur l’IA Rapport sur la taille, la part et l’analyse du marché de la vidéosurveillance. Par conséquent, adopter une plateforme qui prend en charge les agents d’IA et des flux de travail clairs est important pour une infrastructure de sécurité prête pour l’avenir.
Avigilon AI propulsé par l’IA et l’analyse vidéo dans la vidéosurveillance moderne
Avigilon AI regroupe plusieurs fonctionnalités alimentées par l’IA qui modernisent les opérations de vidéosurveillance. La plateforme cible la reconnaissance faciale, la classification d’objets et l’analyse comportementale. Ces modules s’exécutent à la fois en périphérie et sur des appliances centrales. En conséquence, les équipes de sécurité obtiennent des détections plus rapides et des signaux contextuels. Le système utilise des modèles d’apprentissage profond et des classificateurs entraînés pour repérer le flânage et les accès non autorisés. Il alimente ensuite les résultats dans les files d’attente des opérateurs pour vérification.
Les flux de travail d’analyse vidéo en temps réel commencent par la capture, puis passent à l’inférence en périphérie, suivie de l’enrichissement des événements. L’événement enrichi inclut des métadonnées telles que le type d’objet, la direction et les journaux d’accès associés. Ensuite, des règles déclenchent des alertes lorsque des seuils ou des motifs sont atteints. Par exemple, une règle de flânage peut être escaladée après un temps défini, et un événement de franchissement de ligne peut étiqueter les caméras voisines pour examen immédiat. Ces flux de travail réduisent les faux positifs et accélèrent la réponse.
Avigilon rapporte des taux de précision supérieurs à 90% pour la reconnaissance faciale dans des conditions contrôlées, et les clients constatent une réduction des faux positifs en conséquence remarque IPVM sur la précision. Sur le terrain, cette précision se traduit par des réductions significatives du temps perdu par les opérateurs. Un intégrateur a déclaré : “Les capacités d’IA intégrées au VMS d’Avigilon ont transformé notre approche de la surveillance. La capacité du système à détecter et classifier des événements de manière autonome a amélioré nos temps de réponse et notre posture de sécurité globale” témoignage d’un intégrateur. Ce point de vue aide à expliquer pourquoi des sites déploient des agents d’IA pour filtrer d’abord les événements, puis n’acheminer vers des opérateurs humains que les alarmes vérifiées.
Parce que la solution prend en charge la recherche par apparence, les équipes peuvent mener des enquêtes rapides. En utilisant la technologie de recherche par apparence, les enquêteurs trouvent des personnes d’intérêt sur des heures de séquences en peu de temps. Cette fonctionnalité se combine avec les analyses pour localiser des trajectoires, des véhicules et des actions. Par exemple, les aéroports utilisent la recherche par apparence et des modules spécialisés pour la détection de foules et le flânage ; voir notre documentation sur détection de flânage dans les aéroports pour des cas d’utilisation pratiques. Le mélange d’analyses alimentées par l’IA et d’un historique consultable rend la vidéosurveillance moderne à la fois préventive et médico-légale.
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Simplifier les systèmes de gestion vidéo avec Avigilon Video et le logiciel de gestion vidéo
Avigilon Video se situe au cœur des déploiements nécessitant un contrôle centralisé et une montée en charge flexible. La plateforme s’intègre aux caméras tierces et prend en charge des topologies hybrides. Les opérateurs utilisent l’interface pour gérer les vues en direct, les séquences enregistrées, les alertes et les rapports. Cette vue unique aide à réduire les changements de contexte et accélère la gestion des incidents.
Les fonctionnalités principales incluent le marquage d’événements, la recherche sur la timeline et l’alerte basée sur des règles. Il existe également un support pour les enregistreurs vidéo réseau et le stockage vidéo sur site, ce qui permet de garder les données à l’intérieur du périmètre d’une organisation. Pour les équipes qui ont besoin d’un produit installable unique, Avigilon propose un client et un serveur unifiés, et les clients les associent souvent à des dispositifs en périphérie pour le traitement distribué. Le déploiement peut évoluer d’un site unique à des déploiements d’entreprise reliant des centaines de caméras et de nombreuses salles de contrôle.
Pour gérer cette montée en charge, les opérateurs combinent des appliances en périphérie et des serveurs sur site. Une appliance Avigilon AI peut gérer l’inférence locale pour plusieurs flux, puis un serveur sur site agrège les événements pour une revue centrale. Des options de gestion cloud existent pour des scénarios hybrides, mais de nombreuses organisations préfèrent la vidéo sur site pour des raisons de confidentialité et de conformité. visionplatform.ai prend en charge les deux approches tout en mettant l’accent sur le raisonnement sur site afin de minimiser la sortie de données de l’environnement.
Pour les intégrateurs, les capacités de gestion du système simplifient les mises à jour et le déploiement des analyses. Le client Avigilon Control Center expose des fonctionnalités vidéo avancées et prend en charge des règles personnalisées. Lorsqu’il est combiné avec la recherche par apparence, les enquêteurs peuvent basculer d’un incident à toutes les timelines de caméras associées. Pour les opérations aéroportuaires, combiner ces fonctionnalités avec la recherche médico-légale dans les aéroports accélère les enquêtes et améliore le débit. Le résultat est un environnement de logiciel de gestion vidéo qui évolue, reste sécurisé et prend en charge des pistes d’audit et une sécurité de niveau entreprise.
Détection de menaces en temps réel sur les réseaux de caméras de sécurité et logiciel d’analyse vidéo
L’IA traite les flux en direct provenant d’ensembles de caméras de sécurité pour fournir une détection rapide des menaces. Le flux est simple : capture, inférence, corrélation et alerte. Chaque caméra produit des métadonnées qui sont normalisées puis évaluées par des outils d’analyse conçus pour détecter les anomalies. La couche d’analyse signale des motifs tels que le flânage prolongé, les variations de densité de foule ou les brèches de périmètre. Ces alertes sont ensuite transmises à un opérateur ou à un agent d’IA pour un traitement automatisé.
Les modules clés du logiciel d’analyse vidéo incluent la détection de flânage, la détection de foule et les règles de franchissement de ligne. Ils sont réglés pour la sensibilité et les seuils temporels. Par exemple, les règles de flânage peuvent être spécifiques au site, et les seuils de détection de foule varient selon le lieu. L’analyse prend également en charge des tâches spécialisées comme l’ANPR/LPR et la classification des véhicules. Pour les contextes aéroportuaires, voir notre ressource sur la détection et classification des véhicules dans les aéroports.
Les opérateurs interagissent avec une interface intuitive qui présente des alertes vérifiées et des extraits contextuels de séquences vidéo. La gestion automatisée des alertes réduit les files bruyantes. Les agents peuvent regrouper les événements liés et recommander les étapes suivantes, ou ils peuvent créer des rapports d’incident pré-remplis. Par exemple, VP Agent Reasoning de visionplatform.ai corrèle la vidéo, les journaux d’accès et les procédures pour expliquer pourquoi une alarme est importante. Cela réduit les vérifications manuelles et accélère la résolution des incidents.
La détection de menaces en temps réel soutient la sécurité périmétrique et une réponse plus rapide. La combinaison d’analyses pilotées par l’IA et de flux de travail opérateurs améliore à la fois les taux de détection et l’analyse post-incident. Les normes et les cadres sont importants ici. Les équipes de sécurité doivent équilibrer une sécurité réactive avec la vie privée et la conformité, et la recherche met en évidence la nécessité de normes de sécurité robustes dans l’IoT et les environnements intelligents Revue des normes et cadres de sécurité pour les environnements intelligents basés sur l’IoT. Ainsi, les choix de conception autour du traitement sur site, de la journalisation et des systèmes de contrôle d’accès deviennent stratégiques.
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Intégration des systèmes de contrôle d’accès dans l’infrastructure vidéo Avigilon Alta pour une solution de sécurité complète
Les caméras et appliances Avigilon Alta forment l’épine dorsale de l’infrastructure vidéo pour les déploiements de sécurité intégrés. Ces caméras envoient des métadonnées aux serveurs centraux tandis que des appliances en périphérie effectuent des inférences locales. Lier les systèmes de contrôle d’accès aux caméras crée une corrélation d’événements unifiée. Lorsqu’un badge échoue à une porte, la vidéo peut être automatiquement extraite pour montrer l’incident. Cette association simplifie les enquêtes et fournit des pistes d’audit pour la conformité.
L’accès et l’analyse ensemble soutiennent une protection proactive. Par exemple, lorsqu’un journal de contrôle d’accès affiche plusieurs tentatives échouées, le système peut automatiquement déclencher une alerte et présenter des clips caméra pertinents. La vue unifiée aide les équipes de sécurité à décider si un incident nécessite une intervention. Pour en savoir plus sur des scénarios d’accès spécifiques, les équipes peuvent configurer des alertes pour les faire correspondre aux modules de détection de flânage ou d’intrusion pour un tableau situationnel plus large.
Les avantages incluent une protection proactive, des pistes d’audit claires et une meilleure conformité réglementaire. La combinaison de la vidéo et du contrôle d’accès réduit les faux positifs et documente la chaîne de conservation des preuves pour les incidents. visionplatform.ai étend cela avec VP Agent Actions, qui recommande ou exécute des flux de travail basés sur des situations vérifiées. Ces actions peuvent pré-remplir des formulaires d’incident, notifier des équipes ou déclencher des confinements selon des politiques définies. Le résultat est un système de sécurité qui fonctionne ensemble plutôt qu’en silos.
Les intégrateurs doivent concevoir pour la montée en charge et la conformité. Assurez-vous que les systèmes de contrôle d’accès que vous choisissez peuvent échanger des événements via des API ou des webhooks. Réfléchissez également à la rétention des données et au stockage vidéo sur site pour respecter les lois locales. Enfin, l’utilisation d’un mix d’IA en périphérie, d’enregistreurs vidéo réseau et de serveurs centraux offre résilience et redondance, et protège les données vidéo tout en maintenant des temps de réponse faibles.
L’avenir de la gestion vidéo : Avigilon, Motorola Solutions et le paysage des solutions de sécurité
Les tendances émergentes pointent vers une IA de périphérie plus intelligente et des mises à jour de modèles plus rapides. Les dispositifs en périphérie exécutent désormais des modèles plus complexes, ce qui réduit la latence et la dépendance au cloud. Les fournisseurs continueront de pousser les analyses pilotées par l’IA vers la caméra et vers des appliances compactes. À mesure que les modèles évoluent, le réentraînement continu et l’explicabilité seront essentiels pour maintenir la confiance.
Le partenariat avec Motorola Solutions façonne les feuilles de route et les intégrations. Cette collaboration vise à intégrer des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise dans des contextes opérationnels plus larges. Les équipes doivent s’attendre à des intégrations plus profondes entre la radio, la gestion des incidents et les systèmes vidéo, ce qui peut améliorer la coordination lors d’incidents.
Les normes, la confidentialité des données et le règlement européen sur l’IA sont au centre des préoccupations. Les organisations qui gardent le traitement sur site et consignent les événements avec des pistes auditées trouveront la conformité plus facile. visionplatform.ai met l’accent sur la vidéo sur site et des modèles transparents. Cette approche réduit les risques d’exportation de données et facilite l’alignement avec le règlement européen sur l’IA.
Pour pérenniser votre infrastructure de sécurité, concentrez-vous sur l’interopérabilité, les mises à niveau modulaires et les architectures prêtes pour les agents. Investissez dans une gestion vidéo intelligente capable d’ingérer des événements structurés, puis de les exposer aux agents et aux couches d’orchestration. En agissant ainsi, vous bénéficiez d’analyses vidéo intelligentes, d’une gestion des incidents plus rapide et d’une réduction de la fatigue des opérateurs. En bref, concevez des systèmes qui évoluent, restent audités et apportent une valeur claire tant pour les opérations de sécurité que pour les indicateurs opérationnels plus larges.
FAQ
Qu’est-ce qu’Avigilon Unity et pourquoi est-ce important ?
Avigilon Unity est une plateforme qui relie les caméras, les analyses et les flux de travail dans une vue opérationnelle unique. Elle est importante car elle réduit le temps que les opérateurs passent à basculer entre les systèmes et aide les équipes à agir plus rapidement sur des événements vérifiés.
Comment les agents d’IA améliorent-ils la sécurité vidéo ?
Les agents d’IA analysent les flux en direct, priorisent les alertes et enrichissent les événements avec des métadonnées. Ils réduisent les fausses alertes et fournissent du contexte afin que les opérateurs puissent prendre des décisions plus rapides et mieux informées.
Avigilon AI peut-il fonctionner en périphérie ?
Oui, Avigilon prend en charge l’inférence en périphérie via des appliances et des caméras qui exécutent des modèles locaux. Le traitement en périphérie réduit la latence et aide à conserver les données vidéo sensibles sur site.
Quelle précision puis-je attendre de la reconnaissance faciale ?
Dans des conditions contrôlées, la reconnaissance faciale d’Avigilon a montré des taux de précision supérieurs à 90%, bien que les performances en conditions réelles dépendent de l’éclairage et du placement des caméras remarque IPVM sur la précision. Validez toujours les algorithmes sur votre site avant une utilisation opérationnelle.
Comment la recherche par apparence accélère-t-elle les enquêtes ?
La recherche par apparence indexe des attributs visuels afin que les équipes puissent trouver rapidement des personnes ou des véhicules sur des heures de séquences. Cela réduit le temps d’enquête et aide à relier des incidents à travers plusieurs caméras.
Quels sont les avantages d’intégrer les systèmes de contrôle d’accès à la vidéo ?
Lier les systèmes de contrôle d’accès et les caméras offre une corrélation d’événements unifiée et des pistes d’audit. Cela permet aussi des flux de travail automatisés qui vérifient les événements de badge avec la vidéo, ce qui améliore la conformité et la réponse.
Y a-t-il des préoccupations de confidentialité ou de conformité avec l’IA dans les VMS ?
Oui. Les organisations doivent prendre en compte la rétention des données, le lieu de traitement et les cadres juridiques tels que le règlement européen sur l’IA. Garder le traitement sur site et maintenir des journaux audités aide à la conformité Revue des normes et cadres de sécurité pour les environnements intelligents basés sur l’IoT.
Comment Avigilon réduit-il la charge de travail des opérateurs ?
Les analyses d’Avigilon trient les événements et ne présentent au personnel que des alertes vérifiées, ce qui réduit le temps de surveillance de façon significative. Des rapports montrent des réductions du temps de surveillance des opérateurs qui libèrent les équipes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée réduction du temps de surveillance des opérateurs – IPVM.
Les caméras héritées peuvent-elles fonctionner avec des analyses IA modernes ?
Oui, de nombreux systèmes de caméras IP et flux RTSP peuvent alimenter des analyses modernes. Des passerelles et des appliances en périphérie aident à convertir les flux hérités en métadonnées exploitables.
Où puis-je trouver des exemples d’analyses spécialisées pour les aéroports ?
visionplatform.ai publie des cas d’utilisation tels que la détection du flânage, la recherche médico-légale et la détection/classification des véhicules pour les aéroports. Consultez nos pages sur détection de flânage dans les aéroports, recherche médico-légale dans les aéroports et détection et classification des véhicules dans les aéroports pour des exemples détaillés.
