ai Assistant : Analyses en temps réel pour les équipes de sécurité
L’assistant ai intégré dans Avigilon Control Center transforme les flux vidéo en informations exploitables. De plus, il fonctionne sur des modèles entraînés qui analysent la vidéo en temps réel. En outre, l’assistant prend en charge la reconnaissance faciale, la classification d’objets et la détection de mouvements inhabituels. Ces fonctions de machine learning de base permettent aux opérateurs de se concentrer sur les incidents réels, pas sur le bruit. Par exemple, la recherche d’apparence aide à retrouver des personnes ou des véhicules sur des heures d’enregistrement. De plus, la recherche d’apparence réduit le temps consacré à la recherche de preuves.
L’assistant réduit les erreurs humaines en automatisant les tâches de surveillance de routine. Il signale également les menaces potentielles et envoie alertes en temps réel afin que les équipes puissent agir rapidement. Le logiciel utilise ce qu’Avigilon décrit comme des analyses vidéo avancées pour prioriser les événements et limiter les faux positifs. En conséquence, les équipes constatent moins d’enquêtes inutiles et une confirmation plus rapide des incidents réels. L’assistant fournit un contexte pour chaque alerte. Ensuite, les opérateurs reçoivent de courtes séquences claires et des métadonnées afin de vérifier rapidement les situations.
Les coûts opérationnels diminuent lorsque l’assistant prend en charge le filtrage de longue durée. Il permet également d’étendre la surveillance sans ajouter beaucoup de personnel. L’assistant fonctionne en continu. Ensuite, il filtre les alertes par gravité et par actions suggérées. Par exemple, il peut étiqueter les plaques d’immatriculation, identifier les personnes et les véhicules, et marquer les tendances d’occupation. En pratique, le flux de travail ACC passe de la détection à la vérification puis à la réponse. Notre entreprise, visionplatform.ai, superpose un raisonnement sur ces détections pour expliquer ce qui s’est passé et pourquoi. De plus, notre VP Agent Search fonctionne avec les enregistrements ACC pour des requêtes judiciaires rapides, ce qui complète les outils de recherche intégrés.
Enfin, l’assistant ai prend en charge l’intégration du contrôle d’accès pour recouper les événements avec les identifiants. De plus, cela réduit les fausses alertes causées par des événements d’accès sans conséquence. Le résultat est une meilleure connaissance de la situation et une réponse plus cohérente. En outre, les organisations qui déploient l’assistant signalent un traitement plus rapide des incidents et une concentration opérationnelle accrue. Pour en savoir plus sur les types d’analyses et leurs avantages, consultez le Video Analytics Technology Guide d’Avigilon pour le contexte et des exemples ici.
avigilon Integration: Embedding the AI Assistant in ACC
Avigilon Control Center (ACC) intègre l’assistant dans la pile logicielle centrale de gestion vidéo. D’abord, les caméras diffusent la vidéo vers le serveur ACC et vers un appliance IA Avigilon lorsque le traitement avancé est nécessaire. Ensuite, l’appliance exécute de l’inférence haute performance et renvoie les métadonnées au serveur ACC. De plus, l’architecture sépare l’enregistrement de l’analytique. Cela permet au recorder de rester concentré sur le stockage tandis que l’appliance prend en charge les tâches gourmandes en calcul.

Le flux de données est simple. Les flux des caméras IP vont vers l’enregistreur et vers l’appliance pour l’analytique. Ensuite, des métadonnées telles que les types d’objets, les boîtes englobantes et les horodatages sont stockées dans la base de données ACC. L’interface ACC superpose ensuite ces métadonnées sur la vue en direct et la lecture. De plus, les caméras tierces sont prises en charge via ONVIF et RTSP. Dans certaines déploiements, l’appliance prend en charge le calcul en périphérie près des regroupements de caméras pour réduire la latence et la bande passante.
La connectivité cloud élargit les options pour la surveillance à distance et la gestion centralisée. Pour les entreprises multisites, les liaisons cloud permettent aux opérateurs de gérer les sites depuis un tableau de bord commun. Pour les services d’analytique et de surveillance à distance, les nœuds ACC connectés au cloud offrent une évolutivité flexible et une vision centralisée (Farsight). De plus, les liaisons cloud peuvent être limitées aux seules métadonnées, en conservant la vidéo sur site pour la conformité. Cette approche hybride prend en charge à la fois l’agilité opérationnelle et les contrôles réglementaires.
ACC se connecte aux systèmes de contrôle d’accès pour corréler la vidéo avec les événements de badge. Il peut également déclencher des règles d’analytique lorsqu’une porte s’ouvre ou lorsqu’une alarme se déclenche. Les points d’intégration sont documentés dans les documents Avigilon et sont pris en charge par de nombreux intégrateurs. Pour des conseils de déploiement et des notes techniques, consultez la documentation Avigilon et faites appel à un installateur certifié (Business Watch Group). Enfin, notre équipe chez visionplatform.ai intègre souvent VP Agent Reasoning avec les métadonnées ACC pour ajouter des explications et un support décisionnel aux opérateurs.
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video analytics: Core Features and Threat Detection
Les analyses vidéo dans ACC offrent une grande précision de détection et une forte valeur opérationnelle. Par exemple, certaines analyses Avigilon rapportent des taux de précision de détection dépassant 95 % (Insight). De plus, cette grande précision réduit les fausses alertes et maintient l’attention des opérateurs sur les véritables menaces. La plateforme prend en charge la détection de personnes et de véhicules, les plaques d’immatriculation, et des déclencheurs basés sur le comportement tels que le flânage ou l’intrusion.
Les modes de détection de menaces en temps réel incluent la violation de périmètre, les mouvements suspects et les accès non autorisés. De plus, le système priorise les alertes par gravité. En conséquence, les organisations rapportent jusqu’à une réduction de 40 % des temps de réponse après le déploiement d’ACC avec analytique (Business Watch Group). Le pipeline d’analytique étiquette les événements avec des scores de confiance et des actions suggérées. Ensuite, les opérateurs peuvent utiliser des filtres pour ne voir que les incidents à haute confiance.
L’apprentissage continu améliore les performances au fil du temps. De plus, les modèles peuvent être affinés avec des données spécifiques au site pour réduire les fausses alarmes. Dans des cas spécialisés, les analyses vidéo auto-apprenantes et les workflows Avigilon permettent aux équipes de s’adapter à des changements saisonniers ou opérationnels. De plus, des fonctionnalités comme Avigilon Appearance Search permettent aux équipes de suivre le déplacement d’une personne entre caméras. La capacité de recherche d’apparence fait gagner des heures lors des enquêtes en localisant rapidement la même personne à travers plusieurs vues (Avigilon).
Les analyses vidéo avancées combinent la classification d’objets avec des règles contextuelles. De plus, les logiciels d’analytique qui détectent les anomalies fonctionnent parallèlement aux détecteurs par caméra. Cette approche en couches identifie à la fois des éléments spécifiques et des schémas plus larges. Pour les organisations qui ont besoin d’une recherche judiciaire rapide, notre VP Agent Search ajoute une recherche en langage naturel aux événements ACC enregistrés, ce qui accélère la recherche de personnes ou de véhicules sur des lignes temporelles. En pratique, combiner les analyses Avigilon avec un raisonnement d’agent produit une intelligence exploitable et une meilleure connaissance de la situation.
appliance: Hardware Architecture of the Avigilon AI Appliance
L’appliance IA Avigilon est une plateforme de calcul sur site optimisée pour l’inférence vidéo. Elle est également réglée pour des charges de travail matricielles incluant la reconnaissance faciale et la classification d’objets. L’appliance prend en charge directement les flux des caméras IP et peut évoluer pour gérer des déploiements à forte densité de caméras. De plus, Avigilon commercialise des appliances conçues pour équilibrer CPU, GPU et stockage pour une faible latence et un haut débit.

L’évolutivité est un point clé de conception. L’appliance est capable de surveiller simultanément des milliers de caméras sans baisse de performance lorsqu’elle est correctement configurée. De plus, l’appliance prend en charge le clustering et la répartition de charge pour les sites de plus grande taille. Cela permet aux organisations de dimensionner l’analytique tout en séparant le recorder et la couche de stockage. L’appliance prend en charge les protocoles courants des caméras IP et fonctionne avec des caméras tierces dans de nombreux déploiements.
Les meilleures pratiques d’installation se concentrent sur le refroidissement, la conception du réseau et la redondance. De plus, placez les appliances à proximité des agrégations de caméras pour réduire la bande passante. Utilisez des VLAN et le QoS pour séparer les flux analytiques du trafic général. De plus, surveillez la santé du système avec des diagnostics intégrés et SNMP. Pour les sites critiques, configurez des recorders de basculement et des appliances redondantes. L’appliance prend en charge un accès de gestion sécurisé et des mises à jour de firmware régulières pour maintenir les performances et la conformité.
Enfin, l’appliance prend en charge des intégrations avec le contrôle d’accès et les systèmes d’alarme externes. De plus, l’appliance prend en charge des déclencheurs d’événements qui transmettent des alertes à haute confiance aux centres de commandement et aux premiers intervenants. Dans de nombreux cas, les intégrateurs combinent l’analytique de l’appliance avec un VMS et des couches d’IA supplémentaires. Par exemple, visionplatform.ai peut ajouter un modèle de langage visuel sur site au pipeline pour transformer les détections en descriptions lisibles par l’humain et pour prendre en charge des workflows automatisés. Ce déploiement en couches maintient la vidéo sur site et prend en charge des architectures conformes.
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acc™ software: User Experience and Automation Tools
Le logiciel ACC™ se concentre sur l’expérience opérateur. De plus, l’interface présente la vue en direct, un tableau de bord d’alertes, la lecture et des modules de recherche. Le tableau de bord d’alertes regroupe les événements par type et par confiance. Ensuite, les opérateurs peuvent ouvrir un clip, examiner les métadonnées et prendre des mesures. Le logiciel utilise des vignettes et de courts clips pour accélérer la vérification. De plus, ACC™ s’intègre au contrôle d’accès afin que les opérateurs voient les événements de badge à côté de la vidéo.
La recherche d’incidents assistée par IA réduit le temps de récupération des preuves. De plus, la recherche d’apparence intégrée indexe les personnes et les véhicules pour une recherche rapide. Pour des travaux judiciaires plus approfondis, la plateforme prend en charge des filtres affinés tels que les plaques d’immatriculation, la couleur des vêtements ou le type d’objet. En combinaison, ces outils rendent les enquêtes plus rapides et plus précises. Notre VP Agent Search ajoute des requêtes en langage naturel afin que les opérateurs puissent rechercher avec des expressions comme « camion rouge entrant dans la zone de quai hier soir », ce qui accélère la clôture des affaires.
Les fonctionnalités d’automatisation permettent au système de déclencher des workflows lorsque des conditions définies se produisent. De plus, ACC prend en charge des scripts et des intégrations qui créent des enregistrements d’incident, notifient les équipes ou appellent des systèmes externes. La plateforme peut automatiquement escalader une alarme à un superviseur. De cette manière, ACC réduit les étapes manuelles et aide à standardiser les réponses. En outre, combiner ACC avec des systèmes tiers produit une automatisation plus riche. Par exemple, le lien avec le contrôle d’accès permet la contre-vérification des données de badge et de la vidéo.
La performance est importante pour la surveillance continue. De plus, le logiciel ACC™ est optimisé pour afficher des flux haute performance tout en maintenant la réactivité des métadonnées. Les pipelines d’enregistrement et d’analytique restent distincts afin que la lecture soit fiable. Enfin, les opérateurs bénéficient de vues basées sur les rôles et de journaux d’audit pour la conformité. Pour les équipes cherchant à améliorer l’efficacité des opérateurs, ajouter une couche de raisonnement telle que VP Agent Reasoning de visionplatform.ai fournit un support décisionnel et des étapes guidées, ce qui réduit le temps par alarme et améliore la cohérence.
video security: Operational Benefits and Case Studies
Les déploiements réels montrent des bénéfices clairs d’ACC et de l’analytique. Par exemple, les centres de lutte contre la criminalité en temps réel utilisent les analyses Avigilon pour soutenir des patrouilles proactives et une vérification des incidents plus rapide (academic review). De plus, les entreprises utilisent la plateforme pour centraliser la surveillance multisite et réduire les besoins en main-d’œuvre. En conséquence, les organisations constatent des temps de réponse plus rapides et des coûts d’exploitation plus faibles.
Quantitativement, de nombreux déploiements voient les temps de réponse diminuer d’environ 40 % après l’activation de l’analytique (Business Watch Group). De plus, une précision de détection supérieure à 95 % aide les équipes à prioriser les incidents réels et à éviter des vérifications inutiles (Insight). Ces gains se traduisent par moins de fausses alertes, une réduction des heures supplémentaires et une traçabilité d’audit plus claire pour les enquêtes.
Les études de cas soulignent les avantages dans plusieurs secteurs. Pour les aéroports, l’ANPR et la détection de personnes améliorent la surveillance du périmètre et des accès ; voyez nos exemples ANPR pour les aéroports pour des cas d’utilisation similaires. De plus, la recherche judiciaire accélère les enquêtes sur les bagages et les passagers ; en savoir plus sur notre recherche médico-légale dans les aéroports. Enfin, la détection des EPI, la détection d’intrusion et l’analytique d’occupation contribuent à des opérations plus sûres et plus efficaces dans les terminaux et les installations.
À l’avenir, l’évolution des capacités d’IA renforcera l’automatisation et le raisonnement. De plus, les technologies qui associent l’analytique aux modèles de langage naturel permettront aux opérateurs de poser des questions sur les archives vidéo. Notre plateforme comble cet écart en transformant les détections en événements expliqués et en actions recommandées. En pratique, l’analytique vidéo plus le raisonnement d’agent améliorent la connaissance de la situation, accélèrent le reporting de conformité et assistent les premiers intervenants avec des informations vérifiées et opportunes. Pour les organisations cherchant des améliorations de bout en bout, combiner ACC avec le raisonnement et la recherche offre une solution de sécurité complète.
FAQ
Qu’est-ce que l’assistant IA dans Avigilon Control Center ?
L’assistant IA est un ensemble d’analyses et d’outils de machine learning intégrés à ACC qui analysent la vidéo en temps réel. Il signale les événements, classe les objets et fournit des métadonnées consultables pour accélérer la vérification et la réponse.
Quelle est la précision des analyses d’Avigilon ?
Les analyses Avigilon rapportent des taux de précision de détection supérieurs à 95 % dans de nombreux cas de test, ce qui réduit les fausses alertes et améliore la concentration des opérateurs (Insight). La précision dépend du positionnement des caméras, de l’éclairage et de l’ajustement des modèles.
ACC peut-il fonctionner avec des caméras tierces ?
Oui. ACC prend en charge les caméras ONVIF et RTSP et peut ingérer des flux de nombreuses caméras tierces. Vous devez vérifier la compatibilité pour des fonctionnalités avancées comme la reconnaissance faciale et la détection en faible luminosité.
L’appliance IA Avigilon nécessite-t-elle une connectivité cloud ?
Non. L’appliance IA Avigilon fonctionne sur site et peut traiter la vidéo localement pour réduire la bande passante et aider à la conformité. De plus, les liaisons cloud sont optionnelles pour la gestion centralisée ou les services de surveillance à distance.
Comment la recherche d’apparence accélère-t-elle les enquêtes ?
La recherche d’apparence indexe les caractéristiques visuelles et permet aux opérateurs de retrouver la même personne ou le même véhicule sur des heures d’enregistrement. Cela réduit le temps de recherche de plusieurs heures à quelques minutes et aide à clore les enquêtes plus rapidement.
ACC peut-il s’intégrer aux systèmes de contrôle d’accès ?
Oui. ACC se connecte au contrôle d’accès pour corréler les événements de badge avec la vidéo. Cette intégration améliore la vérification et aide à détecter rapidement les accès non autorisés.
Quelle évolutivité puis-je attendre de l’appliance ?
L’appliance est conçue pour évoluer sur de grands parcs de caméras et peut surveiller des milliers de flux lorsqu’elle est dimensionnée correctement. Pour les très grands sites, il est recommandé de déployer des appliances en cluster et de mettre en place une répartition de charge.
Comment l’analytique affecte-t-elle la charge de travail des opérateurs ?
L’analytique réduit la surveillance manuelle en filtrant les alertes peu pertinentes et en mettant en avant les événements à haute confiance. De plus, l’ajout de couches de raisonnement peut réduire le temps de décision en fournissant du contexte et des actions suggérées.
Les analyses sont-elles conformes aux réglementations sur la vie privée ?
La conformité dépend de la configuration, de la rétention des données et des lois locales. De nombreux déploiements conservent la vidéo sur site et limitent le partage des métadonnées pour répondre aux exigences réglementaires. Consultez des conseillers techniques et juridiques lors de la mise en œuvre de fonctionnalités sensibles.
Comment puis-je en savoir plus sur les détections spécialisées comme l’ANPR ou le comptage de personnes ?
Visitez nos pages spécialisées pour des exemples et des conseils de déploiement, tels que nos ressources sur l’ANPR et la détection de personnes dans les aéroports. Ces pages montrent comment l’analytique s’applique dans des contextes opérationnels réels et vous aident à planifier des déploiements.