Présentation du logiciel de gestion vidéo et d’analyse vidéo Avigilon
Avigilon propose une plateforme unifiée de gestion vidéo qui combine la gestion centralisée des vidéos et l’analyse vidéo dans une seule interface. Tout d’abord, la plateforme collecte les flux provenant des caméras de sécurité et des enregistreurs réseau. Ensuite, elle indexe les métadonnées afin que les équipes puissent retrouver rapidement les séquences pertinentes. L’architecture évolue d’un déploiement sur un seul site à de vastes réseaux multi-sites qui utilisent des enregistreurs vidéo réseau (NVR) et une gestion cloud si nécessaire. De plus, la plateforme prend en charge les NVRs et suit les protocoles de streaming vidéo afin que l’infrastructure existante continue de fonctionner.
Les composants centraux comprennent un VMS, des analyses intelligentes en périphérie et une couche de gestion qui prend en charge les politiques de rétention et la configuration système à l’échelle. En outre, le système interopère avec les contrôles d’accès, les dispositifs ANPR/LPR et les outils de sécurité tiers pour offrir une vue de bout en bout des événements de sécurité. Par exemple, vous pouvez combiner les données des caméras Avigilon et des capteurs intelligents tiers pour produire un récit d’événements plus clair. Cela signifie moins d’écrans pour l’opérateur et des renseignements plus exploitables pour la gestion de la sécurité.
L’approche d’Avigilon réduit le travail manuel. Les opérateurs n’ont plus besoin de passer au crible des heures de vidéo ou des archives vidéo traditionnelles pour trouver des incidents. À la place, l’indexation avancée et des modèles d’apprentissage profond étiquettent la vidéo enregistrée avec des attributs interrogeables. La plateforme fonctionne avec la vidéosurveillance analogique, les caméras IP et de nombreuses installations de systèmes de sécurité. Si vous gérez des opérations dans un aéroport ou sur un campus, voyez comment la détection de personnes s’intègre à la planification et aux salles de contrôle en consultant un cas d’utilisation tel que la détection de personnes dans les aéroports : détection de personnes dans les aéroports. En pratique, la solution prend également en charge la gestion cloud ou les déploiements sur site, en fonction des exigences de confidentialité et de conformité. Enfin, la vidéo Avigilon reste compatible avec les flottes de caméras de sécurité et les choix de VMS existants, de sorte que les mises à niveau sont pratiques et progressives.
Le rôle de l’IA et de l’analytique vidéo dans Avigilon Appearance Search
Au cœur de la solution Avigilon se trouve un moteur d’IA qui alimente Appearance Search et un indexage précis. Les modèles d’apprentissage profond analysent des attributs tels que la couleur des vêtements, la couleur des cheveux et le genre. Ensuite, ils créent des descripteurs sémantiques permettant aux équipes d’initier une recherche à travers plusieurs sources vidéo en quelques minutes. Ce moteur de recherche IA réduit la revue manuelle d’heures de vidéo tout en renforçant les capacités de recherche.
Avigilon Appearance Search™ est une technologie reconnue de recherche par apparence qui peut filtrer par couleur de vêtements ou accessoires et par attributs généraux tels que l’âge ou le genre. De plus, le système prend en charge la reconnaissance faciale dans des scénarios limités et pilotés par des politiques, lorsque cela est autorisé. Vous pouvez saisir des descriptions physiques, par exemple la couleur des vêtements, pour retrouver rapidement une personne ou un véhicule. Le résultat est un outil qui accélère les enquêtes et aide les salles de contrôle à localiser une personne ou un véhicule d’intérêt sans se fier uniquement aux horodatages.
Pour les équipes de sécurité qui ont besoin d’une intégration plus étroite, l’outil peut être intégré à Avigilon Control Center. En pratique, de nombreux déploiements sont intégrés à Avigilon Control Center et offrent un flux de travail unique pour la revue et l’exportation. Pour les organisations qui préfèrent l’IA sur site, les modèles s’exécutent localement afin que les séquences enregistrées ne quittent pas l’environnement. Si vous souhaitez un exemple opérationnel, lisez l’avis client de Mount Vernon police qui explique comment la plateforme a amélioré leurs recherches : Mount Vernon PD | Témoignage client Avigilon Unity. De plus, visionplatform.ai propose un Vision Language Model sur site complémentaire qui convertit la vidéo en texte afin que les recherches puissent utiliser le langage naturel. Cela accélère le processus pour l’opérateur et réduit le temps nécessaire à la production de preuves.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Accélération des enquêtes médico-légales avec Avigilon Appearance
Les enquêtes médico-légales avancent plus rapidement grâce à l’indexation automatisée et aux recherches filtrées. D’abord, les équipes définissent une fenêtre temporelle et saisissent des descriptions physiques. Ensuite, la plateforme analyse la vidéo enregistrée et renvoie des clips candidats. L’opérateur passe en revue de courts extraits plutôt que de longues séquences. En conséquence, les équipes d’investigation économisent des heures qui auraient autrement été consacrées à la visualisation de la vidéo traditionnelle.
Un flux de travail typique commence lorsqu’un incident est signalé. L’enquêteur lance une recherche en entrant la couleur des vêtements ou un horodatage approximatif. Ensuite, le moteur piloté par l’IA scanne plusieurs vues de caméras et classe les résultats. Ce processus utilise l’apprentissage profond pour apparier les attributs et suivre les déplacements à travers les caméras. En combinant les métadonnées, le système produit un récit clair des événements et met en avant les séquences pertinentes pour un export rapide.
Un cas réel illustre cet avantage. Une équipe de police municipale a utilisé Appearance Search pour localiser un suspect après un incident en soirée. En quelques minutes, le système a renvoyé un ensemble de correspondances à haute probabilité issues d’heures de vidéo, ce qui a permis aux officiers de se concentrer sur les séquences les plus pertinentes et de réduire le temps d’identification. L’équipe a noté que l’outil leur a permis de passer plus rapidement au crible des heures de vidéo qu’avec une revue manuelle et a amélioré leurs chances de collecter des preuves exploitables. Pour les équipes qui doivent respecter des politiques strictes de rétention et des règles de chaîne de conservation des preuves, cette rapidité est importante. Dans certains cas, des enquêtes médico-légales qui nécessitaient autrefois des jours ont été condensées en heures, libérant des ressources pour d’autres tâches. Si votre environnement inclut des opérations aéroportuaires, voyez comment la recherche médico-légale dans les aéroports s’intègre à la réponse opérationnelle : recherche médico-légale dans les aéroports.
Amélioration de la réponse aux incidents et des temps d’intervention avec Avigilon Video
Des alertes en temps réel et des workflows automatisés transforment la surveillance en un outil proactif pour la réponse aux incidents. La plateforme peut générer des alertes en temps réel pour les bagages abandonnés, les violations de périmètre ou les mouvements inhabituels. Ensuite, elle peut notifier les équipes concernées et même suggérer des actions. Cela réduit le besoin d’une surveillance manuelle constante et aide à prioriser les menaces nécessitant une attention immédiate.
Lorsqu’une alerte est déclenchée, l’opérateur obtient du contexte. Le système fournit des horodatages, des flux de caméras et de courts extraits. De plus, il corrèle les métadonnées vidéo avec les journaux de contrôle d’accès et d’autres signaux pour présenter des renseignements exploitables. Cela donne aux équipes de sécurité les éléments nécessaires pour décider rapidement. En conséquence, les temps d’intervention s’améliorent et les agents sur le terrain reçoivent des informations d’intervention plus claires.
L’intégration avec des technologies partenaires, y compris l’ANPR et la LPR, permet d’enregistrer les véhicules et de capturer les plaques qui aident à localiser les véhicules d’intérêt. Un exemple de capacité intégrée est décrit sur la page ANPR/LPR aéroportuaire, qui montre comment les lectures de plaques prennent en charge les flux de travail d’enquête : ANPR/LPR dans les aéroports. De plus, le système peut alerter les opérateurs sur les événements de sécurité et réduire les faux positifs grâce à une vérification contextuelle. Cela réduit la fatigue due aux alarmes et améliore la gestion globale de la sécurité. Les organisations qui adoptent cette approche déclarent une meilleure coordination entre la salle de contrôle et les équipes sur le terrain, une livraison plus rapide des preuves et des pistes de conformité plus claires avec des réponses aux incidents documentées.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Applications avancées d’Appearance Search dans les logiciels d’analyse vidéo
Appearance Search va au-delà des requêtes sur une seule caméra. Il prend en charge le suivi multi-caméras et la recherche médico-légale inter-sites afin que les enquêteurs puissent suivre les déplacements sur de larges zones. La plateforme ingère des flux de multiples sources vidéo et corrèle les détections en pistes continues. Cette capacité est particulièrement utile pour les sites étendus et les hubs de transport, où une personne peut traverser de nombreuses vues de caméra en peu de temps.
La personnalisation est possible. Les équipes peuvent définir des attributs tels que la couleur des vêtements, les accessoires ou des comportements comme le flânage. De plus, des classifieurs peuvent être entraînés avec des données spécifiques au site afin que les objets ou actions inhabituels soient signalés plus précisément. Pour les opérateurs qui exigent la LPR ou un journal spécifique des véhicules, la solution prend en charge des workflows LPR qui consignent les véhicules et les associent aux événements. Le même environnement peut ingérer les données des systèmes ACC et présenter un contexte croisé pour chaque alerte.
Sur le plan technologique, les modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond s’améliorent avec davantage de données. À mesure que les modèles apprennent, ils réduisent les faux positifs et affinent les résultats de recherche. Les fournisseurs ajoutent également des modules IA pour des tâches spécifiques telles que la détection de menaces et la détection de sac abandonné. En parallèle, visionplatform.ai met l’accent sur des agents IA qui convertissent les détections en raisonnement, afin que les opérateurs reçoivent des recommandations plutôt que des alarmes brutes. Cela déplace le temps de la vérification vers la prise de décision. Pour les organisations qui ont besoin d’un flux de travail logiciel conçu, la combinaison de modèles d’IA et d’automatisation pilotée par des politiques rend le système évolutif tout en conservant l’ensemble sur site lorsque requis, réduisant ainsi l’exposition au cloud.
Comment télécharger votre essai gratuit d’Avigilon Appearance Search
Si vous souhaitez télécharger votre essai gratuit d’Appearance Search, suivez quelques étapes simples. Tout d’abord, vérifiez que vos serveurs répondent aux exigences matérielles minimales et que les caméras suivent les protocoles de streaming vidéo pris en charge par la plateforme. Deuxièmement, assurez-vous que votre réseau et vos NVR sont accessibles et que les politiques de rétention sont documentées. Troisièmement, demandez un essai auprès d’un fournisseur autorisé et organisez un plan de test qui utilise plusieurs angles de caméra et des heures de vidéo pour évaluer les performances.
L’installation est simple. Installez le client et connectez-le à votre VMS. De nombreux sites effectuent d’abord des tests sur un petit ensemble de caméras afin de valider les capacités de recherche avec des événements connus. Lors de la configuration, essayez de saisir des descriptions physiques comme la couleur des vêtements ou la couleur des cheveux pour confirmer les correspondances. Testez également les filtres personne ou véhicule et la capacité du système à trier les résultats par heure et par emplacement. Pour de meilleurs résultats, associez l’essai à des conseils d’installateurs ou d’intégrateurs et exécutez des scénarios qui reflètent vos opérations quotidiennes.
N’oubliez pas de prévoir la formation des opérateurs et de documenter la façon dont l’outil interagira avec les processus existants du système de sécurité. Si vous opérez dans un environnement aéroportuaire, envisagez de tester les vérifications croisées avec les systèmes ANPR/LPR et d’autres modules tels que la détection d’intrusion et la détection de flânage. Pour des exemples opérationnels plus détaillés et pour savoir comment l’outil peut bénéficier de l’analyse vidéo intelligente en pratique, consultez le guide d’achat complet et la checklist et les ressources complètes sur l’analytics. Enfin, si vous avez besoin d’aide pour passer des détections aux opérations assistées par IA, visionplatform.ai peut démontrer comment combiner Appearance Search avec des Vision Language Models et des workflows basés sur des agents pour transformer la vidéo en renseignements exploitables.
FAQ
Qu’est-ce qu’Avigilon Appearance Search et comment cela fonctionne-t-il ?
Avigilon Appearance Search est un outil d’IA médico-légal qui indexe les attributs visuels afin que les utilisateurs puissent localiser des sujets à travers les caméras et le temps. Il utilise l’IA et des modèles d’apprentissage profond pour apparier les vêtements, les cheveux et d’autres indices visuels, puis classe les correspondances probables pour une revue rapide.
La recherche par apparence peut-elle réduire le temps passé à regarder les enregistrements ?
Oui. En renvoyant de courts clips candidats, Appearance Search réduit des heures de revue manuelle à quelques minutes. Les enquêteurs peuvent se concentrer sur les séquences pertinentes et construire plus rapidement un récit des événements.
La technologie convient-elle aux déploiements multi-sites ?
Absolument. La plateforme évolue pour prendre en charge de nombreuses caméras et NVRs à travers plusieurs sites et est conçue pour gérer plusieurs sources vidéo pour la recherche médico-légale inter-sites. Cela aide les organisations qui ont besoin de capacités de recherche cohérentes entre les sites.
Comment le système aide-t-il à la réponse aux incidents ?
Il fournit rapidement du contexte, de courts extraits vidéo et des données corroborantes afin que les équipes puissent décider rapidement et réduire les temps d’intervention. De plus, des alertes en temps réel et des workflows automatisés aident les salles de contrôle à passer de la détection à l’action.
La solution prend-elle en charge un déploiement sur site ?
Oui. De nombreux clients choisissent des déploiements sur site pour conserver les séquences enregistrées et les modèles à l’intérieur de leur environnement. Cela réduit la dépendance au cloud et aide à répondre aux exigences de conformité.
Outil peut-il s’intégrer aux systèmes de contrôle d’accès ou ANPR ?
L’intégration est prise en charge et courante, permettant aux équipes de corréler la vidéo avec les lectures de plaques et les événements de contrôle d’accès. Cette vue combinée fournit des pistes d’enquête plus solides et des chronologies d’incidents plus claires.
La reconnaissance faciale est-elle requise pour utiliser Appearance Search ?
Non. Appearance Search peut fonctionner en utilisant des attributs non biométriques comme la couleur des vêtements ou les accessoires, ce qui est utile lorsque la reconnaissance faciale est restreinte par une politique. Cela permet aux équipes de retrouver des personnes d’intérêt sans se reposer sur des correspondances biométriques.
Comment les équipes devraient-elles évaluer le système pendant un essai ?
Exécutez des scénarios qui reflètent les opérations quotidiennes, utilisez un mélange d’angles de caméra et testez des recherches en utilisant la couleur des vêtements, la couleur des cheveux et des fenêtres temporelles. Mesurez également la rapidité avec laquelle l’opérateur peut initier une recherche et obtenir des séquences pertinentes.
Quel rôle ont les opérateurs lorsque l’IA signale un événement ?
Les opérateurs vérifient les résultats de l’IA, prennent des décisions contextualisées et suivent les procédures d’escalade si nécessaire. L’IA aide en classant les résultats et en proposant des actions suggérées, mais la supervision humaine reste essentielle.
Cette technologie peut-elle fonctionner avec les VMS et les caméras existants ?
Oui. Elle est conçue pour s’intégrer aux principales plateformes VMS et aux flux de caméras courants, vous permettant de la tester sur votre parc de caméras actuel sans remplacer tout le matériel. Pour les intégrations spécifiques aux aéroports et les fonctionnalités comme la LPR et la détection de flânage, consultez des ressources spécialisées pour planifier votre déploiement.
