software, hanwha vision and hanwha vision software: introduction to vms
Videoverwaltungssysteme spielen eine zentrale Rolle in modernen Sicherheitsabläufen. Sie verbinden Kameras, Recorder und Analytik zu einem einzigen Verwaltungssystem, sodass Bediener Live‑Feeds überwachen, Ereignisse aufzeichnen und Vorfälle schnell überprüfen können. In diesem Zusammenhang hat sich Hanwha Vision mit jahrzehntelanger Erfahrung zu einem anerkannten Marktführer entwickelt. Das Unternehmen kombiniert Hardware und Hanwha Vision Software, um Plattformen bereitzustellen, die sowohl für kleine Standorte als auch für große Unternehmen geeignet sind. Hintergrundinformationen zum Unternehmen und seiner Stellung in der Branche finden Sie im Profil zu Hanwha Vision hier.
Hanwha Vision begann als Hersteller von Bildgebungshardware und entwickelte sich zu einem Anbieter integrierter Lösungen. Im Laufe der Zeit wurde das Produktportfolio um Recorder, KI‑Appliances und cloudfähige Dienste erweitert. Der Anbieter berichtet inzwischen von soliden Finanzergebnissen, die eine breite Akzeptanz widerspiegeln; die Umsätze liegen über 1 Mrd. £, was seine kommerzielle Größe unterstreicht (Quelle). Das Unternehmen hält außerdem einen bedeutenden Anteil am Weltmarkt. Analysten zeigen etwa 9,3 % des globalen Marktes, was seine Position unter den führenden Herstellern bestätigt (Quelle).
Die Hanwha Vision Softwarepakete umfassen mehrere Editionen, die unterschiedlichen Betriebsanforderungen entsprechen. Für Organisationen, die einen einzigen, zentralen Kontrollpunkt benötigen, bietet die Plattform ein umfassendes Video‑Management‑System, das Aufzeichnung, Suche und Alarmierung vereint. Für Multi‑Site‑Unternehmen fügen höherstufige Editionen Cluster, Redundanz und fortgeschrittene Analytik hinzu. Der Anbieter bietet außerdem eine leichte Starter‑Edition für Einstiegsinstallationen und Testlizenzen zur Evaluierung an.
Bediener schätzen Funktionen wie schnelle Suche, ereignisgesteuerte Alarme, Metadaten‑Tagging und Zeitleisten‑Review. Hanwhas WiseStream‑Kompression reduziert Bandbreite und Speicherkosten bei gleichzeitiger Wahrung der Bildqualität, was hilft, wenn Datenmengen schnell wachsen (Quelle). Die Plattform lässt sich außerdem in Kameras und Systeme von Drittanbietern integrieren, was die Einsatzflexibilität erhöht.
Für Teams, die maßgeschneiderte Analysefunktionen benötigen, kann Visionplatform.ai bestehende VMS‑Installationen durch On‑Prem‑KI erweitern, die vor Ort ausgeführt wird. Wir wandeln CCTV in ein operatives Sensornetzwerk um, das Personen, Fahrzeuge, das Einhalten von PSA und andere benutzerdefinierte Objekte in Echtzeit erkennt. Dieser Ansatz hilft Teams, aufgezeichnete Streams wiederzuverwenden, Fehlalarme zu reduzieren und die Datenhoheit für die Einhaltung der DSGVO und des EU‑KI‑Gesetzes zu bewahren.
wisenet, wisenet wave and wisenet wave vms: scalable video surveillance platform
Das Wisenet‑Ökosystem verbindet Wisenet‑Hardware und ‑Software zu einer integrierten Überwachungsplattform. Wisenet‑Geräte reichen von Einstiegs‑IP‑Kameras bis hin zu hochauflösenden Fixed‑Domes und spezialisierten Analytik‑Appliances. Die Wisenet Wave Architektur bietet ein modernes, serviceorientiertes Backend, das Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit betont. Kurz gesagt, Wave ist dafür ausgelegt, groß angelegte Operationen mit verteilten Standorten zu unterstützen, und verbessert die betriebliche Kontinuität durch Clustering und Lastverteilung.
Wisenet Wave VMS bietet erweiterte Funktionen, die über ein typisches Wisenet VMS hinausgehen. Beispielsweise unterstützt Wave Multi‑Site‑Deployments mit zentralisierter Verwaltung, Server‑Clustering für Failover und intelligente Verteilung von Aufzeichnungsaufgaben über mehrere Server. Im Gegensatz dazu konzentrieren sich Standard‑Wisenet‑VMS‑Editionen auf die Steuerung einzelner Standorte und einen schlanken Betrieb für kleinere Installationen. Wenn Sie skalieren müssen, bietet Wave die Architektur, dies ohne große Umgestaltung zu ermöglichen.
Reale Einsätze veranschaulichen die Fähigkeiten von Wave. Betrachten Sie beispielsweise einen Universitätscampus, auf dem Hunderte Kameras Hörsäle, Wege und Parkplätze abdecken. Wave ermöglicht eine zentrale Verwaltung der Campus‑Sicherheit, während lokale Knoten die Aufzeichnung übernehmen, um Latenz und Bandbreitenverbrauch zu reduzieren. Die Architektur unterstützt außerdem Lastverteilung, sodass die Live‑Überwachung in Spitzenzeiten wie Semesterbeginn reaktionsfähig bleibt. Ein weiteres Beispiel ist eine Einzelhandelskette mit Dutzenden Filialen; Wave hilft Bedienern, konsistente Richtlinien und Firmware‑Rollouts aufrechtzuerhalten, während zentrale Teams forensische Suchen bei Vorfällen durchführen.
Wisenet Wave lässt sich auch mit Cloud‑Diensten und Analytik von Drittanbietern integrieren, sodass Organisationen On‑Prem‑Betrieb mit Cloud‑Zugriff für die externe Überprüfung kombinieren können. Für spezifische Campus‑Analytik‑Bedürfnisse kann Visionplatform.ai integriert werden, um gezielte Personenerkennung und forensische Suche über Ihre Wisenet‑Bereitstellung bereitzustellen; siehe unsere Fallstudien zur Personenerkennung und die Anleitung zur forensischen Suche für Flughäfen und große Terminals in den verlinkten Ressourcen Personenerkennung und Forensische Suche.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
video, management and video management: system design and network integration
Die Planung eines effektiven Überwachungssystems beginnt mit klaren funktionalen Anforderungen und endet mit einer resilienten Bereitstellung. Kernkomponenten sind Kameras, Recorder, Server, Speicherarrays und Client‑Konsolen. Jede Kamera erfasst Szenen und streamt sie an Recorder oder Server zur Live‑Überwachung und Archivierung. Recorder bieten geplante und ereignisgesteuerte Aufzeichnungen, während Server Analytik ausführen und die Wiedergabe verwalten. Clients ermöglichen es Bedienern, Vorfälle schnell anzusehen, zu kennzeichnen und zu exportieren.
Netzwerkplanung ist wichtig, weil Streams Bandbreite und Speicher verbrauchen. Hanwhas WiseStream II‑Kompression reduziert die Bandbreite und erhält dabei die Details, die für aussagekräftige Analysen erforderlich sind, was hilft, Speicherkosten und Netzwerkbelastung zu senken (Quelle). Außerdem erlaubt die Kombination von Edge‑Aufzeichnung mit zentraler Archivierung Teams, kritische Aufnahmen lokal zu behalten und längere Aufbewahrungsfristen zentral zu speichern. Dieser hybride Ansatz skaliert gut für Organisationen, die lange Aufbewahrungsfristen aus Compliance‑Gründen benötigen.
Workflows umfassen Live‑Ansicht, Aufzeichnung, Archivierung und forensische Suche. Die Live‑Ansicht muss schnell und reaktionsfähig sein, um eine effektive Überwachung zu gewährleisten; Bediener sind auf latenzarme Streams und PTZ‑Steuerung angewiesen. Aufzeichnungsrichtlinien bestimmen, was in voller Auflösung gespeichert wird und was in niedrigeren Raten erhalten bleibt. Für forensische Arbeiten scannen intelligente Suchwerkzeuge Metadaten und markierte Ereignisse, damit Ermittler relevante Clips schnell finden. Hanwhas Smart Search reduziert Untersuchungszeiten, indem Ereignisse und Objekte indexiert werden, um eine schnelle Wiederauffindbarkeit zu ermöglichen (Quelle).
Offene Standards sind für langfristige Flexibilität wichtig. ONVIF und offene APIs ermöglichen die Integration von Kameras von Drittanbietern und Zutrittskontrollplattformen. Beispielsweise verbessert die Verknüpfung einer Sicherheitskamera mit einem Zutrittskontrollevent den Vorfallkontext und beschleunigt die Reaktion. Wenn Sie maßgeschneiderte Analytik benötigen, kann Visionplatform.ai an das bestehende Verwaltungssystem angebunden werden, um strukturierte Ereignisse an MQTT oder Webhooks zu streamen. Dadurch können Teams Sensoren jenseits traditioneller Alarmworkflows operationalisieren und BI‑ oder SCADA‑Systeme mitdaten für größeren Nutzen speisen.
management software, key features and open platform: analytics, compression and AI
Wichtige Funktionen einer modernen Management‑Software‑Suite umfassen Smart Search, Ereignisalarme, Metadaten‑Tagging und Zeitleisten‑Review. Smart Search indexiert Objekte und Ereignisse, sodass Teams Vorfälle schnell lokalisieren. Ereignisalarme benachrichtigen Bediener über wichtige Vorkommnisse wie Linienüberschreitung oder Herumlungern. Diese Alarme verkürzen die Erkennungszeit und ermöglichen schnellere Reaktionen. Hanwha bietet diese Fähigkeiten über seine gesamte Produktlinie hinweg an, und Branchendiskussionen heben ihr kundenzentriertes Design hervor (Quelle).
Die KI‑Integration ist zentral für die nächste Generation der Überwachung. Hanwhas AI Box bietet Objekterkennung und -klassifizierung, die hinzugefügt werden kann, ohne vorhandene Kameras zu ersetzen. Diese KI‑gestützte Option unterstützt Kennzeichenlesung und andere Analysen und ermöglicht einen kosteneffizienten Upgrade‑Pfad (Quelle). Für Aufgaben wie Gesichtserkennung und LPR sollten Planer lokale Gesetzes‑ und Datenschutzbestimmungen beachten.
Offene Plattformen bieten Vorteile durch SDKs und RESTful‑APIs, die Drittanbietern erlauben, Funktionen zu erweitern. Eine offene Plattform lädt zu Plugins, maßgeschneiderter Analytik und Integrationen mit Zutrittskontrollen oder IoT‑Sensoren ein. Für Unternehmen, die mehr als vorgefertigte Modelle benötigen, bietet Visionplatform.ai konfigurierbare On‑Prem‑KI, die auf Ihren Daten läuft. Sie können ein Modell auswählen, es mit Ihren Beispielen verbessern oder eines von Grund auf neu erstellen. Das reduziert Fehldetektionen und hält Daten innerhalb Ihrer Umgebung, um die Einhaltung der DSGVO und des EU‑KI‑Gesetzes zu erleichtern.
Kompressionstechnologie wie WiseStream II ist ein praktisches Werkzeug zur Reduzierung von Speicher‑ und Kosten. Sie passt die Bitrate dynamisch an die Komplexität der Szene an, sodass kritische Frames scharf bleiben. Dadurch belegen Archive weniger Platz, behalten aber forensische Nützlichkeit. Hanwhas Vorreiterrolle bei der Kombination effizienter Kompression, KI‑Analytik und offener Architektur schafft ein flexibles Managementsystem für unterschiedliche Anforderungen. Der CEO von Hanwha Vision hat diese strategische Richtung skizziert und den Wandel hin zu autonomer Situationswahrnehmung in der Branche hervorgehoben (Quelle).
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
mobile, application, device and view: remote surveillance on the go
Bediener erwarten zunehmend, Vorfälle von mobilen Geräten aus zu verwalten. Wisenet‑Mobile‑Clients sind für iOS und Android verfügbar und bieten Live‑Ansicht, PTZ‑Steuerung und sofortige Wiedergabe. Das mobile Erlebnis spiegelt die Desktop‑Funktionalität wider, sodass Bediener Ereignisse unterwegs priorisieren können. Für Einsatzkräfte im Außendienst verkürzt diese Fähigkeit die Reaktionszeiten.
Sicherer Fernzugriff ist essenziell. Die Nutzung von VPNs, HTTPS und Zwei‑Faktor‑Authentifizierung hält Verbindungen sicher. Zusätzlich bieten Cloud‑Zugriffsoptionen externe Überprüfung und Backup, während On‑Prem‑Architekturen die Datensouveränität bewahren. Für Teams, die strenge Daten‑Governance einhalten müssen, betont Visionplatform.ai die lokale Verarbeitung und Kontrolle der Modelle, um Anforderungen des EU‑KI‑Gesetzes und der DSGVO zu erfüllen.
Geräteverwaltung über Mobilgeräte umfasst Gesundheitschecks, Firmware‑Updates und Gruppen‑Konfigurationen. Administratoren können Updates auf viele Kameras gleichzeitig ausrollen oder die Kameraleistung aus der Ferne überwachen. Das reduziert Außeneinsätze und hilft, eine kontinuierliche Abdeckung sicherzustellen. Für schnelle Vorfallbearbeitung unterstützt die App sofortige Benachrichtigungen und ermöglicht das Springen zu aufgezeichneten Clips sowie den Export von Beweismitteln.
free, integration and vms: extending the wisenet ecosystem
Hanwha bietet kostenlose Starter‑Editionen und Testlizenzen an, mit denen Teams die Plattform vor einer Verpflichtung evaluieren können. Diese kostenlosen Optionen eignen sich gut für Pilotprojekte und kleine Standorte. Sie ermöglichen auch Integratoren, die Kompatibilität mit vorhandener Ausrüstung, einschließlich Kameras und Recordern von Drittanbietern, zu testen. Wisenet unterstützt ONVIF und einen offenen API‑Ansatz, sodass Integrationen in der Regel unkompliziert sind.
Nahtlose Integration mit Hanwha Vision Recordern und anderen Geräten hilft, Komplexität zu reduzieren. Für Firmen, die spezialisierte Analytik benötigen, ermöglicht ein offenes Ökosystem Add‑On‑Apps und IoT‑Sensoren, die Funktionalität zu erweitern. Zum Beispiel ist das Hinzufügen von PSA‑Erkennung, Personenzählung oder Perimeter‑Breach‑Analytik mit kompatiblen Plugins und Edge‑Boxen möglich. Wenn Sie Flughafenbetriebe betreiben, bietet Visionplatform.ai gezielte Lösungen für Personenzählung, ANPR/LPR und Erkennung der Personendichte, die sich in viele VMS‑Plattformen integrieren lassen; siehe unsere ANPR‑ und Personenzählungs‑Ressourcen für Beispiele ANPR/LPR und Personenzählung.
Mit Blick nach vorn verspricht eine Open‑Platform‑Roadmap Community‑getriebene Plugins und reichere Interoperabilität. Organisationen können ihre Bereitstellungen zukunftssicher machen, indem sie Plattformen wählen, die Analytik von Drittanbietern unterstützen und offene APIs beibehalten. Für Unternehmen, die Betriebsdaten jenseits von Alarmen benötigen, verwandelt das Streamen strukturierter Ereignisse an MQTT oder Webhooks Kameras in Sensoren für Dashboards und Geschäftssysteme. Dieser Wandel verlagert die Überwachung hin zu operativen Anwendungsfällen und erhöht die Kapitalrendite.
Wenn Ihr Team einen Wisenet Wave VMS‑Pilot ausprobieren oder Add‑On‑Analytik evaluieren muss, reduzieren kostenlose Testversionen das Risiko und verkürzen die Time‑to‑Value. Gleichzeitig sollten Sie Integratoren und Lösungsarchitekten konsultieren, um Skalierungs‑, Aufbewahrungs‑ und Compliance‑Anforderungen vor einer vollständigen Einführung zu verifizieren.
FAQ
What is Wisenet Wave and how does it differ from standard Wisenet VMS?
Wisenet Wave ist eine Architektur, die für groß angelegte Multi‑Site‑Bereitstellungen entwickelt wurde. Sie fügt Clustering, Lastverteilung und zentralisierte Verwaltung hinzu, die über den Umfang eines Standard‑Wisenet‑VMS hinausgehen.
Can I add AI analytics without replacing my cameras?
Ja. Hanwhas AI Box ermöglicht fortgeschrittene Analysen wie Objekterkennung und -klassifizierung, die zu vorhandenen Kameras hinzugefügt werden können. Dieser Ansatz liefert KI‑gestützte Erkennung, ohne dass ein kompletter Hardware‑Austausch erforderlich ist.
Does Hanwha Vision offer free trials for its VMS?
Hanwha bietet kostenlose Starter‑Editionen und Testlizenzen für Evaluierungen und Pilotprojekte an. Diese Optionen helfen Teams, die Kompatibilität zu testen und die Leistung vor dem Kauf zu bestätigen.
How does WiseStream compression help my storage costs?
WiseStream II passt die Bitrate an die Komplexität der Szene an, wodurch Bandbreite und Speicher reduziert werden, während wichtige Details erhalten bleiben. Dadurch benötigen Archive weniger Kapazität und behalten forensische Nutzbarkeit.
Is it possible to integrate third-party cameras and access control?
Ja. Wisenet‑Plattformen unterstützen ONVIF und offene APIs, die es erlauben, Kameras von Drittanbietern und Zutrittskontrollsysteme für einen reicheren Vorfallkontext und Automatisierung zu verbinden.
What mobile capabilities are available for Wisenet users?
Wisenet‑Mobile‑Clients für iOS und Android unterstützen Live‑Ansicht, PTZ‑Steuerung, sofortige Wiedergabe und Benachrichtigungen. Sie ermöglichen außerdem Remote‑Firmware‑Updates und die Überwachung des Gerätezustands.
How can Visionplatform.ai complement a Wisenet deployment?
Visionplatform.ai fügt On‑Prem‑KI‑Analytik hinzu, die auf Ihren Daten läuft und sich in VMS‑Plattformen integriert. Wir wandeln bestehendes CCTV in ein operatives Sensornetzwerk um und streamen strukturierte Ereignisse für Betrieb und BI.
Does Hanwha provide resources for large campus or retail deployments?
Ja. Die Wisenet Wave‑Architektur und die höherstufigen Editionen sind für Multi‑Site‑ und Campus‑Skalierung ausgelegt und bieten zentralisierte Richtlinienverwaltung und verteilte Aufzeichnung.
Are there privacy or compliance options for AI analytics?
On‑Prem‑Bereitstellungen und lokale Modellschulung helfen Organisationen, die Anforderungen der DSGVO und des EU‑KI‑Gesetzes zu erfüllen. Das Behalten von Daten und Modellen in Ihrer Umgebung verbessert Auditierbarkeit und Kontrolle.
What steps should I take before scaling a pilot to full deployment?
Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt unter Verwendung kostenloser Testlizenzen, validieren Sie Aufbewahrungsrichtlinien, testen Sie die Netzwerklast mit WiseStream‑Kompression und prüfen Sie die Integration mit Zutrittskontrolle und Analytik. Planen Sie anschließend Redundanz und Clustering zur Fehler‑Toleranz.
