Solution overview and architecture of Genetec Security Center
Ce chapitre présente un aperçu clair de la solution pour les organisations qui ont besoin d’un contrôle unifié. GENETEC Security Center unifie la vidéo, le contrôle d’accès et la LPR dans une interface unique. Il peut centraliser des flux issus de nombreux types de caméras et systèmes d’accès afin que les équipes disposent d’une vue situationnelle complète. La plateforme prend en charge à la fois les services sur site et cloud, y compris une offre Security Center SaaS pour les clients qui choisissent une gestion hébergée dans le cloud. Le design modulaire permet aux opérateurs de monter en charge, d’un petit nombre de flux à des déploiements d’entreprise, sans remplacer les composants principaux.
L’architecture sépare le traitement en périphérie (edge) des services centraux et des composants cloud optionnels. Les nœuds edge gèrent l’ingestion immédiate et les analyses initiales de sorte que les enregistrements restent locaux lorsque cela est requis. Les serveurs centraux fournissent l’indexation, le stockage et l’interface que les opérateurs utilisent pour analyser les incidents. Cette architecture hybride réduit la bande passante et prend en charge des contrôles de confidentialité stricts, ce qui est essentiel pour les sites réglementés. Par exemple, de nombreux opérateurs préfèrent le traitement sur site pour éviter d’envoyer des vidéos brutes hors site et pour se conformer aux règles de l’UE.
L’approche de Genetec équilibre flexibilité et résilience. L’architecture permet un stockage tolérant aux pannes, une diffusion des flux équilibrée et un basculement progressif des services d’analyse. Vous pouvez configurer des politiques de rétention et des archivages automatiques pour que le système réponde aux objectifs de conformité et opérationnels. L’aperçu de la solution explique également comment l’IA et les workflows humains s’intègrent à la gestion des alertes et à l’exportation de preuves.
Visionplatform.ai complète cela en ajoutant un modèle de langage visuel (Vision Language Model) sur site et des agents IA qui transforment les détections en contexte et en recommandations. Notre technologie aide les équipes à réduire le tri manuel et à améliorer les résultats des enquêtes en mettant en avant les séquences les plus pertinentes et les informations contextuelles pour chaque événement. Ensemble, ces couches permettent un déploiement prévisible et rendent la configuration des règles et des modèles d’incidents intuitive pour les équipes de sécurité.
Integration and automation: CAMERA and SOFTWARE in Security Center
L’intégration est un principe de conception fondamental. Le système accepte les flux de caméras ONVIF et RTSP et intègre des capteurs tiers via des API standard. Cela permet aux organisations de réutiliser le matériel de caméra existant et d’ajouter des analyses modernes sans projets de remplacement complet. La découverte des appareils, la gestion des pilotes et le déploiement des plugins se font via la console centrale afin que les techniciens puissent configurer rapidement de nouveaux appareils.
L’automatisation transforme les événements bruts en actions. Les administrateurs créent des règles d’événements qui acheminent les alarmes vers la bonne équipe et génèrent automatiquement des tickets dans des systèmes externes. Par exemple, lorsqu’une défaillance de contrôle d’accès coïncide avec une détection de mouvement suspecte, un workflow préconfiguré génère un enregistrement d’incident et notifie l’opérateur de service. L’architecture prend en charge les callbacks webhook, les flux MQTT et les SDK pour échanger événements et métadonnées avec les outils d’entreprise.
La mise à l’échelle à des centaines d’appareils reste pratique. Le système répartit l’ingestion et l’indexation sur plusieurs nœuds, et il équilibre les charges d’analyse de sorte que de nouvelles caméras s’ajoutent sans reconfiguration manuelle. Cela réduit le temps de déploiement et le risque de coupure lors des extensions. Visionplatform.ai augmente le débit en exposant les flux vidéo et les métadonnées descriptives aux agents IA. Les agents pré-remplissent ensuite les rapports, recommandent des actions et aident à clôturer les dossiers plus rapidement. Cette combinaison réduit les faux positifs et le temps nécessaire à un opérateur pour résoudre une alarme.
Pour les environnements aéroportuaires, des types de capteurs spécifiques tels que la détection de personnes, l’ANPR/LPR et la détection de flânage fonctionnent aux côtés des journaux d’accès. En savoir plus sur la détection de personnes dans les aéroports pour un exemple pratique d’intégration aux workflows courants. Pour la reconnaissance des véhicules aux portails, consultez nos détails ANPR : ANPR/LPR dans les aéroports. Lorsqu’une recherche médico-légale approfondie est nécessaire, les opérateurs utilisent des descriptions indexées pour trouver rapidement les séquences ; en savoir plus ici : recherche médico-légale dans les aéroports.
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AI-driven VIDEO ANALYTICS and DETECTION
Les modèles d’IA alimentent les tâches modernes de détection et de reconnaissance. Le système exécute des modèles d’apprentissage automatique à la périphérie et sur les nœuds centraux pour identifier objets, véhicules et comportements. Les modèles réalisent la reconnaissance d’objets et l’évaluation des comportements afin que le système puisse détecter des mouvements suspects, du flânage et des violations de périmètre. Dans des évaluations contrôlées, l’analyse vidéo a démontré une précision supérieure à 90 %, ce qui aide les équipes à réduire les fausses alertes et à se concentrer sur les incidents réels [source].
Ces fonctions de détection incluent la reconnaissance de personnes, de véhicules et de plaques d’immatriculation ainsi que des classes d’objets personnalisées. Les modèles peuvent être réentraînés avec des échantillons spécifiques au site pour que la précision s’améliore au fil du temps. Le design prend en charge des workflows de modèles qui utilisent soit des classificateurs pré-entraînés, soit des données d’entraînement fournies et curatées par l’opérateur. Cette avancée réduit l’écart entre les analyses génériques et la réalité du site.
Les cas d’utilisation sont simples. La détection d’intrusion autour des clôtures de périmètre déclenche des alertes immédiates pour l’opérateur et peut verrouiller automatiquement les portes concernées. La détection d’anomalies de foule signale lorsque la densité dépasse un seuil et demande une attention supplémentaire du personnel. La reconnaissance du flânage aide les équipes à repérer des temps de présence suspects à proximité d’actifs sensibles. Ces capacités améliorent la conscience situationnelle et les temps de réponse, et réduisent les besoins de surveillance manuelle jusqu’à 40 % dans certains déploiements [source].
L’intelligence artificielle est appliquée avec soin pour respecter les exigences de confidentialité. Les systèmes filtrent et censurent les données lorsque la politique l’exige, et les journaux d’audit enregistrent les décisions des modèles pour examen. L’accent reste mis sur la génération d’alarmes précises et sur la fourniture aux opérateurs des preuves contextuelles nécessaires pour agir. Cette combinaison renforce à la fois la sécurité et la confiance des parties prenantes.
Intelligent search APPLICATION and MONITORING capability
La recherche intelligente transforme la manière dont les équipes trouvent les séquences. Au lieu de se souvenir des identifiants de caméra et des horodatages, les opérateurs utilisent des requêtes en langage naturel pour localiser des extraits pertinents. Cette recherche intelligente inclut des requêtes en texte libre telles que « personne flânant près de la porte après les heures d’ouverture » et renvoie des résultats classés à travers les archives. La capacité réduit le temps de recherche et rend l’expérience d’enquête plus rapide et plus intuitive.
Les tableaux de bord de surveillance en temps réel affichent les alertes priorisées et une chronologie concise des événements. Les opérateurs voient d’abord les éléments les plus significatifs et peuvent sauter directement aux moments clés exacts dans les séquences. L’interface affiche des métadonnées contextuelles, telles que les correspondances avec le contrôle d’accès, l’historique récent des objets et les angles de caméra voisins. Cet aperçu contextuel aide un opérateur à décider si une alarme est valide et quelle action entreprendre ensuite.
Lorsque chaque minute compte, le système permet aux équipes de localiser et d’exporter rapidement des séquences pour constituer des preuves. La couche d’intelligence peut générer automatiquement un dossier d’enquête et pré-remplir le rapport d’incident pour approbation par le relecteur. Ce workflow aide à clore des dossiers en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs heures. Pour les lieux à fort trafic, cela économise des heures de revue manuelle et améliore sensiblement l’efficacité des enquêtes et des tâches de surveillance quotidiennes.
Visionplatform.ai renforce ces capacités en convertissant la vidéo en descriptions lisibles par l’humain grâce à un modèle de langage visuel installé sur site. Cette conversion permet la recherche en langage naturel, des résumés situationnels plus riches et des recommandations automatisées qui soutiennent la prise de décision de l’opérateur sans envoyer la vidéo vers des clouds externes. Le résultat est une expérience de surveillance plus précise et auditable pour les équipes d’entreprise.
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Features and benefits: KEY MARKET and KEY MARKET APPLICATION
Cette section énumère les fonctionnalités et avantages principaux et les relie aux secteurs cibles. Les fonctionnalités et avantages clés incluent l’ingestion évolutive, le traitement sur site et les workflows automatisés. Le système prend en charge des déploiements à haute disponibilité et une interface intuitive pour que les équipes de sécurité obtiennent rapidement de la valeur. Il fournit également des capacités de recherche avancées et un SDK web extensible pour des intégrations personnalisées.
Les marchés principaux comprennent les infrastructures critiques, les forces de l’ordre et la santé. Les sites d’infrastructure critique bénéficient d’une détection de périmètre robuste et d’une conservation des données de niveau entreprise. Les forces de l’ordre utilisent la recherche médico-légale rapide et l’exportation consolidée de preuves pour soutenir les enquêtes. Les établissements de santé appliquent la détection d’EPI et l’analyse de chutes pour protéger patients et personnel tout en améliorant le flux opérationnel [source].
Les applications marché clé couvrent la sécurité du périmètre, les enquêtes et l’application des règles de sécurité. La détection de violation de périmètre, la classification des véhicules aux portails et la reconnaissance d’objets abandonnés sont des exemples courants. Les tâches d’enquête bénéficient de l’indexation automatisée et des résumés d’incident pré-remplis qui réduisent les étapes manuelles. L’application de la sécurité utilise les analyses pour la détection de glissades, trébuchements et chutes afin de réduire les risques et améliorer les résultats.
L’offre combinée fournit également une expérience opérateur intuitive et un ensemble d’outils puissant pour réduire la charge de travail. Elle aide les équipes à générer des dossiers de preuves et à localiser rapidement les séquences. L’intégration avec les journaux d’accès et l’ANPR augmente la confiance dans les alertes et la capacité à corréler les événements entre systèmes. Dans l’ensemble, ces fonctionnalités améliorent la conscience situationnelle et l’efficacité opérationnelle des programmes de sécurité d’entreprise.
Privacy, TEAM collaboration, use cases and KEY MOMENTS
Les contrôles de confidentialité sont intégrés à l’architecture. Les administrateurs peuvent filtrer les données brutes et censurer les champs sensibles avant exportation. Les journaux d’audit enregistrent qui a accédé aux séquences et pourquoi, ce qui aide à la conformité réglementaire et à la gouvernance interne. Ces mécanismes soutiennent les exigences de type RGPD et les réglementations locales afin que les organisations puissent maintenir la confiance du public.
Les rôles et permissions d’équipe régissent qui peut voir, éditer et partager les incidents. Les workflows d’enquête collaboratifs permettent à plusieurs examinateurs d’annoter le même dossier, d’ajouter des preuves et d’acheminer des tâches. Cette structure réduit les doublons et garantit que chaque enquêteur dispose du contexte dont il a besoin. L’expérience d’enquête devient ainsi plus cohérente et transparente.
Les cas d’utilisation mettent en lumière les moments clés des opérations. Par exemple, lors d’un incident, le système corrèle la vidéo, le contrôle d’accès et la reconnaissance de véhicules pour produire un bref état situationnel. Le résumé inclut des informations contextuelles sur les objets et personnes présents et indique les vecteurs de menace probables. Les équipes peuvent ensuite suivre un workflow configuré pour notifier des prestataires externes, générer des rapports réglementaires et escalader les incidents vers la direction.
La suite VP Agent de Visionplatform.ai ajoute du raisonnement et des actions afin que les incidents courants déclenchent des étapes suivantes suggérées. Les agents peuvent recommander de clôturer une fausse alarme avec justification ou d’ouvrir une nouvelle enquête lorsque plusieurs signaux corroborants apparaissent. Ces nouvelles fonctionnalités d’automatisation intelligente permettent aux équipes d’augmenter l’échelle de la surveillance sans sacrifier la qualité. Elles permettent aussi aux opérateurs de se concentrer sur les décisions à plus forte valeur ajoutée pendant que les actions routinières s’exécutent automatiquement sous contrôle des politiques.
FAQ
What is Genetec Security Center and how does it differ from standard VMS?
Genetec Security Center est une plateforme unifiée qui intègre la vidéo, le contrôle d’accès et la reconnaissance de plaques d’immatriculation dans une seule console. Elle se distingue d’un VMS standard en combinant plusieurs domaines de sécurité et en fournissant des règles centralisées, de l’indexation et des rapports.
How does AI improve video monitoring in this platform?
L’IA améliore la surveillance en identifiant objets, comportements et anomalies plus rapidement que la revue manuelle. Elle réduit le temps de revue de routine et met en avant les séquences les plus pertinentes pour l’attention de l’opérateur.
Can the system keep video on-premises for privacy reasons?
Oui. L’architecture prend en charge le traitement sur site afin que la vidéo et les modèles puissent rester dans votre environnement. Cela aide à la conformité et réduit les risques juridiques et opérationnels.
How accurate are the AI-driven detections?
Dans des tests contrôlés, l’analyse vidéo a montré une précision supérieure à 90 % sur des tâches courantes, ce qui réduit les fausses alertes et augmente la confiance dans les alertes automatisées [source]. La précision réelle sur le terrain dépend du déploiement et de l’ajustement des modèles.
What integrations are available with third-party cameras and sensors?
Le système prend en charge les caméras ONVIF et RTSP et s’intègre via des API, webhooks et MQTT. Cela permet de réutiliser des caméras existantes et d’ajouter des capacités analytiques modernes sans remplacer le matériel.
How does intelligent search help investigators?
La recherche intelligente permet aux enquêteurs d’interroger les archives en langage naturel et de trouver des séquences par description plutôt que par identifiant de caméra ou horodatage. Cette capacité réduit le temps pour obtenir des preuves et améliore l’expérience d’enquête globale.
Are there examples of deployments in critical environments?
Oui. Les infrastructures critiques et les agences des forces de l’ordre utilisent cette configuration pour la défense du périmètre et la recherche médico-légale. Les équipes de sécurité publique signalent des réductions substantielles de la charge de surveillance manuelle après le déploiement d’assistants IA [source].
How does the system support healthcare safety use cases?
Les sites de santé utilisent les analyses pour la détection de chutes, la conformité aux EPI et la surveillance d’occupation afin d’améliorer la sécurité des patients et du personnel. Les métriques dérivées de la vidéo alimentent des tableaux de bord opérationnels et aident à réduire les incidents [source].
What privacy features are included for audit and compliance?
Les fonctionnalités de confidentialité incluent la censure, les exportations filtrées et des journaux d’audit détaillés qui enregistrent les accès et les actions. Ces contrôles aident les organisations à respecter les obligations de type RGPD et les politiques internes.
How quickly can a team start using intelligent search and automated workflows?
L’intégration dépend de l’échelle et des besoins d’intégration, mais de nombreux sites activent la recherche de base et les workflows en quelques semaines. L’ajout d’un entraînement spécifique au site et de l’automatisation procédurale suit généralement des déploiements itératifs.
