Lösungsübersicht und Architektur des Genetec Security Center
Dieses Kapitel bietet eine klare Lösungsübersicht für Organisationen, die eine einheitliche Steuerung benötigen. Das GENETEC Security Center vereinigt Video, Zutrittskontrolle und Kennzeichenerkennung in einer einzigen Oberfläche. Es kann Streams von vielen Kameratypen und Zutrittssystemen zusammenführen, sodass Teams einen umfassenden Lageüberblick erhalten. Die Plattform unterstützt sowohl On-Prem- als auch Cloud‑Dienste, einschließlich eines Security Center SaaS‑Angebots für Kunden, die eine cloudgehostete Verwaltung wählen. Das modulare Design ermöglicht es Betreiber:innen, von wenigen Streams bis hin zu Unternehmensbereitstellungen zu skalieren, ohne zentrale Komponenten austauschen zu müssen.
Die Architektur trennt Edge‑Verarbeitung von zentralen Diensten und optionalen Cloud‑Komponenten. Edge‑Knoten übernehmen die unmittelbare Aufnahme und erste Analysen, sodass Aufnahmen lokal bleiben, wenn dies erforderlich ist. Zentrale Server bieten Indexierung, Speicherung und die Benutzeroberfläche, mit der Betreiber:innen Vorfälle analysieren. Diese hybride Architektur reduziert die Bandbreite und unterstützt strenge Datenschutzkontrollen, was für regulierte Standorte unerlässlich ist. Viele Betreiber ziehen beispielsweise On‑Prem‑Verarbeitung vor, um das Versenden von Rohvideo zu vermeiden und EU‑Vorschriften einzuhalten.
Genetecs Ansatz balanciert Flexibilität und Resilienz. Die Architektur ermöglicht fehlertolerante Speicherung, lastverteilte Stream‑Bereitstellung und ein sanftes Failover von Analysediensten. Sie können Aufbewahrungsrichtlinien und automatische Archivierung konfigurieren, sodass das System Compliance‑ und betriebliche Ziele erfüllt. Die Lösungsübersicht erklärt außerdem, wie KI und menschliche Workflows in die Alarmbearbeitung und das Exportieren von Beweismitteln integriert werden.
Visionplatform.ai ergänzt dies durch die Bereitstellung eines On‑Prem‑Vision‑Language‑Models und KI‑Agenten, die Erkennungen in Kontext und Empfehlungen umwandeln. Unsere Technologie hilft Teams, manuelle Triage zu reduzieren und Untersuchungsergebnisse zu verbessern, indem sie für jedes Ereignis die relevantesten Aufnahmen und kontextuelle Erkenntnisse hervorhebt. Zusammen ermöglichen diese Ebenen eine vorhersehbare Bereitstellung und machen die Konfiguration von Regeln und Vorlagen für Vorfälle für Sicherheitsteams intuitiv.
Integration und Automatisierung: KAMERA und SOFTWARE im Security Center
Integration ist ein zentrales Gestaltungsprinzip. Das System akzeptiert ONVIF‑ und RTSP‑Kamerafeeds und integriert Drittanbietersensoren über Standard‑APIs. So können Organisationen vorhandene Kamerahardware weiterverwenden und moderne Analysen hinzufügen, ohne komplette Erneuerungsprojekte durchzuführen. Geräteerkennung, Treiberverwaltung und Plugin‑Bereitstellung erfolgen über die zentrale Konsole, sodass Techniker:innen neue Geräte schnell konfigurieren können.
Automation verwandelt rohe Ereignisse in Aktionen. Administrator:innen erstellen Ereignisregeln, die Alarme an das richtige Team weiterleiten und automatisch Tickets in externen Systemen erzeugen. Wenn beispielsweise ein Zutrittskontrollfehler mit einer verdächtigen Bewegungserkennung zusammenfällt, erstellt ein vorkonfigurierter Workflow einen Vorfallsdatensatz und benachrichtigt die diensthabende Person. Die Architektur unterstützt Webhook‑Callbacks, MQTT‑Streams und SDKs, um Ereignisse und Metadaten mit Unternehmenswerkzeugen auszutauschen.
Die Skalierung auf Hunderte von Geräten bleibt praktikabel. Das System verteilt Aufnahme und Indexierung über Knoten und balanciert Analysearbeitslasten, sodass neue Kameras ohne manuelle Neukonfiguration hinzukommen. Das reduziert die Bereitstellungszeit und das Cutover‑Risiko bei Erweiterungen. Visionplatform.ai erhöht die Durchsatzleistung, indem es Videoströme und beschreibende Metadaten für KI‑Agenten bereitstellt. Agenten füllen dann Berichte vor, empfehlen Maßnahmen und helfen, Fälle schneller abzuschließen. Diese Kombination reduziert Fehlalarme und die Zeit, die eine Bedienperson benötigt, um einen Alarm zu bearbeiten.
Für Flughafenumgebungen arbeiten spezifische Sensortypen wie Personenerkennung, ANPR/LPR und Herumlungern‑Erkennung neben Zutrittsprotokollen. Lesen Sie mehr über Personenerkennung an Flughäfen für ein praktisches Beispiel zur Integration in gängige Workflows: Personenerkennung an Flughäfen. Für Fahrzeugerkennung an Toren sehen Sie unsere ANPR‑Details: ANPR/LPR an Flughäfen. Wenn eine tiefgehende forensische Suche nötig ist, nutzen Betreiber:innen indizierte Beschreibungen, um Aufnahmen schnell zu finden; erfahren Sie mehr hier: Forensische Suche an Flughäfen.
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KI‑gesteuerte VIDEOANALYTIK und ERKENNUNG
KI‑Modelle treiben moderne Erkennungs‑ und Identifizierungsaufgaben an. Das System setzt Machine‑Learning‑Modelle am Edge und an zentralen Knoten ein, um Objekte, Fahrzeuge und Verhaltensweisen zu identifizieren. Modelle führen Objekterkennung und Verhaltensbewertung durch, sodass das System verdächtige Bewegungen, Herumlungern und Zaunübertritte erkennen kann. In kontrollierten Bewertungen haben Videoanalysen eine Genauigkeit von über 90 % gezeigt, was Teams hilft, Fehlalarme zu reduzieren und sich auf echte Vorfälle zu konzentrieren [Quelle].
Diese Erkennungsfunktionen umfassen Personen-, Fahrzeug‑ und Kennzeichenerkennung sowie benutzerdefinierte Objektklassen. Modelle können mit standortspezifischen Beispielen nachtrainiert werden, sodass die Genauigkeit im Laufe der Zeit steigt. Das Design unterstützt Modell‑Workflows, die entweder vortrainierte Klassifizierer verwenden oder kuratierte Trainingsdaten vom Betreiber akzeptieren. Dieser Ansatz verringert die Lücke zwischen generischen Analysen und den Realitäten vor Ort.
Anwendungsfälle sind praxisnah. Einbruchserkennung entlang von Perimeterschutzzäunen löst sofortige Alarmmeldungen für Betreiber:innen aus und kann betroffene Türen automatisch verriegeln. Anomalieerkennung in Menschenansammlungen signalisiert, wenn die Dichte über einen Schwellenwert steigt, und fordert zusätzliches Personal an. Herumlungern‑Erkennung hilft Teams, verdächtige Verweildauern in der Nähe sensibler Bereiche zu erkennen. Diese Fähigkeiten verbessern Lagebewusstsein und Reaktionszeiten und reduzieren den manuellen Überwachungsaufwand in einigen Einsätzen um bis zu 40 % [Quelle].
Künstliche Intelligenz wird sorgfältig angewendet, um Datenschutzanforderungen zu respektieren. Systeme filtern und schwärzen Daten, wenn die Richtlinie dies verlangt, und Audit‑Logs erfassen Modellentscheidungen zur Überprüfung. Der Schwerpunkt liegt weiterhin auf genauer Alarmgenerierung und darauf, den Betreiber:innen die kontextuellen Beweise zu geben, die sie für Maßnahmen benötigen. Diese Kombination stärkt sowohl die Sicherheit als auch das Vertrauen bei Stakeholdern.
Intelligente Such‑ANWENDUNG und ÜBERWACHUNGSFUNKTION
Intelligente Suche verändert, wie Teams Aufnahmen finden. Anstatt sich Kameras IDs und Zeitstempel merken zu müssen, verwenden Betreiber:innen natürlichsprachliche Abfragen, um relevante Clips zu lokalisieren. Diese intelligente Suche umfasst Freitextabfragen wie „Person, die nach Feierabend am Gate herumlungert“ und liefert bewertete Ergebnisse aus Archiven zurück. Die Funktion reduziert die Suchzeit und macht die Untersuchungserfahrung schneller und intuitiver.
Echtzeit‑Monitoring‑Dashboards zeigen priorisierte Alarme und eine prägnante Ereigniszeitleiste. Betreiber:innen sehen die wichtigsten Punkte zuerst und können zu exakten Schlüsselmomenten in den Aufnahmen springen. Die Oberfläche zeigt kontextuelle Metadaten wie Übereinstimmungen mit Zutrittskontrollen, kürzliche Objektverläufe und nahegelegene Kamerawinkel. Diese kontextuellen Einblicke helfen einer Bedienperson zu entscheiden, ob ein Alarm gültig ist und welche Aktion als Nächstes zu ergreifen ist.
Wenn Minuten zählen, ermöglicht das System Teams, Aufnahmen schnell zu lokalisieren und für Beweise zu exportieren. Die Intelligenzschicht kann automatisch ein Fallpaket generieren und den Vorfallsbericht vorab ausfüllen zur Genehmigung durch einen Prüfer. Dieser Workflow hilft, Fälle in Minuten statt Stunden abzuschließen. Für stark frequentierte Orte spart das Stunden manueller Überprüfung und verbessert die Effizienz sowohl für Ermittlungen als auch für die tägliche Überwachung erheblich.
Visionplatform.ai verbessert diese Fähigkeiten, indem es Video mithilfe eines On‑Prem‑Vision‑Language‑Models in menschenlesbare Beschreibungen umwandelt. Diese Umwandlung ermöglicht natürlichsprachliche Suche, reichere Lagezusammenfassungen und automatisierte Empfehlungen, die die Entscheidungsfindung der Bedienenden unterstützen, ohne Video an externe Clouds zu senden. Das Ergebnis ist eine präzisere und prüfbare Überwachungserfahrung für Enterprise‑Teams.
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Funktionen und Vorteile: SCHLÜSSELMARKT und SCHLÜSSELMARKTANWENDUNG
Dieser Abschnitt nennt Kernfunktionen und Vorteile und verknüpft sie mit Zielbranchen. Wichtige Funktionen und Vorteile umfassen skalierbare Aufnahme, On‑Prem‑Verarbeitung und automatisierte Workflows. Das System unterstützt hochverfügbare Bereitstellungen und eine intuitive Oberfläche, sodass Sicherheitsteams schnell Mehrwert erhalten. Es bietet außerdem erweiterte Suchfunktionen und ein erweiterbares Web‑SDK für kundenspezifische Integrationen.
Primäre Märkte sind kritische Infrastruktur, Strafverfolgung und Gesundheitswesen. Standorte kritischer Infrastruktur profitieren von robuster Perimetererkennung und unternehmensgerechter Aufbewahrung. Strafverfolgungsbehörden nutzen schnelle forensische Suche und konsolidierten Beweismittelauswurf zur Unterstützung von Ermittlungen. Gesundheitseinrichtungen setzen PPE‑Erkennung und Sturzanalyse ein, um Patienten und Personal zu schützen und gleichzeitig den Betriebsablauf zu verbessern [Quelle].
Wichtige Marktanwendungen reichen von Perimetersicherheit über Ermittlungen bis hin zur Durchsetzung von Sicherheitsvorschriften. Perimeter‑Einbruchserkennung, Fahrzeugklassifizierung an Toren und Erkennung zurückgelassener Gegenstände sind häufige Beispiele. Ermittlungsaufgaben profitieren von automatisierter Indexierung und vorab ausgefüllten Vorfallzusammenfassungen, die manuelle Schritte reduzieren. Die Durchsetzung von Sicherheitsmaßnahmen nutzt Analysen für Rutsch‑, Stolper‑ und Sturzerkennung, um Risiken zu verringern und Ergebnisse zu verbessern.
Das kombinierte Angebot bietet außerdem eine intuitive Bedienerfahrung und ein leistungsstarkes Toolset zur Arbeitsentlastung. Es hilft Teams, Beweispakete zu erstellen und Aufnahmen schnell zu finden. Die Integration mit Zutrittsprotokollen und ANPR erhöht das Vertrauen in Alarme und die Fähigkeit, Ereignisse über Systeme hinweg zu korrelieren. Insgesamt verbessern diese Funktionen das Lagebewusstsein und die operative Effizienz von Enterprise‑Sicherheitsprogrammen.
Datenschutz, TEAM‑Zusammenarbeit, Anwendungsfälle und SCHLÜSSELMOMENTE
Datenschutzkontrollen sind in die Architektur eingebaut. Administrator:innen können Rohdaten filtern und sensible Felder vor dem Export schwärzen. Audit‑Logs protokollieren, wer Aufnahmen warum eingesehen hat, was bei regulatorischer Compliance und interner Governance hilft. Diese Mechanismen unterstützen GDPR‑ähnliche Anforderungen und lokale Vorschriften, sodass Organisationen das Vertrauen der Öffentlichkeit wahren können.
Teamrollen und Berechtigungen steuern, wer Vorfälle ansehen, bearbeiten und teilen darf. Kollaborative Ermittlungsworkflows ermöglichen es mehreren Prüfer:innen, denselben Fall zu annotieren, Beweise hinzuzufügen und Aufgaben weiterzuleiten. Diese Struktur reduziert Doppelarbeit und stellt sicher, dass jede Ermittler:in den benötigten Kontext hat. Dadurch wird die Untersuchungserfahrung konsistenter und transparenter.
Anwendungsfälle heben Schlüsselmomente im Betrieb hervor. Während eines Vorfalls korreliert das System Video, Zutrittskontrolle und Fahrzeugerkennung, um eine kurze Lagezusammenfassung zu erstellen. Die Zusammenfassung enthält kontextuelle Einblicke darüber, welche Objekte und Personen anwesend waren und weist wahrscheinliche Bedrohungsvektoren aus. Teams können dann einem konfigurierten Workflow folgen, externe Dienstleister benachrichtigen, regulatorische Berichte erzeugen und Vorfälle an Führungskräfte eskalieren.
Die VP Agent Suite von Visionplatform.ai fügt Schlussfolgern und Aktionen hinzu, sodass gängige Vorfälle vorgeschlagene nächste Schritte auslösen. Agenten können empfehlen, einen Fehlalarm mit Begründung zu schließen oder eine neue Untersuchung zu eröffnen, wenn mehrere korrobrierende Signale auftreten. Diese neuen intelligenten Automatisierungsfunktionen ermöglichen es Teams, die Überwachung zu skalieren, ohne an Qualität einzubüßen. Sie erlauben Bedienpersonen außerdem, sich auf höherwertige Entscheidungen zu konzentrieren, während Routineaktionen automatisch unter Richtlinienkontrolle ablaufen.
FAQ
Was ist Genetec Security Center und wie unterscheidet es sich von einem standardmäßigen VMS?
Genetec Security Center ist eine einheitliche Plattform, die Video, Zutrittskontrolle und Kennzeichenerkennung in einer Konsole integriert. Sie unterscheidet sich von einem standardmäßigen VMS dadurch, dass sie mehrere Sicherheitsdomänen kombiniert und zentrale Regeln, Indexierung und Berichterstattung bereitstellt.
Wie verbessert KI die Videoüberwachung in dieser Plattform?
KI verbessert die Überwachung, indem sie Objekte, Verhaltensweisen und Anomalien schneller identifiziert als manuelle Überprüfung. Sie reduziert Routineprüfzeiten und hebt die relevantesten Aufnahmen für die Aufmerksamkeit der Bedienenden hervor.
Kann das System Videos aus Datenschutzgründen lokal speichern?
Ja. Die Architektur unterstützt On‑Prem‑Verarbeitung, sodass Videos und Modelle in Ihrer Umgebung verbleiben können. Das hilft bei der Einhaltung von Vorschriften und verringert rechtliche sowie betriebliche Risiken.
Wie genau sind die KI‑gestützten Erkennungen?
In kontrollierten Tests haben Videoanalysen bei gängigen Aufgaben eine Genauigkeit von über 90 % gezeigt, was Fehlalarme reduziert und das Vertrauen in automatisierte Alarme erhöht [Quelle]. Die tatsächliche Genauigkeit im Feld hängt von der Bereitstellung und Modellanpassung ab.
Welche Integrationen sind mit Drittanbieter‑Kameras und -Sensoren verfügbar?
Das System unterstützt ONVIF‑ und RTSP‑Kameras und integriert über APIs, Webhooks und MQTT. Das ermöglicht die Wiederverwendung vorhandener Kameras und fügt moderne Analysefunktionen hinzu, ohne Hardware ersetzen zu müssen.
Wie hilft intelligente Suche Ermittler:innen?
Intelligente Suche ermöglicht Ermittler:innen, Archive in natürlicher Sprache abzufragen und Aufnahmen anhand von Beschreibungen statt Kamera‑ID oder Zeitstempel zu finden. Diese Funktion reduziert die Zeit bis zur Beweissicherung und verbessert die gesamte Untersuchungserfahrung.
Gibt es Beispiele für Einsätze in kritischen Umgebungen?
Ja. Kritische Infrastruktur und Strafverfolgungsbehörden nutzen diese Konfiguration für Perimeterschutz und forensische Suche. Öffentliche Sicherheitskräfte berichten nach der Einführung von KI‑Assistenten von erheblichen Reduzierungen des manuellen Überwachungsaufwands [Quelle].
Wie unterstützt das System Sicherheitsanwendungen im Gesundheitswesen?
Gesundheitseinrichtungen nutzen Analysen zur Sturzerkennung, PPE‑Konformität und Belegungsüberwachung, um Patienten und Personal zu schützen. Videoabgeleitete Kennzahlen speisen Betriebsdashboards und helfen, Vorfälle zu reduzieren [Quelle].
Welche Datenschutzfunktionen sind für Audit und Compliance enthalten?
Datenschutzfunktionen umfassen Schwärzung, gefilterte Exporte und detaillierte Audit‑Logs, die Zugriff und Aktionen protokollieren. Diese Kontrollen helfen Organisationen, GDPR‑ähnliche Verpflichtungen und interne Richtlinien zu erfüllen.
Wie schnell kann ein Team intelligente Suche und automatisierte Workflows nutzen?
Das Onboarding hängt von Umfang und Integrationsbedarf ab, aber viele Standorte aktivieren Kernfunktionen für Suche und Workflows innerhalb weniger Wochen. Das Hinzufügen standortspezifischer Modelltrainings und prozeduraler Automatisierung erfolgt typischerweise iterativ.
