Comment la recherche médico-légale optimise la surveillance et votre système de gestion vidéo
La vidéosurveillance à grande échelle crée un goulot d’étranglement majeur pour les équipes et les enquêteurs. Les opérateurs regardent des flux et rembobinent des heures d’images enregistrées. Ce processus fait perdre du temps et distrait le personnel des tâches proactives. La recherche médico-légale change la donne. Elle utilise l’IA pour indexer, étiqueter et récupérer rapidement des séquences pertinentes, permettant à un enquêteur de trouver des éléments d’intérêt sans passer par une revue manuelle lente.
La revue manuelle montre ses limites lorsque le nombre de caméras et le volume de contenu enregistré augmentent. De nombreuses salles de contrôle ont des milliers d’heures de vidéo non recherchées. Par exemple, la recherche médico-légale pilotée par l’IA peut réduire le temps d’examen jusqu’à 80 % (rapport Genetec). Cette statistique montre pourquoi les équipes ont besoin d’une recherche intelligente et de flux de travail plus rapides.
La recherche médico-légale s’intègre à un système de gestion vidéo et aux métadonnées existantes. Elle permet aux opérateurs d’exécuter des requêtes par type d’objet, couleur ou mouvement. Cela réduit le besoin de relecture répétitive. Les enquêteurs peuvent affiner une requête avec un simple filtre et obtenir un résultat de recherche précis. Le système prend en charge les requêtes en langage naturel et les requêtes structurées, de sorte que même le personnel sans compétences techniques approfondies peut rechercher des preuves rapidement.
visionplatform.ai complète cette approche en transformant les caméras en systèmes opérationnels assistés par l’IA. Notre VP Agent Search convertit la vidéo en descriptions humaines, ce qui permet aux opérateurs de rechercher en langage naturel. Par exemple, un utilisateur peut demander « Personne trainant près de la porte après les heures d’ouverture » et récupérer les clips vidéo correspondants. Le résultat fait gagner du temps, améliore la conscience situationnelle et aide les équipes d’enquête à agir plus rapidement.
Pour explorer des scénarios ciblés en milieu aéroportuaire, consultez notre documentation sur la recherche médico-légale dans les aéroports à recherche médico-légale dans les aéroports. Pour des flux de travail axés sur le périmètre, consultez notre ressource sur la détection de flânage à détection de flânage dans les aéroports. Ces références montrent comment l’intégration de la recherche médico-légale soutient la sécurité physique et rationalise la prise de décision opérationnelle.
Explorer les fonctionnalités et les avantages de l’analytique vidéo et des insights pilotés par l’IA
L’analytique alimentée par l’IA améliore la détection et réduit les fausses alertes. Les modèles modernes affichent des taux de précision de détection d’objets dépassant 90 % (Hanwha Vision). Ces chiffres sont importants car ils réduisent le temps que les opérateurs passent à valider les alertes. Ils renforcent également la confiance dans les flux de travail automatisés.
L’analyse du comportement ajoute une valeur contextuelle. Le système signale le flânage, les accès non autorisés et les schémas d’intrusion. Il prend également en charge le suivi des objets en mouvement et la classification des objets afin que les équipes puissent filtrer par classes d’objets. En conséquence, les équipes peuvent identifier des événements tels que quelqu’un pénétrant dans des zones restreintes, ou un véhicule reculant dans une zone de livraison. L’IA permet au personnel de se concentrer sur une réponse rapide aux incidents, et non sur le tri des vidéos brutes.
Les outils pilotés par l’IA offrent des fonctionnalités et des bénéfices concrets. Ils effectuent l’étiquetage automatisé et l’extraction de métadonnées, et ils indexent les enregistrements pour une récupération rapide. Les analystes obtiennent des descriptions structurées qui transforment les événements visuels en texte consultable. Cette capacité permet des actions fondées sur des preuves sans la nécessité d’un serveur d’analytique pour chaque caméra. Dans de nombreux déploiements, les modèles en périphérie réduisent la bande passante et la charge sur le serveur central tout en fournissant des métadonnées riches.
L’analytique vidéo prend également en charge l’allocation des ressources. Avec des détections fiables, les managers orientent les équipes d’enquête vers les incidents à la plus haute priorité. Ils peuvent réduire les fausses alertes et réorganiser les patrouilles. Une équipe de sécurité passe donc moins de temps à courir après du bruit et plus de temps sur des menaces confirmées.
Pour des exemples intégrés dans les transports et la LPR, voyez notre travail sur la reconnaissance de plaques à ANPR/LPR dans les aéroports. Si vous avez besoin d’exemples pour le périmètre ou la détection d’EPI, nos pages sur la détection d’intrusion et la détection d’EPI fournissent des contextes pratiques détection d’intrusion dans les aéroports et détection d’EPI dans les aéroports.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Exploiter Genetec Security Center pour une intégration et une gestion vidéo transparentes
Genetec Security Center propose une plateforme unifiée pour combiner vidéo, contrôle d’accès et données d’analytique. Elle offre aux opérateurs une console unique pour une meilleure conscience situationnelle et des investigations. La plateforme supporte une architecture ouverte et fonctionne avec de nombreuses intégrations tierces. Cela permet aux sites d’intégrer les systèmes existants et d’évoluer sans dépendance exclusive à un fournisseur.
L’intégration réduit les étapes manuelles. Par exemple, lorsque les alarmes vidéo sont liées aux événements de contrôle d’accès, un opérateur peut voir l’activité du lecteur de badge en même temps que la vidéo. Il prend alors des décisions plus rapides et de meilleure qualité. Genetec Security Center supporte la LPR, vous pouvez donc corréler les événements de reconnaissance de plaques avec les détections de personnes et diffuser les alertes aux équipes de réponse. Ce niveau d’intégration aide les équipes à centraliser les preuves et à maintenir des pistes d’audit claires.
La plateforme prend également en charge Security Center SaaS et les modèles hybrides. Les clients peuvent adopter des fonctionnalités cloud tout en conservant les données sensibles sur site. Genetec promeut un modèle de déploiement flexible, et les plugins tiers étendent les fonctionnalités. Lorsque vous intégrez une recherche intelligente dans Genetec Security Center, vous améliorez à la fois la vitesse de recherche et l’analyse contextuelle. Cela optimise les flux d’investigation et réduit le temps de traitement des dossiers.
Pour mettre en œuvre une approche combinée, commencez par cartographier les flux de travail et par spécifier quels événements nécessitent une escalade rapide. Ensuite, configurez les rôles, les alarmes et les filtres de recherche que les opérateurs utilisent le plus. Une interface intuitive est importante ici car elle réduit la fatigue des opérateurs et améliore la précision. La console Genetec permet aux utilisateurs d’enregistrer des recherches et de rejouer les vidéos correspondantes, ce qui est essentiel pour partager des preuves vidéo à usage légal.
visionplatform.ai s’intègre parfaitement à ce type de configuration. Notre couche VP Agent Reasoning relie les événements VMS, le contrôle d’accès et les procédures externes pour expliquer les alarmes. Cela donne aux opérateurs non seulement un clip, mais aussi le contexte et des actions recommandées. Utilisez notre guide sur l’intégration du contrôle d’accès pour voir comment ces éléments s’articulent pour de meilleurs résultats intégration du contrôle d’accès.
Déployer Axis Forensic Search pour Genetec avec des appareils Axis pour systèmes compatibles
Axis propose un plug-in dédié Axis Forensic Search qui fonctionne avec de nombreuses caméras et appareils Axis. Le plug-in indexe les enregistrements et crée des métadonnées consultables pour une récupération rapide. Associé à Genetec, le résultat permet une construction rapide de dossiers et une extraction claire des preuves vidéo. La solution Axis Forensic Search prend en charge la recherche en direct et enregistrée, et elle peut fonctionner sans calcul central lourd.
Plus précisément, le flux de travail axis forensic search pour genetec utilise l’analytique d’objet Axis et permet la recherche à travers des classes d’objets. En pratique, cela signifie que le plug-in peut identifier des personnes, des bicyclettes et des véhicules. Il permet la recherche par classes d’objets telles que les petits objets et les grands véhicules par taille et forme. Le plug-in prend également en charge le suivi des objets en mouvement pour suivre une cible à travers plusieurs caméras.
La configuration est simple. Tout d’abord, installez le plug-in sur le serveur Genetec ou sur un appareil edge compatible. Ensuite, assurez-vous que les caméras exécutent un firmware pris en charge et que des flux ONVIF ou RTSP sont disponibles. Puis activez l’indexation et vérifiez que les métadonnées sont basées sur Axis afin que Genetec ingère les balises. Enfin, testez les requêtes pour confirmer que le résultat de recherche correspond aux attentes.
La compatibilité est importante. Vérifiez la compatibilité du firmware des caméras Axis et validez le débit réseau avant le déploiement. Vérifiez également la nécessité de serveurs d’analytique et si le déploiement peut fonctionner avec une analytique en périphérie. Vous pouvez réduire la charge centrale en exécutant l’analytique d’objets sur la caméra ou en périphérie, ce qui fournit un nombre minimal de détails connus pour les recherches initiales et évolue bien avec l’augmentation du nombre de caméras.
L’intégration Axis rend non seulement la recherche plus rapide mais prend aussi en charge l’export sécurisé et les flux de travail de partage comme preuve. Lors de la configuration du plug-in, définissez des contrôles d’accès et des politiques de conservation afin que les clips vidéo utilisés dans une affaire restent auditable et défendables. Pour les déploiements axés sur les transports ou la détection de violations de périmètre, assurez-vous de cartographier les filtres par type de véhicule et les champs de reconnaissance de plaques durant la configuration.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Simplifier l’enquête grâce au filtrage automatisé des séquences vidéo
L’étiquetage automatisé change le rythme des enquêtes. Les systèmes peuvent indexer des attributs tels que la couleur, les vêtements et la taille. Ils étiquettent aussi le mouvement des objets ou des personnes et le temps écoulé. Cela permet à un opérateur de créer des filtres avancés et de localiser un suspect avec un nombre minimal de détails connus. La recherche de preuves devient une question de secondes au lieu d’heures.
Commencez par activer l’extraction automatique de métadonnées. L’index doit stocker les attributs et des notes contextuelles qui aident un enquêteur à affiner les requêtes. Ensuite, construisez des requêtes personnalisées combinant classification d’objet, plages horaires et zones d’intérêt. Cette approche aide les équipes à isoler des événements spécifiques et à réduire les résultats bruyants. Lorsque les utilisateurs combinent des filtres pour la couleur et la démarche, ils peuvent isoler plus efficacement le bon clip.
VP Agent Search de visionplatform.ai étend ce modèle en convertissant la vidéo en descriptions textuelles. Les opérateurs peuvent mener des investigations par recherche en langage naturel. Ils peuvent demander « camion rouge entrant dans la zone de quai hier soir » et recevoir immédiatement les séquences vidéo correspondantes. Cette capacité réduit le temps de formation et diminue la charge cognitive du personnel.
Le partage sécurisé est important pour l’utilisation en tant que preuve. Configurez des autorisations basées sur les rôles pour partager des clips en toute sécurité pour l’examen juridique. Utilisez des exportations signées et conservez des journaux de chaîne de conservation afin que les preuves vidéo partagées restent recevables. Centralisez aussi l’archivage pour que les équipes puissent récupérer rapidement des événements passés et préserver les audits pour la conformité.
Lorsque les équipes combinent l’étiquetage IA avec l’automatisation des dossiers d’enquête, le système construit un dossier d’incident prérempli avec les clips vidéo liés, les métadonnées associées et les journaux de contrôle d’accès pertinents. Cela réduit l’assemblage manuel et aide les enquêteurs à se concentrer sur l’analyse et la stratégie. Pour des exemples de capacités associées dans les aéroports, consultez nos pages sur la détection de personnes et la détection d’EPI détection de personnes dans les aéroports et détection d’EPI dans les aéroports.
Unifier l’automatisation et l’analyse des séquences pour une surveillance tournée vers l’avenir
Pour faire évoluer les opérations, les équipes doivent unifier les données et automatiser les tâches routinières. Commencez par centraliser les événements et standardiser les champs de métadonnées. Centralisez le stockage et la récupération afin que les gestionnaires d’incidents puissent accéder aux dossiers depuis une console unique. Cela réduit les duplications et accélère les revues d’audit.
L’automatisation peut générer des alertes et préremplir des dossiers d’incident en fonction des résultats de recherche. Par exemple, le système peut signaler un flânage répété près des points d’entrée puis ouvrir automatiquement un dossier. Il peut aussi combiner les journaux de contrôle d’accès avec des clips vidéo pour rendre les enquêtes plus rapides et plus contextuelles. Cette automatisation aide à prendre des décisions informées sous la pression du temps.
Les tendances émergentes incluent l’analytique prédictive et le traitement basé sur le cloud. Les modèles prédictifs peuvent identifier des schémas qui précèdent souvent des incidents et inciter des interventions plus rapides. En parallèle, de nombreuses organisations préfèrent le traitement en périphérie pour garder la vidéo et les modèles d’IA sur site pour la conformité en UE. L’architecture ouverte et l’intégration IoT rendent possible la connexion des capteurs, alarmes et caméras dans une image opérationnelle unique.
Dans les futurs déploiements, les agents IA aideront les opérateurs par un raisonnement contextuel. Ils expliqueront pourquoi une alarme est importante et recommanderont des actions. visionplatform.ai propose déjà des modèles de langage sur site et des agents IA qui soutiennent ces flux de travail. Les fonctionnalités VP Agent Actions et VP Agent Reasoning réduisent les étapes manuelles et donnent aux opérateurs des prochaines étapes claires et justifiées. Cette approche permet d’augmenter le volume de surveillance tout en conservant la supervision humaine là où elle compte.
Enfin, planifiez votre déploiement pour permettre la croissance. Définissez des politiques de conservation, validez la capacité des serveurs et prenez en compte le nombre prévu de caméras. Testez les flux de travail automatisés avant le déploiement complet. Un déploiement structuré permet aux équipes d’adopter progressivement la recherche avancée et l’automatisation, et il maintient les opérations résilientes et prêtes pour l’audit.
FAQ
Qu’est-ce que la recherche médico-légale et en quoi diffère-t-elle de la recherche standard ?
La recherche médico-légale applique l’IA pour indexer et retrouver des objets, comportements et événements spécifiques dans la vidéo enregistrée. Elle diffère de la recherche standard en utilisant des étiquettes sémantiques, la classification d’objets et des filtres comportementaux pour trouver rapidement des clips pertinents.
Genetec Security Center peut-il fonctionner avec des caméras Axis ?
Oui, Genetec Security Center prend en charge les intégrations avec les caméras Axis et avec des plug-ins tels qu’Axis Forensic Search. Une configuration appropriée et un firmware compatible assurent les meilleures performances.
Quelle est la précision des détections IA dans la recherche médico-légale ?
Les détections IA peuvent dépasser 90 % de précision pour la détection d’objets dans de nombreux déploiements (source). La précision dépend du positionnement des caméras, de la résolution et de l’ajustement des modèles.
La recherche médico-légale dans Genetec nécessite-t-elle des serveurs d’analytique supplémentaires ?
Pas nécessairement. Certains déploiements exécutent l’analytique en périphérie et réduisent le besoin de serveurs d’analytique. D’autres centralisent le traitement sur un serveur en fonction de l’échelle et des politiques. Choisissez le modèle le mieux adapté à votre site et à vos exigences de conformité.
Comment partager des preuves vidéo en toute sécurité ?
Utilisez des accès basés sur les rôles, des exportations signées et des journaux de chaîne de conservation pour partager des clips en toute sécurité. Configurez la conservation et les pistes d’audit afin que les preuves partagées restent recevables lors des examens juridiques.
Qu’est-ce que le plug-in Axis Forensic Search et pourquoi l’utiliser ?
Le plug-in Axis Forensic Search indexe les enregistrements et crée des métadonnées consultables. Il fonctionne avec les appareils Axis pour prendre en charge une récupération rapide, le suivi des objets en mouvement et des filtres ciblés, ce qui le rend idéal pour une réponse rapide aux incidents.
Puis-je rechercher des séquences vidéo en utilisant le langage naturel ?
Oui. La recherche en langage naturel est possible avec VP Agent Search de visionplatform.ai, qui convertit les événements visuels en texte lisible. Cela réduit la formation et accélère les enquêtes.
Comment l’automatisation améliore-t-elle les flux d’enquête ?
L’automatisation peut déclencher des alertes, préremplir des dossiers d’incident et combiner des sources de données liées telles que le contrôle d’accès et la LPR. Cela réduit les tâches manuelles et aide les équipes à se concentrer sur l’analyse et les décisions.
Le traitement sur site est-il meilleur que le cloud pour les enquêtes médico-légales ?
Le traitement sur site maintient la vidéo et les modèles dans votre environnement, ce qui favorise la conformité et réduit les coûts de transfert de données. Le cloud offre de l’évolutivité, mais de nombreuses organisations utilisent des modèles hybrides pour équilibrer les besoins.
Comment assurer la compatibilité lors du déploiement ?
Validez le firmware des caméras, les paramètres réseau et les exigences des plug-ins avant le déploiement. Testez avec un sous-ensemble de caméras puis passez à l’échelle, en surveillant les performances et en ajustant en fonction du nombre de caméras nécessaire.
